ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کا آغاز

آرٹیفیشل انٹیلیجنس (مصنوعی ذہانت) کی دنیا مسلسل تبدیلی کے عمل سے گزر رہی ہے، جہاں نئی ایجادات تیزی سے سامنے آ رہی ہیں۔ ان میں سب سے زیادہ امید افزا پیش رفتوں میں سے ایک ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (Model Context Protocol - MCP) ہے، جو کہ اینتھروپک (Anthropic) کی جانب سے پیش کردہ ایک کھلا معیار ہے۔ ایم سی پی کا مقصد زبان کے ماڈلز کے متحرک سیاق و سباق کے ساتھ تعامل کے طریقے میں انقلاب برپا کرنا ہے، جو سمارٹر، زیادہ موافق اے آئی ایجنٹوں (AI agents) کی راہ ہموار کرتا ہے۔ یہ پروٹوکول مختلف ٹولز، اے پی آئیز (APIs) اور ڈیٹا ذرائع کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے انضمام (seamless integration) کو ممکن بناتا ہے، جو کہ او ڈی بی سی (ODBC) یا یو ایس بی-سی (USB-C) کے اپنے متعلقہ ڈومینز میں تبدیلی آفرین اثرات کی عکاسی کرتا ہے۔

ماضی کی بازگشت: ایس کیو ایل (SQL) سے ایم سی پی تک

ایم سی پی کی اہمیت کو صحیح معنوں میں سمجھنے کے لیے، پچھلی تکنیکی پیش رفتوں کے ساتھ موازنہ کرنا مددگار ثابت ہوتا ہے۔ ڈیٹا بیس (databases) کے ابتدائی دنوں پر غور کریں، جب مختلف ڈیٹا بیس سسٹمز کے ساتھ ایپلی کیشنز (applications) کو منسلک کرنا ایک مشکل اور اکثر مایوس کن کام تھا۔ ایس کیو ایل اور او ڈی بی سی کے تعارف نے سب کچھ بدل دیا، جس سے ایپلی کیشنز کو ڈیٹا بیس کے ساتھ تعامل کرنے کا ایک معیاری طریقہ فراہم کیا گیا، چاہے وہ سسٹم کوئی بھی ہو۔

ایم سی پی زبان کے ماڈلز کے دائرے میں اسی طرح کی سطح کا معیار حاصل کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ آج، بہت سے اے آئی سسٹم باہمی ربط اور منتشر سیاق و سباق سے نمٹنے میں جدوجہد کر رہے ہیں۔ ایم سی پی ایپلی کیشن کو ڈیٹا سورس سے الگ کر کے اور مختلف ٹولز اور سروسز میں سیاق و سباق کو بانٹنے کے طریقے کو معیاری بنا کر ان چیلنجوں سے نمٹتا ہے۔

ریٹریول-آگمنٹڈ جنریشن (Retrieval-Augmented Generation - RAG) کا ارتقاء: فریم ورک کی طرف تبدیلی

ریٹریول-آگمنٹڈ جنریشن (RAG) متعلقہ سیاق و سباق فراہم کر کے زبان کے ماڈلز کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے ایک مقبول تکنیک بن گیا ہے۔ تاہم، آر اے جی کی اپنی حدود ہیں، خاص طور پر وقت کے ساتھ ساتھ سیاق و سباق کو منظم اور برقرار رکھنے کے حوالے سے۔ ایم سی پی سیاق و سباق کے انتظام کے لیے ایک زیادہ مضبوط اور لچکدار فریم ورک پیش کرتا ہے، جو اے آئی ایجنٹوں کو ضرورت کے مطابق اپنے سیاق و سباق کو متحرک طور پر بنانے اور تازہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

اگرچہ بڑے سیاق و سباق کی ونڈوز (context windows) کارآمد ثابت ہو سکتی ہیں، لیکن وہ کوئی حتمی حل نہیں ہیں۔ سیاق و سباق کا معیار مقدار کی طرح ہی اہم ہے۔ ایم سی پی اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اے آئی ایجنٹوں کو اعلیٰ معیار کے، متعلقہ سیاق و سباق تک رسائی حاصل ہو، جس سے وہ زیادہ باخبر فیصلے کرنے اور زیادہ درست جوابات تیار کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔

ایم سی پی کی نقاب کشائی: گمشدہ سیاق و سباق کی تہہ

اپنی بنیادی حیثیت میں، ایم سی پی ایک سرور پر مبنی کھلا معیار ہے جو زبان کے ماڈلز اور بیرونی سسٹمز کے درمیان دو طرفہ مواصلت کو قابل بناتا ہے۔ ہر سرور ایک سیاق و سباق کے ماخذ کی نمائندگی کرتا ہے، جیسے کہ ڈیٹا بیس، ایک اے پی آئی، ایک فائل سسٹم، یا یہاں تک کہ دیگر ٹولز جیسے گٹ ہب (GitHub)، جی میل (Gmail)، یا سیلز فورس (Salesforce)۔ ایک ایجنٹ ان سرورز کو متحرک طور پر اپنے سیاق و سباق کو بنانے یا تازہ کرنے کے لیے سوال کر سکتا ہے، جو اے آئی کی صلاحیتوں میں ایک اہم پیش رفت فراہم کرتا ہے۔

یہ معیاری نقطہ نظر انضمام کی پیچیدگی کو ڈرامائی طور پر کم کرتا ہے۔ ڈویلپرز کو اب ہر اس سسٹم کے لیے منفرد کوڈ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے جس سے وہ رابطہ کرتے ہیں۔ اس کے بجائے، وہ اپنے اے آئی ایجنٹوں کو وسیع پیمانے پر ڈیٹا ذرائع اور ٹولز سے بغیر کسی رکاوٹ کے منسلک کرنے کے لیے ایم سی پی معیار پر انحصار کر سکتے ہیں۔

ایم سی پی ایک صاف ستھرے، ماڈیولر فن تعمیر میں ماڈل، سیاق و سباق اور ٹولز کو الگ کرتا ہے۔ سیاق و سباق پہلی کلاس بن جاتا ہے، جو اشارے اور ٹولز کے برابر ہوتا ہے۔ اینتھروپک نے ایم سی پی کو ‘لوپ کے ذریعے ایل ایل ایمز (LLMs) کو بڑھانے’ کے ایک طریقے کے طور پر بھی بیان کیا ہے، جو ایجنٹک استدلال، متحرک میموری اور اے پی آئی آرکیسٹریشن (API orchestration) کو بڑھانے کی اس کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے۔

ایجنٹ کی آگاہی کا عروج

اے آئی میں سب سے زیادہ دلچسپ پیش رفتوں میں سے ایک ایجنٹوں کا ظہور ہے، جو سافٹ ویئر کی تعمیرات ہیں جو زبان کے ماڈلز، ٹولز اور سیاق و سباق کا استعمال کرتے ہوئے خود مختار طور پر کام انجام دیتے ہیں۔ ایم سی پی ان ایجنٹوں کو میموری کے ساتھ بااختیار بناتا ہے، جس سے وہ اپنی مرضی سے اپنے سیاق و سباق کو سوال کرنے، فلش کرنے یا تازہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ متحرک سیاق و سباق کا انتظام ایجنٹوں کے لیے طویل مدتی میموری اور استدلال کی ضرورت والے پیچیدہ کام انجام دینے کے قابل بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔

ایم سی پی کے ساتھ، ایجنٹ پہلے سے طے شدہ قواعد و ضوابط کی پابندی کرتے ہوئے، زیادہ نفیس انداز میں زبان کے ماڈلز کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک ایجنٹ کو غیر اہم کاموں کے لیے سستے ماڈلز استعمال کرنے کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے، جس سے لاگت اور وشوسنییتا کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

یہ صلاحیت اے آئی سسٹمز بنانے کے لیے نئی امکانات کھولتی ہے جو وقت کے ساتھ ساتھ سیکھ سکتے ہیں اور ڈھال سکتے ہیں۔ ایجنٹ اپنی پیش رفت کو ٹریک کر سکتے ہیں، بہتری کے لیے شعبوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور اس کے مطابق اپنی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ یہ تکراری سیکھنے کا عمل کارکردگی اور کارکردگی میں نمایاں بہتری کا باعث بن سکتا ہے۔

معیارات بطور فعال کنندگان: جدت کو ہوا دینا

ایم سی پی جیسے معیارات جدت کو فروغ دینے میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ ڈویلپرز کے لیے تعمیر کرنے کے لیے ایک مشترکہ فریم ورک فراہم کر کے، معیارات انضمام کے بوجھ کو کم کرتے ہیں اور انہیں نئی اور اختراعی ایپلی کیشنز بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

ایم سی پی لینگویج سرور پروٹوکول (Language Server Protocol - LSP) سے مماثلت رکھتا ہے، جس نے آئی ڈی ایز (IDEs) کو متعدد پروگرامنگ زبانوں کی حمایت کرنے کے قابل بنایا۔ ایل ایس پی نے کوڈ ایڈیٹرز اور لینگویج سرورز کے لیے بات چیت کرنے کے لیے ایک مشترکہ زبان فراہم کی، جس سے ڈویلپرز بغیر کسی نئے ٹولز اور ورک فلو (workflows) کو سیکھے مختلف پروگرامنگ زبانوں کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے سوئچ کر سکتے ہیں۔

ایم سی پی کی پہلی قاتل ایپ (killer app) متوقع طور پر ڈویلپر ٹولز ہوں گے۔ آئی ڈی ایز، کوپائلٹ (Copilot) جیسے ایجنٹ، اور ٹیسٹنگ فریم ورکس سبھی بلڈ لاگز (build logs)، گٹ ریپوز (Git repos) اور تعیناتی سسٹمز تک رسائی کے ایک ذہین، معیاری طریقے سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اس سے ترقی کے عمل کو ہموار کیا جائے گا اور ڈویلپرز کو بہتر سافٹ ویئر تیزی سے بنانے کے قابل بنایا جائے گا۔

حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز: ہائپ سے بالاتر

ایم سی پی کی ممکنہ ایپلی کیشنز وسیع اور دور رس ہیں۔ ایک ریٹیل کمپنی پر غور کریں جس کے متعدد اسٹورز ہیں۔ انوینٹری ڈیٹا (inventory data) اکثر سائلوز (silos) میں ہوتا ہے، جو اسپریڈ شیٹس، اے پی آئیز اور ڈیٹا بیس میں بکھرا ہوا ہوتا ہے۔ ایم سی پی کا استعمال کرنے والا ایک ایجنٹ ان سب کو ایک ساتھ جوڑ سکتا ہے، اسٹاک کی سطح کا اندازہ لگا سکتا ہے اور ریئل ٹائم (real time) میں سفارشات کر سکتا ہے، جس سے کارکردگی اور صارفین کے اطمینان میں بہتری آتی ہے۔

ایم سی پی کو مختلف صنعتوں، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، مالیات اور تعلیم میں ورک فلو کو ہموار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ سیاق و سباق تک رسائی اور اسے منظم کرنے کا ایک معیاری طریقہ فراہم کر کے، ایم سی پی اے آئی ایجنٹوں کو پیچیدہ کام انجام دینے کےقابل بناتا ہے جو پہلے ناممکن تھے۔

ایم سی پی کی رسائی بھی ایک اہم فائدہ ہے۔ اب آپ کو حقیقی نتائج حاصل کرنے کے لیے انٹرپرائز بجٹ (enterprise budgets) یا باریک ٹیونڈ ماڈلز (fine-tuned models) کی ضرورت نہیں ہے۔ ایک چھوٹا ماڈل، ایک اچھا سیاق و سباق پائپ لائن (context pipeline) اور ایم سی پی ایک طاقتور اسٹیک (stack) ہو سکتا ہے، جو افراد اور چھوٹے کاروباروں کو اے آئی کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔

خطرات سے نمٹنا: سیکورٹی اور خطرہ

کوئی بھی نیا معیار خطرات سے خالی نہیں ہے۔ جیسے جیسے زیادہ ایپلی کیشنز ایم سی پی کا استعمال شروع کریں گی، ہم وہی سیکورٹی خدشات دیکھیں گے جنہوں نے ابتدائی کلاؤڈ ایپس (cloud apps) کو پریشان کیا: ڈیٹا لیکج (data leakage)، او اوتھ ٹوکن (OAuth token) کا غلط استعمال اور اشارہ لگانا۔ ایک محفوظ اور مضبوط اے آئی ایکو سسٹم (AI ecosystem) کو یقینی بنانے کے لیے ان خدشات کو فعال طور پر حل کرنا لازمی ہے۔

ایم سی پی انضمام کو آسان بناتا ہے، لیکن یہ بدنیتی پر مبنی اداکاروں کے لیے ایک مشترکہ دروازہ بھی فراہم کرتا ہے۔ اداروں کو وہائٹ لسٹڈ ایم سی پی سرورز (whitelisted MCP servers) کی اپنی رجسٹریوں کی ضرورت ہوگی، اور سینڈ باکسنگ (sandboxing) بہت بڑا ہونے والا ہے۔ جس طرح ایپ اسٹورز نے بالآخر اجازتوں کو نافذ کیا، ہمیں ایجنٹوں کے لیے گارڈریلز (guardrails) کی ضرورت ہوگی۔

مین ان دی مڈل (man-in-the-middle) حملے، روگ ایجنٹ (rogue agents)، اور غلط طریقے سے متعین ٹول اجازتوں کا خطرہ سبھی ممکنہ خطرات ہیں۔ چیلنج اے آئی بنانے والوں کی اگلی لہر کو تعلیم دینا اور انہیں ان خطرات کو کم کرنے کے لیے ضروری علم اور ٹولز سے لیس کرنا ہوگا۔

ایم سی پی کا مستقبل: ایک جھلک آگے

ایم سی پی تو ابھی شروعات ہے۔ اوپن اے آئی (OpenAI) اور گوگل (Google) جیسے بڑے کھلاڑی پہلے ہی اسے اپنا چکے ہیں، جو اے آئی کے مستقبل میں اس کی اہمیت کا اشارہ دیتے ہیں۔ انٹرپرائز خصوصیات، توثیق، لاگت کنٹرول اور یہاں تک کہ بلاک چین ویریفیکیشن (blockchain verification) کے ساتھ ملکیتی ایم سی پی سرورز کے ابھرنے کا امکان ہے۔

ایم سی پی دیگر ابھرتے ہوئے معیارات جیسے اے ٹو اے (agent-to-agent communication)، ٹول رجسٹریز (tool registries) اور اسٹرکچرڈ آرکیسٹریشن لیئرز (structured orchestration layers) کے ساتھ خوبصورتی سے کام کرتا ہے، جو ایک ہم آہنگی والا ایکو سسٹم بناتا ہے جو جدت اور تعاون کو فروغ دیتا ہے۔

پلس ایم سی پی ڈاٹ کام (PulseMCP.com) جیسے ٹولز کے ابھرنے کے ساتھ جو فعال ایم سی پی سرورز کو ٹریک اور انڈیکس (index) کرتے ہیں، ہم ایک حقیقی ایکو سسٹم کی پیدائش دیکھ رہے ہیں، ڈویلپرز، محققین اور کاروباری افراد کی ایک متحرک کمیونٹی جو اے آئی کے مستقبل کو تشکیل دے رہی ہے۔

آخر میں، ایم سی پی اے آئی کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ سیاق و سباق کے انتظام کو معیاری بنانے، ایجنٹ کی آگاہی کو فعال کرنے اور جدت کو فروغ دینے کی اس کی صلاحیت اسے مستقبل کے اے آئی منظر نامے کا ایک اہم جزو بناتی ہے۔ ایم سی پی کو اپنا کر اور اس کے ممکنہ خطرات سے نمٹ کر، ہم اے آئی کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتے ہیں اور ایک زیادہ ذہین اور فائدہ مند دنیا بنا سکتے ہیں۔

ایم سی پی کے فن تعمیر میں گہرائی سے جائزہ

ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کا فن تعمیر ماڈیولریٹی (modularity) اور لچک کو مدنظر رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اپنی بنیادی حیثیت میں، یہ زبان کے ماڈلز اور بیرونی ڈیٹا ذرائع کے درمیان ایک معیاری مواصلاتی چینل قائم کرتا ہے۔ یہ چینل ایم سی پی سرورز کے ذریعے آسان بنایا جاتا ہے، جو انٹرمیڈیریز (intermediaries) کے طور پر کام کرتے ہیں، زبان کے ماڈلز سے آنے والی درخواستوں کو ان سوالات میں ترجمہ کرتے ہیں جو بنیادی ڈیٹا ذرائع کے ذریعے سمجھے جا سکتے ہیں۔

ایم سی پی سرورز کا کردار

ایم سی پی سرورز پروٹوکول کی استعداد کی کلید ہیں۔ انہیں ڈیٹا ذرائع کی ایک وسیع قسم سے منسلک کرنے کے لیے نافذ کیا جا سکتا ہے، بشمول ڈیٹا بیس، اے پی آئیز، فائل سسٹمز، اور یہاں تک کہ دیگر سافٹ ویئر ایپلی کیشنز۔ ہر سرور ایک معیاری انٹرفیس (standardized interface) کو بے نقاب کرتا ہے جسے زبان کے ماڈلز ڈیٹا تک رسائی کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، قطع نظر اس سے کہ بنیادی ڈیٹا سورس کی مخصوص عمل درآمد کیا ہے۔

یہ تجریدی پرت (abstraction layer) انضمام کے عمل کو آسان بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔ ڈویلپرز کو اب اپنے زبان کے ماڈلز کو ہر ڈیٹا سورس سے منسلک کرنے کے لیے کسٹم کوڈ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اس کے بجائے، وہ ڈیٹا کی بازیافت اور فارمیٹنگ (formatting) کی پیچیدگیوں کو سنبھالنے کے لیے ایم سی پی معیار پر انحصار کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا سیریلائزیشن (Data Serialization) اور سیاق و سباق کا انتظام

ایم سی پی زبان کے ماڈلز اور ایم سی پی سرورز کے درمیان معلومات کے تبادلے کے لیے ایک معیاری ڈیٹا سیریلائزیشن فارمیٹ کی بھی وضاحت کرتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے اور درست طریقے سے منتقل کیا جائے، قطع نظر اس سے کہ بنیادی ڈیٹا سورس کا مخصوص ڈیٹا فارمیٹ کیا ہے۔

مزید برآں، ایم سی پی وقت کے ساتھ ساتھ سیاق و سباق کو منظم کرنے کے لیے میکانزم (mechanisms) فراہم کرتا ہے۔ زبان کے ماڈلز ایم سی پی سرورز کو سوال کر کے اپنے سیاق و سباق کو متحرک طور پر اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں، جس سے انہیں بدلتی ہوئی معلومات کے مطابق ڈھلنے اور دنیا کی مستقل سمجھ کو برقرار رکھنے کی اجازت ملتی ہے۔

سیکورٹی تحفظات

سیکورٹی ایم سی پی کے ڈیزائن میں ایک اولین تشویش ہے۔ پروٹوکول میں غیر مجاز رسائی اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں سے بچانے کے لیے خصوصیات شامل ہیں۔ مثال کے طور پر، ایم سی پی سرورز توثیق اور اجازت کے میکانزم کو نافذ کر سکتے ہیں تاکہ یہ کنٹرول کیا جا سکے کہ کن زبان کے ماڈلز کو مخصوص ڈیٹا ذرائع تک رسائی کی اجازت ہے۔

اس کے علاوہ، ایم سی پی اشارہ لگانے کے حملوں (prompt injection attacks) کو روکنے کے لیے خصوصیات فراہم کرتا ہے، جہاں بدنیتی پر مبنی اداکار اشاروں میں بدنیتی پر مبنی کوڈ لگا کر زبان کے ماڈلز میں ہیرا پھیری کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ اشاروں کو احتیاط سے تصدیق اور صاف کر کے، ایم سی پی ان حملوں کے خطرے کو کم کر سکتا ہے۔

اے آئی ایپلی کیشنز پر ایم سی پی کا اثر

ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول میں اے آئی ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں انقلاب برپا کرنے کی صلاحیت ہے۔ سیاق و سباق کو منظم کرنے کا ایک معیاری طریقہ فراہم کر کے، ایم سی پی اے آئی سسٹمز کو زیادہ پیچیدہ اور نفیس کام انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔

بہتر کسٹمر سروس

کسٹمر سروس میں، ایم سی پی کو زبان کے ماڈلز کو کسٹمر ڈیٹا بیس سے منسلک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے انہیں ذاتی نوعیت کی اور درست سپورٹ فراہم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ایجنٹ مسائل کو فوری اور مؤثر طریقے سے حل کرنے کے لیے کسٹمر کی تاریخ، خریداری کی معلومات اور دیگر متعلقہ ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال کی تشخیص میں بہتری

صحت کی دیکھ بھال میں، ایم سی پی کو زبان کے ماڈلز کو میڈیکل ریکارڈز، ریسرچ ڈیٹا بیس اور تشخیصی ٹولز سے منسلک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ڈاکٹروں کو زیادہ درست تشخیص کرنے اور ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبے تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

ہموار مالیاتی تجزیہ

مالیات میں، ایم سی پی کو زبان کے ماڈلز کو مالیاتی ڈیٹا ذرائع سے منسلک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ اسٹاک کی قیمتیں، معاشی اشارے اور کمپنی کی رپورٹس۔ یہ تجزیہ کاروں کو رجحانات کی نشاندہی کرنے، مارکیٹ کی نقل و حرکت کی پیش گوئی کرنے اور باخبر سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔

تعلیم میں انقلاب

تعلیم میں، ایم سی پی کو زبان کے ماڈلز کو تعلیمی وسائل سے منسلک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ درسی کتابیں، تحقیقی مقالے اور آن لائن کورسز۔ یہ طلباء کے لیے سیکھنے کے تجربات کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتا ہے، انہیں تیار کردہ مواد اور سپورٹ فراہم کر سکتا ہے۔

چیلنجز پر قابو پانا اور مستقبل کو گلے لگانا

اگرچہ ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول میں بے پناہ وعدے ہیں، لیکن اس کے مکمل طور پر ادراک ہونے سے پہلے ابھی بھی چیلنجز پر قابو پانا باقی ہے۔ ایک چیلنج وسیع پیمانے پر اپنانے کی ضرورت ہے۔ ایم سی پی کے حقیقی معنوں میں موثر ہونے کے لیے، اسے ڈویلپرز، محققین اور تنظیموں کی ایک اہم تعداد کے ذریعے اپنایا جانا چاہیے۔

ایک اور چیلنج جاری ترقی اور تطہیر کی ضرورت ہے۔ ایم سی پی ایک نسبتاً نیا معیار ہے، اور بہتری کی گنجائش اب بھی موجود ہے۔ اے آئی کمیونٹی کو پروٹوکول کو بڑھانے اور اس کی حدود کو دور کرنے کے لیے تعاون جاری رکھنا چاہیے۔

ان چیلنجوں کے باوجود، ایم سی پی کا مستقبل روشن ہے۔ جیسے جیسے اے آئی منظر نامہ ارتقاء پذیر ہے، معیاری سیاق و سباق کے انتظام کی ضرورت میں اضافہ ہی ہوگا۔ ایم سی پی اے آئی سسٹمز کی اگلی نسل کی ایک بنیادی عمارت بننے کے لیے اچھی طرح سے تیار ہے، جو انہیں ذہانت اور موافقت کی نئی سطحوں کو حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ایک زیادہ مربوط اور ذہین اے آئی ایکو سسٹم کا سفر ابھی شروع ہوا ہے، اور ایم سی پی چارج کی قیادت کر رہا ہے۔