Các Mô Hình AI Ra Mắt Năm 2025
OpenAI’s GPT-4.5 ‘Orion’
‘Orion’ của OpenAI, phiên bản mới nhất của mô hình chủ lực của họ, đại diện cho một bước tiến đáng kể về kiến thức chung và nhận thức xã hội. Tuy nhiên, trong thế giới AI phát triển nhanh chóng, nó đã phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt trong các nhiệm vụ suy luận cụ thể từ các mô hình mới hơn. Quyền truy cập vào Orion được tích hợp trong gói đăng ký cao cấp của OpenAI, có giá đáng kể là 200 đô la mỗi tháng. Mức giá này phản ánh vị trí của nó như một sản phẩm hàng đầu, nhưng cũng làm nổi bật tính chất phân tầng ngày càng tăng của việc tiếp cận AI tiên tiến nhất.
Claude Sonnet 3.7
Việc Anthropic tham gia vào suy luận lai với Claude Sonnet 3.7 đánh dấu một sự phát triển hấp dẫn. Mô hình này cung cấp một cách tiếp cận năng động, cân bằng tốc độ với khả năng phân tích chuyên sâu. Người dùng thậm chí còn có được một mức độ kiểm soát, ảnh hưởng đến thời gian mô hình dành cho các quá trình suy luận. Khả năng thích ứng này làm cho Sonnet 3.7 trở thành một công cụ linh hoạt. Nó có sẵn cho tất cả người dùng Claude, với gói Pro ở mức 20 đô la/tháng phục vụ cho những người có nhu cầu sử dụng chuyên sâu hơn. Chiến lược giá phản ánh mong muốn cân bằng khả năng tiếp cận với nhu cầu hỗ trợ phát triển liên tục.
xAI’s Grok 3
Dự án xAI của Elon Musk giới thiệu Grok 3, một mô hình được định vị là một chuyên gia về toán học, khoa học và mã hóa. Chuyên môn hóa này phản ánh sự tập trung vào các lĩnh vực kỹ thuật. Thú vị hơn, Grok 3 xuất hiện giữa những tranh cãi xung quanh các phiên bản tiền nhiệm của nó. Các nhà phê bình đã nêu lên những lo ngại về những thành kiến chính trị được nhận thấy trong các phiên bản trước đó. Musk đã công khai cam kết về một lập trường trung lập hơn với Grok 3, một phản ứng nhấn mạnh sự giám sát ngày càng tăng của xã hội đối với ảnh hưởng tiềm tàng của AI. Quyền truy cập vào Grok 3 được gắn với đăng ký X Premium, có giá 50 đô la mỗi tháng, nhúng nó vào hệ sinh thái rộng lớn hơn của các dự án của Musk.
OpenAI o3-mini
o3-mini của OpenAI đưa ra một đề xuất giá trị khác: hiệu quả chi phí. Mặc dù không tự hào về toàn bộ khả năng được tìm thấy trong các mô hình cao cấp hơn của OpenAI, o3-mini được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ STEM. Điều này bao gồm mã hóa, tính toán toán học và các ứng dụng khoa học. Đó là một sản phẩm thực dụng, thừa nhận rằng không phải tất cả người dùng đều yêu cầu hoặc có thể mua được AI mạnh nhất. Mô hình freemium, với một cấp trả phí cho người dùng nặng, phản ánh một chiến lược phổ biến trong không gian AI, nhằm thu hút một lượng lớn người dùng trong khi kiếm tiền từ việc sử dụng chuyên sâu.
OpenAI Deep Research
Mô hình này được thiết kế rõ ràng cho nghiên cứu chuyên sâu, nhấn mạnh việc tạo ra những hiểu biết được hỗ trợ bởi các trích dẫn mở rộng. Sự tập trung vào tính chặt chẽ trong học thuật này là một điểm khác biệt. Tuy nhiên, giống như tất cả các mô hình AI hiện tại, nó không miễn nhiễm với “ảo giác” – việc tạo ra thông tin không chính xác hoặc sai lệch. Hạn chế vốn có này nhấn mạnh sự cần thiết phải đánh giá phê bình nội dung do AI tạo ra, ngay cả trong các bối cảnh nghiên cứu chuyên biệt. Deep Research chỉ có sẵn thông qua đăng ký Pro 200 đô la một tháng của OpenAI, một lần nữa làm nổi bật mức giá cao liên quan đến AI tiên tiến.
Mistral Le Chat
Trợ lý AI đa phương thức của Mistral, Le Chat, ưu tiên phản hồi nhanh. Nó cũng cung cấp một mô hình cao cấp kết hợp tin tức cập nhật từng phút từ Agence France-Presse (AFP). Việc tích hợp thông tin thời gian thực này là một tính năng đáng chú ý. Tuy nhiên, thử nghiệm đã tiết lộ rằng trong khi hiệu suất của Le Chat nói chung là ấn tượng, nó có thể không nhất quán phù hợp với độ chính xác của các đối thủ cạnh tranh hàng đầu như ChatGPT. Điều này làm nổi bật thách thức liên tục trong việc cân bằng tốc độ và độ tin cậy trong phát triển AI.
OpenAI Operator
Operator của OpenAI dấn thân vào lĩnh vực trợ lý cá nhân ảo, với một mục tiêu đặc biệt đầy tham vọng: mua sắm hàng tạp hóa độc lập. Điều này thể hiện một bước tiến đáng kể hướng tới việc tự động hóa các công việc hàng ngày. Tuy nhiên, thử nghiệm ban đầu đã tiết lộ một số điểm không nhất quán trong việc ra quyết định, chẳng hạn như các trường hợp trả quá cao cho các mặt hàng cơ bản. Những kết quả ban đầu này nhấn mạnh sự phức tạp của việc chuyển đổi khả năng AI thành các hành động trong thế giới thực đòi hỏi sự phán đoán tinh tế. Operator là một sản phẩm khác được tích hợp trong đăng ký ChatGPT Pro 200 đô la mỗi tháng của OpenAI, củng cố sự tập trung của cấp cao cấp vào các chức năng nâng cao.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro Experimental của Google vượt qua ranh giới của xử lý tài liệu và suy luận phức tạp. Cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 2 triệu token của nó cho phép nó xử lý các tài liệu quy mô cực lớn và các chuỗi suy luận phức tạp. Khả năng này đặc biệt phù hợp với các tác vụ liên quan đến phân tích dữ liệu mở rộng hoặc giải quyết vấn đề phức tạp. Nó được cung cấp thông qua gói Google One AI Premium, có giá 19,99 đô la mỗi tháng, định vị nó như một tùy chọn tương đối dễ tiếp cận cho người dùng yêu cầu sức mạnh xử lý tiên tiến.
Các Startup AI Trung Quốc Tạo Sóng
Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã khơi dậy một tinh thần cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc. Mong muốn có các giải pháp thay thế trong nước cho AI do phương Tây thống trị đã thúc đẩy sự đổi mới và đầu tư nhanh chóng. Trong khi các gã khổng lồ công nghệ lâu đời như Alibaba và ByteDance vẫn là những người chơi chính, các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn đang ngày càng thách thức hiện trạng, thể hiện sự tiến bộ vượt bậc trong một thời gian ngắn.
###DeepSeek R2
Xây dựng trên nền tảng do DeepSeek R1 đặt ra, mô hình Trung Quốc này thể hiện khả năng ấn tượng trong suy luận và mã hóa. Cam kết liên tục của DeepSeek R2 đối với các nguyên tắc nguồn mở đã thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi của nó trong cả môi trường học thuật và công nghiệp. Cách tiếp cận mở này trái ngược với các mô hình độc quyền thường được các công ty phương Tây ưa chuộng, thúc đẩy một mô hình hợp tác và đổi mới khác.
DeepSeek cũng đã đi tiên phong trong những tiến bộ về hiệu quả mô hình AI thông qua một kỹ thuật gọi là “chưng cất” (distillation). Điều này liên quan đến việc đào tạo các mô hình nhỏ hơn, tiết kiệm chi phí hơn bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo bởi các mô hình lớn hơn, mạnh hơn. Cách tiếp cận này đã thu hút sự chú ý, và được báo cáo là một số lo ngại, ở Thung lũng Silicon. Đã có báo cáo về việc OpenAI giám sát chặt chẽ các tài khoản bị nghi ngờ sử dụng phương pháp chưng cất để đào tạo các mô hình cạnh tranh. Điều này làm nổi bật ý nghĩa chiến lược của các kỹ thuật có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến.
iFlyTek Spark 2.0
iFlyTek, một công ty AI nổi tiếng của Trung Quốc, cung cấp Spark 2.0, một mô hình chuyên về xử lý đa ngôn ngữ và nhận dạng giọng nói thời gian thực. Sự tập trung vào ngôn ngữ và giọng nói này phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong giao tiếp và khả năng tiếp cận. Spark 2.0 đang dần có được sức hút trong cả ứng dụng học thuật và kinh doanh, thể hiện tính linh hoạt và tiện ích thực tế của nó.
Zhipu AI GLM-4
Được phát triển bởi Zhipu AI, GLM-4 là một mô hình tinh vi được thiết kế để hỗ trợ suy luận phức tạp và các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Một số công ty Trung Quốc được cho là đang khám phá việc sử dụng GLM-4 như một giải pháp thay thế trong nước cho các mô hình của OpenAI. Điều này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn là tìm kiếm sự độc lập về công nghệ và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.
Moonshot AI
Moonshot AI nổi bật là một trong những công ty khởi nghiệp AI phát triển nhanh nhất của Trung Quốc. Công ty đã phát hành một chatbot có khả năng xử lý các cuộc hội thoại kéo dài với khả năng duy trì ngữ cảnh được cải thiện. Khả năng duy trì tính mạch lạc trong các tương tác dài hơn này là một bước quan trọng hướng tới các tương tác giữa người và AI tự nhiên và hấp dẫn hơn. Mô hình này được định vị là một đối thủ cạnh tranh tiềm năng với GPT-4 của OpenAI về độ trôi chảy và mạch lạc, làm nổi bật những tiến bộ nhanh chóng đang được thực hiện bởi các công ty AI Trung Quốc.
Các Mô Hình AI Ra Mắt Năm 2024
DeepSeek R1
Mô hình AI do Trung Quốc phát triển này đã tạo ra một tác động đáng kể ở Thung lũng Silicon khi phát hành. Bản chất nguồn mở và hiệu suất mạnh mẽ trong mã hóa và toán học của nó đã thu hút sự chú ý đáng kể. Tuy nhiên, nó cũng phải đối mặt với sự giám sát do lo ngại về kiểm duyệt tiềm ẩn hoặc các vấn đề chia sẻ dữ liệu liên quan đến chính phủ Trung Quốc. Điều này làm nổi bật sự phức tạp địa chính trị đan xen với sự phát triển AI.
Gemini Deep Research
Mặc dù hữu ích cho các bản tóm tắt nghiên cứu nhanh, công cụ này được phát hiện là thiếu chiều sâu của nghiên cứu được đánh giá ngang hàng. Về cơ bản, nó tóm tắt kết quả tìm kiếm của Google với các trích dẫn, mang lại sự tiện lợi nhưng không nhất thiết phải phân tích toàn diện. Quyền truy cập được gắn với đăng ký Google One AI Premium ở mức 19,99 đô la mỗi tháng.
Meta Llama 3.3 70B
Mô hình nguồn mở của Meta cung cấp lợi thế về khả năng toán học, tuân theo hướng dẫn và kiến thức thế giới nói chung. Nó được định vị là một giải pháp thay thế hiệu quả hơn về chi phí cho các mô hình độc quyền, phản ánh cam kết của Meta đối với phát triển AI nguồn mở.
OpenAI Sora
Mô hình tạo video này tạo ra các cảnh từ lời nhắc văn bản. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn trong việc kết xuất vật lý thực tế một cách nhất quán, đặc biệt là trong các chuỗi video dài hơn. Sora có sẵn thông qua các cấp ChatGPT trả phí của OpenAI, bắt đầu từ 20 đô la mỗi tháng. Những hạn chế của nó làm nổi bật những thách thức liên tục trong việc đạt được sự tạo video thực tế và nhất quán.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Qwen QwQ-32B được định vị là đối thủ của GPT-4 của OpenAI, đặc biệt tập trung vào toán học và lập trình. Tuy nhiên, nó đã cho thấy những điểm yếu trong suy luận thông thường và cũng phải chịu sự kiểm duyệt của chính phủ Trung Quốc. Mặc dù có những hạn chế này, bản chất miễn phí và nguồn mở của nó làm cho nó trở thành một người chơi quan trọng trong bối cảnh AI.
Anthropic’s Computer Use
Mô hình AI này được thiết kế để thực hiện các tác vụ trực tiếp trên máy tính của người dùng, chẳng hạn như đặt vé máy bay hoặc viết chương trình. Điều này thể hiện một bước tiến đáng kể hướng tới việc AI hoạt động như một tác nhân trực tiếp cho người dùng. Nó vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và có giá 0,80 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 4 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, phản ánh mô hình định giá dựa trên mức sử dụng.
Những tiến bộ được trình bày chi tiết ở đây đại diện cho một bức tranh toàn cảnh của một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Sự xuất hiện liên tục của các mô hình, kỹ thuật và ứng dụng mới khiến việc cập nhật đầy đủ thông tin trở thành một thách thức. Tuy nhiên, bằng cách tập trung vào các khả năng chính, hạn chế và mô hình định giá của các hệ thống AI hàng đầu này, người dùng và tổ chức có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về công cụ nào phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Sự tương tác liên tục giữa đổi mới, khả năng tiếp cận và các cân nhắc đạo đức sẽ tiếp tục định hình tương lai của AI.