اینویڈیا کے سی ای او: چین کو امریکی اے آئی چپ برآمد پر پابندی 'ناکام'
اینویڈیا کے سی ای او جینسن ہوانگ نے چین کو جدید اے آئی چپس کی برآمد پر امریکی پابندیوں کو ناکام قرار دیا ہے۔ ان کا کہنا ہے کہ اس سے چین کی مقامی اے آئی کی صنعت کو فروغ ملا ہے۔
Tag: Nvidia
ڈیل اور NVIDIA کا تعاون: انٹرپرائز AI میں انقلاب
ڈیل اور NVIDIA نے مل کر انٹرپرائز AI کے حل متعارف کرائے ہیں، جو مصنوعی ذہانت کے استعمال کو عالمی سطح پر بدل دیں گے۔
NVIDIA اور Microsoft: Agentic AI میں جدت
NVIDIA اور Microsoft مل کر کلاؤڈ سے پی سی تک agentic AI کی جدت کو بڑھا رہے ہیں۔ یہ شراکت سائنسی دریافتوں کو تیز کرے گی اور مختلف شعبوں میں جدت کو فروغ دے گی۔
VAST ڈیٹا Nvidia AI-Q میدان میں داخل
VAST ڈیٹا Nvidia کے AI-Q بلیو پرنٹس کو اپنے سٹوریج سلوشنز میں ضم کر رہا ہے۔ یہ اقدام صارفین کو جدید AI ایجنٹس تخلیق کرنے میں مدد دے گا۔
NVIDIA کی جدتیں: لاما نیمٹرون الٹرا اور پیراکیٹ
NVIDIA کی جانب سے اوپن سورس بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) اور خودکار تقریر شناسی (ASR) میں جدید ترین پیش رفت۔
ایل ایل ایم ٹول کے استعمال میں انقلاب: نیمٹرون ٹول این 1 کا طریقہ
لارج لینگویج ماڈلز (ایل ایل ایم) کو بیرونی ٹولز کے ساتھ مربوط کرنا ایک تبدیلی آمیز حکمت عملی کے طور پر ابھرا ہے۔ نیمٹرون ٹول این 1 کا مضبوط اور عام ٹول کے استعمال کی صلاحیتوں کے لیے ایک انوکھا ری انفورسمنٹ لرننگ (آر ایل) پیراڈم استعمال کرتا ہے۔
{{ دلائل پر مبنی اے آئی ایجنٹس: ایک انقلاب }}
دلائل پر مبنی اے آئی ایجنٹس اہم فیصلہ سازی میں انقلاب برپا کر رہے ہیں، پیچیدہ مسائل حل کرنے اور درست فیصلے کرنے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ یہ مختلف شعبوں میں مسئلہ حل کرنے اور فیصلہ سازی کے طریقوں کو بدل رہے ہیں۔
انویدیا کے Llama Nemotron AI ماڈلز
انویدیا کے Llama Nemotron AI ماڈلز کمپیوٹنگ وسائل کی اصلاح میں ایک تبدیلی کی علامت ہیں۔ اسٹریٹجک وسائل کی تقسیم اور باہمی تعاون سے AI کی تحقیق اور ترقی کو تیز کیا جا سکتا ہے۔
NVIDIA کا AI ٹرانسکرپشن ٹول: برق رفتار ترجمانی!
NVIDIA نے Parakeet نامی ایک جدید ٹرانسکرپشن ٹول لانچ کیا ہے۔ یہ اپنی کم غلطی کی شرح کے ساتھ ایک سنگ میل عبور کر گیا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی GitHub کے ذریعے دستیاب ہے۔
Nvidia کا نیا ماڈل DeepSeek-R1 سے بہتر
Nvidia کے Llama-Nemotron ماڈلز نے DeepSeek-R1 کو پیچھے چھوڑ دیا۔ 140,000 H100 ٹریننگ گھنٹوں کی گہرائی سے جانچ پڑتال سے معلوم ہوا کہ ان ماڈلز کو کس طرح بہتر کارکردگی کے حصول کے لیے تیار کیا گیا۔