آرٹیفیشل انٹیلیجنس کی دنیا تیزی سے ترقی کر رہی ہے، اور AI ایجنٹس تیزی سے جدید اور قابل ہوتے جا رہے ہیں۔ جیسے جیسے یہ ایجنٹس زیادہ عام ہوتے جا رہے ہیں، ان کے درمیان ہموار مواصلات اور تعاون کی ضرورت بڑھتی جا رہی ہے۔ Agent2Agent (A2A) پروٹوکول گوگل کا ایک اختراعی حل ہے جو AI ایجنٹوں کے درمیان انٹرآپریبلٹی اور ٹیم ورک کو فروغ دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
A2A بنیادی طور پر ایک ایسا فریم ورک ہے جو AI ایجنٹوں کو ان کے بنیادی فن تعمیر یا ان کے پیچھے موجود وینڈرز سے قطع نظر، مؤثر طریقے سے بات چیت اور تعاون کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ایک آفاقی مترجم کے طور پر کام کرتا ہے، مختلف AI نظاموں کے درمیان فرق کو ختم کرتا ہے اور ہموار تعامل کو آسان بناتا ہے۔ اسے ایک مشترکہ زبان کے طور پر سوچیں جو AI ایجنٹوں کو ایک ساتھ ہم آہنگی کے ساتھ کام کرنے کی اجازت دیتی ہے، پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور آٹومیشن کے نئے امکانات کو کھولتی ہے۔
A2A کا آغاز: AI انضمام کے چیلنجوں سے نمٹنا
A2A کی اہمیت کو پوری طرح سے سمجھنے کے لیے، اس سیاق و سباق کو سمجھنا ضروری ہے جس کی وجہ سے اس کی تخلیق ہوئی۔ GPT-3.5 جیسے طاقتور لسانی ماڈلز کے عروج نے AI کو اپنانے میں ایک اہم موڑ ثابت کیا، کیونکہ ڈویلپرز نے سادہ چیٹ انٹرفیس سے آگے ان کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے طریقے تلاش کیے۔
ایک ابتدائی حل فنکشن کالنگ تھا، جس نے بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کو ایک سے ایک بنیاد پر بیرونی APIs سے رابطہ کرنے کی اجازت دی۔ تاہم، اس نقطہ نظر نے تیزی سے ایک بکھرے ہوئے ماحولیاتی نظام کو جنم دیا، جہاں مختلف AI وینڈرز اور نفاذ کرنے والوں نے مختلف انضمام کے طریقوں کو اپنایا، جس کے نتیجے میں محدود انٹرآپریبلٹی ہوئی۔
Anthropic کا ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) “NxM مسئلے” کے ممکنہ حل کے طور پر ابھرا، جہاں ایجنٹوں/AI نظاموں کی تعداد (N) کو ٹولز/ڈیٹا ذرائع کی تعداد (M) سے ضرب دیا جاتا ہے۔ MCP کا مقصد سیاق و سباق کو معیاری بنانا اور انضمام کو آسان بنانا تھا، لیکن گوگل نے ایک ایسے پروٹوکول کی ضرورت کو تسلیم کیا جو ایجنٹوں کو براہ راست ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بنائے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں A2A آتا ہے۔ MCP کی طرح، A2A بھی اس بات کو یکجا کرتا ہے کہ AI ایجنٹ کس طرح تعامل کرتے ہیں، لیکن ایجنٹوں کو ٹولز اور ڈیٹا سے جوڑنے پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، یہ ایجنٹوں کو دوسرے ایجنٹوں سے جوڑنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ واقعی باہمی تعاون پر مبنی AI نظاموں کی تعمیر کی جانب ایک اہم قدم ہے۔
A2A کے جوہر سے پردہ اٹھانا: AI ایجنٹوں کے لیے ایک آفاقی زبان
A2A ایک کھلا پروٹوکول ہے جو AI ایجنٹوں کو ان کی اصل یا ڈیزائن سے قطع نظر، ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کا اختیار دیتا ہے۔ یہ ایک مترجم کے طور پر کام کرتا ہے، مختلف زبانوں اور فریم ورکس، جیسے LangChain، AutoGen، اور LlamaIndex کو سمجھتا اور ان کی تشریح کرتا ہے۔
اپریل 2025 میں شروع کیا گیا، A2A کو 50 سے زیادہ ٹیکنالوجی پارٹنرز کے تعاون سے تیار کیا گیا تھا، جن میں Atlassian، Salesforce، SAP، اور MongoDB جیسے صنعت کے بڑے نام شامل ہیں۔ یہ باہمی تعاون کا طریقہ کار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ A2A صرف گوگل کی پہل نہیں ہے بلکہ معیاری کاری کی طرف ایک وسیع تر صنعتی کوشش ہے۔
اپنے دل میں، A2A ہر AI ایجنٹ کو ایک معیاری انٹرفیس کے ساتھ ایک نیٹ ورک سروس کے طور پر برتاؤ کرتا ہے۔ یہ اس سے ملتا جلتا ہے کہ ویب براؤزر اور سرور HTTP کا استعمال کرتے ہوئے کیسے بات چیت کرتے ہیں، لیکن ویب سائٹس کے بجائے، یہ AI ایجنٹوں کے لیے ہے۔ جس طرح MCP NxM مسئلے کو حل کرتا ہے، اسی طرح A2A بھی مختلف ایجنٹوں کو جوڑنے کے عمل کو آسان بناتا ہے، بغیر ہر جوڑی کے لیے حسب ضرورت کوڈ کی ضرورت کے۔
A2A کی بنیادی صلاحیتوں کو سمجھنا: ہموار تعاون کو فعال کرنا
A2A چار اہم صلاحیتوں پر بنایا گیا ہے جو ایجنٹ کے تعاون کو حقیقت بناتی ہیں۔ ان صلاحیتوں کو سمجھنے کے لیے، چند اہم اصطلاحات کی وضاحت کرنا ضروری ہے:
- کلائنٹ ایجنٹ/A2A کلائنٹ: وہ ایپ یا ایجنٹ جو A2A خدمات استعمال کرتا ہے۔ یہ وہ “اہم” ایجنٹ ہے جو کام شروع کرتا ہے اور دوسرے ایجنٹوں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔
- ریموٹ ایجنٹ/A2A سرور: ایک ایجنٹ جو A2A پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے ایک HTTP اینڈ پوائنٹ کو بے نقاب کرتا ہے۔ یہ تکمیلی ایجنٹ ہیں جو کام کی تکمیل کو سنبھالتے ہیں۔
ان تعریفوں کو مدنظر رکھتے ہوئے، آئیے A2A کی چار بنیادی صلاحیتوں کو دریافت کریں:
- صلاحیت کی دریافت: یہ صلاحیت اس سوال کا جواب دیتی ہے، “آپ کیا کر سکتے ہیں؟” یہ ایجنٹوں کو “ایجنٹ کارڈز” کے ذریعے اپنی صلاحیتوں کی تشہیر کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو JSON فائلیں ہیں جو ایجنٹ کی مہارتوں اور خدمات کا مشین کے پڑھنے کے قابل پروفائل فراہم کرتی ہیں۔ یہ کلائنٹ ایجنٹوں کو کسی خاص کام کے لیے بہترین ریموٹ ایجنٹ کی شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- ٹاسک مینجمنٹ: یہ صلاحیت اس سوال کو حل کرتی ہے، “کیا ہر کوئی مل کر کام کر رہا ہے، اور آپ کی حیثیت کیا ہے؟” یہ یقینی بناتا ہے کہ کلائنٹ اور ریموٹ ایجنٹوں کے درمیان مواصلات ٹاسک کی تکمیل پر مرکوز ہے، ایک مخصوص ٹاسک آبجیکٹ اور لائف سائیکل کے ساتھ۔ طویل عرصے تک چلنے والے کاموں کے لیے، ایجنٹ مطابقت پذیری میں رہنے کے لیے بات چیت کر سکتے ہیں۔
- تعاون: یہ صلاحیت اس سوال پر مرکوز ہے، “سیاق و سباق، جواب، ٹاسک آؤٹ پٹ (مصنوعات)، یا صارف کی ہدایت کیا ہے؟” یہ ایجنٹوں کو پیغامات بھیجنے اور وصول کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے مکالمے کا بہاؤ پیدا ہوتا ہے۔
- صارف کے تجربے کی بات چیت: یہ صلاحیت اس سوال کو حل کرتی ہے، “مجھے صارف کو مواد کیسے دکھانا چاہیے؟” ہر پیغام میں مخصوص مواد کی اقسام کے ساتھ “حصے” ہوتے ہیں، جو ایجنٹوں کو صحیح فارمیٹ پر بات چیت کرنے اور UI صلاحیتوں کو سمجھنے کی اجازت دیتے ہیں جیسے iframes، ویڈیو، اور ویب فارمز۔ ایجنٹ اس بات پر مبنی معلومات پیش کرنے کے طریقے کو ڈھال لیتے ہیں کہ وصول کرنے والا ایجنٹ (کلائنٹ) کیا سنبھال سکتا ہے۔
A2A کے اندرونی کاموں کو سمجھنا: AI مواصلات کے لیے کلائنٹ-سرور ماڈل
A2A ایک کلائنٹ-سرور ماڈل پر کام کرتا ہے، جہاں ایجنٹ معیاری ویب پروٹوکول جیسے HTTP کا استعمال کرتے ہوئے منظم JSON پیغامات کے ذریعے بات چیت کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر موجودہ انفراسٹرکچر کے ساتھ مطابقت کو یقینی بناتا ہے جبکہ ایجنٹ کے مواصلات کو معیاری بناتا ہے۔
یہ سمجھنے کے لیے کہ A2A اپنے اہداف کو کیسے حاصل کرتا ہے، آئیے پروٹوکول کے بنیادی اجزاء کو توڑتے ہیں اور “اپیک” ایجنٹوں کے تصور کو دریافت کرتے ہیں۔
A2A کے بنیادی اجزاء: AI تعاون کے لیے بلڈنگ بلاکس
- ایجنٹ کارڈ: یہ JSON فائل، جو عام طور پر ایک معروف URL پر ہوسٹ کی جاتی ہے (مثال کے طور پر،
/.well-known/agent.json)، ایجنٹ کی صلاحیتوں، مہارتوں، اینڈ پوائنٹ URL، اور تصدیق کی ضروریات کو بیان کرتی ہے۔ یہ ایجنٹ کے مشین کے پڑھنے کے قابل “ریزیومے” کے طور پر کام کرتا ہے، جو دوسرے ایجنٹوں کو اس کے ساتھ مشغول ہونے یا نہ ہونے کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے۔ - A2A سرور: ایک ایجنٹ جو A2A پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے HTTP اینڈ پوائنٹس کو بے نقاب کرتا ہے۔ یہ A2A میں “ریموٹ ایجنٹ” ہے، جو کلائنٹ ایجنٹ سے درخواستیں وصول کرتا ہے اور کاموں کو سنبھالتا ہے۔ سرور ایجنٹ کارڈز کے ذریعے اپنی صلاحیتوں کی تشہیر کرتے ہیں۔
- A2A کلائنٹ: وہ ایپ یا AI نظام جو A2A خدمات استعمال کرتا ہے۔ کلائنٹ کاموں کی تعمیر کرتا ہے اور ان کی صلاحیتوں اور مہارتوں کی بنیاد پر انہیں مناسب سرورز کو تقسیم کرتا ہے۔ یہ A2A میں “کلائنٹ ایجنٹ” ہے، جو خصوصی سرورز کے ساتھ ورک فلوز کو منظم کرتا ہے۔
- ٹاسک: A2A میں کام کی مرکزی اکائی۔ ہر ٹاسک کی ایک منفرد ID ہوتی ہے اور یہ متعین ریاستوں (مثال کے طور پر،
جمع کرایا گیا،کام کر رہا ہے،مکمل) کے ذریعے ترقی کرتا ہے۔ ٹاسک اس کام کے لیے کنٹینرز کے طور پر کام کرتے ہیں جس کی درخواست کی جا رہی ہے اور انجام دی جا رہی ہے۔ - پیغام: کلائنٹ اور ایجنٹ کے درمیان ایک مواصلاتی تبادلہ۔ پیغامات ٹاسک کے تناظر میں تبادلہ ہوتے ہیں اور ان میں حصے ہوتے ہیں جو مواد فراہم کرتے ہیں۔
- حصہ: پیغام یا آرٹیفیکٹ کے اندر بنیادی مواد کی اکائی۔ حصے ہو سکتے ہیں:
TextPart: سادہ متن یا فارمیٹ شدہ مواد کے لیےFilePart: بائنری ڈیٹا کے لیے (ان لائن بائٹس یا URI حوالہ کے ساتھ)DataPart: منظم JSON ڈیٹا کے لیے (جیسے فارم)
- آرٹیفیکٹ: ایک ایجنٹ کے ذریعہ ٹاسک کے دوران تیار کردہ آؤٹ پٹ۔ آرٹیفیکٹس میں بھی حصے ہوتے ہیں اور یہ سرور سے کلائنٹ کو حتمی قابل ترسیل کی نمائندگی کرتے ہیں۔
اپیک ایجنٹوں کا تصور: دانشورانہ املاک کی حفاظت اور سلامتی کو یقینی بنانا
A2A کے تناظر میں اصطلاح “اپیک” اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ایجنٹ اپنے اندرونی منطق کو ظاہر کیے بغیر کاموں پر تعاون کر سکتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ:
- ایجنٹ کو صرف یہ ظاہر کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کیا کام انجام دے سکتا ہے، نہ کہ وہ انہیں کیسے انجام دیتا ہے۔
- ملکیتی الگورتھم یا ڈیٹا نجی رہ سکتا ہے۔
- ایجنٹوں کو متبادل نفاذ کے ساتھ تبدیل کیا جا سکتا ہے جب تک کہ وہ ایک جیسی صلاحیتوں کی حمایت کرتے ہیں۔
- تنظیمیں سلامتی کے خدشات کے بغیر تیسرے فریق کے ایجنٹوں کو ضم کر سکتی ہیں۔
A2A کا نقطہ نظر اعلیٰ حفاظتی معیارات کو برقرار رکھتے ہوئے اور تجارتی رازوں کی حفاظت کرتے ہوئے، پیچیدہ، ملٹی ایجنٹ نظاموں کی ترقی کو آسان بناتا ہے۔
ایک عام A2A تعامل کا بہاؤ: ایک مرحلہ وار گائیڈ
جب ایجنٹ A2A کے ذریعے بات چیت کرتے ہیں، تو وہ ایک منظم ترتیب کی پیروی کرتے ہیں:
- دریافت کا مرحلہ: تصور کریں کہ ایک صارف اپنے مرکزی AI ایجنٹ سے پوچھ رہا ہے، “کیا آپ اگلے مہینے ٹوکیو کے کاروباری دورے کی منصوبہ بندی کرنے میں میری مدد کر سکتے ہیں؟” AI کو پروازوں، ہوٹلوں، اور مقامی سرگرمیوں کے لیے خصوصی ایجنٹوں کو تلاش کرنے کی ضرورت کا احساس ہوتا ہے۔ کلائنٹ ایجنٹ ریموٹ ایجنٹوں کی شناخت کرتا ہے جو ہر کام میں مدد کر سکتے ہیں اور ان کی مناسبیت کا جائزہ لینے کے لیے ان کے ایجنٹ کارڈز بازیافت کرتا ہے۔
- ٹاسک کا آغاز: ٹیم کے جمع ہونے کے ساتھ، اب ملازمتیں تفویض کرنے کا وقت آگیا ہے۔ کلائنٹ ایجنٹ ٹریول بکنگ ایجنٹ سے کہہ سکتا ہے، “15 مئی سے 20 تاریخ تک ٹوکیو کے لیے پروازیں تلاش کریں۔” کلائنٹ سرور کے اینڈ پوائنٹ پر ایک درخواست بھیجتا ہے (عام طور پر
/taskssendپر ایک پوسٹ)، ایک منفرد ID کے ساتھ ایک نیا ٹاسک بناتا ہے۔ اس میں ابتدائی پیغام شامل ہے جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ کلائنٹ سرور سے کیا چاہتا ہے۔ - پروسیسنگ: بکنگ اسپیشلسٹ ایجنٹ (سرور/ریموٹ ایجنٹ) معیار کے مطابق دستیاب پروازوں کی تلاش شروع کرتا ہے۔ یہ ہو سکتا ہے:
- فوری طور پر ٹاسک مکمل کریں اور ایک آرٹیفیکٹ واپس کریں: “یہ دستیاب پروازیں ہیں۔”
- مزید معلومات کی درخواست کریں (ریاست کو
ان پٹ درکارپر سیٹ کریں): “کیا آپ کسی خاص ایئر لائن کو ترجیح دیتے ہیں؟” - ایک طویل عرصے تک چلنے والے ٹاسک پر کام کرنا شروع کریں (ریاست کو
کام کر رہا ہےپر سیٹ کریں): “میں آپ کے لیے بہترین ڈیل تلاش کرنے کے لیے شرحوں کا موازنہ کر رہا ہوں۔”
- ملٹی ٹرن گفتگو: اگر مزید معلومات کی ضرورت ہو تو، کلائنٹ اور سرور اضافی پیغامات کا تبادلہ کرتے ہیں۔ سرور وضاحت کرنے والے سوالات پوچھ سکتا ہے (“کیا کنکشن ٹھیک ہیں؟”)، اور کلائنٹ جواب دیتا ہے (“نہیں، صرف براہ راست پروازیں۔”)، یہ سب ایک ہی ٹاسک ID کے تناظر میں۔
- اسٹیٹس اپ ڈیٹس: ان کاموں کے لیے جنہیں مکمل ہونے میں وقت لگتا ہے، A2A کئی نوٹیفکیشن میکانزم کی حمایت کرتا ہے:
- پولنگ: کلائنٹ وقتاً فوقتاً ٹاسک کی حیثیت کی جانچ کرتا ہے۔
- سرور سینٹ ایونٹس (SSE): اگر کلائنٹ سبسکرائب ہے تو سرور ریئل ٹائم اپ ڈیٹس کو اسٹریم کرتا ہے۔
- پش نوٹیفیکیشن: اگر فراہم کی گئی ہے تو سرور کال بیک URL پر اپ ڈیٹس پوسٹ کر سکتا ہے۔
- ٹاسک کی تکمیل: مکمل ہونے پر، سرور ٹاسک کو
مکملکے طور پر نشان زد کرتا ہے اور نتائج پر مشتمل ایک آرٹیفیکٹ واپس کرتا ہے۔ متبادل طور پر، یہ ٹاسک کوناکامکے طور پر نشان زد کر سکتا ہے اگر اسے مسائل کا سامنا کرنا پڑا، یامنسوخ کر دیا گیااگر ٹاسک کو ختم کر دیا گیا۔
اس پورے عمل کے دوران، مرکزی ایجنٹ بیک وقت دوسرے ماہر ایجنٹوں کے ساتھ کام کر سکتا ہے: ایک ہوٹل کا ماہر، ایک مقامی نقل و حمل کا گرو، ایک سرگرمی کا ماہر۔ مرکزی ایجنٹ ان تمام نتائج کو ایک جامع سفری منصوبے میں یکجا کر کے ایک سفری پروگرام تیار کرے گا، پھر اسے صارف کے سامنے پیش کرے گا۔
جوہر میں، A2A متعدد ایجنٹوں کو مشترکہ مقصد میں شراکت اور تعاون کرنے کا اختیار دیتا ہے، جس میں ایک کلائنٹ ایجنٹ ایک ایسا نتیجہ اکٹھا کرتا ہے جو اس کے حصوں کے مجموعے سے تجاوز کر جاتا ہے۔
A2A بمقابلہ MCP: AI انضمام کے لیے ایک synergistic شراکت داری
اگرچہ A2A اور MCP ایک ہی جگہ کے لیے مقابلہ کرتے ہوئے نظر آ سکتے ہیں، لیکن انہیں مل کر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ وہ AI انضمام کے الگ الگ لیکن تکمیلی پہلوؤں کو حل کرتے ہیں:
- MCP LLMs (یا ایجنٹوں) کو ٹولز اور ڈیٹا ذرائع سے جوڑتا ہے (عمودی انضمام)۔
- A2A ایجنٹوں کو دوسرے ایجنٹوں سے جوڑتا ہے (افقی انضمام)۔
گوگل نے جان بوجھ کر A2A کو MCP کے تکمیلی کے طور پر رکھا ہے۔ یہ ڈیزائن فلسفہ A2A کے ساتھ ساتھ بلٹ ان MCP سپورٹ کے ساتھ ان کے Vertex AI ایجنٹ بلڈر کے اجراء میں واضح ہے۔
اس نکتے کو واضح کرنے کے لیے، اس تشبیہ پر غور کریں: اگر MCP ایجنٹوں کو ٹولز استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے، تو A2A ان کی گفتگو ہے جب وہ کام کرتے ہیں۔ MCP انفرادی ایجنٹوں کو صلاحیتوں سے لیس کرتا ہے، جبکہ A2A ان کی ٹیم کے طور پر ان صلاحیتوں کو مربوط کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ایک جامع سیٹ اپ میں، ایک ایجنٹ MCP کا استعمال ڈیٹا بیس سے معلومات بازیافت کرنے کے لیے کر سکتا ہے اور پھر A2A کا استعمال اس معلومات کو تجزیہ کے لیے دوسرے ایجنٹ کو منتقل کرنے کے لیے کر سکتا ہے۔ دونوں پروٹوکول پیچیدہ کاموں کے لیے مزید مکمل حل تخلیق کرنے کے لیے مل کر کام کر سکتے ہیں، جبکہ LLMs کے مرکزی دھارے میں آنے کے بعد سے موجود ترقیاتی چیلنجوں کو آسان بناتے ہیں۔
A2A سیکورٹی معیارات: انٹرپرائز گریڈ تحفظ کو یقینی بنانا
A2A کو انٹرپرائز سیکورٹی کو بنیادی تشویش کے طور پر تیار کیا گیا تھا۔ اپیک ایجنٹوں کے خصوصی استعمال کے علاوہ، ہر ایجنٹ کارڈ مطلوبہ تصدیقی طریقہ کار (API کیز، OAuth، وغیرہ) کی وضاحت کرتا ہے، اور تمام مواصلات HTTPS پر ہونے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ یہ تنظیموں کو پالیسیاں قائم کرنے کے قابل بناتا ہے جو اس بات کو کنٹرول کرتی ہیں کہ کون سے ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں اور وہ کیا ڈیٹا شیئر کر سکتے ہیں۔
اجازت کے لیے MCP تفصیلات کی طرح، A2A نئے طریقوں کو بنانے کے بجائے موجودہ ویب سیکورٹی معیارات سے فائدہ اٹھاتا ہے، موجودہ شناخت کے نظاموں کے ساتھ فوری مطابقت کو یقینی بناتا ہے۔ چونکہ تمام تعاملات اچھی طرح سے متعین اینڈ پوائنٹس کے ذریعے ہوتے ہیں، اس لیے مشاہدہ کرنا سیدھا ہو جاتا ہے، جس سے تنظیموں کو اپنے ترجیحی مانیٹرنگ ٹولز کو مربوط کرنے اور ایک متحد آڈٹ ٹریل حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
A2A ماحولیاتی نظام اور اپنانا: تعاون کی ایک بڑھتی ہوئی کمیونٹی
A2A پروٹوکول نے 50 سے زیادہ ٹیکنالوجی پارٹنرز کی جانب سے کافی حمایت کے ساتھ لانچ کیا ہے، جن میں سے بہت سے یا تو فی الحال A2A کی حمایت کرتے ہیں یا اپنے ایجنٹوں کے ساتھ A2A کی حمایت کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ گوگل نے A2A کو اپنے Vertex AI پلیٹ فارم اور ADK میں ضم کر دیا ہے، جو گوگل کلاؤڈ ماحولیاتی نظام میں پہلے سے موجود ڈویلپرز کے لیے ایک آسان اندراج نقطہ فراہم کرتا ہے۔
A2A کے نفاذ پر غور کرنے والی تنظیموں کو درج ذیل پر غور کرنا چاہیے:
- کم انضمام کی لاگت: ہر ایجنٹ جوڑی کے لیے حسب ضرورت کوڈ بنانے کے بجائے، ڈویلپرز عالمی سطح پر A2A کو لاگو کر سکتے ہیں، جس سے انضمام کی لاگت کم ہو جاتی ہے۔
- نسبتاً حالیہ ریلیز: A2A ابھی بھی وسیع ریلیز کے ابتدائی مراحل میں ہے، جس کا مطلب ہے کہ اسے پیمانے پر ممکنہ خامیوں کو بے نقاب کرنے کے لیے ابھی تک وسیع پیمانے پر حقیقی دنیا کی جانچ سے گزرنا باقی ہے۔
- مستقبل کا ثبوت: ایک کھلے پروٹوکول کے طور پر، A2A نئے اور پرانے ایجنٹوں کو بغیر کسی اضافی کوشش کی ضرورت کے اپنے ماحولیاتی نظام میں ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
- ایجنٹ کی حدود: اگرچہ A2A واقعی خود مختار AI کے لیے ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے، لیکن یہ ٹاسک پر مبنی رہتا ہے اور مکمل طور پر آزادانہ طور پر کام نہیں کرتا ہے۔
- وینڈر ایگنوسٹکزم: A2A تنظیموں کو کسی مخصوص ماڈل، فریم ورک یا وینڈر میں بند نہیں کرتا ہے، جس سے وہ پورے AI منظر نامے میں مکس اینڈ میچ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
Agent2Agent پروٹوکول کا مستقبل: ہموار AI تعاون کے لیے ایک وژن
آگے دیکھتے ہوئے، توقع ہے کہ A2A میں مزید بہتری آئے گی، جیسا کہ پروٹوکول کے روڈ میپ میں بتایا گیا ہے۔ منصوبہ بند اضافہ میں شامل ہیں:
- ایجنٹ کارڈز کے اندر براہ راست رسمی اجازت سکیمیں اور اختیاری اسناد۔
- جاری کاموں کے اندر متحرک UX بات چیت (جیسے کہ گفتگو کے وسط میں آڈیو/ویڈیو شامل کرنا)۔
- بہتر اسٹریمنگ کارکردگی اور پش نوٹیفکیشن میکانکس۔
شاید سب سے زیادہ دلچسپ طویل مدتی امکان یہ ہے کہ A2A ایجنٹ کی ترقی کے لیے وہی بن جائے گا جو HTTP ویب مواصلات کے لیے تھا: جدت کی ایک دھماکے کا اتپریرک۔ جیسے جیسے اپنانے میں اضافہ ہوتا ہے، ہم خاص صنعتوں کے لیے خصوصی ایجنٹوں کی پہلے سے پیک کی گئی “ٹیمیں” دیکھ سکتے ہیں، اور آخر کار، AI ایجنٹوں کا ایک ہموار عالمی نیٹ ورک جسے کلائنٹ فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔
ڈویلپرز اور تنظیموں کے لیے جو AI کے نفاذ کو تلاش کر رہے ہیں، اب A2A کے ساتھ سیکھنے اور بنانے کا مثالی وقت ہے۔ ایک ساتھ، A2A اور MCP AI کے لیے زیادہ معیاری، محفوظ اور انٹرپرائز کے لیے تیار نقطہ نظر کے آغاز کی نمائندگی کرتے ہیں۔