VAST ڈیٹا اینویڈیا کے AI-Q بلیو پرنٹس کو اپنے سٹوریج سلوشنز میں ضم کر کے AI ایجنٹس کی دنیا میں قدم رکھ رہا ہے۔ اس اقدام کا مقصد صارفین کو بااختیار بنانا ہے تاکہ وہ جدید AI ایجنٹوں کو تخلیق اور تعینات کر سکیں۔
اینویڈیا کے AI-Q کو سمجھنا
AI-Q ایک جامع ریفرنس ڈیزائن کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ اینویڈیا GPUs کو مختلف پارٹنر سٹوریج پلیٹ فارمز، سافٹ ویئر سلوشنز، اور ایجنٹ انٹیلی جنس ٹول کٹ کے ساتھ احتیاط سے ضم کرتا ہے۔ یہ انضمام خاص طور پر ان لوگوں کے لیے تیار کیا گیا ہے جو بلند عزائم کے ساتھ AI ایجنٹوں کو تیار کر رہے ہیں۔ بلیو پرنٹ میں اینویڈیا کے لاما نیموٹرون استدلال ماڈلز کے علاوہ Nemo بازیافت کنندہ اور NIM مائیکرو سروسز کا انتخاب بھی شامل ہے۔
ایجنٹ انٹیلی جنس ٹول کٹ، جو GitHub پر ایک اوپن سورس سافٹ ویئر لائبریری کے طور پر آسانی سے دستیاب ہے، AI ایجنٹ ٹیموں کے درمیان رابطہ، پروفائلنگ اور اصلاح کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ اس کی مطابقت مقبول فریم ورکس اور ٹولز جیسے CrewAI، LangGraph، Llama Stack، Microsoft Azure AI Agent Service، اور Letta تک پھیلی ہوئی ہے۔
عملی طور پر، ایک سٹوریج پارٹنر، جس کی مثال VAST ڈیٹا ہے، ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ پارٹنر مسلسل ڈیٹا پروسیس کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ منسلک ایجنٹ مؤثر طریقے سے ڈیٹا کی تبدیلیوں کا جواب دے سکیں، استدلال کا فائدہ اٹھا سکیں، اور ڈیٹا سے حاصل کردہ بصیرتوں پر عمل کر سکیں۔
VAST ڈیٹا کا نقطہ نظر
جیف ڈین ورتھ، شریک بانی VAST ڈیٹا، ایجنٹک دور کی تبدیلی کی صلاحیت پر زور دیتے ہیں۔ وہ نوٹ کرتے ہیں کہ یہ روایتی انفراسٹرکچر کے پیمانے، کارکردگی اور مجموعی قدر کے حوالے سے موجودہ مفروضوں کو چیلنج کرتا ہے۔ جیسے جیسے کاروباری ادارے AI کو عملی جامہ پہنانے کی اپنی کوششوں کو تیز کر رہے ہیں، صرف ہوشیار ماڈل بنانا اب کافی نہیں ہے۔ ان ماڈلز کو فوری اور غیر محدود رسائی کی ضرورت ہے اس ڈیٹا تک جو ذہین فیصلہ سازی کو ایندھن فراہم کرتا ہے۔
VAST ڈیٹا کی حکمت عملی میں NVIDIA AI-Q کو ایک ایسے پلیٹ فارم میں ایمبیڈ کرنا شامل ہے جسے AI دور کے لیے احتیاط سے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ اسکیل ایبل، اعلیٰ کارکردگی والا ڈیٹا پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو انٹرپرائز AI کی اگلی نسل کو طاقت دینے کے لیے ضروری ہے۔ اس نئی نسل کی خصوصیت ریئل ٹائم، ملٹی ماڈل انٹیلی جنس، مسلسل سیکھنے کے عمل، اور متحرک ایجنٹک پائپ لائنز ہیں۔
VAST ڈیٹا اس بات پر روشنی ڈالتا ہے کہ AI-Q بلیو پرنٹ ایک مضبوط ماحول پیش کرتا ہے۔ یہ ماحول میٹا ڈیٹا نکالنے کی تیز رفتار اجازت دیتا ہے اور ایجنٹوں، ٹولز اور ڈیٹا ذرائع کے درمیان ہموار رابطہ قائم کرتا ہے۔ یہ جدید AI سوال انجنوں کی تخلیق اور آپریشنلائزیشن کو ہموار کرتا ہے۔ یہ انجن مختلف قسم کے ڈیٹا کی اقسام، بشمول منظم اور غیر منظم ڈیٹا، پر استدلال کر سکتے ہیں، یہ سب شفافیت اور ٹریسیبلٹی کو برقرار رکھتے ہوئے۔
AI-Q کے اندر VAST ڈیٹا کا کردار
AI-Q فریم ورک کے اندر، VAST ڈیٹا کا سٹوریج اور AI انجن جزو ڈیٹا اسٹیک ایک محفوظ، AI-نیٹیو پائپ لائن کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ خصوصی پائپ لائن خام ڈیٹا کو لیتی ہے، اسے تبدیل کرتی ہے، اور اسے موثر طریقے سے AI ایجنٹوں تک پہنچاتی ہے۔ اس عمل کا ایک اہم عنصر Nemo Retriever کا استعمال شامل ہے، جسے VAST ڈیٹا اور AI-Q دونوں استعمال کرتے ہیں تاکہ متعلقہ ڈیٹا کو نکالا، ایمبیڈ اور دوبارہ ترتیب دیا جا سکے، اس سے پہلے کہ اسے جدید زبان اور استدلال ماڈلز تک پہنچایا جائے۔
VAST ڈیٹا اور AI-Q کے درمیان تعاون سے کئی اہم فوائد حاصل ہونے کی توقع ہے، جن میں شامل ہیں:
- ملٹی ماڈل غیر منظم اور نیم منظم ڈیٹا RAG: اس میں انٹرپرائز دستاویزات، تصاویر، ویڈیوز، چیٹ لاگز، PDFs، اور بیرونی ذرائع جیسے ویب سائٹس، بلاگز اور مارکیٹ ڈیٹا جیسی متنوع ڈیٹا کی اقسام شامل ہیں۔
- منظم ڈیٹا کنیکٹیویٹی: VAST ڈیٹا AI ایجنٹوں اور منظم ڈیٹا ذرائع کے درمیان براہ راست روابط کو آسان بناتا ہے۔ ان ذرائع میں ERP، CRM اور ڈیٹا وئیر ہاؤسز شامل ہیں، جو آپریشنل ریکارڈز، کاروباری میٹرکس اور ٹرانزیکشنل سسٹمز تک ریئل ٹائم رسائی فراہم کرتے ہیں۔
- باریک دانے والے صارف اور ایجنٹ تک رسائی کنٹرول: یہ مضبوط پالیسیوں اور جامع حفاظتی خصوصیات کے نفاذ کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔
- ریئل ٹائم ایجنٹ آپٹیمائزیشن: یہ اینویڈیا کے ایجنٹ انٹیلی جنس ٹول کٹ اور VAST ڈیٹا کی ٹیلی میٹری صلاحیتوں کے ذریعے ممکن بنایا گیا ہے۔
VAST ڈیٹا اس بات پر زور دیتا ہے کہ Nvidia کے ساتھ یہ تعاون تنظیموں کو ریئل ٹائم AI انٹیلی جنس انجن بنانے کے لیے بااختیار بنائے گا۔ یہ انجن AI ایجنٹوں کی ٹیموں کو زیادہ درست ردعمل فراہم کرنے، پیچیدہ، کثیر مرحلہ کاموں کو خودکار کرنے، اور AI سے چلنے والے ڈیٹا فلائی وہیل کے ذریعے مسلسل بہتری لانے کے قابل بنائیں گے۔
Nvidia کا نقطہ نظر
جسٹن بوئٹانو، وی پی آف انٹرپرائز AI ایٹ Nvidia، AI سے چلنے والے ڈیٹا پلیٹ فارمز کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں تاکہ کاروباری ادارے اپنے ڈیٹا کو جدید ایجنٹک AI سسٹمز کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کر سکیں۔ وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ NVIDIA اور VAST کے درمیان تعاون AI انفراسٹرکچر کی اگلی نسل کے لیے راہ ہموار کر رہا ہے۔ وہ طاقتور AI سسٹمز کا تصور کرتے ہیں جو کاروباری اداروں کو اپنی کاروباری معلومات میں موجود بصیرتوں اور علم کو تیزی سے دریافت کرنے کے قابل بنائیں گے۔
VAST کے جون ماو، وی پی آف بزنس ڈویلپمنٹ اینڈ الائنسز، نے ایک حالیہ بلاگ پوسٹ میں اس شراکت داری کی اہمیت کی تفصیل بتائی۔ Nvidia AI-Q بلیو پرنٹ اور Nvidia سافٹ ویئر ٹیکنالوجیز کے ایک مضبوط سوٹ - Nvidia NeMo اور Nvidia NIM مائیکرو سروسز سے لے کر Nvidia Dynamo، Nvidia Agent Intelligence toolkit، اور بہت کچھ - کے ساتھ VAST InsightEngine اور اس کی VUA ایکسلریشن لیئر کا استعمال کرتے ہوئے، یہ پلیٹ فارم کاروباری اداروں کو AI ایجنٹ سسٹمز کو تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے جو کاروباری ڈیٹا پر استدلال کرنے، تیز، ہوشیار نتائج فراہم کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ یہ ایک نئی قسم کا انٹرپرائز AI اسٹیک ہے، جو AI ایجنٹس کے دور کے لیے بنایا گیا ہے — اور VAST اس راہ میں پیش پیش ہونے پر فخر محسوس کرتا ہے۔
AI انفراسٹرکچر کا ارتقائی منظر نامہ
روایتی طور پر، سٹوریج سسٹمز کو بنیادی طور پر GPUDirect کو سپورٹ کرنے کی ضرورت تھی تاکہ Nvidia کے GPUs تک ڈیٹا کی تیز رفتار ترسیل ممکن ہو سکے۔ تاہم، جدید AI ایپلی کیشنز کے تقاضے نمایاں طور پر تیار ہوئے ہیں۔ اب، سٹوریج سسٹمز کو اینویڈیا AI-Q بلیو پرنٹ کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہونا چاہیے اور مسلسل ڈیٹا کو اینویڈیا ایجنٹوں اور AI سافٹ ویئر اسٹیک اجزاء کو فراہم کرنا چاہیے، جو GPUs کا فائدہ اٹھاتے ہیں، تاکہ مؤثر طریقے سے اینویڈیا AI ڈیٹا پلیٹ فارم کے طور پر کام کیا جا سکے۔ انڈسٹری کے تجزیہ کاروں کا اندازہ ہے کہ AI منظر نامے کے ارتقائی مطالبات کو پورا کرنے کے لیے سٹوریج سپلائرز کی بڑھتی ہوئی تعداد AI-Q کو اپنائے گی۔
VAST ڈیٹا اور Nvidia شراکت داری میں گہری ڈائیونگ
Nvidia کے AI-Q بلیو پرنٹ کے ساتھ VAST ڈیٹا کے سٹوریج سلوشنز کا انضمام AI سے چلنے والی ڈیٹا مینجمنٹ کی بڑھتی ہوئی پیچیدگیوں کو دور کرنے کے لیے ایک اسٹریٹجک اقدام کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس اقدام کو کاروباری اداروں کو ان کے آپریشنز میں AI سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک زیادہ منظم اور موثر طریقہ فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
تکنیکی ہم آہنگیوں کی نقاب کشائی
اس شراکت داری کی تکنیکی بنیادیں خاص طور پر قابل ذکر ہیں۔ VAST ڈیٹا کی تعمیرات AI ایپلی کیشنز سے وابستہ بڑے ڈیٹا سیٹس اور مطالبہ کرنے والے کام کے بوجھ کو سنبھالنے کے لیے منفرد طور پر موزوں ہے۔ Nvidia کے AI-Q کے ساتھ VAST کی صلاحیتوں کو یکجا کر کے، نتیجے میں آنے والا انفراسٹرکچر بے مثال کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی فراہم کرنے کے لیے تیار ہے۔
ان ٹیکنالوجیز کا ہموار انضمام زیادہ موثر ڈیٹا پروسیسنگ، تیز ماڈل ٹریننگ، اور مجموعی طور پر بہتر AI کارکردگی کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ہم آہنگی خاص طور پر ان کاروباری اداروں کے لیے اہم ہے جو AI کو وسیع پیمانے پر تعینات کرنے کے خواہاں ہیں۔
AI ڈیٹا مینجمنٹ کے چیلنجوں سے نمٹنا
AI ڈیٹا مینجمنٹ چیلنجوں کا ایک منفرد مجموعہ پیش کرتا ہے، بشمول اعلیٰ کارکردگی والے سٹوریج، موثر ڈیٹا تک رسائی، اور مضبوط حفاظتی اقدامات کی ضرورت۔ VAST ڈیٹا اور Nvidia شراکت داری براہ راست ان چیلنجوں سے نمٹتی ہے جس میں AI ڈیٹا مینجمنٹ کے تمام پہلوؤں پر محیط ایک جامع حل فراہم کیا گیا ہے۔
حل کو مختلف قسم کے ڈیٹا کی اقسام کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول منظم ڈیٹا جو ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا گیا ہے سے لے کر غیر منظم ڈیٹا جیسے تصاویر، ویڈیوز اور متن۔ یہ استعداد ان کاروباری اداروں کے لیے بہت ضروری ہے جو متنوع ڈیٹا ذرائع سے بصیرتیں نکالنے کے خواہاں ہیں۔
بہتر سیکیورٹی اور رسائی کنٹرول
کسی بھی AI تعیناتی میں سیکیورٹی ایک نازک غور و فکر ہے، خاص طور پر جب حساس ڈیٹا سے نمٹنا ہو۔ VAST ڈیٹا اور Nvidia شراکت داری ڈیٹا کو غیر مجاز رسائی سے بچانے اور صنعتی ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے جدید حفاظتی خصوصیات کو شامل کرتی ہے۔
باریک دانے والے رسائی کنٹرول میکانزم تنظیموں کو صارفین اور ایجنٹوں کے لیے باریک دانے والی اجازتوں کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ صرف مجاز ادارے مخصوص ڈیٹا وسائل تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ اس سطح کا کنٹرول ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کو برقرار رکھنے کے لیے ضروری ہے۔
ریئل ٹائم آپٹیمائزیشن اور مسلسل سیکھنا
AI ماڈلز کو ریئل ٹائم میں بہتر بنانے اور ان کی کارکردگی کو مسلسل بہتر بنانے کی صلاحیت مسابقتی AI منظر نامے میں ایک اہم فرق ہے۔ VAST ڈیٹا اور Nvidia شراکت داری AI کارکردگی میں ریئل ٹائم بصیرت فراہم کرنے کے لیے Nvidia کے ایجنٹ انٹیلی جنس ٹول کٹ اور VAST ڈیٹا کی ٹیلی میٹری صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتی ہے۔
یہ بصیرتیں تنظیموں کو اپنے AI ماڈلز کو ٹھیک کرنے، اپنے انفراسٹرکچر کو بہتر بنانے، اور اپنی AI ایپلی کیشنز کی درستگی اور کارکردگی کو مسلسل بہتر بنانے کے قابل بناتی ہیں۔ یہ تکراری نقطہ نظر AI سرمایہ کاری سے طویل مدتی قدر چلانے کے لیے ضروری ہے۔
انٹرپرائز AI کے لیے وسیع تر مضمرات
VAST ڈیٹا اور Nvidia شراکت داری کے انٹرپرائز AI لینڈ اسکیپ کے لیے دور رس مضمرات ہیں۔ AI ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے ایک جامع حل فراہم کر کے، یہ شراکت داری ان کاروباری اداروں کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کر رہی ہے جو AI کو وسیع پیمانے پر تعینات کرنے کے خواہاں ہیں۔
نتیجے میں آنے والا انفراسٹرکچر زیادہ موثر، زیادہ محفوظ، اور زیادہ اسکیل ایبل ہے، جو کاروباری اداروں کو اپنی AI سرمایہ کاری سے زیادہ قدر نکالنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، یہ جدت طرازی کو آگے بڑھا رہا ہے اور صنعتوں کی ایک وسیع رینج میں نئے مواقع کو فروغ دے رہا ہے۔
AI انفراسٹرکچر کا مستقبل
VAST ڈیٹا اور Nvidia شراکت داری AI انفراسٹرکچر کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI تیار ہونا جاری ہے اور زیادہ وسیع ہوتا جا رہا ہے، مضبوط اور موثر AI ڈیٹا مینجمنٹ سلوشنز کی ضرورت صرف بڑھے گی۔
یہ شراکت داری ان رجحانات سے فائدہ اٹھانے اور کاروباری اداروں کو وہ ٹولز فراہم کرنا جو انہیں AI کے دور میں کامیاب ہونے کے لیے درکار ہیں، کے لیے بھی بہتر طور پر تیار ہے۔ VAST ڈیٹا کے اختراعی سٹوریج سلوشنز اور Nvidia کی جدید AI ٹیکنالوجیز کا امتزاج ایک طاقتور قوت ہے جو AI انفراسٹرکچر کے مستقبل کو تشکیل دے رہی ہے۔
مسابقتی برتری
اس مربوط نقطہ نظر کو اپنانے کے فوائد ملٹی ماڈل غیر منظم اور نیم منظم ڈیٹا RAG (بازیافت سے بڑھا ہوا نسل) کو بڑھانے تک پھیلے ہوئے ہیں۔ اس میں انٹرپرائز دستاویزات، تصاویر، ویڈیوز، چیٹ لاگز، PDFs، اور بیرونی ذرائع جیسے ویب سائٹس، بلاگز اور مارکیٹ ڈیٹا کو جامع تجزیہ کے لیے ہموار طریقے سے مربوط کرنا شامل ہے۔
مزید برآں، پلیٹ فارم منظم ڈیٹا کنیکٹیویٹی پیش کرتا ہے۔ VAST کے AI ایجنٹ براہ راست منظم ڈیٹا ذرائع جیسے ERP، CRM، اور ڈیٹا وئیر ہاؤسز کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں، جو آپریشنل ریکارڈز، کاروباری میٹرکس اور ٹرانزیکشنل سسٹمز تک ریئل ٹائم رسائی فراہم کرتے ہیں۔ یہ جامع منظر کاروباروں کو اپنے آپریشنز کی مکمل اور تازہ ترین تصویر کی بنیاد پر باخبر فیصلے کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
AI ایجنٹوں کو بااختیار بنانا
باریک دانے والے صارف اور ایجنٹ تک رسائی کنٹرول کے ساتھ AI ایجنٹوں کو بااختیار بنانے کی صلاحیت ایک اور اہم فائدہ ہے۔ یہ اچھی طرح سے متعین پالیسیوں اور مضبوط حفاظتی خصوصیات کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا تک رسائی کو سختی سے کنٹرول کیا جائے اور تنظیمی معیارات کے مطابق ہو۔
پلیٹ فارم Nvidia کے ایجنٹ انٹیلی جنس ٹول کٹ اور VAST کی ٹیلی میٹری صلاحیتوں کے ذریعے ریئل ٹائم ایجنٹ آپٹیمائزیشن کو بھی قابل بناتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ AI ایجنٹ چوٹی کی کارکردگی پر کام کر رہے ہیں اور بہترین نتائج فراہم کر رہے ہیں۔
ریئل ٹائم AI انٹیلی جنس انجنوں کا ظہور
VAST ڈیٹا اور Nvidia کے درمیان شراکت داری ریئل ٹائم AI انٹیلی جنس انجنوں کی ترقی کو متحرک کر رہی ہے۔ یہ انجن AI ایجنٹوں کی ٹیموں کو زیادہ درست ردعمل دینے، پیچیدہ کثیر مرحلہ عمل کو خودکار کرنے اور AI سے چلنے والے ڈیٹا فلائی وہیل کے ذریعے اپنی کارکردگی کو مسلسل بہتر بنانے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔ یہ تکراری فیڈ بیک لوپ یقینی بناتا ہے کہ AI ایپلی کیشنز تبدیل ہوتی ہوئی کاروباری ضروریات کے لیے موافق اور بہتر رہیں۔
Nvidia کے جسٹن بوئٹانو کے الفاظ اس وژن کو مستحکم کرتے ہیں۔ وہ انٹرپرائز کے لیے جدید ایجنٹک AI سسٹمز کے لیے اپنے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے قابل بنانے میں AI سے چلنے والے ڈیٹا پلیٹ فارمز کے اہم کردار پر زور دیتے ہیں۔ NVIDIA اور VAST کے درمیان ہم آہنگی AI انفراسٹرکچر کی اگلی لہر کی تخلیق کو آگے بڑھا رہی ہے، جس کے نتیجے میں طاقتور AI سسٹمز ہوتے ہیں جو انٹرپرائز کو جلدی اور آسانی سے اپنی کاروباری معلومات سے بصیرت اور علم تک رسائی کی اجازت دیتے ہیں۔
GPUDirect سے آگے
AI سسٹمز کے لیے سٹوریج کی ضروریات کا ارتقاء صرف Nvidia GPUs کو ڈیٹا کی تیز رفتار منتقلی کے لیے GPUDirect کو سپورٹ کرنے سے آگے بڑھ گیا ہے۔ جدید AI لینڈ اسکیپ Nvidia AI-Q بلیو پرنٹ کے ساتھ ہموار انضمام کا مطالبہ کرتا ہے۔ اس میں Nvidia ایجنٹوں اور AI سافٹ ویئر اسٹیک اجزاء کو مسلسل ڈیٹا فیڈ کرنا شامل ہے، جو ریئل ٹائم پروسیسنگ کے لیے GPUs کا فائدہ اٹھاتےہیں۔
سٹوریج اور کمپیوٹنگ صلاحیتوں کا یہ انضمام ایک مکمل طور پر فعال Nvidia AI ڈیٹا پلیٹ فارم بنانے کے لیے ضروری ہے۔ انڈسٹری کے ماہرین کا اندازہ ہے کہ AI ایپلی کیشنز کے بڑھتے ہوئے مطالبات کو پورا کرنے کے لیے سٹوریج فراہم کرنے والوں کی بڑھتی ہوئی تعداد AI-Q ماڈل کو اپنائے گی۔