ٹیک کی دنیا میں اس سمجھ کے ساتھ ہلچل مچی ہوئی ہے کہ انڈسٹری کے بڑے ادارے بیک وقت انفرادی صارفین (C-end) اور کاروباری کلائنٹس (B-end) دونوں کو نشانہ بنا رہے ہیں۔ DeepSeek اور Manus جیسی اختراعات کی بدولت AI Agents کا عروج ناقابل تردید ہے۔ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ 2025 AI Agent دور کے حقیقی آغاز کی نشاندہی کرے گا، جس میں بڑی ٹیک کمپنیاں اور اسٹارٹ اپس سبھی شامل ہوں گے، جو تجارتی ایپلی کیشنز کی طرف تیزی سے بڑھیں گے۔
ٹینسنٹ اس اہم تبدیلی کو تسلیم کرتا ہے اور اپنی AI Agent حکمت عملی کے ساتھ فعال طور پر آگے بڑھ رہا ہے۔
ٹینسنٹ کلاؤڈ کا ایجنٹ ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم
2025 میں Tencent Cloud AI انڈسٹری ایپلیکیشن سمٹ میں، Tencent Cloud نے اپنے بڑے ماڈل نالج انجن میں ایک بڑی اپ گریڈ کا انکشاف کیا، جس نے اسے Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP) میں تبدیل کر دیا۔ یہ پلیٹ فارم Tencent Cloud کی RAG (Retrieval-Augmented Generation) ٹیکنالوجی، جامع Agent افعال، اور حقیقی دنیا میں تعیناتیوں سے حاصل کردہ خصوصیات کو مربوط کرتا ہے، جس کا مقصد صارف کے ارتقائی مطالبات کو درست طریقے سے حل کرنا ہے۔
Tencent Cloud Agent Development Platform کا آغاز Tencent Cloud کی اس خواہش کی علامت ہے کہ وہ انٹرپرائز کلائنٹس کو Agent-based ایپلیکیشنز کو تیزی سے پروٹو ٹائپ اور تعینات کرنے کے وسائل سے بااختیار بنائے۔
ٹینسنٹ میں سینئر ایگزیکٹو نائب صدر اور کلاؤڈ اینڈ سمارٹ انڈسٹری گروپ کے سی ای او تانگ داؤشینگ نے اس بات پر زور دیا کہ اب صارفین ایجنٹوں کو پیچیدہ کاموں کو آزادانہ طور پر توڑنے، عمل درآمد کی حکمت عملی تیار کرنے اور دستیاب ٹولز کو منتخب طور پر استعمال کرنے کے قابل بنا سکتے ہیں۔ انہوں نے ایک اہم کامیابی پر روشنی ڈالی: "ہم نے پہلی بار ملٹی ایجنٹ ہینڈ اوور تعاون کے لیے زیرو کوڈ سپورٹ حاصل کیا ہے، جس سے ایجنٹوں کی تعمیر کی حد مزید کم ہو گئی ہے۔"
Tencent Cloud Agent Development Platform کے اندر، Tencent Cloud نے ایک جامع Agent ٹول ایکو سسٹم جمع کیا ہے، جو MCP پروٹوکول کے مطابق ہے اور OpenAI Agents SDK کے ضروری عناصر کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ یہ اعلیٰ معیار کے پلگ ان کے منتخب کردہ انتخاب کے ساتھ بھی پہلے سے بھرا ہوا آتا ہے، دونوں اندرونی اور بیرونی، بشمول Tencent Location Services اور دیگر ماحولیاتی MCP سرورز۔
یہ صلاحیتیں AI Agents کو ٹولز کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے، خصوصی ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے اور ان کی خدمات کے دائرہ کار کو وسیع کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔
ٹینسنٹ کی ایپلی کیشنز کے متنوع پورٹ فولیو میں، متعدد مصنوعات پہلے سے ہی Tencent Cloud Agent Development Platform کے ذریعے Agent کی صلاحیتوں کو شامل کر رہی ہیں۔ ان میں QQ Browser، Tencent Health، Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy، اور Tencent Qidian Marketing Cloud شامل ہیں۔
تانگ داؤشینگ نے QQ Browser کو ایک بہترین مثال کے طور پر پیش کیا، جس میں Agent QBot کے حالیہ تعارف کو اجاگر کیا گیا۔ یہ فیچر صارفین کو ٹاسک کمانڈ جاری کرنے کی طاقت دیتا ہے، جسے QBot پھر خود بخود انجام دیتا ہے، ہر چیز کا انتظام کرتا ہے جس میں تلاش اور براؤزنگ سے لے کر ڈاؤن لوڈ اور تجزیہ تک شامل ہے۔
AI Agent کی تعریف
اگرچہ AI Agent مصنوعات تیزی سے بڑھ رہی ہیں، لیکن صنعت میں ایک معیاری تعریف ابھی تک مبہم ہے۔
وو یونشینگ، جو Tencent Cloud کے AI ڈویژن کی قیادت کرتے ہیں اور Tencent Youtu Lab کے سربراہ ہیں، ایجنٹوں کی تعریف صارف مرکوز نقطہ نظر سے کرتے ہیں جو کہ خودمختار منصوبہ بندی اور ٹول کے انتخاب کی خصوصیت والی ایک نئی ایپلیکیشن پیراڈائم ہے، بشمول پیچیدہ کاموں کو انجام دینے کے لیے ملٹی ایجنٹ تعاون۔
جوہر میں، ایجنٹ خود کو روایتی AI معاونین سے ممتاز کرتے ہیں، جنہیں ہر ردعمل کے لیے صارفین کی طرف سے واضح تجاویز کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے برعکس، ایجنٹوں کو نظریاتی طور پر مکمل حل کو خود مختار طور پر نقشہ بنانے اور اس پر عمل درآمد کرنے کے لیے صرف ایک اعلیٰ سطحی ہدایت کی ضرورت ہوتی ہے۔ بنیادی بڑا لینگویج ماڈل ایجنٹوں کے لیے واقعی کارآمد بننے کے لیے بہت ضروری ہے، جو ایک مرکزی "دماغ" کے طور پر کام کرتا ہے۔
ٹینسنٹ کی ملٹی ماڈل حکمت عملی
ٹینسنٹ نے دوہری پٹری حکمت عملی کے لیے اپنی وابستگی کا واضح اعلان کیا ہے: "خود تیار کردہ ماڈلز میں ثابت قدمی سے سرمایہ کاری کرنا + کھلے عام جدید اوپن سورس ماڈلز کو اپنانا۔" سال کے آغاز سے ہی، ٹینسنٹ DeepSeek بڑے ماڈل کو فعال طور پر مربوط کر رہا ہے جبکہ بیک وقت اپنے اندرون ملک Hunyuan ماڈل کی تکراری ترقی کو تیز کر رہا ہے۔
ٹینسنٹ کے تیار کردہ انفرنس ماڈل تھنکر (T1)، جو کہ پیچیدہ کاموں اور گہری استدلال میں مہارت رکھتا ہے، نے اس سال کے شروع میں Yuanbao App پر اپنے ابتدائی آغاز کے بعد سے تیزی سے تکرار کی ہے۔ مزید برآں، Tencent نے Hunyuan Turbo S کی نقاب کشائی کی ہے، جو تیز رفتار ٹاسک پروسیسنگ کے لیے موزوں فاسٹ تھنکنگ ماڈلز کی ایک نئی نسل ہے۔
TurboS فاؤنڈیشن پر تعمیر کرتے ہوئے، Tencent نے T1-Vision بصری گہری استدلال ماڈل اور Hunyuan Voice اینڈ ٹو اینڈ وائس کال ماڈل بھی متعارف کرایا ہے۔ ان کے تکمیلی، ملٹی موڈل ماڈلز کی ایک قسم، بشمول Hunyuan Image 2.0، Hunyuan3D v2.5، اور Hunyuan Game Visual Generation بھی لانچ کیے گئے ہیں۔
تنظیمی تنظیم نو
مصنوعات کی تیز رفتار اختراع اور گہرے ماڈل کی تحقیق اور ترقی کو آسان بنانے کے لیے، Tencent نے اپنی AI مصنوعات اور ایپلی کیشنز—بشمول Tencent Yuanbao، QQ Browser، Sogou Input Method، اور ima—کو اس سال کلاؤڈ اینڈ سمارٹ انڈسٹری گروپ (CSIG) میں ضم کر دیا ہے۔ بیک وقت، Tencent نے Technical Engineering Group (TEG) کے اندر تنظیمی تبدیلیاں نافذ کی ہیں، جو Tencent کے Hunyuan بڑے ماڈل کی ترقی کے لیے ذمہ دار ادارہ ہے۔
پچھلے مہینے، ذرائع نے Tencent کے Hunyuan بڑے ماڈل R&D تنظیم کی ایک جامع تنظیم نو کا انکشاف کیا۔ ایڈجسٹمنٹ کے بعد، TEG نے دو نئے ڈویژن قائم کیے: بڑا لینگویج ماڈل ڈیپارٹمنٹ اور ملٹی موڈل ماڈل ڈیپارٹمنٹ۔ ان اداروں کو بڑے لینگویج ماڈلز اور ملٹی موڈل بڑے ماڈلز میں جدید ترین ٹیکنالوجیز کی تلاش، بنیادی ماڈلز پر مسلسل تکرار چلانا، اور مجموعی ماڈل کی صلاحیتوں کو بڑھانا سونپا گیا ہے۔
بیک وقت، Tencent اپنے بڑے ماڈل ڈیٹا کی صلاحیتوں اور پلیٹ فارم کے بنیادی ڈھانچے کو مضبوط کر رہا ہے۔ ڈیٹا پلیٹ فارم ڈیپارٹمنٹ بڑے ماڈل ڈیٹا کی اینڈ ٹو اینڈ مینجمنٹ اور تعمیر پر توجہ مرکوز کر رہا ہے، جبکہ مشین لرننگ پلیٹ فارم ڈیپارٹمنٹ مربوط مشین لرننگ اور بگ ڈیٹا پلیٹ فارمز بنانے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ جامع نقطہ نظر AI ماڈل کی تربیت اور انفرنس دونوں کو سہارا دینے والا ایک مضبوط اور موثر PaaS پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ بگ ڈیٹا پروسیسنگ بھی، جو اجتماعی طور پر Tencent کی Hunyuan large model ٹیکنالوجی R&D کو سپورٹ کرتا ہے۔
ایجنٹ سے چلنے والا مستقبل
تانگ داؤشینگ نے یہ فرض کیا ہے کہ ڈیپ سیک کی اوپن سورسنگ اور گہری سوچ میں پیش رفت اس بات کا اشارہ ہے کہ AI بڑے ماڈلز صنعتی کاری کی حد سے تجاوز کر رہے ہیں اور وسیع پیمانے پر تعیناتی کے مرحلے تک پہنچ رہے ہیں۔ ان کا استدلال ہے کہ صنعت کی بنیادی توجہ ماڈل کی تربیت سے لے کر ایپلیکیشن اور ایجنٹ سے چلنے والی ترقی کی طرف منتقل ہو گئی ہے۔
ایجنٹوں کے لیے وسیع ممکنہ مارکیٹ بلاشبہ ایک اہم عنصر ہے جو Tencent Cloud کی AI Agent ٹیکنالوجیز کو تیز کرنے کی رفتار کو بڑھا رہا ہے۔
صنعت کا تجزیہ اور تخمینے
Minsheng Securities کی ایک تحقیقی رپورٹ میں ایک مضبوط یقین کا اظہار کیا گیا ہے کہ 2025 کو AI Agents کا افتتاحی سال اور سافٹ ویئر انقلاب کی ابتداء کے طور پر پہچانا جائے گا۔ رپورٹ میں تجویز کیا گیا ہے کہ ایجنٹ سافٹ ویئر کی دوبارہ تشخیص کے لیے ایک اہم محرک ہو سکتے ہیں، ممکنہ طور پر سافٹ ویئر فروشوں کے لیے ہدف مارکیٹ کو بڑھا کر ملٹی ٹریلین ڈالر کی لیبر مارکیٹ تک پہنچ سکتے ہیں۔ AI Agents سے یہ بھی توقع کی جاتی ہے کہ وہ سافٹ ویئر کی کھپت کی خصوصیات کو بہتر بنائیں گے، جس سے سافٹ ویئر کمپنیوں کے لیے ویلیو ایشن کی حد مزید بلند ہو جائے گی۔
Gartner کے حالیہ ترین تخمینے انٹرپرائز سافٹ ویئر کے اندر خودمختار AI کے انضمام میں نمایاں اضافے کی نشاندہی کرتے ہیں، جو 2024 میں 1% سے بھی کم سے بڑھ کر 2028 تک 33% تک پہنچنے کا تخمینہ ہے۔ بیک وقت، روزانہ کام کے فیصلوں کا 15% سے زیادہ AI ایجنٹس کے ذریعہ خود مختار طور پر انجام پانے کی توقع ہے۔ اس عالمی AI مسابقت میں، AI Agents ایک غیر گفت و شنید اسٹریٹجک لازمی کے طور پر ابھر رہے ہیں، جس کی وجہ سے یہ ایک وسیع اتفاق رائے ہے کہ انٹرنیٹ جنات کو C-end اور B-end دونوں مارکیٹوں پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے۔
CITIC Securities میں کمپیوٹرز کے چیف اینالسٹ ینگ ینگ، مختلف خطوں میں دیکھی جانے والی ایجنٹ کی تعیناتی کے متضاد طریقوں پر روشنی ڈالتے ہیں۔ شمالی امریکہ کے کلاؤڈ وینڈرز بنیادی طور پر اپنے صارفین کے لیے موثر ماڈل اور ایجنٹ کی تعیناتی کو آسان بنانے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، جبکہ B-end وینڈرز ایجنٹ پلیٹ فارم بنانے اور ان کا انتظام کرنے کی طرف زیادہ مائل ہیں۔ تاہم، گھریلو انٹرنیٹ جنات انٹرنیٹ دور کی صارف ٹریفک کے حصول کی حکمت عملیوں پر عمل پیرا ہیں، جس کا مقصد شمالی امریکہ میں اپنے B-end ہم منصبوں کی طرح عام ایجنٹ مصنوعات “Manus” کے ذریعے صارفین کو اپنی گرفت میں لینا ہے۔
ٹینسنٹ کی C-End حکمت عملی
سی-اینڈ پروڈکٹ کے محاذ پر، ٹینسنٹ نے ابھی تک "Manus" کے مقابلے میں مقامی ایجنٹ پروڈکٹ لانچ نہیں کی ہے۔
ٹینسنٹ کی حالیہ پہلی سہ ماہی کی کمائی میٹنگ میں، انتظامیہ نے Agent مصنوعات پر اپنے نقطہ نظر کو واضح کیا، اور انہیں دو الگ الگ اقسام میں تقسیم کیا: عام ایجنٹ جو افراد بیرونی دنیا میں ان کی جانب سے کام کرنے کے لیے بنا سکتے ہیں، اور AI ایجنٹ جو WeChat کے اندر ایمبیڈ کیے گئے ہیں، WeChat کے منفرد فریم ورک کے اندر کام کر رہے ہیں۔
ذرائع بتاتے ہیں کہ ٹینسنٹ AI-native مصنوعات جیسے Yuanbao اور IMA کے ذریعے اپنی عام AI Agent صلاحیتیں بنا رہا ہے۔
ٹینسنٹ کی حکمت عملی صلاحیتوں کی بتدریج رول آؤٹ کرنا ہے۔ ابتدائی طور پر، ایجنٹ سوالات کے فوری جوابات فراہم کرنے کے لیے لیس ہوں گے۔ اس کے بعد، وہ مزید پیچیدہ سوالات کو سنبھالنے کے لیے "چین تھنکنگ" لانگ ریزننگ ماڈلز کو شامل کریں گے۔ وقت کے ساتھ، وہ مزید پیچیدہ کاموں کو انجام دینے کے لیے تیار ہوں گے، آہستہ آہستہ "ایمبوڈڈ انٹیلی جنس" صلاحیتوں کو مربوط کریں گے، جو دیگر ایپلی کیشنز، پروگراموں اور یہاں تک کہ بیرونی APIs کے ساتھ ہموار تعامل کو قابل بنائے گی جو جامع صارف کی مدد فراہم کرے گی۔
ٹینسنٹ کی انتظامیہ اس بات پر زور دیتی ہے کہ یہ ایک جاری ارتقاء ہے، اور اس کی صلاحیتیں بنیادی طور پر اس کے حریفوں کے تیار کردہ عام AI Agents کے ساتھ ہم آہنگ ہیں۔
WeChat ایکو سسٹم ایڈوانٹیج
WeChat ایکو سسٹم کے اندر جو AI Agent Tencent بنانا چاہتا ہے وہ ایک منفرد طور پر مختلف پروڈکٹ کی نمائندگی کرتا ہے، جسے دوسرے وینڈرز کے لیے نقل کرنا مشکل ہے۔
یہ ایجنٹ WeChat ایکو سسٹم کے بنیادی عناصر کے ساتھ گہرائی سے مربوط ہو گا، بشمول سوشل ریلیشن شپ نیٹ ورکس، کمیونیکیشن اور کمیونٹی فیچرز، پبلک اکاؤنٹس اور ویڈیو اکاؤنٹس جیسے کنٹینٹ پلیٹ فارمز، اور لاکھوں منی پروگرامز۔ یہ اجزاء اجتماعی طور پر معلومات، ٹرانزیکشن پروسیسنگ، اور متعدد عمودی ڈومینز میں آپریٹنگ صلاحیتیں فراہم کرتے ہیں۔
پہلے لانچ کی گئی نیٹو AI ایپلی کیشنز کی طرح، انٹرنیٹ جنات کی AI Agents تیار کرنے کی تزویراتی اہمیت AI دور کے ابھرتے ہوئے سپر ٹریفک ایکو سسٹم کے اندر غلبہ حاصل کرنے کے لیے مقابلہ کرنا ہے، جس میں اطمینان کی کوئی گنجائش نہیں ہے۔
2025 تک، AI منظر نامے میں غالب تھیم بڑے لینگویج ماڈلز سے AI Agents کی طرف منتقل ہو گیا ہے۔ AI Agents کا پھیلاؤ ناگزیر ہے، لیکن موجودہ مصنوعات کی صلاحیتیں ابھی تک ابتدائی مراحل میں ہیں۔ اس متحرک ماحول میں، کامیابی ان لوگوں کے حق میں ہونے کا امکان ہے جو "AI Agent فیلڈ کا Deepseek" بنا سکتے ہیں، اور خود کو AI ارتقاء کے اگلے مرحلے میں رہنما کے طور پر پیش کر سکتے ہیں۔