ByteDance کے Doubao ماڈل کی ٹیم نے COMET متعارف کرایا، جو ایک جدید ترین MoE ٹریننگ آپٹیمائزیشن ٹیکنالوجی ہے۔ یہ اوپن سورس جدت ماڈل ٹریننگ کے اخراجات کو 40 فیصد تک کم کرتی ہے جبکہ ٹریننگ کی کارکردگی کو اوسطاً 1.7 گنا بڑھاتی ہے۔ DeepSeek جیسی کمپنیاں الگورتھمک ترقی کے ذریعے امریکی چپ پابندیوں کو نظرانداز کر رہی ہیں۔
NVIDIA ٹیلی کام انڈسٹری کے لیڈروں کے ساتھ مل کر 6G کے لیے AI-نیٹو وائرلیس نیٹ ورکس تیار کر رہا ہے۔ یہ تعاون T-Mobile، MITRE، Cisco، ODC، اور Booz Allen Hamilton جیسے بڑے ناموں پر مشتمل ہے۔ AI-نیٹو 6G نیٹ ورکس بہتر سروسز، زیادہ سپیکٹرل ایفیشینسی، اور بہتر کارکردگی کا وعدہ کرتے ہیں۔
اتر پردیش کے وزیر اعلی یوگی آدتیہ ناتھ اور بی جے پی ایم پی کنگنا راناوت کی ایک AI سے تیار کردہ ویڈیو سوشل میڈیا پر وائرل ہوگئی۔ ویڈیو میں 'Minimax' اور 'Hailuo AI' کے واٹر مارکس ہیں، جو اسکے مصنوعی ہونے کی نشاندہی کرتے ہیں۔
علی بابا کا QwQ، ایک 32 بلین پیرامیٹر والا 'reasoning' ماڈل، دعویٰ کرتا ہے کہ وہ ریاضی، کوڈنگ اور فنکشن کالنگ میں DeepSeek R1 (671 بلین پیرامیٹر) سے بہتر ہے۔ یہ کیسے ممکن ہے؟
AMD نے Radeon RX 9070 سیریز کے 2 لاکھ سے زیادہ GPUs ابتدائی کھیپ میں فروخت کیے، اور مستقبل میں مزید بہتری لانے کا وعدہ کیا۔ AI PC انوویشن سمٹ میں، کمپنی نے اپنی RDNA 4 آرکیٹیکچر اور AI پر مرکوز حکمت عملی پر روشنی ڈالی۔
اے ایم ڈی نے اپنے رائزن اے آئی میکس+ 395 چپ سیٹ کی کارکردگی کے بینچ مارک جاری کیے، جو ایسوس ROG فلو Z13 میں پایا جاتا ہے۔ یہ چپ سیٹ ایپل کے ایم 4 پرو سے مقابلہ کرتا ہے، ایک دلچسپ مقابلے میں جہاں x86 بمقابلہ آرم فن تعمیر کا موازنہ کیا جاتا ہے۔
بیدو نے نئے مصنوعی ذہانت (AI) ماڈلز متعارف کروائے، دعویٰ کیا کہ یہ بینچ مارک ٹیسٹوں میں DeepSeek اور OpenAI سے بہتر ہیں۔
ByteDance کی Doubao AI ٹیم نے COMET متعارف کرایا، ایک اوپن سورس فریم ورک جو Mixture of Experts (MoE) کو بہتر بناتا ہے، بڑے لینگویج ماڈل (LLM) ٹریننگ کی کارکردگی میں اضافہ کرتا ہے اور اخراجات کو کم کرتا ہے۔
ڈیپ سیک، ایک چینی کمپنی، نے ایک نیا اوپن سورس بڑا لینگویج ماڈل (LLM) لانچ کیا ہے۔ یہ ماڈل کم بجلی استعمال کرتا ہے، چلانے میں سستا ہے، اور کئی معیارات پر متاثر کن کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ GenAI کو مزید قابل رسائی بناتا ہے۔
ڈیپ سیک، ایک چینی AI سٹارٹ اپ، نے ژی جن پنگ کی حمایت کے بعد تیزی سے ترقی کی ہے۔ اس کی ٹیکنالوجی کو عدالتوں، ہسپتالوں اور سرکاری خدمات میں استعمال کیا جا رہا ہے۔ تاہم، اس تیز رفتار ترقی سے کمپنی پر دباؤ، نگرانی کے مسائل اور بین الاقوامی سطح پر مقابلے کے خدشات بھی پیدا ہوئے ہیں۔
