مصنوعی ذہانت تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔ Google کا 'سوچنے والا' Gemini 2.5، Alibaba کا کمپیکٹ Qwen2.5، DeepSeek V3 کی بہتر صلاحیتیں، Landbase کی Agentic AI لیب، اور webAI/MacStadium کی Apple silicon شراکت داری اس منظرنامے کو نئی شکل دے رہے ہیں۔
All4Customer، فرانسیسی نمائش جو SeCa کی میراث سے تیار ہوئی، اگلے ہفتے کسٹمر تعامل، کانٹیکٹ سینٹر آپریشنز، اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں پر توجہ مرکوز کرے گی۔ یہ ایونٹ CX، ای کامرس، اور AI پر مبنی ٹیکنالوجیز اور طریقوں کو دریافت کرنے کا مرکز ہے جو کمپنیوں کے اپنے گاہکوں سے جڑنے کے طریقے کو تشکیل دے رہے ہیں۔
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کو تکنیکی شعبوں جیسے مواد سائنس کے لیے ڈھالنا۔ فائن ٹیوننگ، ماڈل مرجنگ (خاص طور پر SLERP) اور ابھرتی ہوئی صلاحیتوں کا جائزہ۔ Llama اور Mistral پر تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ SLERP مرجنگ کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، خاص طور پر بڑے ماڈلز میں۔
AI میں 'اوپن سورس' کی اصطلاح کا غلط استعمال اس کے بنیادی معنی کو کمزور کر رہا ہے۔ حقیقی شفافیت، خاص طور پر ٹریننگ ڈیٹا کے حوالے سے، سائنسی تحقیق کی سالمیت اور تکرار پذیری کے لیے ضروری ہے۔ یہ مضمون AI میں حقیقی کھلے پن اور 'اوپن واشنگ' کے خطرات پر زور دیتا ہے۔
وال اسٹریٹ کا چین پر نظریہ 2024 میں ڈرامائی طور پر تبدیل ہوا۔ 'ناقابل سرمایہ کاری' سمجھے جانے کے بعد، پالیسی تبدیلیوں، DeepSeek جیسی ٹیکنالوجی، اور ہانگ کانگ مارکیٹ کی بحالی (Hang Seng میں 20% اضافہ) کی وجہ سے امید بڑھ رہی ہے۔ بڑے بینک پیشگوئیاں بہتر کر رہے ہیں۔ CATL کا IPO اعتماد کا اشارہ ہے۔ تاہم، کمزور کھپت ایک تشویش ہے۔ امریکی مارکیٹ کو مشکلات کا سامنا ہے۔
ڈیجیٹل دنیا دستاویزات سے بھری ہے۔ روایتی OCR پیچیدہ لے آؤٹ میں ناکام رہتا ہے۔ Mistral OCR اور Google Gemma جیسی نئی ٹیکنالوجیز بے مثال درستگی اور سیاق و سباق کی آگاہی فراہم کرتی ہیں، جس سے AI ایجنٹس دستاویزات کو انسانوں کی طرح سمجھ سکتے ہیں۔
AI میں 'اوپن سورس' کی اصطلاح کا غلط استعمال ہو رہا ہے۔ کمپنیاں شفافیت کے بغیر یہ لیبل استعمال کرتی ہیں، ڈیٹا اور کمپیوٹ کو چھپاتی ہیں۔ یہ سائنسی سالمیت کو نقصان پہنچاتا ہے۔ حقیقی کھلے پن کی ضرورت ہے۔
Google کی Gemini AI جلد Wear OS اسمارٹ واچز، خاص طور پر Pixel Watch پر آ سکتی ہے۔ ایک ٹیسٹر نے Quick Replies کے قریب Gemini آئیکن دیکھا۔ یہ اشارہ ہے کہ مستقبل میں گھڑیاں زیادہ ذہین ہو سکتی ہیں، جو صرف نوٹیفیکیشن دکھانے کے بجائے فعال مددگار بن سکتی ہیں۔
مصنوعی ذہانت کا منظرنامہ متحرک اور ممکنہ طور پر خطرناک ثابت ہو رہا ہے۔ تکنیکی عزائم، جیوپولیٹیکل چالیں، اور مارکیٹ کے خدشات عالمی سطح پر AI کی ترقی کی سمت متعین کر رہے ہیں۔ امریکہ کی بڑھتی ہوئی ریگولیٹری کوششیں بین الاقوامی سرحدوں اور کارپوریٹ بورڈ رومز میں لہریں بھیج رہی ہیں۔
Alibaba نے QVQ-Max متعارف کرایا ہے، ایک AI سسٹم جو بصری دنیا کو سمجھنے اور اس پر استدلال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو متن پر مبنی پروسیسنگ سے آگے بڑھ کر زیادہ جامع ذہانت کی طرف ایک قدم ہے۔
