اے آئی کا دور: سوالات پوچھنے کی اہمیت
مصنوعی ذہانت کے دور میں، سوالات پوچھنے کی صلاحیت پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔ اے آئی کے جوابات دینے کے دور میں درست سوالات سوچنا انسانی قدر کو بڑھاتا ہے۔ اچھے سوالات اے آئی سے بہتر نتائج حاصل کرنے کی کلید ہیں۔
Tag: Prompt Engineering
ڈیپ سیک طبی ڈیٹا لیبلنگ کیلئے معاونین کی تلاش
چینی AI سٹارٹ اپ ڈیپ سیک طبی ڈیٹا لیبل کرنے کیلئے معاونین بھرتی کر رہا ہے، جس کا مقصد ہسپتالوں میں AI کی افادیت کو بڑھانا ہے۔ یہ اقدام چین میں صحت کی دیکھ بھال میں AI کے بڑھتے ہوئے استعمال کو ظاہر کرتا ہے۔
میٹا کا Llama پراپٹ آپ: ایک جائزہ
میٹا کا Llama پراپٹ آپ ایک مؤثر ٹول ہے جو Llama ماڈلز کے پراپٹس کو خودکار طریقے سے بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ پراپٹ انجینئرنگ کو آسان بناتا ہے اور کارکردگی کو بڑھاتا ہے۔
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کی مضبوطی
ٹین ایبل ریسرچ نے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کے خطرات اور دفاعی حکمت عملیوں کو واضح کیا ہے۔ پرامپٹ انجیکشن حملوں کا استعمال کرتے ہوئے، اے آئی سسٹمز کی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکتا ہے۔
اے آئی کا آغاز: ابتدائی گائیڈ
جنریٹو اے آئی کے اثرات بڑھتے جا رہے ہیں۔ اگر آپ چیٹ بوٹس کی دنیا میں کودنے سے ہچکچا رہے ہیں، تو اب شروع کرنے کا بہترین موقع ہے۔ یہ گائیڈ ان لوگوں کے لیے ہے جو ٹیکنالوجی سے مغلوب محسوس کرتے ہیں لیکن اس کی صلاحیت کو سمجھنے کے لیے بے تاب ہیں۔
لاما ماڈلز کی صلاحیت کو اجاگر کرنا
میٹا اے آئی کا لاما پرامپٹ اوپس ٹول کٹ لاما فیملی کے لیے پرامپٹ موافقت کو ہموار کرتا ہے۔ یہ اوپن سورس ٹول پرامپٹ انجینئرنگ کی صلاحیت کو غیر مقفل کرتا ہے۔
Amazon Bedrock سے LLM کا استعمال بہتر بنائیں
Amazon Bedrock's Intelligent Prompt Routing کے ساتھ LLM کے استعمال کو بہتر بنائیں۔ یہ فیچر اخراجات کم کرتا ہے۔
اسٹریٹیجی پپٹ اٹیک: ایک عالمگیر خطرہ
HiddenLayer کی جانب سے اسٹریٹیجی پپٹ اٹیک، ایک نیا عالمگیر طریقہ۔ یہ ہدایات کو نظرانداز کر کے خطرناک مواد پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
طبّی تعلیم میں AI کا کردار
یہ مطالعہ ترکی میں طبّی تخصیص کے امتحان میں AI ماڈلز کی کارکردگی کا جائزہ لیتا ہے۔ نتائج سے طبّی تعلیم اور تشخیص میں AI کے امکانات واضح ہوتے ہیں۔
سیکیورٹی محققین کی جانب سے AI ماڈلز کا جیل بریک انکشاف
سیکیورٹی محققین نے ایک ایسی تکنیک دریافت کی ہے جو AI ماڈلز کو خطرناک نتائج پیدا کرنے پر مجبور کر سکتی ہے۔ یہ AI کی حفاظت کے اقدامات کو نظرانداز کرتی ہے۔