سوشل AI کا شعبہ، جسے کبھی اگلی بڑی چیز سمجھا جاتا تھا، اپنی ابتدائی مقبولیت کے بعد ایک نمایاں طور پر ٹھنڈا پڑنے والے دور سے گزرا ہے۔ اس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے: کیا سوشل AI کا اب بھی ایک قابل عمل مستقبل ہے؟ انڈسٹری کو کافی تکنیکی رکاوٹوں اور تجارتی کاری کے چیلنجوں کا سامنا ہے۔
2023 اور 2024 کے درمیان، سوشل AI نے تیزی سے لوگوں کے جذباتی طور پر تعامل کرنے کے طریقے کو بدل دیا۔ Xingye اور Dream Island جیسی معروف ایپلی کیشنز نے ماہانہ فعال صارفین (MAU) کو دس لاکھ کے نشان سے آگے بڑھتے ہوئے دیکھا، جس میں صارف کی برقرار رکھنے کی شرح متاثر کن تھی۔ بڑی ٹیک کمپنیوں کے عام AI ٹولز کے برعکس، ان ایپس نے حقیقی جذباتی رابطے اور صارف کے انحصار کو فروغ دیا ہے۔
بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کی بدولت، یہ AI ساتھی اسکرین کے ٹیپ پر ذاتی نوعیت کے تعلقات پیش کرتے ہیں۔ طاقتور CEOs سے لے کر آرام دہ دوستوں تک، اور سائبر پنک قاتلوں سے لے کر قدیم دیوتاؤں تک، یہ AI ادارے مسلسل صارف کی ترجیحات کے مطابق ڈھلتے ہیں، جو ایک عمیق، خوابوں جیسا تجربہ تخلیق کرتے ہیں۔
تاہم، ابتدائی جوش و خروش ختم ہو چکا ہے، DataEye Research کے اعداد و شمار کے مطابق سوشل AI ایپ ڈاؤن لوڈز میں تیزی سے کمی آئی ہے اور 2025 تک چین میں اشتہاری بجٹ میں خاطر خواہ کمی واقع ہوئی ہے۔
کیا ٹیکنالوجی حقیقی تعلق کے اپنے وعدے کو پورا کر سکتی ہے اور صارف کے جانے سے روک سکتی ہے؟ یا غیر مشروط حمایت کا وعدہ محض ایک دکھاوا ہے؟ کیا انسانی-AI تعلقات کا یہ تجربہ صارفین کو برقرار رکھنے کے لیے ایک پائیدار حل ہے یا مالی فوائد حاصل کرنے کے لیے ایک قلیل مدتی حکمت عملی ہے؟
سوشل AI سیکٹر: عروج سے حقیقت کی جانچ پڑتال
سوشل AI کی جگہ نے “جذباتی معیشت” اور “AI ٹیکنالوجی ڈیویڈنڈ” دونوں سے فائدہ اٹھایا ہے، جس سے امید افزا نئی ایپلی کیشنز سامنے آئی ہیں۔ چین میں، Xingye، Cat Box اور Dream Island جیسے پلیٹ فارمز نے تیزی سے مقبولیت حاصل کی، جو LLMs کے ذریعے چلنے والی انتہائی حسب ضرورت جذباتی مدد فراہم کرتے ہیں۔ ٹیک جنات بھی اس میدان میں داخل ہو چکے ہیں، ByteDance کے Lark LLM نے Hualu کو سپورٹ کیا ہے، Baidu کے Wanhua اور Soul کے Gou Dan نے Wenxin Yiyan LLM کو ضم کیا ہے، اور MiniMax نے Xingye کو صارفین کے لیے AI ڈائیلاگ پروڈکٹ کے طور پر لانچ کیا ہے۔
سوشل AI کتنی مقبول تھی؟ نومبر 2024 میں، سوشل AI ایپس نے AI پروڈکٹ چارٹس پر غلبہ حاصل کیا۔ Xingye اور Cat Box بالترتیب 7 ویں اور 8 ویں نمبر پر رہے، جو Doubao، Wen Xiaoyan اور Kimi جیسی ایپس سے پیچھے رہے۔ Cat Box نے 22.51٪ کی متاثر کن MAU ترقی کی شرح حاصل کی۔
مزید برآں، Cat Box اور Xingye نے صارف کی مضبوط مشغولیت کا مظاہرہ کیا، Cat Box نے 57.32٪ کی نمایاں اوسط اگلے دن کی برقرار رکھنے کی شرح حاصل کی، جو TalkAI جیسی لینگویج لرننگ ایپس سے بھی زیادہ ہے۔ Xingye نے بھی 41.91٪ کی شرح کے ساتھ ایک ٹھوس تیسرا مقام حاصل کیا۔ یہ حقیقت کہ جذباتی رفاقت والی ایپس افادیت پسندانہ اہداف کے تحت چلنے والی ایپس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں، یہ محض فعالیت پر انسانی رابطے کی خواہش کو اجاگر کرتی ہے۔
ملکی مارکیٹ میں اپنی کامیابی سے ہٹ کر، متعدد سوشل AI ایپس نے بیرون ملک بھی توسیع کی ہے۔ اگست 2024 میں، بیرون ملک چارٹس پر موجود ٹاپ 48 AI ایپس میں سے 11 AI سے چلنے والی جذباتی رفاقت والی ایپس تھیں۔ MiniMax کی Talkie 23.5 لاکھ ڈاؤن لوڈز کے ساتھ نمایاں رہی، جو ماہ بہ ماہ 31.63 فیصد اضافہ ہے۔作业帮’s Poly.AI نے بھی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا، 22 لاکھ ڈاؤن لوڈز جمع کیے، جو 38.76 فیصد اضافے کی نمائندگی کرتے ہیں۔
ابتدائی طور پر تعلیم کے شعبے میں زبان کی مشق کے لیے ڈیزائن کیا گیا، Poly.AI نے ابتدائی مانگ میں اضافہ دیکھنے کے بعد جذباتی رفاقت کی طرف تیزی سے رجوع کیا۔ اس نے اپنی تعلیمی برانڈنگ سے دوری اختیار کی اور خود کو “اصلی وائس چیٹ روبوٹ” کے طور پر دوبارہ متعارف کرایا، جس نے برازیل، انڈونیشیا اور میکسیکو جیسی مارکیٹوں کو نشانہ بنایا۔
تاہم، سوشل AI کا منظر نامہ 2025 میں صرف تین مہینوں میں ڈرامائی طور پر تبدیل ہو گیا۔ Xingye اور Cat Box کے لیے روزانہ ڈاؤن لوڈز 20,000 سے گھٹ کر تقریباً 7,000 ہو گئے، جبکہ Dream Island کے ڈاؤن لوڈز 3,000 سے کم ہو کر 1,000 ہو گئے۔ بڑی ٹیک کمپنیوں نے ان ایپس میں اپنی سرمایہ کاری کو کم کر دیا، اور معروف مصنوعات کے لیے اشتہاری اخراجات کو آدھا کر دیا گیا۔ Cat Box میں روزانہ 2,000 اشتہاری سیٹوں سے ڈرامائی طور پر کمی واقع ہو کر 200 ہو گئی، اور Dream Island میں 1,000 سے کم ہو کر 300 ہو گئی۔ اس کی وجہ سے کسٹمر کے حصول کے اخراجات زیادہ ہوئے اور ROI میں کمی آئی۔
عالمی مارکیٹ میں، CrushOn.AI اور Museland کے ماہانہ ڈاؤن لوڈز 100,000 سے کم رہے، جن میں بالترتیب 36% اور 21% کی کمی واقع ہوئی، جو انڈسٹری میں بڑے پیمانے پر ٹھنڈک کی نشاندہی کرتی ہے۔
تکنیکی جوش و خروش سے انسانی فطرت کی بھول بھلیاں تک
شدید کام، ذاتی تعلقات میں غیر یقینی صورتحال اور نسلوں کے درمیان فرق کی وجہ سے تنہائی کے احساسات نے نوجوانوں، خاص طور پر Gen Z کو AI کو ایک “محفوظ پناہ گاہ” کے طور پر دیکھنے پر مجبور کیا ہے۔ AI غیر تنقیدی اور غیر غداری کرنے والی رفاقت پیش کرتا ہے، جو “محفوظ وابستگی” کے لیے ایک بہترین ذریعہ کے طور پر کام کرتا ہے۔ صارفین حقیقی دنیا کے سماجی تعاملات کی پیچیدگیوں کے بغیر اپنی کمزوریاں ظاہر کر سکتے ہیں۔
مزید برآں، آن لائن ذیلی ثقافتوں کی ترقی نے AI کو anime اور otome گیم کے شوقین افراد کی “حسب ضرورت سولمیٹ” کی ضروریات کو پورا کرنے کی اجازت دی ہے۔ چیٹ ونڈو کے “صرف تم اور میں” کے اندر، صارفین خود کو AI کے مکمل طور پر زیر اثر محسوس کر سکتے ہیں۔ ذاتی نگہداشت اور توجہ کا تاثر اس وقت حاصل ہوتا ہے جب AI صارف کو اس کے عرفی نام سے پکارتا ہے اور اس کی ترجیحات کو یاد رکھتا ہے۔ مثال کے طور پر، “yandere vampire” AI کردار کے ساتھ تعاملات کو ایک cosplayer مکمل طور پر نقل نہیں کر سکتا، لیکن AI اسے آسانی سے انجام دے سکتا ہے۔ صارفین باہمی تعاون کے ساتھ لکھی جانے والی کہانیوں کے ذریعے حقیقی وقت میں جذباتی رائے بھی حاصل کر سکتے ہیں، اور یہ “فلو تجربہ” حقیقی دنیا کی بے چینی کے لیے درد کم کرنے والے کے طور پر کام کرتا ہے۔
یقینا، سوشل AI کا عروج صرف انسانی ضروریات کو پورا کرنے کی وجہ سے نہیں ہے، بلکہ اس کی وجہ “بہترین اوقات” کے دوران اس کا ظہور بھی ہے۔
ChatGPT جیسے جنریٹیو AI ماڈلز کے ظہور نے تکنیکی رکاوٹوں کو توڑ دیا ہے۔ Deepseek کی مقبولیت نے AI صلاحیتوں کو “ٹول” سے “پرسنلائزڈ” ایپلی کیشنز میں منتقل کر دیا ہے۔ صارفین نے دریافت کیا ہے کہ AI نہ صرف سوالات کے جواب دے سکتا ہے بلکہ جذبات کی نقل بھی اتار سکتا ہے اور کہانیاں بھی بنا سکتا ہے – “انسانی جیسی ذہانت” کا یہ فریب سوشل AI کی بنیاد ہے۔
تکنیکی ترقیات نے تین بڑے اثرات پیدا کیے ہیں: اول، قدرتی زبان کے تعاملات میں بہتری آئی ہے۔ AI کے جوابات اب روبوٹک نہیں لگتے ہیں اس کی وجہ ماڈل کی تربیت کے لیے استعمال ہونے والے ٹیکسٹ ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار ہے۔ دوم، تخلیق کی رکاوٹوں کو کم کیا گیا ہے۔ سوم، سین جنرالائزیشن کی مہارتیں تیار ہو رہی ہیں کیونکہ اسی ماڈل کو محبت، پیشہ ورانہ اور خیالی کرداروں سمیت مختلف کرداروں کی تقلید کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس سے پروڈکٹ میں تکرار کی رفتار بڑھ جاتی ہے۔
اگرچہ مانگ حقیقی ہے، لیکن یہ کمزور بھی ہے۔ جب صارفین کو معلوم ہوتا ہے کہ AI کے جوابات دہرائے جانے والے ہیں یا کردار کی ترتیبات اتھلی ہیں، تو ٹیکنالوجی کے ارتقاء سے پہلے ہی فریب ٹوٹ جاتا ہے۔
سوشل AI میں کمی کوئی حادثہ نہیں ہے۔ اس کے بجائے، یہ تکنیکی آئیڈیلزم اور تجارتی حقیقت کے درمیان تصادم کا نتیجہ ہے۔ ابتدائی اختیار کرنے والے “تجسس” کی وجہ سے آئے، لیکن جذباتی شدت طویل مدتی برقرار رکھنے میں اہم عنصر ہے۔ AI ایک قسم کی آواز کی نقل کر سکتا ہے، لیکن یہ صارف کی دیر رات کی شکایات کے حقیقی معنی کو نہیں سمجھ سکتا یا جسمانی تعامل یا درجہ حرارت پیش نہیں کر سکتا۔
مواد کی یکسانیت زیادہ تباہ کن ہے۔ جب صارفین Cat Box یا Dream Island کھولیں گے تو انہیں انتہائی ملتے جلتے انٹرفیس نظر آئیں گے: anime کے انداز میں ورچوئل شخصیات، آن لائن رول پلےنگ گیم کردار کی ترتیبات (جیسے “بیمار اسکول بدمعاش” یا “شفیق صدر”)، اور کلیدی لفظ ٹرگرنگ پر مبنی ڈائیلاگ۔ نہ صرف پروڈکٹ کی شکلیں بہت ملتی جلتی ہیں، بلکہ صارف کے مطالبات کو بھی ڈرامائی طور پر آسان بنا دیا گیا ہے۔
یہ یکسانیت صارفین کو تیزی سے دلچسپی کھو دیتی ہے۔ یہ لگاتار دس کھانے فاسٹ فوڈ کھانے کی طرح ہے۔ یہاں تک کہ مزیدار ترین برگر بھی پرانا ہو جاتا ہے۔
سوشل AI کا استعمال محدود نہیں ہے، کیونکہ اس کے لیے صارف کی طرف سے زیادہ ہدایات کی ضرورت ہوتی ہے۔ صارفین کو فعال طور پر گفتگو کی ترتیبات تیار کرنی ہوں گی اور AI کی طرف سے چھوڑی گئی کسی بھی خالی جگہ کو پُر کرنا ہوگا، جو “سست صارفین” کے لیے مثالی نہیں ہے۔ مزید برآں، AI ذیلی ثقافتی سلینگ اور مخصوص اصطلاحات کو سمجھنے کے لیے جدوجہد کرتا ہے، جس سے “غلط فہمیاں” پیدا ہوتی ہیں۔ مزید یہ کہ متن کے ذریعے لہجے اور مائکرو ایکسپریشنز جیسے پیچیدہ اشاروں کو پہنچانے میں دشواری کی وجہ سے گہرے جذباتی تعامل میں رکاوٹ آتی ہے۔
AI اور حقیقی لوگوں کے درمیان تعلقات بالآخر جذباتی متبادل کے ایک “ناممکن مثلث” کی طرف لے جاتے ہیں۔ AI پیغامات کا فوری جواب دے سکتا ہے، لیکن یہ “خاموشی کے پیچھے چھپے معنی” کو نہیں سمجھ سکتا۔ حقیقی لوگوں کو جواب دینے میں سست ہو سکتی ہے، لیکن ایک گلے ملنا ہزار الفاظ کے برابر ہے۔ جب AI زیادہ انسانی جیسا ہو جاتا ہے لیکن “حقیقی جذبات” کے خلا کو پر کرنے میں ناکام رہتا ہے، تو صارفین زیادہ مایوس محسوس کرتے ہیں۔
نتیجے کے طور پر، سوشل AI، جو UGC پروڈکشن اور خالص متن پر مبنی گفتگو کی شکل پر انحصار کرتا ہے، لامحالہ اپنے اختتام کو پہنچ جاتا ہے۔
سوشل AI کا مستقبل: زوال یا پیش رفت؟
سوشل AI کا بزنس ماڈل ایک “تکنیکی رومانس” سے “حقیقت پسندانہ حقیقت” کے وقت میں منتقل ہو رہا ہے۔ روایتی سوشل پروڈکٹس کے فرسودہ ادائیگی کے طریقے سوشل AI فریم ورک پر سختی سے لاگو ہونے پر غیر مؤثر ہیں۔
روایتی سوشل پروڈکٹس کا تجارتی لوپ کیا ہے؟ یہ “قلت” اور “ملاپ کی کارکردگی” پر مبنی ہے۔ مثال کے طور پر، Momo، Tantan اور Soul جیسی حقیقی اجنبی سوشل نیٹ ورکنگ ایپس بنیادی طور پر ایک رکنیت کے سبسکرپشن سسٹم کا استعمال کرتی ہیں، جس میں صارفین کو جغرافیائی محل وقوع اور دلچسپی کے ٹیگز جیسے جدید فلٹرنگ افعال کو غیر مقفل کرنے یا ورچوئل گفٹ انعامات کے لیے چارج کیا جاتا ہے، جو منظوری کا اظہار کرنے کے لیے صارفین کو ادائیگی کرنے کی ترغیب دینے کے لیے جذباتی محرکات کا استعمال کرتے ہیں۔ یقینا، ایک APP کے صارف کی ترجیحات کا تعین کرنے کے بعد، درست اشتہار بازی مالی فوائد حاصل کرنے کا ایک یقینی طریقہ ہے، جو کہ ان کی پروفائلز کی بنیاد پر اعلی قیمت والے صارفین کو برانڈ مواد بھیجنا ہے۔
تاہم، AI سوشل منظر نامے میں اس منطق کو ساختی طور پر چیلنج کیا گیا ہے۔ ملاپ کی قلت ختم ہو گئی ہے۔ صارفین لامحدود تعداد میں ذاتی نوعیت کے NPCs فوری طور پر بنا سکتے ہیں، اور روایتی “رکن پہلے ملاپ” اپنی اہمیت کھو دیتا ہے۔ مزید برآں، صارفین جذبات کے لیے ادائیگی کرنے کے لیے کم حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ صارفین AI کو “شخص” کے مقابلے میں زیادہ “ٹول” کے طور پر دیکھتے ہیں، اور AI کو انعام دینے کی ان کی رضامندی حقیقی لائیو اسٹریمرز سے کافی کم ہے۔ AI گفتگو کی رازداری اشتہاری جگہ کو بھی محدود کرتی ہے۔ مباشرت تعاملات میں اشتہارات کا اچانک اندراج نامناسب لگتا ہے اور اس سے صارفین کی دلچسپی ختم ہو سکتی ہے، یا یہاں تک کہ برانڈ مواد کے بارے میں منفی رویہ بھی پیدا ہو سکتا ہے۔
نتیجہ اکثر یہ ہوتا ہے: Character AI کے 233 ملین ماہانہ فعال صارفین سالانہ صرف 16.7 ملین ڈالر کی آمدنی میں ترجمہ کرتے ہیں، جس میں صارف کی ادائیگی کی شرح کم (ARPU) $0.72/سال ہے، جو مزدوری کے اخراجات کو پورا کرنے کے لیے ناکافی ہے۔ Dream Island جیسی گھریلو ایپس “اسٹارلائٹ کارڈ” مائیکرو ٹرانزیکشنز پر انحصار کرتی ہیں۔ 12 یوآن کی ماہانہ کارڈ کی قیمت صرف دو کپ دودھ کی چائے کے برابر ہے، جو LLM کمپیوٹنگ کی لاگت کو پورا کرنے کے لیے ناکافی ہے۔
اب جب کہ سوشل AI نے ابتدائی فوائد حاصل کر لیے ہیں، اب مالی فوائد پر غور کرنے کا وقت ہے۔ سوشل AI کے لیے بزنس میں پیش رفت کے لیے باکس سے باہر سوچنے کی ضرورت ہے۔ ورچوئل محبت سے لے کر گہرے منظر کے ایکسپلوریشن تک، سوشل AI کی کاروباری پیش رفت کے لیے سماجی تعامل کی واحد جہت سے آگے بڑھنے اور منظر نامے پر مبنی خدمات اور ٹیکنالوجی کی فراہمی کی طرف بڑھنے کی ضرورت ہے۔
آپ نفسیاتی علاج، جذباتی ٹری ہولز یا زیادہ خالص عمیق AI رول پلےنگ حالات پر زور دے کر جذباتی قدر پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں تاکہ طاقتوں کو بروئے کار لایا جا سکے اور حدود سے بچا جا سکے۔ خامیوں کو دور کرنے کے لیے، آپ AI سے چلنے والی مصنوعات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں جو جسمانی ضروریات کو پورا کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، “Forest Healing Room” جیسی ایپس محفوظ بات چیت اور جذباتی نگرانی پر زور دیتی ہیں کیونکہ انہوں نے پہلے ہی اس بات پر روشنی ڈالی ہے کہ ڈائیلاگ رول محض ایک ورچوئل AI ہے، اس لیے صارفین کی ادائیگی کی خواہش میں بڑی اتار چڑھاؤ نہیں آئے گی۔
جب مارکیٹ AI کی تعریف سماجی فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے کرنا چھوڑ دے اور کارکردگی کے ٹولز اور جذباتی میڈیا کے چوراہے کو تلاش کرنا شروع کر دے، تو یہ نیلا سمندر، جسے پہلے سرمائے نے گرم کیا تھا، شاید واقعی اپنی قدر کی دوبارہ تشخیص کا لمحہ دیکھ سکے۔