OpenAI کا GPT-4.1: انحراف میں ایک قدم پیچھے؟
OpenAI کے GPT-4.1 ماڈل کی ابتدائی جانچ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ پچھلے ماڈلز سے کم قابل اعتماد ہے۔ یہ انکشاف AI کی ترقی کی سمت اور طاقت اور اخلاقی صف بندی کے درمیان سمجھوتوں کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔
OpenAI کے GPT-4.1 ماڈل کی ابتدائی جانچ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ پچھلے ماڈلز سے کم قابل اعتماد ہے۔ یہ انکشاف AI کی ترقی کی سمت اور طاقت اور اخلاقی صف بندی کے درمیان سمجھوتوں کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔
اوپن اے آئی نے جی پی ٹی-4.1 جاری کیا ہے، لیکن کچھ ٹیسٹوں سے پتہ چلتا ہے کہ یہ پہلے کے ماڈلز سے کم قابل اعتماد ہے۔ اس کے علاوہ، اس ماڈل کو تکنیکی رپورٹ کے بغیر جاری کیا گیا، جس سے اس کے ممکنہ خطرات کے بارے میں خدشات بڑھ گئے ہیں۔
گارٹنر کے مطابق انٹرپرائز AI حکمت عملیوں میں ایک اہم تبدیلی متوقع ہے۔ اگلے چند سالوں میں، کاروبار چھوٹے، زیادہ توجہ مرکوز AI ماڈلز کو اپنانے کے لیے تیار ہیں۔
واحد خلوی تجزیہ کیلئے لسانی ماڈلز کو وسعت دینا حیاتیاتی رازوں کو کھولنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ پیچیدہ ڈیٹا کو قابل فہم زبان میں تبدیل کرتا ہے، جس سے بیماریوں کے مطالعہ اور علاج کے طریقوں میں انقلاب لایا جا سکتا ہے۔
اپنے میک پر مقامی طور پر ڈیپ سیک اور دیگر بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) چلائیں۔ رازداری، کارکردگی اور لاگت کے فوائد حاصل کریں۔
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کو تکنیکی شعبوں جیسے مواد سائنس کے لیے ڈھالنا۔ فائن ٹیوننگ، ماڈل مرجنگ (خاص طور پر SLERP) اور ابھرتی ہوئی صلاحیتوں کا جائزہ۔ Llama اور Mistral پر تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ SLERP مرجنگ کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، خاص طور پر بڑے ماڈلز میں۔
محققین نے Gemini کی فائن ٹیوننگ خصوصیت کا استعمال کرتے ہوئے خودکار طور پر مؤثر پرامپٹ انجیکشن حملے بنانے کا ایک نیا طریقہ دریافت کیا ہے۔ یہ طریقہ دستی کوشش کی ضرورت کو ختم کرتا ہے اور بند ماڈلز کے لیے ایک نیا خطرہ پیش کرتا ہے۔
پیرس میں قائم Mistral AI نے Mistral Small 3.1 جاری کیا ہے، ایک نیا اوپن سورس AI ماڈل۔ یہ Google کے Gemma 3 اور OpenAI کے GPT-4o Mini جیسے ملکیتی نظاموں کو چیلنج کرتا ہے، اپنی کارکردگی کے زمرے میں برتری کا دعویٰ کرتا ہے۔ یہ AI صنعت میں کھلے اور بند نظاموں کے درمیان بڑھتی ہوئی کشیدگی کو ظاہر کرتا ہے۔
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کی تیز رفتار ترقی نے مخصوص کاموں اور ڈیٹا سیٹس کے لیے ان طاقتور ٹولز کو تیار کرنے کے دلچسپ امکانات کھول دیے ہیں۔ فائن ٹیوننگ، ایک پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کو ایک چھوٹے، مخصوص ڈومین والے ڈیٹا سیٹ پر مزید تربیت دینے کا عمل ہے۔
گوگل کا جیما 3 1B ایک چھوٹا لینگویج ماڈل (SLM) ہے جو موبائل اور ویب ایپلیکیشنز کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ صرف 529MB کا ہے، تیز ڈاؤن لوڈ اور رسپانس فراہم کرتا ہے۔ یہ آف لائن کام کر سکتا ہے، رازداری کو یقینی بناتا ہے، اور ایپس میں قدرتی لینگویج انٹرفیس کو مربوط کرتا ہے۔