ایلون مسک کی xAI کمپنی نے اپنے Grok 3 مصنوعی ذہانت ماڈل کے لیے API جاری کر دیا ہے، جو ڈویلپرز کو اس سسٹم تک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ اس API میں دو ورژن شامل ہیں: Grok 3 اور ایک چھوٹا Grok 3 Mini، دونوں استدلال کی صلاحیتوں سے لیس ہیں۔
Grok 3 کی قیمت فی ملین ان پٹ ٹوکن $3 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن $15 ہے۔ Grok 3 Mini سستا ہے، جس کی قیمت فی ملین ان پٹ ٹوکن $0.30 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن $0.50 ہے۔ تیز تر ورژن کے لیے اضافی فیس درکار ہے۔
Grok 3 کا مقصد GPT-4o اور Gemini کا مقابلہ کرنا ہے، لیکن اس کے بینچ مارک کے نتائج پر سوالات اٹھائے گئے ہیں۔ یہ ماڈل 131,072 ٹوکنز کے سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے، بجائے اس کے کہ پہلے 10 لاکھ ٹوکنز کا دعویٰ کیا گیا تھا۔ اس کی قیمت Claude 3.7 Sonnet سے ملتی جلتی ہے، لیکن Gemini 2.5 Pro سے زیادہ ہے، جو معیاری بینچ مارک ٹیسٹوں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
مسک نے ابتدائی طور پر Grok کو ایک ایسے ماڈل کے طور پر تشہیر کیا تھا جو متنازعہ موضوعات کو حل کر سکتا ہے۔ تاہم، ابتدائی ورژن کو سیاسی تعصب اور جانچ پڑتال کے مسائل کی وجہ سے تنقید کا نشانہ بنایا گیا۔
1️⃣ AI ماڈل کی قیمتوں کا تعین مارکیٹ کی پوزیشننگ حکمت عملی کو ظاہر کرتا ہے
Grok 3 کی قیمتوں کا ڈھانچہ اسے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کی اعلیٰ مارکیٹ میں رکھتا ہے، جو Anthropic کے Claude 3.7 Sonnet کی قیمتوں کے برابر ہے، جو فی ملین ان پٹ ٹوکن $3 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن $15 ہے۔
یہ قیمت گوگل کے Gemini 2.5 Pro سے کہیں زیادہ ہے، جو مصنوعی ذہانت کے بینچ مارک ٹیسٹوں میں عموماً Grok 3 سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ xAI نے Grok کو لاگت کی برتری کے بجائے تفریق کی بنیاد پر پوزیشن میں رکھا ہے۔
اعلان میں اجاگر کی گئی ‘استدلال’ کی صلاحیتوں سے Anthropic کی Claude ماڈلز کی استدلال کی صلاحیتوں پر توجہ کی بازگشت سنائی دیتی ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ xAI کا ہدف اعلیٰ درجے کی کاروباری مارکیٹ ہے، نہ کہ قیمت پر مقابلہ کرنا۔
تیز رفتار ورژن کی زیادہ قیمت (فی ملین ٹوکن $5/$25) مزید xAI کی اعلیٰ درجے کی پوزیشننگ حکمت عملی کی تصدیق کرتی ہے، جو OpenAI کے GPT-4o کے انداز سے ملتی جلتی ہے۔
یہ قیمتوں کا طریقہ مصنوعی ذہانت کے ماڈل مارکیٹ میں ایک بنیادی تجارتی حکمت عملی کی مخمصے کو ظاہر کرتا ہے: کیا قیمت اور کارکردگی کے تناسب پر مقابلہ کیا جائے، یا ایک پریمیم برانڈ امیج قائم کی جائے جو بینچ مارک کی درجہ بندی کو مدنظر نہ رکھے۔
مصنوعی ذہانت کے شعبے میں مسابقتی منظرنامہ تیزی سے تیار ہو رہا ہے، کمپنیاں کارکردگی، قیمت اور منفرد خصوصیات کے لحاظ سے سبقت لے جانے کے لیے کوشاں ہیں۔ xAI نے Grok 3 کے ساتھ مارکیٹ میں داخل ہو کر، مہارت سے اسے ایک اعلیٰ درجے کی پروڈکٹ کے طور پر پوزیشن میں رکھا ہے، جو کاروباری صارفین پر اس کی توجہ کی عکاسی کرتا ہے، جو صرف لاگت کو ہی نہیں بلکہ بہترین فعالیت اور وشوسنییتا کو بھی اہمیت دیتے ہیں۔
Anthropic کے Claude 3.7 Sonnet کے ساتھ قیمتوں کا تعین کرکے، xAI براہ راست قیمتوں کی جنگ میں شامل نہیں ہو رہا ہے، بلکہ ایک ایسا اشارہ دے رہا ہے کہ Grok 3 ایک منفرد زمرے سے تعلق رکھتا ہے۔ یہ تزویراتی اقدام xAI کو زیادہ اقتصادی اختیارات سے خود کو ممتاز کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کہ گوگل کا Gemini 2.5 Pro، جو بینچ مارک ٹیسٹوں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے باوجود، پیچیدہ استدلال کی صلاحیتوں کے لیے تمام کاروباری ضروریات کو پورا نہیں کر سکتا ہے۔
مزید برآں، xAI تیز رفتار Grok 3 ورژن (زیادہ قیمت کے ساتھ) پیش کر کے اپنی اعلیٰ درجے کی پوزیشننگ کو مزید مضبوط کرتا ہے۔ یہ تیز رفتار ورژن ریئل ٹائم پروسیسنگ اور کم تاخیر کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں، جو ان صنعتوں میں اہم ہیں جن میں تیز رفتار ردعمل اور موثر ڈیٹا تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے۔
xAI کی جانب سے اپنائی گئی حکمت عملی OpenAI کے طریقہ کار سے مشابہت رکھتی ہے، جس نے GPT-4o کے لیے بھی پریمیم قیمتوں کا ماڈل اپنایا ہے۔ دونوں کمپنیوں نے تسلیم کیا ہے کہ کچھ صارفین جدید ترین خصوصیات اور بہترین کارکردگی کے لیے زیادہ قیمت ادا کرنے کے لیے تیار ہیں۔
مصنوعی ذہانت کے ماڈل کی قیمتوں کا تعین کرنے کا بنیادی مخمصہ اس بات کا تعین کرنا ہے کہ آیا قیمت اور کارکردگی کے تناسب پر توجہ مرکوز کی جائے، یا ایک پریمیم برانڈ قائم کیا جائے۔ قیمت اور کارکردگی کے تناسب کی حکمت عملی کا مقصد زیادہ سستی حل پیش کر کے بڑی تعداد میں صارفین کو راغب کرنا ہے۔ دوسری طرف، پریمیم برانڈ حکمت عملی کا مقصد صارفین کے ایک چھوٹے سے حصے کو راغب کرنا ہے، جو مصنوعی ذہانت کے شعبے میں بہترین پروڈکٹ کی تلاش میں ہیں، اور اس کے لیے بھاری قیمت ادا کرنے کے لیے تیار ہیں۔
xAI کا Grok 3 بظاہر واضح طور پر پریمیم برانڈ حکمت عملی کا انتخاب کر چکا ہے۔ استدلال کی صلاحیتوں پر زور دے کر، تیز رفتار ورژن پیش کر کے، اور Claude 3.7 Sonnet کے مشابہ قیمتوں کو برقرار رکھ کر، xAI مارکیٹ کو ایک واضح پیغام دے رہا ہے کہ Grok 3 ان لوگوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو مصنوعی ذہانت کے حل پر سمجھوتہ کرنے سے انکار کرتے ہیں۔
2️⃣ سیاق و سباق کی ونڈو کی حدود تعیناتی کی رکاوٹوں کو اجاگر کرتی ہیں
اگرچہ xAI نے پہلے دعویٰ کیا تھا کہ Grok 3 10 لاکھ ٹوکنز کے سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے، لیکن API زیادہ سے زیادہ صرف 131,072 ٹوکنز کو سپورٹ کر سکتا ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ نظریاتی صلاحیت اور عملی تعیناتی کے درمیان ایک نمایاں فرق موجود ہے۔
Claude اور GPT-4 کے ابتدائی ورژن کی طرح، ڈیمو ورژن کے مقابلے میں API ورژن کی گنجائش میں کمی اس صنعت میں ایک مستقل رجحان ہے۔
131,072 ٹوکنز کی حد تقریباً 97,500 الفاظ کے برابر ہے، اگرچہ یہ تعداد کافی ہے، لیکن xAI کے فروری 2025 میں اعلان کردہ ‘ملین ٹوکن’ مارکیٹنگ ہدف سے کہیں کم ہے۔
بینچ مارک کا موازنہ ظاہر کرتا ہے کہ Gemini 2.5 Pro پیداواری ماحول میں مکمل 10 لاکھ ٹوکنز کے سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے، جوگوگل کو ان ایپلی کیشنز میں ایک نمایاں تکنیکی فائدہ فراہم کرتا ہے جن میں انتہائی بڑے دستاویزات کے تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ حد اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ بڑے لسانی ماڈلز کی بڑے پیمانے پر تعیناتی کی تکنیکی رکاوٹیں اکثر کمپنیوں کو نظریاتی صلاحیت اور عملی بنیادی ڈھانچے کی لاگت کے درمیان سمجھوتہ کرنے پر مجبور کرتی ہیں۔
سیاق و سباق کی ونڈو سے مراد معلومات کی وہ مقدار ہے جسے مصنوعی ذہانت کا ماڈل ایک ہی اشارے یا سوال پر کارروائی کرتے وقت مدنظر رکھ سکتا ہے۔ سیاق و سباق کی بڑی ونڈو ماڈل کو زیادہ پیچیدہ اور باریک متن کو سمجھنے کی اجازت دیتی ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ درست اور متعلقہ ردعمل سامنے آتے ہیں۔
xAI نے ابتدائی طور پر دعویٰ کیا تھا کہ Grok 3 10 لاکھ ٹوکنز کے سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے، جس نے مصنوعی ذہانت کی دنیا میں زبردست دلچسپی پیدا کی تھی۔ اتنی بڑی سیاق و سباق کی ونڈو Grok 3 کو ان کاموں کو انجام دینے کے قابل بنائے گی جو پہلے صرف جدید ترین ماڈلز تک محدود تھے۔
تاہم، جب xAI نے Grok 3 کا API جاری کیا، تو یہ واضح ہو گیا کہ سیاق و سباق کی ونڈو کو نمایاں طور پر کم کر کے 131,072 ٹوکنز کر دیا گیا ہے۔ اس کمی نے بہت سے لوگوں کو مایوس کیا، جنہوں نے اسے Grok 3 کی صلاحیتوں پر ایک اہم حد قرار دیا۔
xAI نے وضاحت کی کہ سیاق و سباق کی ونڈو کو کم کرنے کی وجہ عملی considerations تھیں۔ 10 لاکھ ٹوکنز کے سیاق و سباق کی ونڈو والے ماڈل پر کارروائی کرنے کے لیے بہت زیادہ کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جو اس ماڈل کو اقتصادی طور پر مؤثر طریقے سے تعینات کرنا مشکل بنا دیتی ہے۔
یہاں تک کہ 131,072 ٹوکنز تک کم کرنے کے بعد بھی، Grok 3 کی سیاق و سباق کی ونڈو اب بھی بڑی ہے، اور یہ مختلف قسم کے کاموں کو انجام دینے کے لیے کافی ہے۔ تاہم، نظریاتی صلاحیت اور عملی تعیناتی کے درمیان حدود کو سمجھنا ضروری ہے۔
ایسے ہی حالات دیگر مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں بھی دیکھے گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، OpenAI کے GPT-4 نے ابتدائی طور پر 32,768 ٹوکنز کے سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرنے کا دعویٰ کیا تھا، لیکن بعد میں معلوم ہوا کہ عملی حد اس سے کہیں کم ہے۔
یہ حدود بڑے لسانی ماڈلز کی بڑے پیمانے پر تعیناتی میں درپیش چیلنجز کو اجاگر کرتی ہیں۔ کمپنیوں کو نظریاتی صلاحیت اور عملی بنیادی ڈھانچے کی لاگت کے درمیان سمجھوتہ کرنا پڑتا ہے۔
ان حدود کے باوجود، مصنوعی ذہانت کے ماڈلز تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں۔ جیسے جیسے کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی ترقی کرتی جا رہی ہے، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ مستقبل میں بڑی سیاق و سباق کی ونڈو اور زیادہ طاقتور مصنوعی ذہانت کے ماڈلز دیکھنے کو ملیں گے۔
3️⃣ ماڈل میں تعصب کو ختم کرنا اب بھی ایک صنعتی چیلنج ہے۔
مسک کی طرف سے Grok کو ‘سیاسی طور پر غیر جانبدار’ بنانے کا مقصد مصنوعی ذہانت کے نظاموں میں تعصب کو منظم کرنے کے جاری چیلنج کو نمایاں کرتا ہے، آزاد تجزیے کے مطابق، اس کے نتائج اچھے اور برے دونوں ہیں۔
پانچ اہم لسانی ماڈلز پر کی جانے والی ایک تقابلی تحقیق میں یہ بات سامنے آئی کہ، غیر جانبدار رہنے کے مسک کے دعوے کے باوجود، Grok نے ٹیسٹ کیے گئے ماڈلز میں درحقیقت سب سے زیادہ دائیں بازو کا رجحان ظاہر کیا۔
تاہم، Grok 3 کے حالیہ جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ اس نے ابتدائی ورژن کے مقابلے میں سیاسی طور پر حساس موضوعات پر زیادہ متوازن طریقہ کار برقرار رکھا ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ xAI نے اپنی غیر جانبداری کے ہدف کو حاصل کرنے میں پیش رفت کی ہے۔
مسک کے وژن اور ماڈل کے اصل رویے کے درمیان فرق OpenAI، گوگل اور Anthropic کو درپیش اسی طرح کے چیلنجز سے مماثلت رکھتا ہے، جن میں طے شدہ ارادے ہمیشہ حقیقی دنیا کی کارکردگی سے مطابقت نہیں رکھتے ہیں۔
فروری 2025 میں Grok 3 کے اس واقعے میں جس میں مسک کو خود ‘امریکہ میں سب سے زیادہ نقصان دہ’ شخصیات میں سے ایک قرار دیا گیا، ان سسٹمز کی غیر متوقعیت کو ظاہر کیا گیا ہے، جو اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ یہاں تک کہ ماڈل کے تخلیق کار بھی اس کے آؤٹ پٹ کو مکمل طور پر کنٹرول نہیں کر سکتے ہیں۔
تعصب سے مراد مصنوعی ذہانت کے ماڈل کا منظم اور غیر منصفانہ طریقے سے کسی خاص فرد یا گروہ کے حق میں یا اس کے خلاف رجحان ہے۔ تعصب مختلف ذرائع سے پیدا ہو سکتا ہے، بشمول ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جانے والا ڈیٹا، ماڈل کو ڈیزائن کرنے کا طریقہ، اور ماڈل کو استعمال کرنے کا طریقہ۔
مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں تعصب کے سنگین نتائج ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک متعصب ماڈل امتیازی فیصلے کر سکتا ہے، نقصان دہ دقیانوسی تصورات کو پھیلا سکتا ہے، یا سماجی عدم مساوات کو بڑھا سکتا ہے۔
مسک کی طرف سے Grok کو ‘سیاسی طور پر غیر جانبدار’ بنانے کا مقصد ایک قابل ستائش مقصد ہے۔ تاہم، اس مقصد کو حاصل کرنا انتہائی مشکل ثابت ہوا ہے۔
Grok کے ابتدائی ورژن کو سیاسی تعصب کی وجہ سے تنقید کا نشانہ بنایا گیا۔ ایک تقابلی تحقیق میں یہ بات سامنے آئی کہ Grok نے ٹیسٹ کیے گئے ماڈلز میں درحقیقت سب سے زیادہ دائیں بازو کا رجحان ظاہر کیا۔
xAI نے ان تنقیدوں کو تسلیم کیا، اور Grok میں تعصب کو کم کرنے کے لیے اقدامات کیے ہیں۔ Grok 3 کے حالیہ جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ اس نے سیاسی طور پر حساس موضوعات پر زیادہ متوازن طریقہ کار برقرار رکھا ہے۔
تاہم، ان اقدامات کے باوجود، مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں تعصب کو مکمل طور پر ختم کرنا اب بھی ممکن نہیں ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جانے والا ڈیٹا ہمیشہ اس معاشرے کی اقدار اور تعصبات کی عکاسی کرے گا جس میں اسے تربیت دی گئی ہے۔
اس کے علاوہ، ماڈل کے ڈویلپرز بھی غیر ارادی طور پر تعصب کو متعارف کروا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر ڈویلپرز ماڈل کو ڈیزائن کرتے وقت کسی خاص آبادیاتی گروپ کو مدنظر نہیں رکھتے ہیں، تو ماڈل اس گروپ کے لیے متعصب ہو سکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں تعصب کو حل کرنا ایک مسلسل چیلنج ہے۔ تعصب کی شناخت اور اسے کم کرنے کے لیے مسلسل کوششیں کرنے کی ضرورت ہے، اور اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو منصفانہ اور غیر جانبدارانہ طریقے سے استعمال کیا جائے۔
مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں تعصب کو کم کرنے کے لیے کچھ اقدامات یہ ہیں:
- ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے متنوع اور نمائندہ ڈیٹا کا استعمال کریں۔
- ماڈلز کو تعصب کو کم سے کم کرنے کے لیے ڈیزائن کریں۔
- ماڈلز کے تعصب کا مسلسل جائزہ لیں۔
- دریافت کیے گئے تعصب کو درست کرنے کے لیے اقدامات کریں۔
ان اقدامات پر عمل کر کے، ہم مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو منصفانہ اور غیر جانبدارانہ طریقے سے استعمال کرنے کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
xAI کی حالیہ پیش رفت
xAI نے سوشل میڈیا پلیٹ فارم X حاصل کر لیا۔
اس معاہدے میں xAI کی مالیت 80 بلین ڈالر اور X کی مالیت 33 بلین ڈالر لگائی گئی ہے۔
مسک کی xAI نے Nvidia کے ساتھ مل کر مصنوعی ذہانت کی شراکت داری قائم کی۔
اس شراکت داری کا مقصد مصنوعی ذہانت کے بنیادی ڈھانچے کو فروغ دینے کے لیے 30 بلین ڈالر جمع کرنا ہے۔
xAI کے Grok 3 کو سنسر شپ کی وجہ سے شدید مخالفت کا سامنا کرنا پڑا۔
صارف کے تاثرات کے بعد مسئلہ حل ہو گیا؛ ٹرمپ کا دوبارہ ذکر کیا گیا۔
xAI نے جدید خصوصیات کے ساتھ Grok-3 کا اپ گریڈ شدہ ورژن جاری کیا۔
تحقیقی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے DeepSearch کا آغاز۔
مسک 17 فروری کو Grok 3 جاری کریں گے۔
xAI کے تیار کردہ چیٹ بوٹ جلد ہی مکمل ہو جائیں گے۔
xAI 10 بلین ڈالر کی فنڈنگ کی تلاش میں ہے، جس کی مالیت 75 بلین ڈالر ہے۔
Grok 3 چیٹ بوٹ جلد ہی لانچ ہونے والا ہے، جو OpenAI سے مقابلہ کرے گا۔