بی ایم ڈبلیو اور ڈیپ سیک کی شراکت داری
بی ایم ڈبلیو نے چین میں گاڑیوں کے لیے ڈیپ سیک کے ساتھ شراکت کی ہے۔ اس سے ان کار اے آئی کے تجربے میں انقلاب آئے گا۔ یہ شراکت داری مقامی ٹیکنالوجیز کو شامل کرنے کے لیے ہے۔
Tag: allm.link | ur
ویب 3 اے آئی ایجنٹس: چیلنجز
ویب 3 اے آئی ایجنٹس کے لیے A2A اور MCP پروٹوکولز کو اپنانے میں اہم چیلنجز کا سامنا ہے۔ ویب 2 اور ویب 3 کے درمیان فرق کو ختم کرنا ضروری ہے۔
کلاڈ کو سمجھنا: AI اقدار میں اینتھروپک کی گہری تحقیق
اینتھروپک نے اپنے چیٹ بوٹ کلاڈ کے اخلاقی معیاروں کا نقشہ تیار کرنے کا ایک دلچسپ منصوبہ شروع کیا۔ اس سے معلوم ہوتا ہے کہ AI ماڈل انسانی اقدار کو کس طرح سمجھتے اور جواب دیتے ہیں۔
ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول: ایک ماہرانہ رائے
مصنوعی ذہانت کے ماہر ول ہاکنز ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) پر روشنی ڈالتے ہیں۔ یہ پروٹوکول AI اور ڈیٹا کے مابین تعامل میں انقلاب برپا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ مائیکروسافٹ کی جانب سے اس ٹیکنالوجی کو اپنانا اور AI ایکو سسٹم میں شراکت داروں کے لیے مواقع کا جائزہ لیا گیا ہے۔
جیمنی کی ترقی: گوگل کا اے آئی چیٹ بوٹ
گوگل کا جیمنی اے آئی چیٹ بوٹ تیزی سے مقبول ہو رہا ہے، لیکن اسے ابھی بھی چیٹ جی پی ٹی سے مقابلہ کرنے کے لیے بہت آگے جانا ہے۔ اس کی ترقی، استعمال کے اعداد و شمار، اور مستقبل کے امکانات کا جائزہ لیں۔
گوگل جیمنی: 350 ملین ماہانہ صارفین
گوگل کے جیمنی نے 350 ملین صارفین حاصل کر لیے۔ یہ AI چیٹ بوٹ تیزی سے مقبول ہو رہا ہے مگر ChatGPT اور Meta AI سے ابھی پیچھے ہے۔
گوگل کا 'جیمہ 3' کے لیے QAT ماڈلز کا انکشاف
گوگل نے 'جیمہ 3' کے لیے Quantization-Aware Training (QAT) ماڈلز متعارف کرائے ہیں۔ اس کا مقصد بڑے لسانی ماڈلز کے حساب کتاب کے بوجھ کو کم کرنا اور انہیں زیادہ ہارڈ ویئر پر قابل رسائی بنانا ہے۔
گوگل کا جیمنی اے آئی، حریفوں سے پیچھے
گوگل کا جیمنی اے آئی 350 ملین ماہانہ صارفین تک پہنچ گیا، جو حریفوں سے کم ہے۔ قانونی جنگ کے دوران انکشافات سامنے آئے۔
مرسڈیز بینز: چین میں ایک اسٹریٹجک ضرورت
مرسڈیز بینز کے لیے، چین میں ایک اہم موجودگی برقرار رکھنا محض ایک اختیار نہیں بلکہ ایک اسٹریٹجک ضرورت ہے۔ چین کی متحرک جدت طرازی اور جدید سپلائر نیٹ ورک مرسڈیز بینز کی عالمی حکمت عملی کا لازمی جزو ہیں۔
مائیکروسافٹ کا 1-بٹ LLM
مائیکروسافٹ ریسرچ نے ایک انقلابی AI ماڈل پیش کیا ہے، BitNet b1.58 2B4T، جو 1-بٹ وزن کے ساتھ تربیت یافتہ ہے، جو روزمرہ کے CPUs پر موثر GenAI فراہم کرتا ہے۔ یہ کم میموری اور تیز رفتار کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔