ڈی نوٹیشیا: سی بی انسائٹس کی AI 100 میں شامل
ڈی نوٹیشیا کو سی بی انسائٹس کی AI 100 لسٹ 2025 میں نمایاں مقام ملا۔ یہ AI اور سیمی کنڈکٹر حل میں مہارت رکھنے والی ایک جنوبی کوریائی اسٹارٹ اپ ہے۔
Tag: RAG
اے آئی انفرنس کی معاشیات
اے آئی انفرنس کی معاشیات کو سمجھنا کاروباری اداروں کے لیے اہم ہے۔ یہ انفرنس کے اخراجات کو کم کرنے اور موثر، سستی اے آئی حل تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔
پروڈکشن کے لیے LLMs کو اسکیل کرنا: ایک عملی گائیڈ
یہ گائیڈ AI ورک لوڈ کو پیمانے کے لیے راستوں کو تلاش کرتی ہے۔ یہ Gemma 3 یا Llama 3 جیسے ماڈلز کو پیمانے پر تعینات کرنے کے بارے میں بتاتی ہے۔
Kafka سے Bedrock میں سٹریم ڈیٹا
کسٹم کنیکٹرز کے ذریعے ریئل ٹائم بصیرتیں حاصل کریں۔ Kafka سے Amazon Bedrock نالج بیسز میں سٹریم ڈیٹا۔
تحقیقی جوابات میں کلود اے آئی کی رفتار اور معیار کا توازن
اینتھراپک نے کلود اے آئی ماڈل میں ایک جدید تحقیقی فنکشن متعارف کرایا ہے۔ یہ فنکشن سسٹم کو خود مختار تحقیقات کرنے اور رفتار اور معیار کے درمیان بہترین توازن پیدا کرنے کی صلاحیت دیتا ہے۔
ریئل ٹائم مالیاتی بصیرت کیلئے کلاڈ ڈیسک ٹاپ کو بہتر بنائیں
ایک ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) سرور کے ساتھ کلاڈ ڈیسک ٹاپ کو بہتر بنائیں تاکہ اسے اسٹاک نیوز کی معلومات مل سکیں
عظیم AI سیاق و سباق کی دوڑ: کیا بڑا ہونا واقعی بہتر ہے؟
بڑی لسانی ماڈلز میں، ایک ملین ٹوکن سے زیادہ کی صلاحیت کے ساتھ، کیا حجم واقعی بہتر کارکردگی کی ضمانت دیتا ہے؟ یہ مضمون بڑے سیاق و سباق کی ماڈلز کی تکنیکی اور اقتصادی پہلوؤں کا جائزہ لیتا ہے۔
BioMCP: بائیومیڈیکل AI میں انقلاب
GenomOncology نے BioMCP متعارف کرایا، جو AI کو طبی معلومات تک رسائی دیتا ہے۔ یہ طبی تحقیق میں AI کی ترقی کے لیے راہیں کھولتا ہے۔
Red Hat کا Konveyor AI: کلاؤڈ ماڈرنائزیشن میں AI کا انقلاب
Red Hat نے Konveyor AI متعارف کرایا ہے، جو جنریٹو AI کو استعمال کرتے ہوئے کلاؤڈ ایپلیکیشن ماڈرنائزیشن کے پیچیدہ عمل کو آسان اور تیز بنانے والا ایک نیا ٹول ہے۔
AI تقسیم: استدلالی بمقابلہ تخلیقی ماڈلز کی اہمیت
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔ اب توجہ AI کی صلاحیتوں کے مظاہرے سے ہٹ کر اسٹریٹجک تعیناتی اور مختلف AI اقسام کے باریک فرق کو سمجھنے پر مرکوز ہے۔ کاروبار AI میں بھاری سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ ChatGPT جیسے تخلیقی ٹولز کے ساتھ ساتھ استدلالی AI ماڈلز کا ابھرنا بھی اتنا ہی اہم ہے۔ ان دونوں کے درمیان فرق سمجھنا مؤثر AI حکمت عملی کے لیے ضروری ہے۔