آرٹیفیشل انٹیلیجنس (اے آئی) ایجنٹ انڈسٹری اس وقت ایک مانوس کہانی کا تجربہ کر رہی ہے۔ اے آئی ایجنٹس بڑے ماڈلز کی عام صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہیں تاکہ موجودہ ٹیکنالوجیز اور ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ صارف کے کاموں کو خودکار بنایا جا سکے۔ یہ ان کو آج ماڈل ٹیکنالوجی کو تعینات کرنے کے لیے سب سے زیادہ امید افزا راستہ بناتا ہے۔
پچھلے چند مہینوں میں، اے آئی ایجنٹ مصنوعات کا ایک دھماکہ ہوا ہے۔ Manus جیسی اعلیٰ پروفائل پیشکشوں نے مرکزی دھارے میں توجہ حاصل کی ہے، اور OpenAI اور Google کے نئے ماڈلز تیزی سے ‘AI ایجنٹائزڈ’ ہو رہے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ معیاری پروٹوکول تیزی سے مقبولیت حاصل کر رہے ہیں۔
Anthropic نے MCP (ماڈل کمیونیکیشن پروٹوکول) کو پچھلے سال کے آخر میں اوپن سورس کے طور پر جاری کیا۔ MCP کا مقصد ایک کھلا، معیاری تصریح قائم کرنا ہے جو بڑے لسانی ماڈلز کو مختلف بیرونی ڈیٹا ذرائع اور ٹولز، جیسے کہ کاروباری سافٹ ویئر، ڈیٹا بیس، اور کوڈ ریپوزٹریز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے تعامل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کی ریلیز کے مہینوں کے اندر، OpenAI، Google، Alibaba، اور Tencent سب نے حمایت کا اظہار کیا اور اسے ضم کر لیا ہے۔ اس کے بعد، Google نے A2A (ایجنٹ ٹو ایجنٹ) شروع کیا، جس کا مقصد AI ایجنٹوں کے درمیان تعاون اور ورک فلو کو خودکار بنانا ہے۔ اس نے مزید فروغ پاتی ہوئی AI ایجنٹ منظر نامے کو ایندھن فراہم کیا ہے۔
جوہر میں، یہ پروٹوکول دو اہم چیلنجوں سے نمٹتے ہیں: MCP ایجنٹوں اور ٹول/سروس فراہم کنندگان کے درمیان روابط کو آسان بناتا ہے، جبکہ A2A انتہائی پیچیدہ کاموں کو انجام دینے کے لیے ایجنٹوں کے درمیان باہمی تعاون کے روابط کو فعال کرتا ہے۔
لہذا، MCP کو ابتدائی متحد انٹرفیس سے تشبیہ دی جا سکتی ہے، جبکہ A2A HTTP پروٹوکول سے مشابہت رکھتا ہے۔
تاہم، انٹرنیٹ کی تاریخ میں، HTTP کی آمد کے بعد ایک اہم عنصر تھا جو انٹرنیٹ کی حقیقی خوشحالی کے لیے ضروری تھا: پروٹوکول کے اوپر سیکورٹی معیارات کی تہہ۔
آج، MCP اور A2A کو ایک جیسی مشکل کا سامنا ہے۔
‘جب HTTP ابھرا، تو اسے بعد میں سیکورٹی کے اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا۔ انٹرنیٹ نے اس ارتقاء کا تجربہ کیا،’ IIFAA (انٹرنیٹ انڈسٹری فنانشل Authentication Alliance) ٹرسٹڈ Authentication Alliance کے ٹیکنیکل لیڈ اور AI ایجنٹ سیکورٹی کے ماہر Zixi بتاتے ہیں۔
یہ چیلنج مختلف شکلوں میں ظاہر ہو سکتے ہیں۔ فی الحال، بدنیتی پر مبنی اداکار جعلی ‘موسمی انکوائری’ ٹولز بنا سکتے ہیں اور انہیں MCP سرورز کے ساتھ رجسٹر کر سکتے ہیں، پس منظر میں خفیہ طور پر صارف کی پرواز کی معلومات چوری کر سکتے ہیں۔ جب کوئی صارف کسی ایجنٹ کے ذریعے دوا خریدتا ہے، تو ایجنٹ A سیف پوڈوکسائم خریدنے کا ذمہ دار ہو سکتا ہے، جبکہ ایجنٹ B الکحل خریدتا ہے۔ کراس پلیٹ فارم رسک کی شناخت کی صلاحیتوں کی کمی کی وجہ سے، سسٹم ‘خطرناک امتزاج’ کی وارننگ فراہم نہیں کر سکتا، جیسا کہ موجودہ ای کامرس پلیٹ فارم کرتے ہیں۔ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ ایجنٹ ٹو ایجنٹ کی تصدیق اور ڈیٹا کی ملکیت غیر واضح ہے۔ کیا صارف اپنے آلے پر ایک مقامی ایپلیکیشن کی اجازت دے رہا ہے، یا وہ نجی ڈیٹا کو کلاؤڈ پر مطابقت پذیر کر رہے ہیں؟
‘A2A، اپنی آفیشل دستاویزات میں، کہتا ہے کہ یہ صرف اعلیٰ سطحی ٹرانسمیشن کی سیکورٹی کی ضمانت دیتا ہے۔ یہ شناخت اور اسناد کی اصلیت، ڈیٹا کی رازداری، اور ارادے کی شناخت کو یقینی بنانے کی ذمہ داری انفرادی کمپنیوں پر چھوڑ دیتا ہے۔’
ذہین ایجنٹوں کی حقیقی ترقی کے لیے ضروری ہے کہ ان مسائل کو حل کیا جائے۔ IIFAA، جہاں Zixi کام کرتے ہیں، پہلی تنظیم ہے جس نے اس مسئلے سے نمٹنا شروع کیا ہے۔
‘اس تناظر میں، IIFAA مستقبل میں ذہین ایجنٹوں کو درپیش مسائل کی ایک سیریز کو حل کرنے کے لیے وقف ہے،’ Zixi کہتے ہیں۔ ‘A2A کے دور میں، ہم نے ASL (ایجنٹ سیکورٹی لیئر) نامی ایک ملتی جلتی پروڈکٹ بھی متعین کی ہے، جو MCP پروٹوکول پر تعمیر ہو سکتی ہے تاکہ اجازتوں، ڈیٹا، رازداری، اور دیگر پہلوؤں کے لحاظ سے ایجنٹوں کی سیکورٹی کو یقینی بنایا جا سکے۔ یہ مڈل ویئر پروڈکٹ A2A کو مستقبل کے سیکورٹی معیارات میں منتقل کرنے کے چیلنجوں سے بھی نمٹتی ہے۔’
IIFAA انٹیلیجنٹ ایجنٹ ٹرسٹڈ انٹرکنکشن ورکنگ گروپ پہلی گھریلو AI ایجنٹ سیکورٹی ایکو سسٹم تعاون تنظیم ہے۔ یہ مشترکہ طور پر چائنا اکیڈمی آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی (CAICT)، اینٹ گروپ، اور بیس سے زیادہ دیگر ٹیکنالوجی کمپنیوں اور اداروں کے ذریعہ شروع کیا گیا تھا۔
ASL سے توسیع پذیری تک
‘AI ایجنٹس کی ترقی ہماری توقع سے زیادہ تیزی سے ہو رہی ہے، تکنیکی طور پر بھی اور ایکو سسٹم کے معیارات کو قبول کرنے کے لحاظ سے بھی،’ Zixi کہتے ہیں۔
ایجنٹ ٹو ایجنٹ کمیونیکیشن کے لیے سیکورٹی پروٹوکول کا IIFAA کا تصور پچھلے سال نومبر میں ہی ابھر کر سامنے آیا تھا، جو MCP کے اجراء سے پہلے کا ہے۔ IIFAA انٹیلیجنٹ ایجنٹ ٹرسٹڈ انٹرکنکشن ورکنگ گروپ کا باضابطہ طور پر دسمبر میں قیام عمل میں آیا، جو MCP کے آفیشل اجراء کے ساتھ موافق تھا۔
‘بدنیتی پر مبنی اداکار بعض اوقات محافظوں سے زیادہ تیزی سے نئی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کر لیتے ہیں۔ ہم مسائل کے پیدا ہونے کا انتظار نہیں کر سکتے پہلے ترتیب پر تبادلہ خیال کریں۔ یہ اس ورکنگ گروپ کے وجود کی ضرورت ہے،’ IIFAA کے ایک رکن نے ایک سابقہ پریزنٹیشن میں کہا۔ سیکورٹی اور باہمی اعتماد کے لیے انڈسٹری کے اصولوں کی تعمیر طویل مدتی صحت مند ترقی کے لیے اہم ہے۔
Zixi کے مطابق، ان کی موجودہ توجہ پہلے مرحلے میں درج ذیل اہم مسائل کو حل کرنے پر ہے:
ایجنٹ ٹرسٹڈ شناخت: ‘ہمارا مقصد مستند اداروں اور باہمی شناخت کے میکانزم پر مبنی ایجنٹ سرٹیفیکیشن سسٹم بنانا ہے۔ بالکل بین الاقوامی سفر کے لیے پاسپورٹ اور ویزا کی ضرورت کی طرح، یہ مصدقہ ایجنٹوں کو تیزی سے تعاون نیٹ ورک میں شامل ہونے اور غیر مصدقہ ایجنٹوں کو باہمی تعاون کے نظام کو درہم برہم کرنے سے روکے گا۔’
ارادے کی ٹرسٹڈ شیئرنگ: ‘ذہین ایجنٹوں کے درمیان تعاون ارادے کی صداقت اور درستگی پر منحصر ہے۔ لہذا، موثر اور قابل اعتماد ملٹی ایجنٹ تعاون کو یقینی بنانے کے لیے ارادے کی ٹرسٹڈ شیئرنگ بہت ضروری ہے۔’
سیاق و سباق سے تحفظ کا طریقہ کار: ‘جب ایک AI ایجنٹ متعدد MCP (ملٹی چینل پروٹوکول) سرورز سے منسلک ہوتا ہے، تو تمام ٹول کی تفصیل کی معلومات ایک ہی سیشن کے سیاق و سباق میں لوڈ ہو جاتی ہیں۔ ایک بدنیتی پر مبنی MCP سرور اس کا فائدہ اٹھا کر بدنیتی پر مبنی ہدایات داخل کر سکتا ہے۔ سیاق و سباق سے تحفظ بدنیتی پر مبنی مداخلت کو روک سکتا ہے، سسٹم کی سیکورٹی کو برقرار رکھ سکتا ہے، صارف کے ارادے کی سالمیت کو یقینی بنا سکتا ہے، اور زہر آلود حملوں کو روک سکتا ہے۔’
ڈیٹا پرائیویسی سے تحفظ: ‘ملٹی ایجنٹ تعاون میں، ڈیٹا شیئر کرنے سے پرائیویسی کی خلاف ورزی ہو سکتی ہے۔ حساس معلومات کے غلط استعمال کو روکنے کے لیے پرائیویسی سے تحفظ بہت ضروری ہے۔’
ایجنٹ میموری ٹرسٹڈ شیئرنگ: ‘میموری شیئرنگ ملٹی ایجنٹ تعاون کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہے۔ میموری ٹرسٹڈ شیئرنگ ڈیٹا کی مطابقت، صداقت، اور سیکورٹی کو یقینی بناتی ہے، چھیڑ چھاڑ اور لیکج کو روکتی ہے، تعاون کی تاثیر اور صارف کے اعتماد کو بڑھاتی ہے۔’
شناخت ٹرسٹڈ سرکولیشن: ‘صارفین کو AI مقامی ایپلیکیشنز میں ایک ہموار اور ہموار سروس کے تجربے کی توقع ہوتی ہے۔ لہذا، صارف کے تجربے کو بڑھانے کے لیے کراس پلیٹ فارم، غیر مداخلت آمیز شناخت کی پہچان حاصل کرنا بہت ضروری ہے۔’
‘یہ ہمارے قلیل مدتی اہداف ہیں۔ اگلا، ہم ASL کو پوری صنعت میں جاری کریں گے۔ یہ ایک سافٹ ویئر پر عمل درآمد ہے، نہ کہ پروٹوکول کی تصریح۔ اسے MCP اور A2A پر لاگو کیا جا سکتا ہے تاکہ ان دو پروٹوکول کی انٹرپرائز لیول سیکورٹی کو بڑھایا جا سکے۔ یہ قلیل مدتی مقصد ہے،’ Zixi بتاتے ہیں۔
‘ابتدائی طور پر، ہم سیکورٹی لیئر پر چیزوں کی وضاحت نہیں کریں گے۔ ہم A2AS کی وضاحت نہیں کریں گے۔ اس کے بجائے، ہمیں امید ہے کہ اگر کوئی مستقبل میں A2AS کی وضاحت کرتا ہے، تو ہمارا ASL ایک سافٹ ویئر عمل درآمد جزو بن سکتا ہے، بالکل SSL کی طرح جو HTTPS کا ایک سافٹ ویئر عمل درآمد جزو ہے۔’
HTTPS تشبیہ: AI ایجنٹوں کے مستقبل کو محفوظ بنانا
HTTPS کی تاریخ کے ساتھ مماثلت کرتے ہوئے، سیکورٹی کی یقین دہانی ادائیگی جیسے افعال کے وسیع پیمانے پر اپنانے کو قابل بناتی ہے، اس طرح بڑے پیمانے پر تجارتی مواقع کی راہ ہموار ہوتی ہے۔ ایک ایسا ہی ردھم اس وقت چل رہا ہے۔ 15 اپریل کو، Alipay نے ماڈل اسکوپ کمیونٹی کے ساتھ تعاون کیا تاکہ ‘ادائیگی MCP سرور’ سروس کی نقاب کشائی کی جا سکے۔ یہ AI ڈویلپرز کو قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے Alipay کی ادائیگی کی خدمات کو بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے AI ایجنٹوں کے اندر ادائیگی کی افعالیت کی تیز رفتار تعیناتی کی سہولت ملتی ہے۔
ان قلیل مدتی مقاصد کو ایک ایک کر کے حل کرنے کے نتیجے میں بالآخر ایک محفوظ ایجنٹ تعاون کا معیار اور ماحول تشکیل پائے گا۔ اس عمل کی کلید اسکیلنگ اثر کو حاصل کرنا ہے۔ گھریلو MCP ‘اسٹورز’ جو تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں، نے پہلے ہی عمل کرنا شروع کر دیا ہے۔ اینٹ گروپ کے ذہین ایجنٹ پلیٹ فارم Baibaoxiang کا ‘MCP زون’ IIFAA کے سیکورٹی حل کو مربوط کرے گا۔ یہ ‘MCP اسٹور’ فی الحال Alipay، Amap، اور Wuying سمیت مختلف MCP خدمات کی تعیناتی اور استدعا کی حمایت کرتا ہے، جو صرف 3 منٹ میں MCP خدمات سے منسلک ایک ذہین ایجنٹ کی تیز ترین تخلیق کو فعال کرتا ہے۔
Zixi کا خیال ہے کہ بڑے ماڈلز کی عام صلاحیتوں میں صارف کے تجربات اور تعامل کے نمونوں میں حقیقی انقلاب برپا کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ مستقبل میں، کاموں کو مکمل کرنے کے لیے ایپس کو کال کرنے کا موجودہ طریقہ ایک سپر گیٹ وے سے تبدیل کیا جا سکتا ہے جو پس منظر میں پوشیدہ ٹول پول پر انحصار کرتا ہے، جو کہ ایک MCP اسٹور کی طرح ہے۔ یہ آسان اور صارف کی ضروریات کو زیادہ سمجھنے والا بن جائے گا۔ کمرشلائزیشن ممکن ہو جاتی ہے۔
‘AGI کی ترقی اب ذہین ایجنٹ کے مرحلے میں داخل ہو چکی ہے۔ چیٹ روبوٹ اور محدود استدلال کی صلاحیتوں کے ساتھ AI کے مقابلے میں، ذہین ایجنٹوں نے آخر کار پوائنٹ ٹو پوائنٹ بند مرحلے سے آزاد ہو کر تجارتی ایپلیکیشنز میں ایک نیا باب کھول دیا ہے۔’
IIFAA نے حال ہی میں ASL لانچ کیا ہے اور اس کی اوپن سورس ریلیز کا اعلان کیا ہے۔ کوڈ، معیارات، اور تجربے کو کھلے عام شیئر کر کے، اس کا مقصد تکنیکی جدت اور تکرار کو تیز کرنا، انڈسٹری کے اداروں اور ڈویلپرز کو بڑے پیمانے پر شرکت کی ترغیب دینا، اور انڈسٹری کے اندر ٹیکنالوجی کی معیاری کاری کو فروغ دینا ہے۔ اوپن سورس پلان سب سے زیادہ اجازت دینے والے Apache 2.0 لائسنس کو اپنائے گا اور کوڈ لائبریری ڈیزائن دستاویز سیکورٹی کے طریقوں کو بیرونی طور پر دستیاب کرے گا۔ عالمی ڈویلپرز Github کمیونٹی کے اندر شریک تعمیر میں حصہ لے سکتے ہیں۔
AI ایجنٹ کی ترقی میں سیکورٹی کی لازمی ضرورت
AI ایجنٹوں کا عروج اس بات میں ایک پیراڈائم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے کہ ہم ٹیکنالوجی کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ اب ہم مجرد ایپلیکیشنز تک محدود نہیں ہیں، بلکہ ہم ایک ایسی دنیا کی طرف بڑھ رہے ہیں جہاں ذہین ایجنٹ ہمارے مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے متعدد ٹولز اور خدمات کو بغیر کسی رکاوٹ کے ترتیب دے سکتے ہیں۔ تاہم، یہ وژن ایسی طاقتور ٹیکنالوجی کے ساتھ آنے والے موروثی سیکورٹی خطرات کو حل کرنے پر منحصر ہے۔ جس طرح انٹرنیٹ کو محفوظ ای کامرس اور دیگر حساس لین دین کی سہولت کے لیے HTTPS کی ضرورت تھی، اسی طرح AI ایجنٹوں کو اعتماد کو فروغ دینے اور وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے مضبوط سیکورٹی معیارات کی ضرورت ہے۔
AI ایجنٹ کی ترقی کا موجودہ منظر نامہ تیز رفتار جدت اور تجربات سے عبارت ہے۔ نئے ماڈلز، پروٹوکول، اور ایپلیکیشنز غیر مسبوق رفتار سے ابھر رہے ہیں۔ اگرچہ یہ حرکیات بلاشبہ دلچسپ ہیں، لیکن یہ ایک چیلنج بھی پیش کرتی ہے: سیکورٹی خدشات اکثر رفتار اور فعالیت کے لیے پیچھے رہ جاتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں کمزوریاں پیدا ہو سکتی ہیں جن کا بدنیتی پر مبنی اداکار فائدہ اٹھا سکتے ہیں، ممکنہ طور پر صارف کے ڈیٹا کو نقصان پہنچا سکتے ہیں، خدمات میں خلل ڈال سکتے ہیں، اور پورے ماحولیاتی نظام میں اعتماد کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔
انٹرنیٹ کے ابتدائی دنوں سے مماثلت خاص طور پر مناسب ہے۔ بڑے پیمانے پر سیکورٹی اقدامات کی عدم موجودگی میں، انٹرنیٹ گھوٹالوں، دھوکہ دہی، اور دیگر بدنیتی پر مبنی سرگرمیوں سے متاثر تھا۔ اس نے اس کی ترقی میں رکاوٹ ڈالی اور اسے اپنی پوری صلاحیت تک پہنچنے سے روک دیا۔ یہ صرف HTTPS اور دیگر سیکورٹی پروٹوکول کی آمد کے ساتھ ہی انٹرنیٹ ای کامرس، آن لائن بینکنگ، اور دیگر حساس لین دین کے لیے ایک محفوظ اور قابل اعتماد پلیٹ فارم بن گیا۔
اسی طرح، AI ایجنٹوں کو اپنی تبدیلی کی صلاحیت کو سمجھنے کے لیے سیکورٹی کی ایک مضبوط بنیاد کی ضرورت ہے۔ ایسی بنیاد کے بغیر، وہ سائبر کرائم اور آن لائن استحصال کی نئی شکلوں کے لیے ایک افزائشی میدان بننے کا خطرہ مول لیتے ہیں۔ اس سے جدت کو نقصان پہنچ سکتا ہے، صارف کا اعتماد ختم ہو سکتا ہے، اور بالآخر AI ایجنٹوں کو عالمگیر اور فائدہ مند ٹیکنالوجی بننے سے روکا جا سکتا ہے جس کا بہت سے لوگوں نے تصور کیا ہے۔
سیکورٹی چیلنجوں سے نمٹنا
AI ایجنٹوں کو درپیش سیکورٹی چیلنج کثیر الجہتی ہیں اور ان کے لیے ایک جامع نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ کچھ اہم چیلنجوں میں شامل ہیں:
- تصدیق اور اجازت: اس بات کو یقینی بنانا کہ صرف مجاز ایجنٹ ہی حساس ڈیٹا اور وسائل تک رسائی حاصل کر سکیں۔ اس کے لیے مضبوط تصدیقی میکانزم اور باریک بینی سے رسائی کنٹرول کی ضرورت ہے۔
- ڈیٹا پرائیویسی: صارف کے ڈیٹا کو غیر مجاز رسائی، استعمال، یا انکشاف سے بچانا۔ اس کے لیے پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والی تکنیکوں کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے جیسے کہ انونیمائزیشن، انکرپشن، اور ڈیفرینشل پرائیویسی۔
- ارادے کی توثیق: اس بات کی تصدیق کرنا کہ ایک ایجنٹ کا ارادہ صارف کے مقاصد کے مطابق ہے اور یہ کہ اسے بدنیتی پر مبنی اداکاروں کے ذریعے جوڑ توڑ نہیں کیا جا رہا ہے۔ اس کے لیے جدید ارادے کی شناخت اور توثیق کے الگورتھم تیار کرنے کی ضرورت ہے۔
- سیاق و سباق سے متعلق سیکورٹی: ایجنٹوں کو بدنیتی پر مبنی حملوں سے بچانا جو آس پاس کے ماحول میں کمزوریوں کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ اس کے لیے سسٹم کی تمام تہوں پر مضبوط سیکورٹی اقدامات کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے، ہارڈ ویئر سے لے کر سافٹ ویئر تک۔
- ایجنٹ ٹو ایجنٹ سیکورٹی: اس بات کو یقینی بنانا کہ ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ محفوظ طریقے سے بات چیت اور تعاون کر سکتے ہیں۔ اس کے لیے محفوظ مواصلاتی پروٹوکول اور اعتماد کے میکانزم تیار کرنے کی ضرورت ہے۔
IIFAA کا ASL صحیح سمت میں ایک امید افزا قدم ہے۔ MCP اور A2A کی سیکورٹی کو بڑھانے والا سافٹ ویئر عمل درآمد فراہم کر کے، ASL ان میں سے کچھ چیلنجوں سے نمٹنے میں مدد کر سکتا ہے۔ تاہم، AI ایجنٹوں کے لیے ایک جامع سیکورٹی فریم ورک بنانے کے لیے مزید کام کرنے کی ضرورت ہے۔
آگے کا راستہ: تعاون اور معیاری کاری
محفوظ AI ایجنٹوں کی ترقی میں محققین، ڈویلپرز، انڈسٹری کے اسٹیک ہولڈرز، اور پالیسی سازوں سمیت ایک باہمی تعاون کی کوشش کی ضرورت ہے۔ کچھ اہم اقدامات جن کی ضرورت ہے ان میں شامل ہیں:
- کھلے معیارات تیار کرنا: AI ایجنٹ سیکورٹی کے لیے کھلے معیارات قائم کرنا بین الاپرابلیٹی کو یقینی بنانے اور جدت کو فروغ دینے کے لیے بہت ضروری ہے۔
- بہترین طریقوں کو شیئر کرنا: محفوظ AI ایجنٹ کی ترقی کے لیے بہترین طریقوں کو شیئر کرنا عام کمزوریوں کو روکنے اور سیکورٹی کے کلچر کو فروغ دینے میں مدد کر سکتا ہے۔
- تحقیق میں سرمایہ کاری کرنا: AI ایجنٹ سیکورٹی پر تحقیق میں سرمایہ کاری کرنا ابھرتے ہوئے خطرات سے نمٹنے کے لیے نئی تکنیکوں اور ٹیکنالوجیز کو تیار کرنے کے لیے ضروری ہے۔
- تعلیم اور آگاہی کو فروغ دینا: AI ایجنٹ سیکورٹی کے بارے میں تعلیم اور آگاہی کو فروغ دینے سے سیکورٹی کے لیے بار کو بلند کرنے اور ذمہ دار ترقی کی حوصلہ افزائی کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
- ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنا: AI ایجنٹ سیکورٹی کے لیے ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنے سے اس بات کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے کہ سیکورٹی کو ترجیح دی جائے اور صارفین کو تحفظ فراہم کیا جائے۔
ایک ساتھ مل کر کام کر کے، ہم ایک ایسا مستقبل تخلیق کر سکتے ہیں جہاں AI ایجنٹ نہ صرف طاقتور اور فائدہ مند ہوں بلکہ محفوظ اور قابل اعتماد بھی ہوں۔ اس کے لیے آگے آنے والے سیکورٹی چیلنجوں سے نمٹنے اور AI ایجنٹ ماحولیاتی نظام کے لیے سیکورٹی کی ایک مضبوط بنیاد بنانے کی ایک مشترکہ کوشش کی ضرورت ہوگی۔ تب ہی ہم AI ایجنٹوں کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتے ہیں اور ایک حقیقی تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی تخلیق کر سکتے ہیں۔ IIFAA جیسے اداروں کی کوششیں اس پہل کو آگے بڑھانے میں قابل تعریف ہیں، لیکن AI ایجنٹوں کی محفوظ اور خوشحال ترقی کے لیے سیکورٹی معیارات کو بڑے پیمانے پر اپنانا اور ان پر عمل کرنا بہت ضروری ہے۔