AI ایجنٹوں کے لیے ابھرتا ہوا اسٹیک: A2A, MCP, Kafka، اور Flink
انٹرنیٹ ارتقاء پذیر ہے۔ ہم ایک ایسے نیٹ ورک سے آگے بڑھ رہے ہیں جو انسانی ویب براؤزنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا، ایک ایسے انفراسٹرکچر کی طرف جو خودمختار ایجنٹوں کو نظاموں میں تعاون کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس نئے نمونے کو بنیادی طور پر مختلف اسٹیک کی ضرورت ہے، جو کھلے اجزاء پر بنایا گیا ہے جو ہموار مواصلات، آلے کے استعمال، اور ریئل ٹائم پروسیسنگ کو آسان بناتا ہے۔
اس ابھرتے ہوئے اسٹیک کے مرکز میں چار اہم ٹیکنالوجیز ہیں:
- Agent2Agent (A2A): گوگل کے ذریعہ تیار کردہ، A2A ایک پروٹوکول ہے جو ایجنٹوں کو ایک دوسرے کو دریافت کرنے اور بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ایجنٹوں کے لیے اپنی صلاحیتوں کا اعلان کرنے، کاموں کا تبادلہ کرنے اور اپ ڈیٹس کو اسٹریم کرنے کا ایک معیاری طریقہ فراہم کرتا ہے۔
- ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP): اینتھروپک کے ذریعہ تیار کردہ، MCP آلے کے استعمال اور بیرونی سیاق و سباق کے لیے ایک معیار ہے۔ یہ وضاحت کرتا ہے کہ ایجنٹ کس طرح بیرونی APIs اور ٹولز تک رسائی اور استعمال کرسکتے ہیں، جس سے انہیں حقیقی دنیا کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- اپاچی Kafka: ایک تقسیم شدہ ایونٹ اسٹریمنگ پلیٹ فارم جو ایجنٹ مواصلات کے لیے مرکزی اعصابی نظام کے طور پر کام کرتا ہے۔ Kafka ایجنٹوں کے مابین تعاملات کو مربوط کرنے کا ایک قابل اعتماد اور توسیع پذیر طریقہ فراہم کرتا ہے۔
- اپاچی Flink: ایک ریئل ٹائم پروسیسنگ انجن جو ایجنٹ سرگرمیوں کے سلسلے کو تقویت بخشتا ہے، نگرانی کرتا ہے اور ان پر عمل کرتا ہے۔ Flink ایجنٹوں کو واقعات پر ریئل ٹائم میں رد عمل ظاہر کرنے، فیصلے کرنے اور پیچیدہ ورک فلو کو مربوط کرنے کے قابل بناتا ہے۔
بکھرے ہوئے ایجنٹ ماحولیاتی نظام کا چیلنج
فی الحال، AI ایجنٹ کی ترقی کو تقسیم اور باہمی تعاون کے فقدان سے متعلق اہم چیلنجوں کا سامنا ہے۔ یہ چیلنج مضبوط اور توسیع پذیر AI نظاموں کی تخلیق میں رکاوٹ ہیں۔
- الگ تھلگ ایجنٹ: ایجنٹ اکثر سائلو میں کام کرتے ہیں، بات چیت کرنے یا معلومات کا اشتراک کرنے سے قاصر ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک CRM ایجنٹ کو ڈیٹا گودام ایجنٹ کے ذریعہ دریافت کردہ بصیرت سے آگاہ نہیں ہوسکتا ہے، جس کی وجہ سے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں اور نا اہلی ہوسکتی ہے۔
- نازک آلے کا استعمال: ٹولز اور APIs کو استعمال کرنے کے لیے معیاری پروٹوکول کے بغیر، ایجنٹ ہارڈ کوڈڈ انضمام پر انحصار کرتے ہیں جن کو برقرار رکھنا اور دوبارہ استعمال کرنا مشکل ہے۔ یہ بدلتے ہوئے ماحول کے مطابق ڈھالنے اور نئے نظاموں کے ساتھ مربوط ہونے کی ان کی صلاحیت کو محدود کرتا ہے۔
- غیر مستقل فریم ورک: مختلف ایجنٹ رن ٹائم مختلف ماڈلز کو استعمال کرتے ہیں، ایجنٹوں کو چیٹ بوٹس، ہدایت شدہ غیر سائیکلک گراف (DAGs)، یا تکراری منصوبہ سازوں کے طور پر برتاؤ کرتے ہیں۔ مستقل مزاجی کی یہ کمی پورٹیبل اور انٹرآپریبل ایجنٹوں کی تخلیق کو مشکل بناتی ہے۔
- پروٹوٹائپ سینٹرک ڈویلپمنٹ: بہت سے ایجنٹوں کو ایک وقتی پروٹوٹائپ کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں حقیقی دنیا میں تعیناتی کے لیے مطلوبہ مضبوطی اور توسیع پذیری کی کمی ہے۔ وہ اکثر اہم مسائل جیسے دوبارہ کوششیں، ناکامیاں، رابطہ، لاگنگ اور اسکیلنگ کو حل کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔
- تعاون کے بیک بون کا فقدان: ایک مرکزی ایونٹ بس، مشترکہ میموری، یا ایجنٹ کارروائیوں کی ٹریک کی جانے والی تاریخ کی عدم موجودگی تعاون اور رابطے میں رکاوٹ ہے۔ معلومات اکثر براہ راست HTTP کالوں میں پھنس جاتی ہے یا لاگز میں دفن ہوجاتی ہے، جس سے ایجنٹ کے رویے کو سمجھنا اور ڈیبگ کرنا مشکل ہوجاتا ہے۔
حل تمام ایجنٹوں کو ایک یک سنگی پلیٹ فارم میں مستحکم کرنے میں نہیں ہے، بلکہ کھلے پروٹوکول، ایونٹ پر مبنی فن تعمیر، اور ریئل ٹائم پروسیسنگ پر مبنی ایک مشترکہ اسٹیک بنانے میں ہے۔ یہ طریقہ کار باہمی تعاون، توسیع پذیری اور لچک کو فروغ دیتا ہے۔
Agent2Agent: ایجنٹ کمیونیکیشن کو معیاری بنانا
گوگل کا A2A پروٹوکول ایجنٹ انٹرآپریبلٹی کے مسئلے کو حل کرنے کی طرف ایک اہم قدم ہے۔ یہ ایجنٹوں کو مربوط کرنے کے لیے ایک عالمگیر پروٹوکول فراہم کرتا ہے، چاہے ان کی اصلیت یا رن ٹائم ماحول کچھ بھی ہو۔ ایجنٹوں کے لیے ایک مشترکہ زبان کی وضاحت کرکے، A2A انہیں اس قابل بناتا ہے:
- صلاحیتوں کا اعلان: ایجنٹ ایک
AgentCardکے ذریعے اپنی صلاحیتوں کا اعلان کرسکتے ہیں، ایک JSON ڈسکرپٹر جو یہ بتاتا ہے کہ ایجنٹ کیا کرسکتا ہے اور اس کے ساتھ کس طرح تعامل کیا جائے۔ یہ دوسرے ایجنٹوں کو ان کی خدمات کو دریافت کرنے اور استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ - کاموں کا تبادلہ: A2A JSON-RPC کے ذریعے ایجنٹوں کے مابین منظم تعاملات کو آسان بناتا ہے، جہاں ایک ایجنٹ دوسرے سے مدد کی درخواست کرتا ہے اور جواب میں نتائج یا نوادرات وصول کرتا ہے۔ یہ ایجنٹوں کو پیچیدہ کاموں پر تعاون کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- اپ ڈیٹس کو اسٹریم کریں: ایجنٹ سرور بھیجے گئے واقعات (SSEs) کا استعمال کرتے ہوئے طویل عرصے سے جاری یا باہمی تعاون کے کاموں کے دوران ریئل ٹائم فیڈ بیک کو اسٹریم کرسکتے ہیں۔ یہ شفافیت فراہم کرتا ہے اور ایجنٹوں کو پیشرفت کی نگرانی کرنے اور تبدیلیوں پر رد عمل ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
- امیر مواد کا تبادلہ: A2A فائلوں، منظم ڈیٹا اور فارموں کے تبادلے کی حمایت کرتا ہے، نہ کہ صرف سادہ متن کی۔ یہ ایجنٹوں کو پیچیدہ معلومات کا اشتراک کرنے اور وسیع تر کاموں پر تعاون کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- سیکیورٹی کو یقینی بنائیں: A2A میں HTTPS، توثیق اور اجازتوں کے لیے بلٹ ان سپورٹ شامل ہے، جو ایجنٹوں کے مابین محفوظ مواصلات کو یقینی بناتا ہے۔ یہ حساس ڈیٹا کی حفاظت اور غیر مجاز رسائی کو روکنے کے لیے بہت ضروری ہے۔
ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول: آلے کے استعمال اور سیاق و سباق سے متعلق آگاہی کو فعال کرنا
اینتھروپک کا MCP ایجنٹوں کے ٹولز استعمال کرنے اور بیرونی سیاق و سباق تک رسائی کو معیاری بنا کر A2A کی تکمیل کرتا ہے۔ یہ وضاحت کرتا ہے کہ ایجنٹ APIs کو کیسے استعمال کرسکتے ہیں، فنکشنز کو کال کرسکتے ہیں اور بیرونی نظاموں کے ساتھ مربوط ہوسکتے ہیں، جس سے انہیں حقیقی دنیا کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
جب کہ A2A اس بات پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ کیسے بات چیت کرتے ہیں، MCP اس بات پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ ایجنٹ اپنے ماحول کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ ایک ساتھ مل کر، یہ دونوں پروٹوکول ایک مربوط ایجنٹ ماحولیاتی نظام کے لیے ایک جامع بلیو پرنٹ فراہم کرتے ہیں:
- MCP ٹولز اور معلومات تک رسائی فراہم کرکے انفرادی ایجنٹ کی ذہانت کو بااختیار بناتا ہے۔
- A2A ایجنٹوں کے مابین مواصلات اور تعاون کو آسان بنا کر اجتماعی ذہانت کو فعال کرتا ہے۔
ایک مضبوط کمیونیکیشن انفراسٹرکچر کی ضرورت
ایک ایسی کمپنی کا تصور کریں جہاں ملازمین صرف براہ راست، ون آن ون پیغامات کے ذریعے بات چیت کرسکیں۔ اپ ڈیٹس کا اشتراک کرنے کے لیے ہر شخص کو انفرادی طور پر پیغام دینا ہوگا، اور متعدد ٹیموں میں منصوبوں کو مربوط کرنے میں گروپس کے مابین معلومات کو دستی طور پر منتقل کرنا شامل ہوگا۔ جیسے جیسے کمپنی بڑھتی ہے، یہ نقطہ نظر تیزی سے افراتفری اور ناقابل برداشت ہوجاتا ہے۔
اسی طرح، براہ راست رابطوں پر مبنی ایجنٹ ماحولیاتی نظام نازک اور اسکیل کرنا مشکل ہوجاتے ہیں۔ ہر ایجنٹ کو یہ جاننا چاہیے کہ کس سے بات کرنی ہے، ان تک کیسے پہنچنا ہے، اور وہ کب دستیاب ہیں۔ جیسے جیسے ایجنٹوں کی تعداد بڑھتی ہے، مطلوبہ رابطوں کی تعداد تیزی سے بڑھتی جاتی ہے، جس سے نظام ناقابل انتظام ہوجاتا ہے۔
A2A اور MCP ایجنٹوں کو بات چیت کرنے اور عمل کرنے کے لیے زبان اور ڈھانچہ فراہم کرتے ہیں، لیکن صرف زبان ہی کافی نہیں ہے۔ کسی ادارے میں بڑی تعداد میں ایجنٹوں کو مربوط کرنے کے لیے، پیغام کے بہاؤ اور ایجنٹ کے رد عمل کو منظم کرنے کے لیے ایک مضبوط انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے۔
اپاچی Kafka اور اپاچی Flink: ایجنٹ کوآرڈینیشن کا بیک بون
اپاچی Kafka اور اپاچی Flink اسکیل ایبل ایجنٹ مواصلات اور کمپیوٹیشن کی حمایت کرنے کے لیے درکار انفراسٹرکچر فراہم کرتے ہیں۔ Kafka ایک تقسیم شدہ ایونٹ اسٹریمنگ پلیٹ فارم کے طور پر کام کرتا ہے، جبکہ Flink ایک ریئل ٹائم اسٹریم پروسیسنگ انجن ہے۔
Kafka، جو اصل میں LinkedIn میں تیار کیا گیا تھا، ایک پائیدار، اعلیٰ تھرو پٹ میسج بس کے طور پر کام کرتا ہے، جو نظاموں کو ریئل ٹائم میں واقعات کے سلسلے کو شائع اور سبسکرائب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ پروڈیوسرز کو صارفین سے الگ کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا پائیدار، ری پلے ایبل اور اسکیل ایبل ہے۔ Kafka مالیاتی نظاموں سے لے کر فراڈ ڈیٹیکشن سے لے کر ٹیلی میٹری پائپ لائنز تک مختلف ایپلی کیشنز میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
Flink، جو کہ ایک اپاچی پروجیکٹ بھی ہے، کو اسٹیٹ فل، ہائی تھرو پٹ، کم لیٹنسی ایونٹ پروسیسنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جب کہ Kafka ڈیٹا کی نقل و حرکت کو سنبھالتا ہے، Flink اس ڈیٹا کی تبدیلی، افزودگی، نگرانی اور آرکیسٹریشن کو سنبھالتا ہے جب وہ کسی نظام میں بہتا ہے۔
ایک ساتھ مل کر، Kafka اور Flink ایک طاقتور مجموعہ بناتے ہیں: Kafka خون کی نالی ہے، اور Flink ریفلیکس سسٹم ہے۔ وہ اسکیل ایبل اور لچکدار ایجنٹ ماحولیاتی نظام بنانے کی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔
جس طرح A2A ایجنٹ دنیا کے HTTP کے طور پر ابھر رہا ہے، Kafka اور Flink ایونٹ پر مبنی بنیاد بناتے ہیں جو اسکیل ایبل ایجنٹ مواصلات اور کمپیوٹیشن کی حمایت کرسکتے ہیں۔ وہ ان مسائل کو حل کرتے ہیں جو براہ راست، پوائنٹ ٹو پوائنٹ کمیونیکیشن نہیں کرسکتے ہیں:
- الگ کرنا: Kafka کے ساتھ، ایجنٹوں کو یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے کہ ان کی پیداوار کون استعمال کرے گا۔ وہ ایک موضوع پر واقعات (مثال کے طور پر، ‘“ٹاسک کمپلیٹڈ”‘, ‘“انسائٹ جنریٹڈ”‘) شائع کرتے ہیں، اور کوئی بھی دلچسپی رکھنے والا ایجنٹ یا سسٹم سبسکرائب کرسکتا ہے۔
- مشاہدہ اور ری پلے ایبلٹی: Kafka ہر ایونٹ کا پائیدار، وقت کے مطابق لاگ برقرار رکھتا ہے، جس سے ایجنٹ کا رویہ مکمل طور پر ٹریس ایبل، آڈیٹیبل اور ری پلے ایبل ہوجاتا ہے۔
- ریئل ٹائم فیصلہ سازی: Flink ایجنٹوں کو واقعات کے سلسلے پر ریئل ٹائم میں رد عمل ظاہر کرنے کے قابل بناتا ہے، فلٹرنگ، افزودگی، جوائننگ یا متحرک حالات کی بنیاد پر کارروائیوں کو متحرک کرتا ہے۔
- لچک اور اسکیلنگ: Flink ملازمتیں آزادانہ طور پر اسکیل کرسکتی ہیں، ناکامی سے بازیاب ہوسکتی ہیں، اور طویل عرصے سے جاری ورک فلو میں حالت کو برقرار رکھ سکتی ہیں۔ یہ ان ایجنٹوں کے لیے ضروری ہے جو پیچیدہ، کثیر الجہتی کام انجام دیتے ہیں۔
- اسٹریم نیٹو کوآرڈینیشن: ہم وقت ساز ردعمل کا انتظار کرنے کے بجائے، ایجنٹ واقعات کے سلسلے کے ذریعے مربوط ہوسکتے ہیں، اپ ڈیٹس شائع کرسکتے ہیں، ورک فلو کو سبسکرائب کرسکتے ہیں اور مشترکہ طور پر حالت کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔
خلاصہ یہ ہے کہ:
- A2A وضاحت کرتا ہے کہ ایجنٹ کیسے بولتے ہیں۔
- MCP وضاحت کرتا ہے کہ وہ بیرونی ٹولز پر کیسے عمل کرتے ہیں۔
- Kafka وضاحت کرتا ہے کہ ان کے پیغامات کیسے بہتے ہیں۔
- Flink وضاحت کرتا ہے کہ ان بہاؤ کو کیسے پروسیس کیا جاتا ہے، تبدیل کیا جاتا ہے، اور فیصلوں میں تبدیل کیا جاتا ہے۔
انٹرپرائز گریڈ AI ایجنٹس کے لیے چار پرتوں والا اسٹیک
A2A اور MCP جیسے پروٹوکول ایجنٹ کے رویے اور مواصلات کو معیاری بنانے کے لیے ضروری ہیں۔ تاہم، Kafka جیسے ایونٹ پر مبنی سبسٹریٹ اور Flink جیسے اسٹریم نیٹو رن ٹائم کے بغیر، یہ ایجنٹ الگ تھلگ رہتے ہیں، لچکدار طریقے سے مربوط ہونے، آسانی سے اسکیل کرنے یا وقت کے ساتھ استدلال کرنے سے قاصر ہیں۔
مکمل طور پر انٹرپرائز گریڈ، انٹرآپریبل AI ایجنٹوں کے وژن کو حاصل کرنے کے لیے، ہمیں چار پرتوں والے اسٹیک کی ضرورت ہے:
- پروٹوکول: A2A اور MCP ایجنٹ کمیونیکیشن اور آلے کے استعمال کا کیا بیان کرتے ہیں۔
- فریم ورک: LangGraph، CrewAI، اور ADK ایجنٹ کے نفاذ اور ورک فلو مینجمنٹ کا کیسے بیان کرتے ہیں۔
- میسجنگ انفراسٹرکچر: اپاچی Kafka ایجنٹوں کے مابین پیغامات اور واقعات کے بہاؤ کی حمایت کرتا ہے۔
- ریئل ٹائم کمپیوٹیشن: اپاچی Flink ریئل ٹائم میں ڈیٹا اسٹریمز کو پروسیس اور تبدیل کرکے سوچنے کی حمایت کرتا ہے۔
یہ چار پرتوں والا اسٹیک AI ایجنٹوں کے لیے نئے انٹرنیٹ اسٹیک کی نمائندگی کرتا ہے، جو ایسے نظاموں کی تعمیر کے لیے ایک بنیاد فراہم کرتا ہے جو نہ صرف ذہین ہیں بلکہ باہمی تعاون کرنے والے، مشاہدہ کرنے والے اور پروڈکشن کے لیے تیار بھی ہیں۔
ایک مربوط ایجنٹ ماحولیاتی نظام کی طرف بڑھنا
ہم سافٹ ویئر کے ارتقاء میں ایک اہم موڑ پر ہیں۔ جس طرح اصل انٹرنیٹ اسٹیک نے عالمی رابطے کے ایک نئے دور کو کھولا، اسی طرح AI ایجنٹوں کے لیے ایک نیا اسٹیک ابھر رہا ہے۔ یہ اسٹیک خودمختار نظاموں کے لیے بنایا گیا ہے جو استدلال کرنے، فیصلہ کرنے اور عمل کرنے کے لیے مل کر کام کرتے ہیں۔
A2A اور MCP ایجنٹ کمیونیکیشن اور آلے کے استعمال کے لیے پروٹوکول فراہم کرتے ہیں، جبکہ Kafka اور Flink ریئل ٹائم کوآرڈینیشن، مشاہدے اور لچک کے لیے انفراسٹرکچر فراہم کرتے ہیں۔ ایک ساتھ مل کر، وہ منقطع ایجنٹ ڈیمو سے اسکیل ایبل، ذہین پروڈکشن گریڈ ماحولیاتی نظاموں کی طرف بڑھنا ممکن بناتے ہیں۔
یہ صرف انجینئرنگ کے چیلنجوں کو حل کرنے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ ایک نئی قسم کے سافٹ ویئر کو فعال کرنے کے بارے میں ہے جہاں ایجنٹ سرحدوں کے پار تعاون کرتے ہیں، ریئل ٹائم میں بصیرت اور ایکشن فلو فراہم کرتے ہیں، اور ذہانت کو تقسیم شدہ نظام بننے کی اجازت دیتے ہیں۔
اس وژن کو حقیقت میں بدلنے کے لیے، ہمیں کھلے عام، باہمی تعاون کے ساتھ اور آخری انٹرنیٹ انقلاب کے اسباق کو ذہن میں رکھتے ہوئے تعمیر کرنے کی ضرورت ہے۔ اگلی بار جب آپ کوئی ایجنٹ بنا رہے ہوں، تو صرف یہ نہ پوچھیں کہ وہ کیا کرسکتا ہے۔ پوچھیں کہ وہ بڑے نظام میں کس طرح فٹ بیٹھتا ہے:
- کیا وہ دوسرے ایجنٹوں کے ساتھ بات چیت کرسکتا ہے؟
- کیا وہ دوسروں کے ساتھ اپنے اعمال کو مربوط کرسکتا ہے؟
- کیا وہ بدلتے ہوئے حالات کے مطابق تیار اور ڈھال سکتا ہے؟
مستقبل صرف ایجنٹ سے چلنے والا نہیں ہے؛ یہ ایجنٹ سے منسلک ہے۔