مصنوعی ذہانت کی جنگ: ٹیک جنات کا زیریں کھیل

مصنوعی ذہانت کے منظر نامے میں اسٹریٹجک چالوں کی ایک خاموش جنگ جاری ہے، جو مصنوعی ذہانت اور ذہین ایجنٹوں کی بنیاد رکھنے والے معیارات، پروٹوکولز اور ایکو سسٹم پر مرکوز ہے۔

ٹیک جنات اس خاموش مگر شدید جنگ میں گہرائی سے مصروف ہیں۔ ہر اسٹریٹجک اقدام اور تکنیکی انکشاف میں یہ صلاحیت موجود ہے کہ وہ اے آئی کی صنعت کو نئی شکل دے سکے، جو اے آئی کے مستقبل پر تسلط اور اس کے وسیع معاشی فوائد کی تقسیم کے لیے ایک گہری جدوجہد کی عکاسی کرتا ہے۔

بڑا تصادم

جبکہ عوام کی توجہ اکثر ماڈل پیرامیٹرز اور کارکردگی کے میٹرکس میں مسلسل مقابلے کی طرف مبذول ہوتی ہے، ایک زیادہ نتیجہ خیز مقابلہ پس پردہ جاری ہے۔

نومبر 2024 میں، اینتھروپک نے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) متعارف کروا کر ایک جرات مندانہ قدم اٹھایا، جو ذہین ایجنٹوں کے لیے ایک کھلا معیار ہے۔

اس اقدام نے نمایاں ہلچل پیدا کی، جس کا مقصد بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) اور بیرونی ڈیٹا ذرائع اور ٹولز کے مابین تعاملات کے لیے ایک عام زبان قائم کرنا تھا۔ اس کا مقصد اے آئی تعاملات کی پیچیدہ دنیا میں ایک عالمگیر نظام بنانا تھا۔

اینتھروپک کے اس اقدام نے صنعت میں تیزی سے گونج پیدا کی۔ اوپن اے آئی نے جلد ہی اپنے ایجنٹ SDK میں MCP کے لیے حمایت کا اعلان کیا، جو MCP کی قدر کی شناخت اور مسابقتی رہنے کے عزم کا اشارہ ہے۔

گوگل، ٹیکنالوجی میں ایک غالب قوت، بھی میدان میں شامل ہوگیا۔ گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہاسابِس نے گوگل کے جیمنی ماڈل اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹس میں MCP کے انضمام کی تصدیق کی، اور اسے ‘اے آئی ایجنٹ کے دور کے لیے تیزی سے ایک کھلا معیار بننے’ کے طور پر سراہا۔

صنعت کے رہنماؤں کی ان تائیدات نے MCP کے اثر و رسوخ کو تیزی سے بڑھایا، اور اسے اے آئی ڈومین میں ایک فوکل پوائنٹ کے طور پر پوزیشن دی۔

تاہم، مقابلہ مزید تیز ہوگیا۔ گوگل کلاؤڈ نیکسٹ 2025 کانفرنس میں، گوگل نے ایجنٹ2ایجنٹ پروٹوکول (A2A) کی نقاب کشائی کی، جو ذہین ایجنٹ تعامل کے لیے پہلا اوپن سورس معیار ہے۔ A2A موجودہ فریم ورک اور وینڈرز کے درمیان رکاوٹوں کو ختم کرتا ہے، اور مختلف ایکو سسٹم میں ذہین ایجنٹوں کے درمیان محفوظ اور موثر تعاون کو ممکن بناتا ہے۔ گوگل کے اس اقدام نے اے آئی میں اس کی تکنیکی مہارت اور اختراعی صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا، اس کے ساتھ ساتھ اے آئی ایکو سسٹم کی تعمیر میں اس کی خواہش کا بھی اظہار کیا۔

ٹیک جنات کے ان اقدامات نے اے آئی اور ذہین ایجنٹوں میں مقابلے کو سامنے لایا ہے، جس میں کنکشن کے معیارات، انٹرفیس پروٹوکول اور ایکو سسٹم پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔ عالمی اے آئی منظر نامے میں جو ابھی تک ارتقاء پذیر ہے، ‘پروٹوکول برابر ہے طاقت’ کا اصول تیزی سے واضح ہو گیا ہے۔

جو کوئی بھی اے آئی دور میں بنیادی پروٹوکول معیارات کی تعریف کو کنٹرول کرتا ہے، اس کے پاس عالمی اے آئی انڈسٹری کے پاور ڈھانچے کو نئی شکل دینے اور اس کے معاشی فوائد کو دوبارہ تقسیم کرنے کا موقع ہوتا ہے۔

یہ تکنیکی مقابلے سے آگے بڑھتا ہے، اور ایک اسٹریٹجک گیم تک پہنچ جاتا ہے جو مستقبل کے مارکیٹ ڈھانچے اور کارپوریٹ ترقی کی وضاحت کرے گا۔

اے آئی ایپلی کیشن ‘کنکشن پورٹس’

اے آئی ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کے نتیجے میں بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) جیسے GPT اور Claude سامنے آئے ہیں، جو قدرتی لسانی پروسیسنگ، ٹیکسٹ جنریشن اور مسئلہ حل کرنے میں قابل ذکر صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

ان ماڈلز کی صلاحیت اس حقیقت میں مضمر ہے کہ وہ بیرونی ڈیٹا اور ٹولز کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں، اور حقیقی دنیا کے چیلنجوں سے نمٹ سکتے ہیں۔

تاہم، اے آئی ماڈل کا بیرونی دنیا کے ساتھ تعامل تقسیم اور معیاری کاری کی کمی کی وجہ سے رکاوٹ کا شکار ہے۔

متحدہ معیارات اور پروٹوکولز کی عدم موجودگی ڈویلپرز کو مختلف ڈیٹا ذرائع اور ٹولز کے ساتھ اے آئی ماڈلز کو ضم کرتے وقت ہر اے آئی ماڈل اور پلیٹ فارم کے لیے مخصوص کنکشن کوڈ لکھنے پر مجبور کرتی ہے۔

ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے MCP بنایا گیا تھا۔ اینتھروپک MCP کا موازنہ اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے USB-C پورٹ سے کرتا ہے، اور اس کی استعداد اور سادگی پر زور دیتا ہے۔

USB-C پورٹ کی طرح، MCP کا مقصد ایک عالمگیر معیار قائم کرنا ہے جو مختلف AI ماڈلز اور بیرونی نظاموں کو ایک ہی پروٹوکول استعمال کرنے کی اجازت دے، AI ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ اور انضمام کو آسان اور ہموار بنائے۔

ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پروجیکٹ پر غور کریں۔ MCP سے پہلے، ڈویلپرز کو اے آئی ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے پروجیکٹ کوڈ ریپوزٹریز کا تجزیہ کرنے کے لیے ہر کوڈ ریپوزٹری اور اے آئی ماڈل کے لیے پیچیدہ کنکشن کوڈ لکھنے کی ضرورت ہوتی تھی۔

MCP پر مبنی اے آئی ٹولز کے ساتھ، ڈویلپرز براہ راست پروجیکٹ کوڈ ریپوزٹریز میں جا سکتے ہیں، خود بخود کوڈ ڈھانچے کا تجزیہ کر سکتے ہیں، تاریخی کمٹ ریکارڈز کو سمجھ سکتے ہیں، اور پروجیکٹ کی ضروریات کی بنیاد پر درست کوڈ سفارشات فراہم کر سکتے ہیں۔ یہ ترقی کی کارکردگی اور کوڈ کے معیار کو بہتر بناتا ہے۔

MCP دو اہم اجزاء پر مشتمل ہے: MCP سرور اور MCP کلائنٹ۔ MCP سرور ڈیٹا کے ‘گیٹ کیپر’ کے طور پر کام کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو ان کے ڈیٹا کو ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے، چاہے وہ مقامی فائل سسٹم، ڈیٹا بیس، یا ریموٹ سروس APIs سے ہو۔

MCP کلائنٹ ایک ‘ایکسپلورر’ کے طور پر کام کرتا ہے، جو AI ایپلی کیشنز بناتا ہے جو ڈیٹا تک رسائی اور استعمال کے لیے ان سرورز سے جڑتے ہیں۔ MCP سرور ڈیٹا کو ظاہر کرتا ہے، اور MCP کلائنٹ اسے بازیافت اور پروسیس کرتا ہے، AI اور بیرونی دنیا کے درمیان ایک پل بناتا ہے۔

جب AI ماڈلز بیرونی ڈیٹا اور ٹولز تک رسائی حاصل کرتے ہیں تو حفاظت ضروری ہے۔ MCP ڈیٹا تک رسائی کے انٹرفیس کو معیاری بناتا ہے، حساس ڈیٹا کے ساتھ براہ راست رابطے کو کم کرتا ہے اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کے خطرے کو کم کرتا ہے۔ اس کے بلٹ ان حفاظتی میکانزم جامع ڈیٹا تحفظ فراہم کرتے ہیں۔ ڈیٹا ذرائع سخت حفاظتی کنٹرول کے تحت AI کے ساتھ منتخب طور پر ڈیٹا کا اشتراک کر سکتے ہیں، اور AI محفوظ طریقے سے نتائج کو ڈیٹا سورس کو واپس بھیج سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، MCP سرورز API کیز جیسی حساس معلومات کو بڑے ماڈل ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں کے سامنے لائے بغیر وسائل کو کنٹرول کر سکتے ہیں۔ اگر کسی بڑے ماڈل پر حملہ ہوتا ہے تو، حملہ آور یہ اہم معلومات حاصل نہیں کر سکتا، جس سے خطرات الگ ہو جاتے ہیں اور ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنایا جاتا ہے۔

MCP کے فوائد اس کے عملی استعمال اور مختلف شعبوں میں اس کی قدر میں واضح ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں، ذہین ایجنٹ MCP کے ذریعے مریض کے الیکٹرانک طبی ریکارڈ اور طبی ڈیٹا بیس سے منسلک ہو سکتے ہیں، اور ڈاکٹروں کی مہارت کی بنیاد پر ابتدائی تشخیصی تجاویز فراہم کر سکتے ہیں۔

فنانس میں، ذہین ایجنٹ مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، مارکیٹ کی تبدیلیوں کی نگرانی کرنے، اور اسٹاک ٹریڈنگ کو خودکار کرنے کے لیے MCP کے ذریعے تعاون کر سکتے ہیں، جس سے سرمایہ کاری کے فیصلے زیادہ ذہین اور موثر ہوتے ہیں۔

چین میں، ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے Tencent اور Alibaba نے بھی MCP سے متعلقہ کاروبار کو فعال طور پر تعینات کرکے جواب دیا ہے۔ علی بابا کلاؤڈ کا Bailian پلیٹ فارم مکمل لائف سائیکل MCP خدمات پیش کرتا ہے، جو ذہین ایجنٹوں کی ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے اور ترقیاتی چکر کو منٹوں تک کم کر دیتا ہے۔ Tencent کلاؤڈ نے ‘AI ڈویلپمنٹ کٹ’ جاری کیا ہے، جو MCP پلگ ان ہوسٹنگ خدمات کو سپورٹ کرتا ہے، اور ڈویلپرز کو تیزی سے کاروباری ضروریات پر مبنی ذہین ایجنٹ بنانے میں مدد کرتا ہے۔

ذہین ایجنٹ تعاون: ایک ‘آزاد تجارتی معاہدہ’

جیسے جیسے MCP پروٹوکول تیار ہوتا ہے، ذہین ایجنٹ سادہ چیٹ بوٹس سے حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے قابل ایکشن اسسٹنٹ میں تبدیل ہو رہے ہیں۔ ٹیک جنات فعال طور پر اپنے معیاری اور ماحولیاتی ‘چار دیواری’ بنا رہے ہیں۔ MCP کے برعکس، جو AI ماڈلز کو بیرونی ٹولز اور ڈیٹا سے منسلک کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، A2A پروٹوکول کا مقصد ذہین ایجنٹوں کے درمیان اعلیٰ سطح پر تعاون کرنا ہے۔

A2A پروٹوکول کا مقصد مختلف ذرائع اور وینڈرز سے تعلق رکھنے والے ذہین ایجنٹوں کو ایک دوسرے کو سمجھنے اور مل کر کام کرنے کے قابل بنانا ہے، جو ملٹی ایجنٹ تعاون کو زیادہ خود مختاری اور لچک فراہم کرتا ہے۔ اس تصور کا موازنہ ورلڈ ٹریڈ آرگنائزیشن (WTO) سے کیا جا سکتا ہے، جس کا مقصد ممالک کے درمیان ٹیرف رکاوٹوں کو کم کرنا ہے۔

ذہین ایجنٹوں کی دنیا میں، مختلف وینڈرز اور فریم ورک آزاد ‘ممالک’ کی طرح ہیں، اور A2A پروٹوکول ایک ‘آزاد تجارتی معاہدے’ کی طرح ہے۔ ایک بار جب اسے اپنایا جاتا ہے تو، یہ ذہین ایجنٹ ‘آزاد تجارتی زون’ میں شامل ہو سکتے ہیں، ایک عام ‘زبان’ کا استعمال کرتے ہوئے بغیر کسی رکاوٹ کے بات چیت اور تعاون کر سکتے ہیں، اور پیچیدہ ورک فلوز کو مکمل کر سکتے ہیں جنہیں ایک ذہین ایجنٹ اکیلے نہیں سنبھال سکتا۔

ٹاسک مینجمنٹ A2A پروٹوکول کا ایک بنیادی جزو ہے۔ کلائنٹس اور ریموٹ ذہین ایجنٹوں کے درمیان مواصلات ٹاسک کی تکمیل کے گرد گھومتے ہیں۔ پروٹوکول ایک ‘ٹاسک’ آبجیکٹ کی وضاحت کرتا ہے، جسے ذہین ایجنٹ سادہ کاموں کے لیے تیزی سے مکمل کر سکتے ہیں۔ پیچیدہ اور طویل مدتی کاموں کے لیے، ذہین ایجنٹ ٹاسک کی تکمیل کی صورتحال کو ریئل ٹائم میں ہم آہنگ کرنے کے لیے بات چیت کرتے ہیں، جس سے ہموار پیش رفت کو یقینی بنایا جاتا ہے۔

A2A ذہین ایجنٹوں کے درمیان تعاون کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ متعدد ذہین ایجنٹ ایک دوسرے کو سیاق و سباق کی معلومات، جوابات یا صارف کی ہدایات پر مشتمل پیغامات بھیج سکتے ہیں، جس سے وہ پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور مشکل کاموں کو مکمل کرنے کے لیے مل کر کام کرنے کے قابل ہو جاتے ہیں۔

فی الحال، A2A پروٹوکول کو 50 سے زائد معروف ٹیکنالوجی کمپنیوں کی حمایت حاصل ہے، جن میں Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce, اور SAP شامل ہیں۔ ان میں سے بہت سی کمپنیوں کا گوگل ایکو سسٹم سے تعلق ہے۔

مثال کے طور پر، Cohere ایک آزاد AI اسٹارٹ اپ ہے جو 2019 میں تین محققین نے قائم کیا تھا جنہوں نے پہلے گوگل برین میں کام کیا تھا۔ اس نے گوگل کلاؤڈ کے ساتھ کئی سالوں سے قریبی تکنیکی تعاون برقرار رکھا ہے، اور گوگل کلاؤڈ ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے درکار کمپیوٹنگ پاور فراہم کرتا ہے۔ Atlassian، ٹیم تعاون کے ٹولز کا ایک مشہور فراہم کنندہ ہے، جس کے Jira اور Confluence ٹولز بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں اور گوگل کے ساتھ تعاون کرتے ہیں، کچھ ایپلی کیشنز گوگل پروڈکٹس میں استعمال کے لیے دستیاب ہیں۔

جبکہ گوگل کا دعویٰ ہے کہ A2A اینتھروپک کے مجوزہ MCP ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کی تکمیل کرتا ہے، لیکن A2A کی تجارتی قدر میں مسلسل اضافہ متوقع ہے کیونکہ مزید کمپنیاں اس میں شامل ہوتی ہیں، اور یہ ذہین ایجنٹ ایکو سسٹم کی ترقی میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے اور صنعت میں تبدیلی اور پیش رفت کو آگے بڑھاتا ہے۔

کھلا تعاون یا ماحولیاتی تقسیم؟

MCP اور A2A کے درمیان مقابلہ ٹیک جنات کے درمیان AI انڈسٹری کی ویلیو چین کے بارے میں مختلف نقطہ نظر کو اجاگر کرتا ہے۔ اینتھروپک MCP کے ذریعے ‘ڈیٹا تک رسائی بطور سروس’ کا بزنس ماڈل بنا رہا ہے، اور انٹرپرائز لیول کے صارفین سے API کالز کی بنیاد پر ان کے داخلی ڈیٹا اثاثوں کو AI صلاحیتوں کے ساتھ گہرائی سے ضم کرنے کے لیے چارج کر رہا ہے۔ گوگل A2A پروٹوکول پر انحصار کرتا ہے تاکہ کلاؤڈ سروس سبسکرپشنز کو آگے بڑھایا جا سکے، اور ذہین ایجنٹ تعاون نیٹ ورکس کی تعمیر کو گوگل کلاؤڈ کمپیوٹنگ پاور، اسٹوریج اور دیگر انفراسٹرکچر سے جوڑ کر ‘پروٹوکول-پلیٹ فارم-سروس’ کا ایک بند لوپ ایکو سسٹم تشکیل دیا جا سکے۔

ڈیٹا کی حکمت عملی کی سطح پر، دونوں واضح اجارہ دارانہ ارادوں کا مظاہرہ کرتے ہیں: MCP انٹرپرائز ڈیٹا کور میں گہرائی سے گھس کر عمودی صنعتوں میں گہرے تعامل ڈیٹا کو جمع کرتا ہے، جو اپنی مرضی کے مطابق ماڈل ٹریننگ کے لیے ایک بھرپور ذریعہ فراہم کرتا ہے۔ A2A کراس پلیٹ فارم تعاون میں عمل کے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو حاصل کرتا ہے، اور گوگل کے بنیادی اشتہاری سفارش اور کاروباری تجزیہ ماڈلز میں فیڈ بیک دیتا ہے۔

اگرچہ دونوں اوپن سورس ہونے کا دعویٰ کرتے ہیں، لیکن ان کی تکنیکی درجہ بندی کی حکمت عملیوں میں پوشیدہ میکانزم موجود ہیں۔ MCP انٹرپرائز لیول کے فنکشنز کے لیے پیڈ انٹرفیس کو برقرار رکھتا ہے، اور A2A شراکت داروں کو گوگل کلاؤڈ ایکو سسٹم تک ترجیحی رسائی کے لیے رہنمائی کرتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ دونوں ‘اوپن سورس انفراسٹرکچر + کمرشل ویلیو ایڈڈ’ کے ماڈل کے ذریعے تکنیکی کھائیاں بنا رہے ہیں۔

صنعتی تبدیلی کے دوراہے پر کھڑے ہو کر، MCP اور A2A کے ارتقائی راستے AI دنیا کے بنیادی فن تعمیر کو نئی شکل دے رہے ہیں۔ ایک طرف، معیاری پروٹوکولز کا ظہور تکنیکی جمہوری کاری کے عمل کو تیز کر رہا ہے، اور چھوٹے اور درمیانے درجے کے ڈویلپرز کو متحد انٹرفیس کے ذریعے عالمی ایکو سسٹم تک رسائی کی اجازت دے رہا ہے، اور انٹرپرائز لیول کی ایپلی کیشنز کے تعیناتی کے چکر کو مہینوں سے گھنٹوں تک کم کر رہا ہے۔ دوسری طرف، اگر جنات کی زیرقیادت پروٹوکول سسٹم ایک علیحدگی پسند حکومت بناتا ہے، تو اس سے ڈیٹا جزیرے کے اثر میں اضافہ ہوگا، تکنیکی مطابقت کی زیادہ قیمتیں ہوں گی، اور یہاں تک کہ ‘ماحولیاتی کیمپوں’ میں زیرو سم گیمز بھی شروع ہو سکتے ہیں۔

ایک گہرا اثر طبعی دنیا میں ذہین گھس پیٹھ میں مضمر ہے: صنعتی روبوٹس، خود مختار ڈرائیونگ ٹرمینلز اور طبی ذہین آلات کی دھماکہ خیز ترقی کے ساتھ، MCP اور A2A ورچوئل انٹیلی جنس کو طبعی دنیا سے جوڑنے والے ‘اعصابی سائناپس’ بن رہے ہیں۔

ذہین مینوفیکچرنگ کے منظرناموں میں، روبوٹک بازو معیاری انٹرفیس کے ذریعے آپریٹنگ حالت کے ڈیٹا کو ریئل ٹائم میں ہم آہنگ کرتے ہیں، AI ماڈلز پیداواری پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بناتے ہیں، اور ‘ادراک-فیصلہ-عمل درآمد’ کی ایک بند لوپ انٹیلی جنس بناتے ہیں۔ طبی میدان میں، جراحی روبوٹس اور تشخیصی ماڈلز کا ریئل ٹائم تعاون صحت کی دیکھ بھال کو تصور سے کلینیکل پریکٹس کی طرف جانے کی اجازت دیتا ہے۔ ان تبدیلیوں کا مرکز یہ ہے کہ پروٹوکول معیارات کی اسٹریٹجک قدر ‘ڈیجیٹل انفراسٹرکچر’ کے طور پر خود ٹیکنالوجی سے تجاوز کر رہی ہے، اور ایک ٹریلین ڈالر کی ذہین معیشت کو کھولنے کی کلید بن رہی ہے۔

تاہم، چیلنجز ابھی بھی سنگین ہیں: صنعتی کنٹرول میں پروٹوکول کی ریئل ٹائم کارکردگی کے لیے ملی سیکنڈ لیول کی ضروریات اور طبی ڈیٹا کے تحفظ کے لیے سخت معیارات پروٹوکول سسٹم کے مسلسل ارتقاء پر مجبور کر رہے ہیں۔

جب تکنیکی مقابلہ اور تجارتی مفادات گہرائی سے جڑے ہوئے ہوں تو، کشادگی اور بندش کو متوازن کرنے کا فن نازک ہو جاتا ہے۔ شاید صرف ایک بین الصناعتی معیاری شریک حکمرانی میکانزم قائم کرنے سے ہم ‘ریلوے گیج وار’ کی غلطیوں کو دہرانے سے بچ سکتے ہیں اور ‘انٹرنیٹ آف ایوری تھنگ’ کے تکنیکی مثالی کو حقیقی معنوں میں حاصل کر سکتے ہیں۔

اس خاموش پاور گیم میں، MCP اور A2A کے درمیان مقابلہ ابھی ختم نہیں ہوا۔ وہ دونوں تکنیکی اختراع کی پیداوار ہیں اور تجارتی حکمت عملیوں کے کیریئرز ہیں، جو مشترکہ طور پر AI انڈسٹری کی ‘واحد ذہانت’ سے ‘ماحولیاتی ہم آہنگی’ میں منتقلی کا ایک اہم باب لکھ رہے ہیں۔

بالآخر، صنعت کی سمت کا تعین نہ صرف تکنیکی فوائد سے ہوتا ہے بلکہ کشادگی، اشتراک اور ماحولیاتی جیت جیت کے بارے میں اقدار کے انتخاب سے بھی ہوتا ہے، جو AI دور کا سب سے بنیادی ‘پروٹوکول معیار’ ہے۔