Archives: 3

Thuần hóa Não Silicon: Khám phá AI tại chỗ cho báo chí

Khám phá việc chạy các mô hình AI lớn (LLM) trên máy tính cá nhân cho các tác vụ báo chí. Đánh giá hiệu suất, thách thức phần cứng (RAM, UMA), kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) và sự thay đổi khối lượng công việc khi sử dụng AI tại chỗ như Gemma, Llama, Mistral.

Thuần hóa Não Silicon: Khám phá AI tại chỗ cho báo chí

Mistral AI: Hướng đi mới với mô hình mạnh mẽ chạy cục bộ

Mistral AI, công ty châu Âu, ra mắt Mistral Small 3.1, mô hình AI mạnh mẽ chạy trên phần cứng tiêu dùng cao cấp. Với mã nguồn mở, nó thách thức sự thống trị của đám mây, hướng tới dân chủ hóa AI, tăng khả năng tiếp cận và kiểm soát ngoài hệ sinh thái hyperscaler.

Mistral AI: Hướng đi mới với mô hình mạnh mẽ chạy cục bộ

Toàn cảnh các nền tảng trí tuệ nhân tạo hiện nay

Khám phá sự phát triển của các nền tảng AI: từ ChatGPT, Canva đến DeepL và DeepSeek. Phân tích sự tham gia của người dùng, các lực lượng mới nổi, đầu tư, tiến bộ công nghệ và tác động xã hội, bao gồm cả việc làm và các ứng dụng chức năng đa dạng.

Toàn cảnh các nền tảng trí tuệ nhân tạo hiện nay

Rồng Thức Tỉnh: DeepSeek Thay Đổi Trật Tự Công Nghệ AI

DeepSeek, với mô hình AI hiệu quả chi phí, đang thách thức sự thống trị của phương Tây như OpenAI và Nvidia. Thành công của họ đã thúc đẩy làn sóng đổi mới và cạnh tranh mạnh mẽ trong lĩnh vực AI tại Trung Quốc, định hình lại trật tự công nghệ toàn cầu.

Rồng Thức Tỉnh: DeepSeek Thay Đổi Trật Tự Công Nghệ AI

Nvidia ra mắt G-Assist: Sức mạnh AI trên máy cho kỷ nguyên RTX

Nvidia giới thiệu Project G-Assist, trợ lý AI thử nghiệm chạy cục bộ trên GPU GeForce RTX. Nó cung cấp trợ giúp theo ngữ cảnh trong game và quản lý hệ thống, tận dụng sức mạnh xử lý trên thiết bị thay vì đám mây, đánh dấu bước tiến tích hợp AI sâu hơn vào hệ sinh thái Nvidia.

Nvidia ra mắt G-Assist: Sức mạnh AI trên máy cho kỷ nguyên RTX

Động cơ AI TQ trục trặc? Lo ngại về nguồn cung chip Nvidia H20

H3C cảnh báo về sự không chắc chắn đáng kể trong chuỗi cung ứng chip Nvidia H20 cho Trung Quốc, làm dấy lên lo ngại về tình trạng thiếu hụt và tác động đến tham vọng AI của nước này trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị và kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

Động cơ AI TQ trục trặc? Lo ngại về nguồn cung chip Nvidia H20

Hiệu ứng Ghibli: AI tạo ảnh OpenAI gây bão bản quyền

Công cụ tạo ảnh mới của OpenAI cho phép tạo hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli, gây ra tranh cãi dữ dội về bản quyền. Vấn đề cốt lõi là liệu việc huấn luyện AI bằng dữ liệu có bản quyền, bao gồm cả phim Ghibli, có phải là vi phạm luật và liệu 'sử dụng hợp lý' có được áp dụng.

Hiệu ứng Ghibli: AI tạo ảnh OpenAI gây bão bản quyền

Sự xói mòn tính mở: AI 'mã nguồn mở' thường không mở

Nhiều AI được gọi là 'mã nguồn mở' nhưng không thực sự mở, thiếu minh bạch về dữ liệu và quy trình huấn luyện. Điều này làm suy yếu định nghĩa 'mã nguồn mở', đe dọa tính minh bạch và khả năng tái tạo trong khoa học, đồng thời có thể lợi dụng quy định. Cần bảo vệ ý nghĩa thực sự của tính mở.

Sự xói mòn tính mở: AI 'mã nguồn mở' thường không mở

Chuyển đổi lòng trung thành AI: Vì sao Gemini thúc đẩy năng suất của tôi

Bối cảnh trợ lý AI đang thay đổi nhanh chóng. Dù ChatGPT của OpenAI rất mạnh, hoạt động hàng ngày của tôi ngày càng hướng về Google Gemini. Sự thay đổi này dựa trên lợi thế rõ rệt của Gemini về chiều sâu nhận thức, tích hợp, sáng tạo và chức năng chuyên biệt, phù hợp với quy trình làm việc của tôi, biến nó thành đối tác kỹ thuật số không thể thiếu.

Chuyển đổi lòng trung thành AI: Vì sao Gemini thúc đẩy năng suất của tôi

Hạn Chế AI Hội Thoại Toàn Cầu: Điều Hướng Mê Cung Phức Tạp

Sự trỗi dậy nhanh chóng của các nền tảng trí tuệ nhân tạo hội thoại tinh vi đã định hình lại tương tác kỹ thuật số. Tuy nhiên, nhiều quốc gia đang dựng lên rào cản do lo ngại về quyền riêng tư, thông tin sai lệch, an ninh quốc gia và kiểm soát chính trị. Việc hiểu các động cơ này rất quan trọng.

Hạn Chế AI Hội Thoại Toàn Cầu: Điều Hướng Mê Cung Phức Tạp