بڑے لسانی ماڈلز کی تربیت پر وسائل صرف کرنے کے باوجود، ان ماڈلز کو عملی اطلاقات میں ضم کرنا ایک اہم مسئلہ ہے۔ فائن ٹیوننگ اور RAG کے فوائد کے باوجود، حقیقی کامیابی کے لیے ڈیٹا کے معیار، ہارڈ ویئر کی رکاوٹوں اور سیکیورٹی پر توجہ ضروری ہے۔
چین کی مصنوعی ذہانت کی صنعت تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور امریکہ کے ساتھ فرق کو کم کر رہی ہے۔ یہ صنعت کھلے اور موثر انداز کے ساتھ ترقی کر رہی ہے، جس سے عالمی سطح پر مصنوعی ذہانت کی ترقی میں ایک نیا باب کھل رہا ہے۔ چین کی حکومت کی جانب سے اس شعبے میں سرمایہ کاری اور نجی شعبے کی جانب سے جدت طرازی نے اس ترقی کو ممکن بنایا ہے۔
یہ مضمون فوربس بزنس کونسل کے 20 ممبران کی بصیرت پر مبنی ہے، جو پیشہ ور افراد کو مصنوعی ذہانت یا جنریٹو اے آئی کے شعبے میں داخل ہونے میں مدد کرنے کے لیے عملی تجاویز فراہم کرتا ہے۔ اس میں بنیادی تصورات کو سمجھنا، مسلسل تبدیلیوں کے مطابق ڈھلنا، اور سیکھنے کے لیے ایک عملی نقطہ نظر اپنانا شامل ہے۔
ایوولوشنری اسکیل کا ESM3 ایک انقلابی حیاتیاتی ماڈل ہے جس میں 98 بلین پیرامیٹرز ہیں جو اسے دنیا کا سب سے بڑا ماڈل بناتا ہے۔ یہ ماڈل پروٹین کو سمجھنے اور ان میں ترمیم کرنے کے طریقے میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ ESM3 پروٹین کے تین جہتی ڈھانچے اور فنکشن کو ایک مجرد حروف تہجی میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ اختراعی طریقہ ہر 3D ڈھانچے کو حروف کی ترتیب کے طور پر پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ نتیجتاً، ESM3 ایک پروٹین کی ترتیب، ساخت اور فنکشن پر بیک وقت کارروائی کر سکتا ہے، جوہری سطح کی تفصیلات کو اعلیٰ سطحی ہدایات کے ساتھ جوڑ کر مکمل طور پر نئے پروٹین تیار کرنے کے پیچیدہ اشارے کا جواب دیتا ہے۔ متاثر کن طور پر، ESM3 کی ارتقاء کی نقالی قدرتی ارتقاء کے 5 ٹریلین سالوں کے برابر ہے۔ حال ہی میں، ایوولوشنری اسکیل نے دنیا بھر کے سائنسدانوں کے لیے پروٹین کی پیشن گوئی کو تیز کرنے کے مقصد سے ESM3 API کی مفت دستیابی کا اعلان کیا۔ اس اقدام کا خیرمقدم ٹورنگ ایوارڈ یافتہ اور میٹا کے چیف سائنسدان یان لیکون نے کیا، جنہوں نے ایوولوشنری اسکیل کی کامیابی کو 'ایک بہت اچھی چیز' قرار دیا۔ ESM3 صرف ایک ماڈل سے زیادہ ہے۔ یہ ایٹمی سطح پر پروٹین کو سمجھنے اور تیار کرنے میں ایک پیش رفت ہے، جس سے طبی میدان پر گہرا اثر پڑنے کا وعدہ کیا گیا ہے۔
