چین کے اندر مصنوعی ذہانت کی ترقی کے تیزی سے بڑھتے ہوئے منظر نامے میں، ایک اہم قدم اٹھایا گیا ہے۔ Zhipu AI، ایک قابل ذکر اسٹارٹ اپ جس کی گہری تعلیمی جڑیں ہیں، نے نمایاں طور پر روشنی میں قدم رکھا ہے، AutoGLM Rumination نامی ایک جدید ترین AI ایجنٹ کی نقاب کشائی کی ہے۔ بیجنگ میں ایک خصوصی تقریب کے دوران اعلان کردہ یہ اسٹریٹجک پروڈکٹ لانچ، صرف ایک نئے سافٹ ویئر کے ٹکڑے سے زیادہ کی نشاندہی کرتا ہے؛ یہ تیزی سے مسابقتی گھریلو AI میدان میں ایک حسابی چال کی نمائندگی کرتا ہے، جو ممکنہ طور پر صارف کی توقعات کو نئی شکل دے رہا ہے اور حریفوں پر دباؤ بڑھا رہا ہے۔
AutoGLM کی نقاب کشائی: فعالیت اور رسائی کا امتزاج
اعلان کے مرکز میں AutoGLM Rumination ہے، جسے محض ایک نظریاتی تصور کے طور پر نہیں بلکہ ایک آسانی سے قابل رسائی ٹول کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ Zhipu AI کے چیف ایگزیکٹو، Zhang Peng نے اس AI ایجنٹ کے وژن کو واضح کیا، اسے ایک ورسٹائل ڈیجیٹل اسسٹنٹ کے طور پر پوزیشن دی جو مختلف عام، لیکن اکثر وقت طلب، کاموں کو ہموار کرنے کے لیے انجنیئر کیا گیا ہے۔ کمپنی نے کئی کلیدی صلاحیتوں کو اجاگر کیا جو وسیع صارف کی بنیاد کو اپیل کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں:
- ذہین ویب نیویگیشن اور معلومات کی ترکیب: سادہ کلیدی الفاظ کی تلاش سے آگے بڑھتے ہوئے، AutoGLM کو پیچیدہ ویب تلاش کرنے، آن لائن ڈیٹا کی وسیع مقدار کو چھاننے، اور متعلقہ معلومات کو مربوط خلاصوں یا تجزیوں میں ترکیب کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ صلاحیت ان صارفین کو نشانہ بناتی ہے جنہیں موثر تحقیقی مدد کی ضرورت ہوتی ہے، چاہے وہ تعلیمی، پیشہ ورانہ، یا ذاتی مقاصد کے لیے ہو۔
- ذاتی نوعیت کے سفری پروگرام کی تخلیق: ایجنٹ کا مقصد سفر کی منصوبہ بندی کے اکثر پیچیدہ عمل کو آسان بنانا ہے۔ صارف کی ترجیحات، رکاوٹوں اور منزلوں کو سمجھ کر، AutoGLM نظریاتی طور پر اختیارات کی تحقیق کر سکتا ہے، راستوں کی تجویز دے سکتا ہے، رہائش تلاش کر سکتا ہے، اور جامع سفری منصوبے مرتب کر سکتا ہے، جو ایک ورچوئل ٹریول کنسلٹنٹ کے طور پر کام کرتا ہے۔
- خودکار رپورٹ جنریشن: شاید اس کے سب سے زیادہ مہتواکانکشی افعال میں سے ایک تحقیقی رپورٹس لکھنے میں مدد کرنے، یا ممکنہ طور پر خودکار کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس کا مطلب ہے معلومات کو منطقی طور پر ترتیب دینے، مناسب لہجے اپنانے، اور ممکنہ طور پر فراہم کردہ ڈیٹا یا تحقیقی پیرامیٹرز کی بنیاد پر ابتدائی مسودے تیار کرنے کی صلاحیت۔
اہم بات یہ ہے کہ Zhipu AI نے وسیع پیمانے پر رسائی کی حکمت عملی کا انتخاب کیا ہے۔ کچھ حریفوں کے برعکس جو اپنے جدید AI ٹولز کے لیے ٹائرڈ رسائی یا سبسکرپشن ماڈلز کی تلاش کر رہے ہیں، AutoGLM Rumination مفت پیش کیا جا رہا ہے۔ صارفین اس کی صلاحیتوں تک براہ راست Zhipu AI کی آفیشل ویب سائٹ اور اس کی وقف شدہ موبائل ایپلیکیشن کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ صفر لاگت کا انٹری پوائنٹ ارادے کا واضح اشارہ ہے، جس کا مقصد ممکنہ طور پر تیزی سے صارف کو اپنانا، قیمتی حقیقی دنیا کے استعمال کا ڈیٹا اکٹھا کرنا، اور چین کے اندر AI سے چلنے والے ذاتی معاونین اور پیداواری ٹولز کی ابھرتی ہوئی مارکیٹ میں ایک اہم قدم جمانا ہے۔
سطح کے نیچے: ملکیتی ٹیکنالوجی بطور بنیاد
AutoGLM Rumination کی صلاحیتیں آف دی شیلف اجزاء پر نہیں بنائی گئی ہیں۔ Zhang Peng نے زور دیا کہ ایجنٹ Zhipu AI کے اپنے، اندرونی طور پر تیار کردہ تکنیکی اسٹیک کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتا ہے۔ ملکیتی جدت طرازی پر یہ انحصار کمپنی کی حکمت عملی اور مسابقتی پوزیشننگ کا ایک اہم عنصر ہے۔ دو کلیدی ماڈلز کا خاص طور پر ذکر کیا گیا جو نئے ایجنٹ کو طاقت دے رہے ہیں:
- GLM-Z1-Air Reasoning Model: یہ جزو ایجنٹ کے زیادہ پیچیدہ علمی کاموں کے پیچھے ‘دماغ’ کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ AI میں استدلال کے ماڈل سسٹمز کو پیٹرن کی شناخت سے آگے بڑھنے اور منطقی کٹوتی، مسئلہ حل کرنے، منصوبہ بندی، اور وجہ اور اثر کے تعلقات کو سمجھنے جیسے عمل میں مشغول ہونے کے قابل بنانے کے لیے اہم ہیں۔ ایک وقف شدہ استدلال ماڈل کی ترقی سے پتہ چلتا ہے کہ Zhipu ایک ایسا ایجنٹ بنانے پر مرکوز ہے جو سادہ چیٹ بوٹس کے مقابلے میں زیادہ باریک اور نفیس کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
- GLM-4-Air-0414 Foundation Model: یہ بنیادی بڑے لینگویج ماڈل (LLM) کے طور پر کام کرتا ہے جو بنیادی لسانی تفہیم اور نسل کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔ فاؤنڈیشن ماڈلز کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے اور یہ اس بنیاد کی تشکیل کرتے ہیں جس پر زیادہ خصوصی ایپلی کیشنز، جیسے استدلال ماڈل یا بات چیت کے انٹرفیس بنائے جاتے ہیں۔ مخصوص عہدہ ‘0414’ ممکنہ طور پر 14 اپریل کے آس پاس اندرونییا بیرونی طور پر جاری کردہ ورژن یا تکرار کی نشاندہی کرتا ہے، جو AI فیلڈ میں مروجہ تیز رفتار ترقیاتی چکروں کو اجاگر کرتا ہے۔
بنیادی زبان کی صلاحیتوں اور خصوصی استدلال کی تہہ دونوں کو اندرون ملک تیار کرکے، Zhipu AI اپنے ٹیکنالوجی اسٹیک پر زیادہ کنٹرول برقرار رکھتا ہے۔ یہ سخت انضمام، ممکنہ طور پر بہتر کارکردگی، اور AutoGLM کے مطلوبہ ایپلی کیشنز کے لیے خاص طور پر ماڈلز کو تیار کرنے کی صلاحیت کی اجازت دیتا ہے۔ یہ تیسرے فریق فراہم کنندگان پر انحصار کو بھی کم کرتا ہے، ایک ایسا عنصر جو شدید عالمی مسابقت اور ممکنہ تکنیکی رکاوٹوں سے نشان زد منظر نامے میں حکمت عملی کے لحاظ سے اہم ہو سکتا ہے۔
مسابقتی بینچ مارکنگ: کارکردگی کی قیادت کا دعویٰ
AI ترقی کی بلند داؤ والی دنیا میں، کارکردگی کے دعوے اور مسابقتی بینچ مارکنگ معیاری عمل ہیں، جو اہم مارکیٹنگ ٹولز اور تکنیکی پیشرفت کے اشارے کے طور پر کام کرتے ہیں۔ Zhipu AI نے اپنے لانچ ایونٹ کے دوران جرات مندانہ دعوے کرنے سے گریز نہیں کیا۔ کمپنی نے خاص طور پر ایک گھریلو مدمقابل، DeepSeek کو نشانہ بنایا، یہ دعویٰ کرتے ہوئے کہ اس کا GLM-Z1-Air استدلال ماڈل کلیدی کارکردگی میٹرکس میں DeepSeek کے R1 ماڈل سے بہتر ہے۔
دعوی کردہ فوائد دو اہم پہلوؤں پر مرکوز ہیں:
- رفتار: Zhipu کا دعویٰ ہے کہ اس کا استدلال ماڈل DeepSeek کے ہم منصب سے زیادہ تیزی سے کام انجام دے سکتا ہے۔ حقیقی وقت کے تعامل اور کام کی انجام دہی کے لیے ڈیزائن کردہ AI ایجنٹس کے تناظر میں، صارف کے تجربے کے لیے پروسیسنگ کی رفتار سب سے اہم ہے۔ تاخیر یا لیٹنسی ایسے ٹولز کی عملیت اور اپنانے میں نمایاں طور پر رکاوٹ بن سکتی ہے۔
- وسائل کی کارکردگی: شاید طویل مدت میں اس سے بھی زیادہ اہم اعلیٰ وسائل کی کارکردگی کا دعویٰ ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ GLM-Z1-Air کو DeepSeek R1 کے مقابلے میں اپنے نتائج حاصل کرنے کے لیے کم کمپیوٹیشنل پاور (مثلاً، GPU پروسیسنگ) اور ممکنہ طور پر کم میموری کی ضرورت ہوتی ہے۔ کارکردگی AI ماڈلز کی توسیع پذیری اور معاشی عملداری میں ایک اہم عنصر ہے۔ زیادہ موثر ماڈلز چلانے میں سستے ہوتے ہیں، وسیع پیمانے پر تعیناتی کی اجازت دیتے ہیں، ممکنہ طور پر AutoGLM جیسے مفت یا کم لاگت والے رسائی ماڈلز کی حمایت کرتے ہیں، اور بڑے پیمانے پر AI کمپیوٹیشنز سے وابستہ ماحولیاتی اثرات کو کم کرتے ہیں۔
اگرچہ اس طرح کے دعوے خود کمپنی کی طرف سے کیے جاتے ہیں اور اکثر معیاری جانچ پروٹوکول کے ذریعے آزادانہ تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے، وہ Zhipu AI کو چینی مارکیٹ کے اندر ایک تکنیکی رہنما کے طور پر پوزیشن دینے کا کام کرتے ہیں۔ وہ نہ صرف شرکت کرنے بلکہ اعلیٰ AI صلاحیتوں کی دوڑ میں قائم اور ابھرتے ہوئے گھریلو حریفوں کو پیچھے چھوڑنے کے عزائم کا اشارہ دیتے ہیں۔ مزید برآں، Zhipu AI نے پہلے اپنے بنیادی ماڈلز کے حوالے سے دعوے کیے ہیں، یہ کہتے ہوئے کہ اس کا GLM4 ماڈل کئی مخصوص تعلیمی بینچ مارکس پر OpenAI کے مشہور GPT-4 سے بہتر کارکردگی حاصل کرتا ہے۔ اگرچہ بینچ مارک کے نتائج باریک اور کام پر منحصر ہو سکتے ہیں، OpenAI جیسے اعلیٰ عالمی کھلاڑیوں کے خلاف اپنے ماڈلز کو مستقل طور پر پوزیشن دینا Zhipu کی اعلیٰ امنگوں کو واضح کرتا ہے۔
AI ایجنٹ پیراڈائم کا عروج
AutoGLM Rumination کا آغاز ایک وسیع تر، عالمی رجحان کا حصہ ہے: AI ایجنٹس کی طرف تبدیلی۔ پہلے کے چیٹ بوٹس یا سادہ AI ٹولز کے برعکس جو واحد کاموں (جیسے ترجمہ یا تصویر کی تخلیق) پر مرکوز تھے، AI ایجنٹس ایک زیادہ مہتواکانکشی وژن کی نمائندگی کرتے ہیں۔ انہیں خود مختار یا نیم خود مختار نظام کے طور پر تصور کیا جاتا ہے جو قابل ہیں:
- پیچیدہ اہداف کو سمجھنا: صارف کاموں کو چھوٹے چھوٹے مراحل میں توڑنے کے بجائے اعلیٰ سطحی مقاصد بیان کر سکتے ہیں۔
- منصوبہ بندی اور حکمت عملی: ایجنٹ بیان کردہ اہداف کو حاصل کرنے کے لیے کثیر مرحلہ منصوبے وضع کر سکتے ہیں۔
- ڈیجیٹل ماحول کے ساتھ تعامل: وہ ٹولز استعمال کر سکتے ہیں، ویب سائٹس براؤز کر سکتے ہیں، APIs تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اور سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کو بالکل اسی طرح جوڑ توڑ کر سکتے ہیں جیسے کوئی انسانی صارف کرے گا۔
- سیکھنا اور اپنانا: وقت گزرنے کے ساتھ، ایجنٹ صارف کی ترجیحات سیکھ سکتے ہیں یا تاثرات اور تجربے کی بنیاد پر مخصوص کاموں میں زیادہ موثر ہو سکتے ہیں۔
دنیا بھر کی کمپنیاں، ٹیک جنات سے لے کر اسٹارٹ اپس تک، ایجنٹ ٹیکنالوجی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں کیونکہ یہ پیداواری صلاحیت اور ڈیجیٹل دنیا کے ساتھ تعامل میں انقلاب لانے کا وعدہ کرتی ہے۔ ممکنہ ایپلی کیشنز متعدد ڈومینز پر محیط ہیں: کاروبار میں پیچیدہ ورک فلوز کو خودکار کرنا، ذاتی نظام الاوقات اور مواصلات کا انتظام کرنا، جدید آن لائن تحقیق کرنا، سمارٹ ہوم ڈیوائسز کو کنٹرول کرنا، اور بہت کچھ۔ Zhipu کا AutoGLM جیسے مفت، ورسٹائل ایجنٹ کے ساتھ داخلہ اسے براہ راست اس ابھرتے ہوئے پیراڈائم شفٹ کے اندر رکھتا ہے، جس کا مقصد صارفین کو جلد پکڑنا ہے کیونکہ AI ایجنٹس کا تصور وسیع تر تفہیم اور قبولیت حاصل کرتا ہے۔
چین کا AI ایکو سسٹم: جدت طرازی اور مسابقت کا خمیر
Zhipu AI کے تازہ ترین اقدام کو الگ تھلگ نہیں دیکھا جا سکتا۔ یہ چین میں ایک غیر معمولی متحرک اور مسابقتی AI ایکو سسٹم کے تناظر میں ہوتا ہے۔ کئی عوامل اس ماحول میں حصہ ڈالتے ہیں:
- شدید گھریلو دشمنی: Baidu (Ernie Bot کے ساتھ)، Alibaba (Tongyi Qianwen)، Tencent (Hunyuan) جیسے قائم شدہ ٹیک جنات، اور اچھی طرح سے فنڈڈ اسٹارٹ اپس (جیسے Baichuan، Moonshot AI، MiniMax، اور خود DeepSeek) کا بڑھتا ہوا گروہ غلبہ کے لیے کوشاں ہے۔ یہ مقابلہ تیزی سے جدت طرازی اور مصنوعات کی ریلیز کو فروغ دیتا ہے۔
- لاگت کی کارکردگی پر توجہ: چین کے AI منظر نامے کے اندر ایک قابل ذکر رجحان انتہائی قابل لیکن لاگت سے موثر ماڈلز کی ترقی ہے۔ کارکردگی پر یہ توجہ، جیسا کہ Zhipu کے DeepSeek کے خلاف دعووں سے اجاگر ہوتا ہے، کمپنیوں کو جدید AI کو زیادہ وسیع پیمانے پر تعینات کرنے اور ممکنہ طور پر قیمتوں پر حریفوں کو کم کرنے یا مفت میں خدمات پیش کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے مارکیٹ میں رسائی تیز ہوتی ہے۔
- حکومتی معاونت اور اسٹریٹجک صف بندی: چینی حکومت AI کو ایک اہم اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھتی ہے اور فنڈنگ، پالیسی اقدامات، اور ڈیٹا انفراسٹرکچر کی ترقی کے ذریعے اہم مدد فراہم کرتی ہے۔ یہ قومی دباؤ سرمایہ کاری کی حوصلہ افزائی کرتا ہے اور AI کمپنیوں کے لیے سازگار ماحول پیدا کرتا ہے۔
- بڑی گھریلو مارکیٹ اور ڈیٹا کی دستیابی: چین کی وسیع آبادی اور انتہائی ڈیجیٹلائزڈ معیشت ایک بہت بڑا ممکنہ صارف بنیاد فراہم کرتی ہے اور بہت زیادہ ڈیٹا تیار کرتی ہے، جو طاقتور AI ماڈلز کی تربیت کے لیے اہم ہے۔
AI مصنوعات کی ریلیز میں اضافہ، خاص طور پر بڑے لینگویج ماڈلز اور جنریٹو AI ایپلی کیشنز کے دائرے میں، ان متفقہ عوامل کا براہ راست نتیجہ ہے۔ Zhipu کا ایک مفت ایجنٹ کا آغاز اس طرح اس ماحول کی پیداوار اور ایک اتپریرک دونوں ہے جو ممکنہ طور پر مسابقتی حرکیات کو مزید تیز کرے گا۔
“مفت” کی اسٹریٹجک کیلکولس
AutoGLM Rumination کو بغیر کسی قیمت کے پیش کرنے کا فیصلہ ایک اہم اسٹریٹجک انتخاب ہے جس کی قریب سے جانچ پڑتال کی ضرورت ہے۔ اگرچہ آمدنی کے نقطہ نظر سے بظاہر متضاد ہے، کئی ممکنہ محرکات اس نقطہ نظر کی بنیاد بن سکتے ہیں:
- تیزی سے صارف کا حصول: مفت میں ایک طاقتور ٹول پیش کرنا ایک بڑی صارف بنیاد کو راغب کرنے کا تیز ترین طریقہ ہے۔ یہ نیٹ ورک اثرات پیدا کرتا ہے اور مارکیٹ میں موجودگی کو تیزی سے قائم کرتا ہے۔
- ڈیٹا فلائی وہیل: حقیقی دنیا کا استعمال انمول ڈیٹا تیار کرتا ہے۔ اس ڈیٹا کو کوتاہیوں کی نشاندہی کرنے، ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنانے، صارف کے رویے کو سمجھنے، اور AI کی مستقبل کی تکرار کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے بہتری کا ایک نیک چکر پیدا ہوتا ہے۔
- مسابقتی رکاوٹ: ایک مفت پیشکش سبسکرپشن ماڈلز پر انحصار کرنے والے حریفوں پر فوری دباؤ ڈالتی ہے، ممکنہ طور پر انہیں اپنی قیمتوں پر نظر ثانی کرنے یا اپنی خصوصیت کی ترقی کو تیز کرنے پر مجبور کرتی ہے۔ یہ مارکیٹ میں قدر کے تصور کے لیے ایک اعلیٰ بار قائم کرتا ہے۔
- صلاحیتوں کی نمائش: AutoGLM Zhipu AI کی تکنیکی صلاحیت کے ایک طاقتور مظاہرے کے طور پر کام کرتا ہے، ممکنہ طور پر اسی بنیادی ٹیکنالوجی پر مبنی اپنی مرضی کے مطابق حل یا پریمیم خدمات کے لیے انٹرپرائز کلائنٹس سے دلچسپی راغب کرتا ہے۔
- طویل مدتی منیٹائزیشن پلے: مفت صارف ایجنٹ ایک فنل کا سب سے اوپر ہو سکتا ہے، جو برانڈ کی پہچان اور صارف کی وفاداری پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو مستقبل میں ادا شدہ انٹرپرائز حل، پریمیم خصوصیات، یا API رسائی کی راہ ہموار کرتا ہے۔
- فنڈنگ کا فائدہ اٹھانا: اہم فنڈنگ راؤنڈز، خاص طور پر حکومت سے متعلقہ اداروں سے، فوری منافع کے بجائے ترقی اور تکنیکی ترقی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے مفت پیشکش کے مرحلے کو برقرار رکھنے کے لیے ضروری مالی کشن فراہم کر سکتے ہیں۔
یہ کچھ حریفوں، جیسے Manus، کے اختیار کردہ نقطہ نظر سے بالکل متصادم ہے، جس کا ذکر سبسکرپشن پر مبنی جنرل AI ایجنٹ رکھنے کے طور پر کیا گیا ہے۔ کاروباری ماڈلز میں فرق نوزائیدہ AI ایجنٹ مارکیٹ میں قدر حاصل کرنے کے لیے استعمال کی جانے والی مختلف حکمت عملیوں کو اجاگر کرتا ہے۔
تعلیمی جڑیں: Tsinghua University کی میراث
Zhipu AI کا راستہ چین کے تعلیمی پاور ہاؤس، Tsinghua University کے ساتھ گہرا جڑا ہوا ہے۔ 2019 میں قائم ہونے والی، کمپنی کا آغاز یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنس اور ٹیکنالوجی ڈیپارٹمنٹ کے اندر نالج انجینئرنگ گروپ (KEG) سے ایک اسپن آف کے طور پر ہوا۔ یہ تعلیمی سلسلہ محض ایک تاریخی فٹ نوٹ نہیں ہے؛ یہ اہم وزن رکھتا ہے:
- اعلیٰ ٹیلنٹ تک رسائی: Tsinghua کمپیوٹر سائنس اور AI میں چین کے کچھ روشن ترین ذہنوں کو پیدا کرنے کے لیے مشہور ہے۔ اسپن آف کو ممکنہ طور پر فیکلٹی کی مہارت تک براہ راست رسائی اور اعلیٰ ہنر مند گریجویٹس کی پائپ لائن سے فائدہ ہوا۔
- تحقیق میں بنیاد: کمپنی کی بنیادی ٹیکنالوجیز، بشمول GLM (General Language Model) سیریز، ممکنہ طور پر یونیورسٹی لیبز کے اندر کی گئی برسوں کی بنیادی تحقیق سے تیار ہوئی ہیں۔ یہ ان کی تجارتی مصنوعات کے لیے ایک مضبوط نظریاتی بنیاد فراہم کرتا ہے۔
- ساکھ اور نیٹ ورک: Tsinghua جیسے معزز ادارے کے ساتھ وابستگی ساکھ دیتی ہے اور شراکت داری، فنڈنگ، اور حکومتی مدد کے دروازے کھول سکتی ہے۔ یونیورسٹی ایکو سسٹم کو گہری ٹیک وینچرز کے لیے اہم انکیوبیٹرز کے طور پر تیزی سے تسلیم کیا جا رہا ہے۔
تعلیمی تحقیق سے تجارتی طور پر مرکوز AI کمپنی کی طرف منتقلی جو جدید ماڈلز اور ایجنٹس تیار کر رہی ہے، چین میں بڑھتے ہوئے رجحان کی مثال ہے، جہاں یونیورسٹیاں سائنسی پیش رفت کو صنعتی جدت طرازی میں ترجمہ کرنے میں زیادہ براہ راست کردار ادا کر رہی ہیں، خاص طور پر مصنوعی ذہانت جیسے اسٹریٹجک شعبوں میں۔
فاؤنڈیشن ماڈل کی بالادستی کی عالمی جستجو
GLM سیریز کی ترقی، جس کا اختتام GLM4 کے بعض کاموں پر GPT-4 کو پیچھے چھوڑنے کے دعووں پر ہوا، Zhipu AI کو فاؤنڈیشن ماڈل کی قیادت کی عالمی دوڑ میں squarely رکھتا ہے۔ ان بڑے پیمانے پر، ورسٹائل ماڈلز کی تعمیر ایک ناقابل یقین حد تک وسائل پر مبنی کوشش ہے، جس کی ضرورت ہے:
- وسیع ڈیٹا سیٹس: تربیت کے لیے بہت بڑے پیمانے پر متنوع، اعلیٰ معیار کے ڈیٹا تک رسائی ضروری ہے۔
- بے پناہ کمپیوٹنگ پاور: ہزاروں خصوصی AI ایکسلریٹرز (جیسے GPUs یا TPUs) کی ضرورت ہوتی ہے جو طویل عرصے تک چلتے ہیں، جس سے کافی ہارڈ ویئر اور توانائی کے اخراجات ہوتے ہیں۔
- خصوصی مہارت: ماڈل آرکیٹیکچر، تربیتی تکنیک، اور صف بندی کے عمل کے گہرے علم کے ساتھ محققین اور انجینئرز کی ٹیمیں اہم ہیں۔
دنیا بھر کی کمپنیاں اور تحقیقی لیبز اس ہتھیاروں کی دوڑ میں بند ہیں کیونکہ فاؤنڈیشن ماڈل وہ ضروری انفراسٹرکچر بن رہے ہیں جن پر لاتعداد AI ایپلی کیشنز بنائی جائیں گی۔ جدید ترین کارکردگی کا حصول، یہاں تک کہ مخصوص بینچ مارکس پر بھی، تکنیکی صلاحیت کا اشارہ دیتا ہے اور ٹیلنٹ، سرمایہ کاری اور صارفین کو راغب کرتا ہے۔ Zhipu کا اپنے طاقتور فاؤنڈیشن ماڈلز تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرنا اس کے بنیادی کھلاڑی بننے کے عزائم کو ظاہر کرتا ہے، نہ کہ صرف دوسروں کی ٹیکنالوجیز کو نافذ کرنے والا۔
ریاستی سرمایہ: چین کے AI چیمپئنز کو طاقت دینا
Zhipu AI کے عروج میں سرکاری فنڈنگ کے کردار کو بڑھا چڑھا کر پیش نہیں کیا جا سکتا۔ کمپنی نے مارچ میں تصدیق کی کہ اس نے حکومت کی حمایت یافتہ فنڈنگ کے تین راؤنڈ حاصل کیے ہیں۔ اگرچہ تمام راؤنڈز میں کل رقم ابتدائی رپورٹ میں بیان نہیں کی گئی تھی، ایک اہم جزو کو اجاگر کیا گیا تھا: چینگڈو شہر سے شروع ہونے والی 300 ملین یوآن (تقریباً 41.5 ملین امریکی ڈالر) کی سرمایہ کاری۔
ریاست سے منسلک سرمائے کی یہ آمد کئی وجوہات کی بنا پر اہم ہے:
- مالی وسائل: یہ مہنگی R&D کوششوں کو ایندھن دینے، آپریشنز کو پیمانہ دینے، اور مفت مصنوعات پیش کرنے جیسی حکمت عملیوں کو برقرار رکھنے کے لیے کافی غیر کمزور یا حکمت عملی کے مطابق فنڈنگ فراہم کرتا ہے۔
- حکومتی توثیق: اس طرح کی سرمایہ کاری حکومتی اعتماد اور اسٹریٹجک صف بندی کے مضبوط اشارے کے طور پر کام کرتی ہے، ممکنہ طور پر مزید مدد، شراکت داری، اور سازگار ریگولیٹری سلوک کو کھولتی ہے۔
- طویل مدتی تناظر: حکومت کے حمایت یافتہ سرمایہ کاروں کے پاس طویل سرمایہ کاری کے افق ہو سکتے ہیں اور وہ قلیل مدتی منافع کے بجائے اسٹریٹجک قومی اہداف (جیسے تکنیکی خود انحصاری) کو ترجیح دے سکتے ہیں، جس سے کمپنیوں کو مہتواکانکشی، سرمایہ دارانہ منصوبوں پر عمل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- ترقی میں سہولت: مقامی حکومت کی سرمایہ کاری، جیسے چینگڈو کی، آپریشنز قائم کرنے، ٹیلنٹ پولز تک رسائی، اور علاقائی اقتصادی ترقی کے منصوبوں کے ساتھ مربوط ہونے سے متعلق مراعات کے ساتھ بھی آ سکتی ہے۔
AI اسٹارٹ اپس میں ریاستی سرمائے کے بہاؤ کا یہ نمونہ اہم ٹیکنالوجی کے شعبوں میں قومی چیمپئنز کو فروغ دینے کے لیے چین کے نقطہ نظر کی خصوصیت ہے۔ یہ گھریلو کمپنیوں کو مقامی طور پر اور تیزی سے عالمی سطح پر مقابلہ کرنے کے لیے اہم وسائل فراہم کرتا ہے۔
وسیع تر جیو پولیٹیکل ٹیک سیاق و سباق
AutoGLM Rumination کے آغاز اور Zhipu AI کی طرف سے دعوی کردہ بنیادی تکنیکی ترقی جیسی پیشرفت US-چین تکنیکی دشمنی کے بڑے تناظر میں گونجتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کو وسیع پیمانے پر 21 ویں صدی کی ایک بنیادی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھا جاتا ہے، جس کی قیادت ممکنہ طور پر اہم اقتصادی، فوجی اور جیو پولیٹیکل فوائد فراہم کرتی ہے۔
Zhipu AI جیسی چینی کمپنیوں کی پیشرفت چین کے AI قیادت اور تکنیکی خود انحصاری کے حصول کے ہدف میں حصہ ڈالتی ہے۔ ملکیتی، اعلیٰ کارکردگی والے ماڈلز کی ہر کامیاب ترقی غیر ملکی ٹیکنالوجی پر انحصار کم کرتی ہے اور گھریلو ایکو سسٹم کو مضبوط کرتی ہے۔ اگرچہ مختلف بینچ مارکس، ڈیٹا تک رسائی، اور تعیناتی کے ماحول کی وجہ سے براہ راست موازنہ پیچیدہ رہتا ہے، چینی فرموں کی طرف سے ظاہر کی گئی تیز رفتار پیشرفت اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ مغربی ہم منصبوں کے ساتھ فرق بہت سے شعبوں میں کم ہو رہا ہے، اور ممکنہ طور پر مخصوص ایپلی کیشنز یا کارکردگی میٹرکس میں بند ہو رہا ہے یا الٹ بھی رہا ہے۔
یہ مقابلہ عالمی معیارات کی ترقی، ڈیٹا گورننس اور AI اخلاقیات کے گرد مباحثوں، اور بین الاقوامی تعاون اور مارکیٹ تک رسائی کے نمونوں کو متاثر کرتا ہے۔ Zhipu AI جیسی کمپنیوں کے راستے پر پالیسی سازوں، سرمایہ کاروں، اور ٹیکنالوجسٹوں کی طرف سے دنیا بھر میں گہری نظر رکھی جائے گی جو اس تبدیلی کے میدان میں چین کی ابھرتی ہوئی صلاحیتوں اور عزائم کا بیرومیٹر ہے۔ ایک مفت، قابل AI ایجنٹ کا آغاز صرف ایک پروڈکٹ ریلیز نہیں ہے؛ یہ تکنیکی اثر و رسوخ کی عالمی بساط پر ایک اور چال ہے۔