مائیکروسافٹ کا بٹ نیٹ: موثر لسانی ماڈل کا آغاز
مائیکروسافٹ کا بٹ نیٹ، ایک انقلابی AI اختراع، بڑے لسانی ماڈلز میں کارکردگی اور رسائی کو نئی تعریف دیتا ہے۔
مائیکروسافٹ کا بٹ نیٹ، ایک انقلابی AI اختراع، بڑے لسانی ماڈلز میں کارکردگی اور رسائی کو نئی تعریف دیتا ہے۔
مائیکروسافٹ نے AI کے لیے دو نئے MCP سرورز پیش کیے ہیں جو مختلف ڈیٹا ذرائع کے درمیان تعامل کو بہتر بنائیں گے، ترقیاتی عمل کو ہموار کریں گے، اور ڈیٹا کنیکٹرز کی ضرورت کو کم کریں گے۔
مائیکروسافٹ نے BitNet b1.58 2B4T ماڈل پیش کیا ہے، جو CPUs پر چلنے کی صلاحیت رکھتا ہے، یہاں تک کہ Apple M2 جیسے کم طاقت والے چپس پر بھی بغیر GPUs کے۔ اس ماڈل کو MIT لائسنس کے تحت جاری کیا گیا ہے۔
مائیکروسافٹ نے ایک نیا AI ماڈل پیش کیا ہے جو CPUs پر کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ AI کو زیادہ قابل رسائی بناتا ہے۔
مائیکروسافٹ نے 1-بٹ AI ماڈل پیش کیا، جو توانائی کے لحاظ سے موثر کمپیوٹنگ کی طرف ایک قدم ہے۔ یہ ماڈل عام CPUs پر چل سکتا ہے، جو AI کی رسائی کو بڑھاتا ہے۔
مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی میں ایک اہم تبدیلی رونما ہو رہی ہے۔ توسیع کی رفتار کم، لیکن حکمت عملی کی تبدیلی زیادہ اہم ہے۔ بنیادی توجہ اب تربیت سے ہٹ کر اختراعات اور کارکردگی پر مرکوز ہے۔
AI سے بنی Studio Ghibli طرز کی تصاویر وائرل ہوئیں۔ یہ OpenAI کے GPT-4o کی مقبولیت اور Microsoft Azure کی بڑھتی ہوئی مانگ کو ظاہر کرتا ہے، جس سے Microsoft کو بڑا فائدہ ہوا۔
Japan Airlines (JAL) کیبن کریو کی کارکردگی بڑھانے کے لیے آن ڈیوائس AI استعمال کر رہا ہے۔ JAL-AI Report ایپ، جو Microsoft کے Phi-4 ماڈل پر مبنی ہے، پرواز کے دوران رپورٹنگ کو آسان بناتی ہے، وقت بچاتی ہے اور مسافروں کی خدمت کو بہتر بناتی ہے۔
Microsoft نے Microsoft 365 Copilot کو 'گہری تحقیق' کے لیے نئے ٹولز، Researcher اور Analyst کے ساتھ بہتر بنایا ہے، جو OpenAI، Google، اور xAI جیسے حریفوں کو چیلنج کر رہے ہیں۔ یہ AI کو سادہ سوالات سے بڑھ کر پیچیدہ تجزیاتی شراکت دار بناتا ہے، لیکن درستگی اب بھی ایک چیلنج ہے۔
مائیکروسافٹ ریسرچ نے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) میں بیرونی علم کو ضم کرنے کے لیے ایک نیا طریقہ، 'Knowledge Base-Augmented Language Models (KBLaM)' متعارف کرایا ہے۔ یہ 'پلگ اینڈ پلے' فلسفہ اپناتا ہے، جو پہلے سے موجود ماڈلز کو تبدیل کرنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔