پیرس میں قائم Mistral AI نے Mistral Small 3.1 جاری کیا ہے، ایک نیا اوپن سورس AI ماڈل۔ یہ Google کے Gemma 3 اور OpenAI کے GPT-4o Mini جیسے ملکیتی نظاموں کو چیلنج کرتا ہے، اپنی کارکردگی کے زمرے میں برتری کا دعویٰ کرتا ہے۔ یہ AI صنعت میں کھلے اور بند نظاموں کے درمیان بڑھتی ہوئی کشیدگی کو ظاہر کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی ترقی رازداری کے خدشات پیدا کرتی ہے۔ Google کے Gemma 3 ماڈلز مقامی پروسیسنگ، صارف کی خودمختاری، اور اوپن سورس فریم ورک کے ذریعے رازداری اور رسائی پر زور دیتے ہوئے ایک طاقتور متبادل پیش کرتے ہیں۔
Google کا TxGemma، ایک اوپن سورس AI ماڈل جو دوا سازی کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ Gemma فن تعمیر پر مبنی ہے اور علاج کی دریافت کے لیے مخصوص ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہے۔
کوریا کا پرسنل انفارمیشن پروٹیکشن کمیشن (PIPC) اوپن سورس آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) اسٹارٹ اپ ایکو سسٹم کی ترقی کو فروغ دے رہا ہے۔ صنعتی ترقی اور ذاتی معلومات کے تحفظ کے درمیان توازن قائم کرنا۔
گوگل کا جیما 3، پالانٹیر کا آرچر کے ساتھ تعاون، کوالکوم کی ترقی، اور انتھروپک کی کامن ویلتھ بینک کے ساتھ شراکت داری۔ یہ سب AI کی دنیا میں نئی پیش رفت ہیں۔
NVIDIA نے GTC 2025 میں Alphabet اور Google کے ساتھ AI اور روبوٹکس میں تعاون کا اعلان کیا۔ یہ شراکت داری Omniverse، Cosmos، اور Isaac جیسے NVIDIA پلیٹ فارمز کو Google کی AI صلاحیتوں کے ساتھ مربوط کرے گی، جس سے صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ اور توانائی جیسے شعبوں میں ترقی ہوگی۔
Mistral AI کا نیا ماڈل، Mistral Small 3.1، اوپن سورس لینگویج ماڈلز میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ ٹیکسٹ اور امیج پروسیسنگ کو یکجا کرتا ہے، بہترین کارکردگی اور درستگی فراہم کرتا ہے۔ یہ کم لیٹنسی کے ساتھ ملٹی ماڈل اور ملٹی لینگول صلاحیتوں کو پیش کرتا ہے۔
Mistral Small 3.1 ایک ہلکا پھلکا، اوپن سورس لینگویج ماڈل ہے جو کہ AI کی دنیا میں انقلاب لا رہا ہے۔ یہ چھوٹا ہونے کے باوجود، کوڈنگ، استدلال، اور کثیر لسانی کاموں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ عام استعمال کے ہارڈ ویئر پر چلتا ہے، جو اسے سب کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔
اے ایم ڈی رائزن اے آئی میکس+ 395 پروسیسر پتلے اور ہلکے لیپ ٹاپس میں مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کے لیے ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ نیا پروسیسر مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، جو صارفین کو پورٹیبل فارم فیکٹر میں پریمیم کارکردگی فراہم کرتا ہے۔
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کی تیز رفتار ترقی نے مخصوص کاموں اور ڈیٹا سیٹس کے لیے ان طاقتور ٹولز کو تیار کرنے کے دلچسپ امکانات کھول دیے ہیں۔ فائن ٹیوننگ، ایک پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کو ایک چھوٹے، مخصوص ڈومین والے ڈیٹا سیٹ پر مزید تربیت دینے کا عمل ہے۔
