گوگل کا اے 2 اے اور ہائپر سائیکل کس طرح مستقبل کی تشکیل کر رہے ہیں۔ یہ مضمون مصنوعی ذہانت کے ایجنٹوں کے درمیان تعامل کے بارے میں بتاتا ہے، جس میں گوگل کے اے 2 اے پروٹوکول اور ہائپر سائیکل کے تعاون کو اجاگر کیا گیا ہے۔
یہ مضمون AI ایجنٹوں کے ذریعے ڈیٹا فریم اور ٹائم سیریز پر عبور حاصل کرنے کے بارے میں ہے۔
Atla MCP سرور LLM تشخیص کو ہموار کرنے کے لیے ایک حل ہے۔ یہ سرور Atla کے LLM جج ماڈلز تک مقامی رسائی فراہم کرتا ہے، جو LLM آؤٹ پُٹس کو اسکور کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
ڈاکر ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کے انضمام سے سلامتی کو بڑھاتا ہے۔ یہ انضمام انٹرپرائز ڈویلپرز کو حسب ضرورت سیکورٹی کنٹرول کے ساتھ ایک مضبوط فریم ورک مہیا کرے گا۔
ڈاکر ایم سی پی کو اپنا کر اے آئی ایجنٹس کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو موجودہ ٹولز کے ساتھ اے آئی ایجنٹس کو استعمال کرنے کی سہولت دیتا ہے۔
انکورٹا کا ذہین AP ایجنٹ اور Agent-to-Agent تعاون مالیات کو بدل رہا ہے۔ ریئل ٹائم بصیرت اور آٹومیشن کے ساتھ AP کے عمل کو بہتر بنائیں۔
مصنوعی ذہانت کے منظر نامے میں ایک خاموش جنگ جاری ہے، جس میں بڑے ٹیک ادارے حکمت عملی کے تحت مقابلہ کر رہے ہیں تاکہ اے آئی کے مستقبل پر کنٹرول حاصل کیا جا سکے۔
ایم سی پی اور اے ٹو اے پروٹوکول اے آئی ایجنٹس کے باہمی ربط کے لیے اہم ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز ایک نیا دور لائیں گی جہاں ایجنٹس مؤثر طریقے سے تعاون کر سکیں گے، جس سے مختلف شعبوں میں جدت طرازی کو فروغ ملے گا۔
گوگل کی جدید ترین اختراعات نے مصنوعی ذہانت کے تیزی سے خود مختار ہونے کا انکشاف کیا ہے۔ کیا ہم مشینوں پر اپنے انحصار کی قیمت چکا رہے ہیں؟ آئیے اس تبدیلی کے امکانات اور خطرات کا جائزہ لیں۔
مصنوعی ذہانت کے ایجنٹوں کی آمد، ایم سی پی اور اے ٹو اے پروٹوکول راہ ہموار کر رہے ہیں۔ یہ ایجنٹ خود مختار کام انجام دینے، تجربات سے سیکھنے اور بدلتے ہوئے ماحول کے مطابق ڈھلنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
