تعاونی AI کا آغاز: ٹیک جنات متحد

ٹیکنالوجی کے منظر نامے میں ایک زبردست تبدیلی رونما ہو رہی ہے کیونکہ بڑی ٹیک کمپنیاں ایک انقلابی اقدام کے گرد جمع ہو رہی ہیں جس سے مصنوعی ذہانت (AI) ایجنٹوں کے کام کرنے کے انداز کو نئی تعریف دینے کا وعدہ کیا گیا ہے۔ یہ کمپنیاں ایک باہمی تعاون پر مبنی ایکو سسٹم کی علمبردار ہیں جہاں AI ایجنٹ بغیر کسی رکاوٹ کے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت اور تعاون کر سکتے ہیں، جس سے آٹومیشن اور کارکردگی کی غیر معمولی سطحیں کھل جاتی ہیں۔

گوگل نے ایجنٹ2ایجنٹ (A2A) پروٹوکول کی نقاب کشائی کی ہے، جو ایک انقلابی فریم ورک ہے جس نے 50 سے زیادہ ممتاز ٹیک تنظیموں کی جانب سے وسیع پیمانے پر حمایت حاصل کی ہے، جن میں Cohere، PayPal، Salesforce، اور Workday شامل ہیں۔ اس باہمی تعاون کی کوشش کا مقصد AI سے چلنے والے سسٹمز کے درمیان تعامل کے لیے بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنا ہے، جس سے وہ پیچیدہ کاموں سے نمٹنے کے لیے مل کر کام کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔

ایجنٹ2ایجنٹ کی ابتدا: AI تعاون کو فروغ دینا

چونکہ کاروبار تیزی سے آپریشنز کو ہموار کرنے اور پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے AI ایجنٹوں کو اپنا رہے ہیں، ان ٹولز کی بغیر کسی رکاوٹ کے تعامل اور تعاون کرنے کی ضرورت سب سے اہم ہو گئی ہے۔ A2A پروٹوکول اس چیلنج کے حل کے طور پر سامنے آتا ہے، جو AI ایجنٹوں کے لیے ایک معیاری فریم ورک فراہم کرتا ہے تاکہ وہ بات چیت کر سکیں اور ایک ساتھ کام کر سکیں، قطع نظر ان کے بنیادی پلیٹ فارمز یا وینڈرز کے۔

Joe Davis، جو کہ ServiceNow میں پلیٹ فارم انجینئرنگ اور AI کے ایگزیکٹو نائب صدر ہیں، A2A اقدام میں ایک اہم شریک ہیں، باہمی تعاون پر مبنی AI سسٹمز کی بڑھتی ہوئی مانگ پر زور دیتے ہیں۔ ‘گاہک ان نئے ایجنٹک سسٹمز کو ایک دوسرے کے ساتھ کام کرنے کے لیے کہہ رہے ہیں،’ وہ نوٹ کرتے ہیں، AI ایجنٹوں کی اپنی انفرادی حدود سے تجاوز کرنے اور ایک مربوط یونٹ کے طور پر کام کرنے کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔

A2A پروٹوکول AI ایجنٹوں کے درمیان مواصلات اور ٹاسک ڈیلیگیشن میں سہولت فراہم کرنے کے لیے ڈیجیٹل کارڈز کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ ہر کارڈ ایک ایجنٹ کی صلاحیتوں کی تفصیل کو سمیٹتا ہے، جس سے دوسرے ایجنٹوں کو اس کی خدمات کو آسانی سے شناخت کرنے اور درخواست کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ایجنٹ بغیر کسی رکاوٹ کے کاموں کا تبادلہ کر سکتے ہیں، پیشرفت کو ٹریک کر سکتے ہیں، اور تاریخی ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جس سے ایک ہموار اور موثر ورک فلو یقینی ہوتا ہے۔

Amin Vahdat، جو کہ گوگل کے نائب صدر برائے مشین لرننگ، سسٹمز اور کلاؤڈ AI ہیں، ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتے ہیں جہاں AI ایجنٹ خود مختار طور پر ان وسائل کو دریافت اور ان سے جڑ سکتے ہیں جن کی انہیں کاموں کو مکمل کرنے کے لیے ضرورت ہوتی ہے۔ ‘گاہک اپنے ایجنٹ کو ایک ٹاسک دے سکتے ہیں اور یہ خود بخود ہر چیز — ڈیٹا، APIs اور دیگر ایجنٹوں — کو تلاش اور اس سے جڑ جائے گا جس کی اس ٹاسک کو کرنے کے لیے ضرورت ہے،’ وہ وضاحت کرتے ہیں، AI کی انسانی مداخلت کے بغیر پیچیدہ عمل کو خودکار کرنے کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں۔

حقیقی دنیا میں اطلاقات: کاروباری آپریشنز کی تبدیلی

A2A پروٹوکول کاروباری آپریشنز کے مختلف پہلوؤں کو تبدیل کرنے کا بہت بڑا وعدہ رکھتا ہے۔ ایک ملازم کے گوگل پروڈکٹ استعمال کرتے وقت غلطی کا سامنا کرنے کے منظر نامے پر غور کریں۔ اس مسئلے کو دستی طور پر حل کرنے کے بجائے، ملازم اس ٹاسک کو AI ایجنٹ کو سونپ سکتا ہے۔

گوگل کا AI ایجنٹ، پروڈکٹ اور غلطی کے بارے میں اپنی سمجھ کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، ServiceNow کے AI ایجنٹ کے ساتھ مل کر مناسب پیچ کی شناخت کر سکتا ہے اور اس کی تعیناتی کے لیے ایک دیکھ بھال ونڈو شیڈول کر سکتا ہے۔ مختلف وینڈرز کے AI ایجنٹوں کے درمیان یہ ہموار تعاون قرارداد کے اوقات کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے اور گاہک کی اطمینان کو بہتر بنا سکتا ہے۔

Davis A2A پروٹوکول کے ذریعے فعال 24/7 آٹومیشن کی صلاحیت پر زور دیتے ہیں۔ ‘مختلف سسٹمز میں کام کرنے کو 24/7 خودکار کیا جا سکتا ہے تاکہ گاہکوں کے لیے قرارداد کے اوقات کو کم کیا جا سکے،’ وہ نوٹ کرتے ہیں، AI ایجنٹوں کی مسلسل کام کرنے کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں، یہاں تک کہ کاروباری اوقات سے باہر بھی، تاکہ گاہک کے مسائل کو فوری طور پر حل کیا جا سکے۔

انٹرآپریبلٹی کے چیلنج کا سامنا کرنا

مختلف سافٹ ویئر پلیٹ فارمز پر AI ایجنٹوں کے پھیلاؤ نے انٹرآپریبلٹی کا چیلنج پیدا کر دیا ہے۔ یہ ایجنٹ، جو عام طور پر بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کے اوپر بنائے جاتے ہیں، اکثر ان ڈیٹا اور سسٹمز تک محدود ہوتے ہیں جن تک ان کی رسائی ہوتی ہے۔

A2A پروٹوکول مختلف پلیٹ فارمز کے ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے معلومات کا تبادلہ کرنے اور کاموں پر تعاون کرنے کے قابل بنا کر اس حد کو دور کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ انٹرآپریبلٹی خاص طور پر ان منظرناموں میں اہم ہے جہاں کاروبار متعدد وینڈرز کے AI ایجنٹوں کا استعمال کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، گوگل، Salesforce، اور ServiceNow سبھی کسٹمر سروس کے لیے خودکار ٹولز پیش کرتے ہیں۔ A2A پروٹوکول کو اپنا کر، یہ کمپنیاں اپنے AI ایجنٹوں کو مل کر کام کرنے کے قابل بنا سکتی ہیں، جس سے گاہکوں کو ایک زیادہ جامع اور موثر سپورٹ تجربہ فراہم کیا جا سکتا ہے۔

AI معیارات کے ارتقائی منظر نامے کو نیویگیٹ کرنا

چونکہ AI ایجنٹ سافٹ ویئر سسٹمز کا لازمی حصہ بنتے جا رہے ہیں، اس لیے معیاری پروٹوکول کی ضرورت جو ان کے تعامل کو کنٹرول کرتے ہیں سب سے اہم ہو جاتی ہے۔ Autumn Moulder، جو Cohere میں انجینئرنگ کی نائب صدر ہیں، اس ارتقائی منظر نامے میں انٹرآپریبلٹی کے اہم کردار پر زور دیتی ہیں۔

‘چونکہ AI ایجنٹ تمام سافٹ ویئر سسٹمز کا ایک بنیادی حصہ بن جاتے ہیں، اس لیے انٹرآپریبلٹی بہت اہم ہے،’ وہ نوٹ کرتی ہیں، عام معیارات قائم کرنے کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہیں جو AI ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے بات چیت اور تعاون کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

Moulder تسلیم کرتی ہیں کہ یہ شعبہ فی الحال تیزی سے پھیلنے کے دور سے گزر رہا ہے، جس میں متعدد صنعتی معیارات غلبہ حاصل کرنے کے لیے کوشاں ہیں۔ A2A جیسے پروٹوکول اس منظر نامے کو تشکیل دینے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں، جو مستقبل کے AI تعاون کے لیے ایک بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

Cohere کا نارتھ پلیٹ فارم: AI ایجنٹوں کو بااختیار بنانا

Cohere کا نارتھ پلیٹ فارم صارفین کو اس کے جدید ترین LLMs کے ذریعے چلنے والے AI ایجنٹوں کی تعمیر کے لیے بااختیار بناتا ہے۔ یہ ایجنٹ کلائنٹس کے ڈیٹا بیس اور دیگر سافٹ ویئر سسٹمز سے معلومات کا استعمال کرتے ہوئے کام انجام دے سکتے ہیں، جو ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (APIs) کے ذریعے جڑے ہوئے ہیں۔

Moulder اس بات پر زور دیتی ہیں کہ ایجنٹ ایک ساتھ اور دیگر ٹیکنالوجی ٹولز کے ساتھ کیسے کام کرتے ہیں اس پر حکمرانی کرنے والے اصول ابھی اپنے ابتدائی مراحل میں ہیں۔ A2A جیسے پروٹوکول زیادہ مفید ہو سکتے ہیں کیونکہ زیادہ فرمیں خریدتی ہیں، کیونکہ اس سے ایجنٹوں کو مزید کام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ لیکن سسٹم کا ڈیزائن اس کا مطلب ہے کہ یہ ‘فوری افادیت فراہم کر سکتا ہے، یہاں تک کہ جب نیٹ ورک بڑھتا ہے،’ Moulder نے کہا۔

ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول: AI ایجنٹ آگاہی کو بڑھانا

A2A پروٹوکول کے علاوہ، بہت سی ٹیک فرمیں Anthropic کے ذریعے بنائے گئے ایک مختلف سسٹم میں بھی حصہ لے رہی ہیں جسے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کہا جاتا ہے۔ یہ پروٹوکول AI ایجنٹوں کے لیے ایپ اور سائٹ APIs سے ڈیٹا تک آسان رسائی میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

Cohere، گوگل، اور ServiceNow سبھی MCP استعمال کر رہے ہیں، جیسا کہ Amazon اور OpenAI ہیں۔ Moulder کا خیال ہے کہ دونوں پروٹوکول مل کر ‘اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ AI ایجنٹوں کے پاس صحیح سیاق و سباق ہے اور وہ سب سے زیادہ مفید ٹولز کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔’

AI تعاون کا مستقبل: ذہین ایجنٹوں کی دنیا

ان باہمی تعاون کے اقدامات کا ملاپ ایک ایسے مستقبل کی جانب ایک اہم قدم ہے جہاں AI ایجنٹ بغیر کسی رکاوٹ کے ایک ساتھ کام کرتے ہیں، انسانی صلاحیتوں میں اضافہ کرتے ہیں اور آٹومیشن کی غیر معمولی سطح کو چلاتے ہیں۔ جیسے جیسے زیادہ کمپنیاں ان پروٹوکول کو اپنائیں گی، AI کی ہماری زندگیوں کے مختلف پہلوؤں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت میں مسلسل اضافہ ہوتا رہے گا۔

A2A پروٹوکول اور MCP AI ایجنٹوں کو تیار اور تعینات کرنے کے طریقے میں ایک پیراڈائم تبدیلی کی نمائندگی کرتے ہیں۔ تعاون اور انٹرآپریبلٹی کو فروغ دے کر، یہ پروٹوکول ایک ایسے مستقبل کی راہ ہموار کر رہے ہیں جہاں AI ایجنٹ محض الگ تھلگ ٹولز نہیں ہیں، بلکہ ایک وسیع، ذہین ایکو سسٹم کے باہم مربوط اجزاء ہیں۔

ان پیشرفتوں کا اثر مختلف صنعتوں میں محسوس کیا جائے گا، صحت کی دیکھ بھال اور خزانہ سے لے کر مینوفیکچرنگ اور نقل و حمل تک۔ AI ایجنٹ دنیاوی کاموں کو خودکار بنائیں گے، ذاتی سفارشات فراہم کریں گے، اور یہاں تک کہ اہم فیصلے بھی کریں گے، جس سے انسانی کارکنان کو زیادہ تخلیقی اور اسٹریٹجک کوششوں پر توجہ مرکوز کرنے کی آزادی ملے گی۔

جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ارتقا پذیر ہوتی جا رہی ہے، تعاون اور معیاری کاری کی اہمیت میں اضافہ ہوتا رہے گا۔ A2A پروٹوکول اور MCP مستقبل کی AI ترقی کے لیے ایک بلیو پرنٹ کے طور پر کام کرتے ہیں، جو مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو تشکیل دینے میں اجتماعی اختراع کی طاقت کو ظاہر کرتے ہیں۔

باہمی تعاون پر مبنی AI کے اہم فوائد

باہمی تعاون پر مبنی AI نقطہ نظر متعدد فوائد پیش کرتا ہے، بشمول:

• افزائش یافتہ کارکردگی: ایک ساتھ کام کرنے والے AI ایجنٹ انفرادی ایجنٹوں کے مقابلے میں پیچیدہ کاموں کو زیادہ موثر طریقے سے خودکار کر سکتے ہیں۔
• بہتر درستگی: باہمی تعاون پر مبنی AI متنوع ڈیٹا ذرائع اور نقطہ نظروں کا فائدہ اٹھا سکتا ہے، جس سے زیادہ درست اور قابل اعتماد نتائج حاصل ہوتے ہیں۔
• بڑھائی گئی اسکیل ایبلٹی: باہمی تعاون پر مبنی AI سسٹمز بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کے لیے زیادہ آسانی سے اسکیل کر سکتے ہیں۔
• کم اخراجات: کاموں کو خودکار بنا کر اور کارکردگی کو بہتر بنا کر، باہمی تعاون پر مبنی AI آپریشنل اخراجات کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
• عظیم تر جدت طرازی: باہمی تعاون پر مبنی AI ایکو سسٹم ڈویلپرز کو ایک دوسرے کے کام پر تعمیر کرنے کے قابل بنا کر جدت طرازی کو فروغ دیتا ہے۔

چیلنجز اور غور و فکر

جبکہ باہمی تعاون پر مبنی AI کے ممکنہ فوائد بہت زیادہ ہیں، وہاں چیلنجز اور غور و فکر بھی ہیں جن سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ ان میں شامل ہیں:

• سیکیورٹی: باہمی تعاون پر مبنی AI ماحول میں ڈیٹا اور مواصلات کی سیکیورٹی کو یقینی بنانا بہت اہم ہے۔
• رازداری: باہمی تعاون پر مبنی AI سسٹم میں صارف کی رازداری کا تحفظ احتیاط سے منصوبہ بندی اور عمل درآمد کا تقاضا کرتا ہے۔
• اعتماد: AI ایجنٹوں اور ان کے صارفین کے درمیان اعتماد قائم کرنا وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے ضروری ہے۔
• گورننس: باہمی تعاون پر مبنی AI کے لیے مناسب گورننس فریم ورک تیار کرنا ذمہ دارانہ استعمال کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔
• اخلاقی غور و فکر: باہمی تعاون پر مبنی AI کے اخلاقی مضمرات سے نمٹنا سب سے اہم ہے۔

آگے کا راستہ

مکمل طور پر باہمی تعاون پر مبنی AI ایکو سسٹم کی جانب سفر ابھی شروع ہوا ہے۔ جیسے جیسے زیادہ کمپنیاں اور محققین ان اصولوں کو اپنائیں گے، ہم آنے والے سالوں میں AI کے اور بھی اختراعی اطلاقات کے سامنے آنے کی توقع کر سکتے ہیں۔

باہمی تعاون پر مبنی AI کی صلاحیت کو مکمل طور پر سمجھنے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ:

• اوپن اسٹینڈرڈز کو فروغ دیں: AI مواصلات اور تعاون کے لیے اوپن اسٹینڈرڈز کی ترقی اور اپنانے کی حوصلہ افزائی کرنا بہت اہم ہے۔
• تعاون کو فروغ دیں: ایک باہمی تعاون پر مبنی ایکو سسٹم بنانا جہاں محققین، ڈویلپرز اور کاروبار مل کر کام کر سکیں ضروری ہے۔
• تحقیق میں سرمایہ کاری کریں: باہمی تعاون پر مبنی AI ٹیکنالوجیز کی تحقیق اور ترقی میں سرمایہ کاری کرنا بہت ضروری ہے۔
• اخلاقی خدشات کو دور کریں: باہمی تعاون پر مبنی AI کے اخلاقی مضمرات سے فعال طور پر نمٹنا سب سے اہم ہے۔
• عوام کو تعلیم دیں: باہمی تعاون پر مبنی AI کے فوائد اور چیلنجز کے بارے میں عوام کو تعلیم دینا اعتماد اور قبولیت کو فروغ دینے کے لیے ضروری ہے۔

ایک ساتھ مل کر کام کر کے، ہم باہمی تعاون پر مبنی AI کی طاقت کا استعمال کر کے سب کے لیے ایک زیادہ موثر، نتیجہ خیز اور منصفانہ مستقبل بنا سکتے ہیں۔