Các công ty Trung Quốc đang chuyển hướng sang mô hình AI nguồn mở, thay đổi ngành công nghiệp, thách thức các chuẩn mực và định hình lại tương lai phát triển AI. Thay vì giữ bí mật, họ chọn cách tiếp cận nguồn mở, tạo ra làn sóng lan tỏa khắp thế giới công nghệ.
Claude 3.7 Sonnet của Anthropic được cho là một bước tiến đáng kể về bảo mật AI, trải qua kiểm toán độc lập và áp dụng 'Constitutional AI', huấn luyện đối kháng, và RLHF. Liệu đây có phải là chuẩn mực mới, mở ra ứng dụng trong tài chính, y tế và hơn thế nữa?
Liệu Claude 3.7 có thể tạo ra các ứng dụng thực tế? Bài viết này đi sâu vào khả năng code của Claude 3.7, kiểm tra điểm mạnh, điểm yếu và đánh giá khả năng ứng dụng trong thực tế. Chúng tôi thử nghiệm với nhiều loại ứng dụng khác nhau để đưa ra kết luận.
Thử thách pháp lý của Elon Musk đối với việc chuyển đổi vì lợi nhuận của OpenAI đã gặp trở ngại, nhưng phán quyết của thẩm phán mang lại hy vọng. Vụ việc nhấn mạnh sự căng thẳng giữa sứ mệnh phi lợi nhuận ban đầu của OpenAI và tham vọng thương mại ngày càng tăng của nó.
Trợ lý AI của Google, Gemini, đổi tên 'Extensions' thành 'Apps' và nâng cấp hiệu suất với mô hình Gemini 2.0 Flash Thinking, cải thiện tốc độ và độ chính xác.
Bảng xếp hạng AI tạo sinh mới cho thấy sự trỗi dậy mạnh mẽ của các dịch vụ Trung Quốc, thách thức sự thống trị của các đối thủ Mỹ. DeepSeek, Doubao và nhiều nền tảng khác đang định hình lại bối cảnh AI.
Google giới thiệu mô hình nhúng văn bản tiên tiến nhất, Gemini Embedding, vượt trội trên bảng xếp hạng MTEB đa ngôn ngữ với khả năng xử lý đa ngôn ngữ mở rộng.
GPT-4.5 của OpenAI ra mắt với mức giá cao ngất ngưởng, nhưng những cải tiến so với GPT-4 lại không rõ ràng, gây tranh cãi về giá trị thực sự.
Intel hỗ trợ DeepSeek R1 trên IPEX-LLM, cho phép các mô hình AI như Gemma và Llama chạy trên GPU Intel. Tích hợp 'llama.cpp Portable Zip' giúp triển khai AI dễ dàng hơn. Yêu cầu phần cứng và hướng dẫn chi tiết được cung cấp. Cộng đồng phản hồi về hiệu suất.
Manus, một nền tảng AI 'đại diện', đã gây sốt. Nhưng liệu nó có đáp ứng được kỳ vọng? Bài viết này xem xét các tuyên bố, trải nghiệm người dùng và thực tế đằng sau sự cường điệu, đặt câu hỏi về khả năng thực sự của nó.
