مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی میں تبدیلی
مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی میں ایک اہم تبدیلی رونما ہو رہی ہے۔ توسیع کی رفتار کم، لیکن حکمت عملی کی تبدیلی زیادہ اہم ہے۔ بنیادی توجہ اب تربیت سے ہٹ کر اختراعات اور کارکردگی پر مرکوز ہے۔
مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی میں ایک اہم تبدیلی رونما ہو رہی ہے۔ توسیع کی رفتار کم، لیکن حکمت عملی کی تبدیلی زیادہ اہم ہے۔ بنیادی توجہ اب تربیت سے ہٹ کر اختراعات اور کارکردگی پر مرکوز ہے۔
اوپن اے آئی نے جی پی ٹی-4.1 کے آغاز کے ساتھ قیمتوں کی جنگ شروع کردی ہے۔ یہ اے آئی کے میدان میں ایک بڑا قدم ہے، جو صنعت کے بڑے کھلاڑیوں کو چیلنج کرتا ہے۔
کیا ہم تمام فیصلے AGI پر چھوڑ سکتے ہیں؟ یہ مضمون اس سوال کا جائزہ لیتا ہے کہ کیا ہم غیر یقینی حالات میں اہم فیصلے کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت پر بھروسہ کر سکتے ہیں۔
OpenAI نے GPT-4.5 کی تیاری کے بارے میں تفصیلات ظاہر کیں، جس میں 100,000 GPUs اور 'تباہ کن مسائل' پر قابو پانا شامل ہیں۔ یہ منصوبہ دو سال تک جاری رہا اور اس میں بہت سے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا، لیکن اس نے OpenAI کی تکنیکی بنیاد کو مضبوط کیا۔
بڑے لسانی ماڈلز کی تیز رفتار ترقی نے انسانی اور مصنوعی ذہانت کے درمیان لکیروں کو دھندلا دیا ہے۔ GPT-4.5 نے ٹیورنگ ٹیسٹ کو کامیابی سے پاس کر کے ایک اہم سنگ میل عبور کیا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی دنیا میں قیاس آرائیاں گردش کر رہی ہیں کہ OpenAI جلد ہی GPT-4.1 جاری کرے گا، جو GPT-4o اور GPT-5 کے درمیان ایک پل کا کام کرے گا۔ اس ماڈل کی ترقی کے متعلق کئی اشارے ملے ہیں۔
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) تیزی سے AI انضمام کا سنگ بنیاد بن گیا ہے۔ صنعت کے بڑے کھلاڑیوں، ملٹی ایجنٹ سسٹم میں تکنیکی ترقی، اور اہم ماحولیاتی نظام کی ترقی نے MCP کے مرکزی کردار کو مضبوط کیا ہے۔
یہ مضمون OpenAI کے GPT-4.5 کی تربیت میں شامل حساباتی چیلنجوں اور پیش رفتوں کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ ماڈل کی تعمیر میں آنے والی رکاوٹوں اور OpenAI کے مستقبل کے منصوبوں کو بیان کرتا ہے۔
A2A اور MCP پروٹوکول ایجنٹوں کے درمیان مواصلات اور تعاون کو معیاری بناتے ہیں۔ A2A ایجنٹوں کو براہ راست بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے، جبکہ MCP بیرونی وسائل تک رسائی کو آسان بناتا ہے۔
مسایوشی سن کا مصنوعی ذہانت کا بڑا خواب: سافٹ بینک کی اے آئی سیکٹر میں سرمایہ کاری اور حکمت عملی۔ کیا یہ NVIDIA کی بالادستی کو چیلنج کر سکتا ہے؟