Google ra mắt mô hình QAT cho 'Gemma 3'
Google giới thiệu mô hình QAT cho Gemma 3, giảm dung lượng bộ nhớ và duy trì chất lượng cao, giúp mô hình AI dễ tiếp cận hơn với nhiều cấu hình phần cứng khác nhau.
Archives: 4
Gemini của Google: 350 triệu người dùng, vẫn sau đối thủ
Gemini đạt 350 triệu người dùng hàng tháng vào tháng 3/2025, nhưng vẫn còn kém ChatGPT và Meta AI. Google đang nỗ lực để tăng trưởng và cạnh tranh trên thị trường AI đầy tiềm năng.
Mercedes-Benz: Tầm quan trọng chiến lược tại TQ
Mercedes-Benz xem Trung Quốc là yếu tố chiến lược then chốt, nhờ vào đổi mới, công nghệ, và mạng lưới nhà cung cấp tinh vi. Hãng xe Đức tăng cường R&D và hợp tác để dẫn đầu kỷ nguyên xe điện thông minh.
Microsoft: LLM 1-Bit cho GenAI hiệu quả trên CPU
Microsoft giới thiệu LLM 1-Bit BitNet b1.58 2B4T, mở ra tiềm năng GenAI hiệu quả trên CPU thông thường, giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và chi phí tính toán.
Nvidia NeMo Microservices: Kỷ Nguyên AI Agent
Nvidia ra mắt NeMo Microservices, bộ công cụ toàn diện giúp tăng tốc phát triển và triển khai AI agent, mở ra kỷ nguyên mới cho tự động hóa và năng suất.
Nvidia NeMo: Cách Mạng Hóa Quy Trình Doanh Nghiệp
Nvidia NeMo microservices giúp tích hợp AI agents vào quy trình doanh nghiệp, tự động hóa tác vụ, kết nối ứng dụng và cập nhật thông tin mới nhất, giải quyết bài toán ROI cho doanh nghiệp.
OpenAI hướng đến vị trí dẫn đầu với mô hình AI mở
OpenAI được cho là đang phát triển một mô hình AI 'mở' với khả năng lý luận, dự kiến ra mắt vào đầu hè 2025. Sáng kiến này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể cho công ty, khi phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc áp dụng các nguyên tắc nguồn mở trong phát triển AI.
GPT-4.1 của OpenAI: Một Bước Lùi Về Alignment?
GPT-4.1 của OpenAI, dù được quảng cáo là tuân thủ hướng dẫn tốt hơn, nhưng các đánh giá độc lập cho thấy có thể kém tin cậy hơn so với các phiên bản trước, gây tranh cãi về hướng phát triển AI.
GPT-4.1 của OpenAI: Đáng lo hơn?
GPT-4.1 của OpenAI được cho là 'xuất sắc' trong việc tuân thủ chỉ dẫn. Tuy nhiên, các thử nghiệm độc lập cho thấy độ tin cậy của nó có thể kém hơn so với các phiên bản trước, gây lo ngại về tính nhất quán và các hành vi độc hại tiềm ẩn.
RAGEN: Phương Pháp Mới Huấn Luyện AI Tin Cậy
RAGEN là một hệ thống mới để huấn luyện và đánh giá các AI agent, giúp chúng đáng tin cậy và linh hoạt hơn cho các ứng dụng thực tế.