Vòng xoay AI thúc đẩy ứng dụng

Phương pháp tiếp cận mới trong đào tạo AI

Nhóm mô hình lớn Doubao tại ByteDance đã công bố COMET, một công nghệ tối ưu hóa đào tạo Mixture of Experts (MoE) tiên tiến. Sự đổi mới mã nguồn mở này giúp cắt giảm chi phí đào tạo mô hình đáng kể 40% đồng thời tăng hiệu quả đào tạo trung bình lên 1,7 lần. Những tiến bộ như vậy có thể làm giảm sự phụ thuộc của ngành vào các GPU đắt tiền, cao cấp từ các công ty như Nvidia.

Thách thức hiện trạng

DeepSeek đã nổi lên như một công ty tiên phong trong số các công ty công nghệ Trung Quốc, chứng minh cách các đột phá thuật toán có thể vượt qua các hạn chế do các hạn chế về chip của Hoa Kỳ áp đặt. Cách tiếp cận tiên phong này mở đường cho việc áp dụng rộng rãi hơn các công nghệ AI trên khắp Trung Quốc.

Định hình lại bối cảnh AI

Theo truyền thống, Hoa Kỳ đã duy trì vị trí thống trị về sức mạnh tính toán và năng lực thuật toán, trong khi Trung Quốc đã tự khẳng định mình thông qua các kịch bản ứng dụng đa dạng và nguồn tài nguyên dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, các thuật toán cải tiến của DeepSeek đã bắt đầu san bằng sân chơi. Bằng cách giảm thiểu những hạn chế về sức mạnh tính toán hạn chế, Trung Quốc giờ đây có thể tận dụng tối đa thế mạnh của mình trong các kịch bản ứng dụng và khối lượng dữ liệu. Những đổi mới như Doubao đang thúc đẩy hơn nữa sự chuyển đổi này. Sự thay đổi mô hình này định vị Trung Quốc đi đầu trong việc tích hợp AI trong vô số ngành công nghiệp, thúc đẩy một chu kỳ năng động của nghiên cứu, phát triển và triển khai thực tế.

Các sáng kiến AI được Chính phủ hỗ trợ

Nhận thấy tiềm năng biến đổi của AI, Báo cáo Công tác Chính phủ năm nay tại Trung Quốc nhấn mạnh các chính sách nhằm thúc đẩy các ứng dụng AI. Trọng tâm chính là sự tiến bộ không ngừng của sáng kiến AI Plus. Sáng kiến chiến lược này được thiết kế để tích hợp liền mạch các công nghệ kỹ thuật số với khả năng sản xuất mạnh mẽ và lợi thế thị trường của Trung Quốc. Sáng kiến này hỗ trợ rõ ràng việc triển khai rộng rãi các mô hình AI quy mô lớn và ủng hộ việc phát triển các công nghệ thông minh thế hệ tiếp theo. Chúng bao gồm:

• Xe điện kết nối thông minh
• Điện thoại thông minh và máy tính hỗ trợ AI
• Robot thông minh
• Thiết bị sản xuất thông minh

Trao quyền cho các ngành công nghiệp truyền thống

AI sẵn sàng cách mạng hóa các ngành công nghiệp truyền thống, thúc đẩy sự chuyển đổi và hiện đại hóa của chúng. Bằng cách tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi, Trung Quốc đặt mục tiêu củng cố vị thế của mình như một cường quốc sản xuất toàn cầu. Sản xuất truyền thống vẫn là nền tảng của hệ thống công nghiệp hiện đại của Trung Quốc, hỗ trợ chuỗi cung ứng rộng lớn và cung cấp việc làm rộng rãi.

Việc tích hợp AI trải dài toàn bộ vòng đời sản xuất, bao gồm:

• Nghiên cứu và Phát triển (R&D): Các công cụ hỗ trợ AI có thể tăng tốc thiết kế sản phẩm, khám phá vật liệu và tối ưu hóa quy trình.
• Sản xuất: Tự động hóa dựa trên AI, bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng có thể nâng cao hiệu quả và giảm khuyết tật.
• Mua sắm: Các thuật toán AI có thể tối ưu hóa việc tìm nguồn cung ứng, quản lý hàng tồn kho và các mối quan hệ với nhà cung cấp.
• Bán hàng: Phân tích dựa trên AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng, cá nhân hóa các nỗ lực tiếp thị và cải thiện dự báo bán hàng.
• Quản lý hoạt động: AI có thể hợp lý hóa quy trình làm việc, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và tăng cường khả năng ra quyết định trong toàn tổ chức.

Các khoản đầu tư liên tục của Trung Quốc vào số hóa công nghiệp và phát triển cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như các trung tâm dữ liệu lớn và nền tảng điện toán đám mây, đã tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc áp dụng rộng rãi AI trong sản xuất.

Nuôi dưỡng các ngành công nghiệp mới nổi và tương lai

AI không chỉ chuyển đổi các ngành công nghiệp đã thành lập mà còn đóng vai trò then chốt trong việc nuôi dưỡng các lĩnh vực mới nổi và tương lai. Nhiều tiến bộ của Trung Quốc trong các lĩnh vực tiên tiến có liên quan nội tại đến AI, bao gồm:

• Ngành công nghiệp xe điện kết nối thông minh: AI là trung tâm của công nghệ lái xe tự động, hệ thống buồng lái thông minh và công nghệ quản lý pin.
• Robot công nghiệp và hình người: AI cung cấp năng lượng cho điều hướng robot, thao tác và tương tác giữa người và robot.
• Các ứng dụng thông minh hiện thân: Máy bay không người lái thông minh, được hỗ trợ bởi AI, đang tìm thấy các ứng dụng trong hậu cần, giám sát và giám sát môi trường.

Trong tương lai, AI sẽ không thể thiếu trong việc thúc đẩy đổi mới trong một loạt các lĩnh vực dịch vụ và các ngành công nghiệp tương lai:

• Giáo dục: Nền tảng học tập cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI, hệ thống chấm điểm tự động và hệ thống dạy kèm thông minh.
• Chăm sóc sức khỏe: Chẩn đoán hỗ trợ AI, khám phá thuốc, y học cá nhân hóa và theo dõi bệnh nhân từ xa.
• Giải trí: Nội dung do AI tạo ra, đề xuất được cá nhân hóa và trải nghiệm chơi game nhập vai.
• Hàng không vũ trụ thương mại: Điều khiển chuyến bay được tối ưu hóa bằng AI, lập kế hoạch quỹ đạo và phân tích dữ liệu vệ tinh.
• Kinh tế tầm thấp: Giao hàng bằng máy bay không người lái được hỗ trợ bởi AI, dịch vụ taxi hàng không và lập bản đồ trên không.

Cuộc đua AI toàn cầu

Cuộc cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực AI vẫn còn ở giai đoạn đầu. Trung Quốc nhận ra sự cần thiết phải nỗ lực bền vững trong hai lĩnh vực quan trọng:

1. Bồi dưỡng nhân tài cho nghiên cứu cơ bản: Đầu tư vào nghiên cứu AI cơ bản là điều cần thiết cho sự đổi mới và lãnh đạo lâu dài.
2. Khắc phục các nút thắt về sức mạnh tính toán: Phát triển năng lực trong nước về điện toán hiệu năng cao là rất quan trọng để giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.

Bằng cách giải quyết những thách thức này, Trung Quốc đặt mục tiêu đẩy nhanh việc tích hợp AI trong các lĩnh vực khác nhau, thúc đẩy một chu kỳ phát triển thông minh và tích hợp. Cách tiếp cận chiến lược này sẽ cho phép Trung Quốc cạnh tranh hiệu quả trong bối cảnh AI toàn cầu và khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ biến đổi này.

Kiểm tra chi tiết các lĩnh vực chính

Để làm sáng tỏ hơn nữa tác động toàn diện của việc áp dụng AI ở Trung Quốc, chúng ta hãy đi sâu hơn vào các lĩnh vực cụ thể:

**1. Ý nghĩa của COMET**

COMET, được phát triển bởi nhóm Doubao của ByteDance, đại diện cho một bước tiến đáng kể trong hiệu quả đào tạo AI. Bằng cách tận dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), COMET tối ưu hóa quy trình đào tạo, dẫn đến giảm chi phí đáng kể và thời gian đào tạo nhanh hơn. Điều này có một số ý nghĩa quan trọng:

• Dân chủ hóa phát triển AI: Chi phí đào tạo thấp hơn giúp các công ty nhỏ hơn và các tổ chức nghiên cứu dễ dàng phát triển và triển khai các mô hình AI hơn.
• Giảm tác động môi trường: Đào tạo hiệu quả hơn dẫn đến tiêu thụ năng lượng thấp hơn, góp phần vào một hệ sinh thái AI bền vững hơn.
• Chu kỳ đổi mới được tăng tốc: Đào tạo nhanh hơn cho phép lặp lại và thử nghiệm nhanh hơn, dẫn đến những tiến bộ nhanh hơn trong khả năng AI.

**2. Đột phá thuật toán của DeepSeek**

Thành công của DeepSeek trong việc sử dụng đổi mới thuật toán để vượt qua các hạn chế về chip làm nổi bật tầm quan trọng của sự khéo léo và tháo vát. Cách tiếp cận này chứng minh rằng:

• Đổi mới phần mềm có thể bù đắp cho các hạn chế phần cứng: Các thuật toán thông minh có thể tối ưu hóa hiệu suất ngay cả với phần cứng kém mạnh mẽ hơn.
• Quyền tự chủ chiến lược: Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài giúp tăng cường sự độc lập về công nghệ của Trung Quốc.
• Lợi thế cạnh tranh: Phát triển các phương pháp tiếp cận thuật toán độc đáo có thể mang lại lợi thế cạnh tranh trên thị trường AI toàn cầu.

**3. Sáng kiến AI Plus chi tiết**

Sáng kiến AI Plus là một chiến lược đa diện bao gồm một loạt các ứng dụng và ngành công nghiệp. Các mục tiêu chính của nó bao gồm:

• Thúc đẩy hợp tác liên ngành: Khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà phát triển AI và các công ty trong các lĩnh vực khác nhau để thúc đẩy đổi mới.
• Phát triển các giải pháp AI theo ngành cụ thể: Điều chỉnh các công nghệ AI để đáp ứng các nhu cầu riêng biệt của các ngành công nghiệp khác nhau.
• Xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ: Hỗ trợ phát triển nhân tài AI, cơ sở hạ tầng và các khuôn khổ pháp lý.
• Thúc đẩy tăng trưởng kinh tế: Tận dụng AI để nâng cao năng suất, tạo ra việc làm mới và tăng cường khả năng cạnh tranh kinh tế.

**4. Vai trò của AI trong sản xuất truyền thống**

Việc ứng dụng AI trong sản xuất truyền thống không chỉ đơn thuần là tự động hóa; đó là về việc tạo ra một hệ sinh thái sản xuất thông minh hơn, đáp ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn. Điều này bao gồm:

• Nhà máy thông minh: Tích hợp cảm biến hỗ trợ AI, robot và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình sản xuất.
• Bảo trì dự đoán: Sử dụng AI để dự đoán lỗi thiết bị và lên lịch bảo trì chủ động, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
• Kiểm soát chất lượng: Sử dụng hệ thống thị giác hỗ trợ AI để phát hiện lỗi và đảm bảo chất lượng sản phẩm.
• Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Tận dụng AI để dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa hậu cần.

**5. Tác động của AI đối với các ngành công nghiệp mới nổi**

AI không chỉ là một công cụ để cải thiện các ngành công nghiệp hiện có; nó là một chất xúc tác để tạo ra những ngành công nghiệp hoàn toàn mới. Điều này được thể hiện rõ trong:

• Sự trỗi dậy của xe tự hành: AI là động lực thúc đẩy ô tô, xe tải và máy bay không người lái tự lái.
• Sự mở rộng của robot: AI đang cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ ngày càng phức tạp trong sản xuất, chăm sóc sức khỏe và hậu cần.
• Sự phát triển của y học cá nhân hóa: AI đang cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách cho phép các phương pháp điều trị và chẩn đoán được cá nhân hóa.
• Sự phát triển của các thành phố thông minh: AI đang được sử dụng để tối ưu hóa lưu lượng giao thông, quản lý tiêu thụ năng lượng và cải thiện an toàn công cộng.

**6. Tầm quan trọng của nhân tài và sức mạnh tính toán**

Thành công của Trung Quốc trong cuộc đua AI phụ thuộc vào khả năng bồi dưỡng một đội ngũ nhân tài mạnh mẽ và phát triển khả năng tính toán hiệu năng cao của riêng mình. Điều này đòi hỏi:

• Đầu tư vào giáo dục AI: Mở rộng các chương trình liên quan đến AI tại các trường đại học và tổ chức nghiên cứu.
• Thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu: Tạo ra một hệ sinh thái AI sôi động thu hút các nhà nghiên cứu và kỹ sư từ khắp nơi trên thế giới.
• Phát triển năng lực sản xuất chip trong nước: Giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip nước ngoài.
• Xây dựng cơ sở hạ tầng siêu máy tính: Đầu tư vào việc phát triển các siêu máy tính mạnh mẽ cho nghiên cứu và phát triển AI.

Bằng cách tập trung vào các lĩnh vực chính này, Trung Quốc đang định vị mình là quốc gia dẫn đầu toàn cầu trong thời đại AI. Vòng xoay năng động của nghiên cứu, phát triển và ứng dụng đang tăng tốc, hứa hẹn một tương lai nơi AI đóng vai trò biến đổi trong mọi khía cạnh của xã hội.