Microsoft نے Phi-4-reasoning-plus پیش کیا ہے، جو کہ ایک کھلا وزن والا لسانی ماڈل ہے۔ یہ ماڈل گہرے اور منظم استدلال کے کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے، جو ریاضی، سائنس، کوڈنگ اور منطق پر مبنی مسائل میں بہترین ہے۔
ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول ایک معیاری طریقہ ہے جو LLMs کو بیرونی ڈیٹا ذرائع سے جوڑتا ہے۔ اس سے AI ایپلی کیشنز میں ڈیٹا کی فراہمی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
مائیکروسافٹ نے حال ہی میں Copilot سٹوڈیو میں ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کی جانچ کے لیے ایک نئی GitHub ریپوزٹری متعارف کرائی ہے۔
مائیکروسافٹ نے نیا BitNet b1.58 2B4T AI ماڈل پیش کیا ہے جو CPUs جیسے ہلکے ہارڈ ویئر پر موثر طریقے سے کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل AI کو زیادہ قابل رسائی اور عملی بنانے کے لیے تیار ہے۔
ایک مائیکروسافٹ ڈویلپر کس طرح صحت کی دیکھ بھال میں تبدیلی لا رہا ہے؟ جولیان اسلا کی کہانی، ذاتی مشکلات سے لے کر AI کے ذریعے طبی تشخیص میں انقلاب لانے تک، امید اور عزم کی ایک مثال ہے۔
مائیکروسافٹ نے Phi Silica کو ملٹی ماڈل فعالیت کے ساتھ بڑھایا ہے۔ یہ AI خصوصیات کی بنیاد بنتی ہے۔
مصنوعی ذہانت کے ماہر ول ہاکنز ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) پر روشنی ڈالتے ہیں۔ یہ پروٹوکول AI اور ڈیٹا کے مابین تعامل میں انقلاب برپا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ مائیکروسافٹ کی جانب سے اس ٹیکنالوجی کو اپنانا اور AI ایکو سسٹم میں شراکت داروں کے لیے مواقع کا جائزہ لیا گیا ہے۔
مائیکروسافٹ ریسرچ نے ایک انقلابی AI ماڈل پیش کیا ہے، BitNet b1.58 2B4T، جو 1-بٹ وزن کے ساتھ تربیت یافتہ ہے، جو روزمرہ کے CPUs پر موثر GenAI فراہم کرتا ہے۔ یہ کم میموری اور تیز رفتار کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔
مائیکروسافٹ کے محققین نے ایک انقلابی پیشرفت کا اعلان کیا ہے: ایک 1 بٹ AI ماڈل جو CPUs پر چلتا ہے، کارکردگی کو بڑھاتا ہے، اور رسائی کو وسیع کرتا ہے۔
مائیکروسافٹ نے 1-بٹ AI ماڈل BitNet b1.58 2B4T متعارف کرایا ہے۔ یہ کم وسائل میں بھی مؤثر ہے اور مختلف صنعتوں میں AI کو استعمال کرنے کے نئے طریقے کھولتا ہے۔
