GDC میں AI گیمنگ انڈسٹری کی توجہ کا مرکز رہا۔ Nvidia اس تبدیلی میں پیش پیش ہے، جو گرافکس، NPC ذہانت، اور تخلیقی عمل کو نئی شکل دے رہا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی جہاں دلچسپ امکانات لاتی ہے، وہیں اخلاقی سوالات اور خدشات بھی پیدا کرتی ہے۔ Nvidia کا وژن AI سے بھرپور گیمنگ حقیقت کی طرف اشارہ کرتا ہے۔
Nvidia، AI کا پاور ہاؤس، Runway AI میں سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ یہ صرف مالی مدد نہیں بلکہ AI ویڈیو تخلیق کے مستقبل کو تشکیل دینے، اپنے ہارڈویئر کی مانگ بڑھانے اور تخلیقی صنعت میں اپنی پوزیشن مضبوط کرنے کی ایک گہری حکمت عملی ہے۔
Qvest اور NVIDIA میڈیا انڈسٹری کے لیے AI حل تیار کرنے کے لیے شراکت کر رہے ہیں۔ NAB شو میں، وہ ڈیجیٹل مواد اور لائیو اسٹریمز کی قدر کو بڑھانے کے لیے دو نئے 'Applied AI' ٹولز پیش کر رہے ہیں، جو کارکردگی کو بہتر بنانے اور تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے پر مرکوز ہیں۔
چین کی بڑی ٹیک کمپنیاں، بشمول ByteDance، Alibaba، اور Tencent، امریکی پابندیوں کے باوجود NVIDIA کے H20 GPUs خریدنے کے لیے 16 ارب ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔ یہ سرمایہ کاری چین کی AI ترقی اور NVIDIA کے لیے جغرافیائی سیاسی چیلنجز کو ظاہر کرتی ہے۔
Nvidia نے 'GPU' کی تعریف تبدیل کر دی ہے، جس سے AI انفراسٹرکچر کی لاگت بڑھ سکتی ہے۔ یہ تبدیلی Blackwell B300 سسٹمز پر لاگو ہوتی ہے اور AI Enterprise لائسنسنگ کو ممکنہ طور پر دوگنا کر سکتی ہے۔
Nvidia کی GTC 2025 کانفرنس نے AI ہارڈ ویئر میں کمپنی کی طاقت کا مظاہرہ کیا۔ Blackwell Ultra اور Rubin جیسے اعلانات نے تکنیکی برتری کو ظاہر کیا، لیکن قیادت کے دباؤ اور بڑھتے ہوئے مسابقتی چیلنجز بھی نمایاں ہوئے۔
Lenovo اور Nvidia نے جدید ہائبرڈ اور ایجنٹک AI پلیٹ فارمز متعارف کرائے ہیں۔ Nvidia کی Blackwell جیسی ٹیکنالوجی اور Lenovo کے انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے، یہ شراکت داری اداروں کے لیے AI کی تعیناتی کو آسان بنانے، پیداواری صلاحیت بڑھانے اور ROI کے چیلنجز پر قابو پانے میں مدد فراہم کرتی ہے۔
NVIDIA کی FFN Fusion تکنیک LLMs کی inference کو تیز کرتی ہے۔ یہ متوازی FFN layers کے ذریعے sequential رکاوٹوں کو توڑتی ہے، جیسا کہ Llama-405B سے Ultra-253B-Base بنانے میں دکھایا گیا۔ اس سے latency کم ہوتی ہے اور لاگت میں بچت ہوتی ہے بغیر کارکردگی متاثر کیے۔
Nvidia، جو AI تیزی کا مترادف بن گیا تھا، کو شدید مشکلات کا سامنا ہے۔ جنوری 2025 کی بلندی کے بعد سے اس کی مالیت $1 ٹریلین سے زیادہ گر گئی ہے۔ یہ AI سرمایہ کاری کے استحکام پر سوالات اٹھاتا ہے۔
Nvidia نے Project G-Assist متعارف کرایا ہے، جو GeForce RTX GPUs پر مقامی طور پر چلنے والا ایک تجرباتی AI اسسٹنٹ ہے۔ یہ گیمنگ اور سسٹم مینجمنٹ کے لیے سیاق و سباق کے مطابق مدد، تشخیص، اور اصلاح فراہم کرتا ہے، جو کلاؤڈ پر مبنی متبادلوں سے مختلف ہے۔
