سیمسنگ الیکٹرانکس کے سیمی کنڈکٹر ڈویژن نے ایک بڑا قدم اٹھاتے ہوئے میٹا کی جدید ترین جنریٹو AI، لاما 4، کو اپنے تمام تنظیمی یونٹوں میں ضم کر دیا ہے۔ یہ فیصلہ کمپنی کی حکمت عملی میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، کیونکہ اس سے قبل یہ بنیادی طور پر اپنے اندرون ملک تیار کردہ بڑے لسانی ماڈل (LLM) پر انحصار کرتی تھی۔ اس تبدیلی کا مقصد آپریشنل استعداد کار کو بڑھانا اور تیزی سے ترقی کرتی ہوئی سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں مسابقتی برتری حاصل کرنا ہے۔
لاما 4 کو اپنانے کے پیچھے فیصلہ
لاما 4 جیسے بیرونی LLMs کو شامل کرنے کا فیصلہ جدت کی رفتار کو تیز کرنے اور مسابقتی برتری برقرار رکھنے کی ضرورت سے پیدا ہوتا ہے۔ اس سے قبل، سیمسنگ کو حساس مینوفیکچرنگ ڈیٹا کے ممکنہ لیک ہونے کے بارے میں خدشات تھے، جس کی وجہ سے اس نے اپنا اندرونی LLM، DS اسسٹنٹ تیار کیا۔ تاہم، اندرونی AI پر اس کی سست کارکردگی میں بہتری کے لیے تنقید کی گئی تھی، جس کی بڑی وجہ محدود ڈیٹا پول اور ترقیاتی عملے کی قلت تھی۔
لاما 4 کی کشش اس کی ملٹی ماڈل صلاحیتوں میں مضمر ہے، جو اسے بیک وقت متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو پروسیس کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ سیمسنگ کے سیمی کنڈکٹر آپریشنز کے مختلف پہلوؤں کو بڑھانے کے لیے امکانات کی ایک وسیع رینج کھولتا ہے، ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ سے لے کر انتظامی امور تک۔
بیرونی LLMs کو اپنانے سے، سیمسنگ کا مقصد ہے:
- آپریشنل استعداد کار کو بڑھانا: کاموں کو خودکار بنانا، عمل کو ہموار کرنا اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانا۔
- جدت کو تیز کرنا: نئی مصنوعات کی تیاری اور عمل میں بہتری کے لیے جدید AI صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانا۔
- مسابقتی رہنا: عمل کی ترقی کی رفتار میں SK ہائنکس، مائکرون اور TSMC جیسے صنعت کے رہنماؤں کے ساتھ رفتار برقرار رکھنا۔
لاما 4: ایک ملٹی ماڈل AI پاور ہاؤس
میٹا کا لاما 4 ایک ملٹی ماڈل AI ہے جو مختلف قسم کے ڈیٹا پروسیس کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے،جو اسے ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے ایک ورسٹائل ٹول بناتا ہے۔ سیمسنگ نے “Maverick” بیس ماڈل اور ہلکے “Scout” ماڈل دونوں کو نافذ کیا ہے، جس سے ملازمین کو لاما 4 کو تمام کاموں میں استعمال کرنے کی اجازت ملتی ہے، سادہ کاغذی کارروائی سے لے کر سیمی کنڈکٹر ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کے عمل تک۔
لاما 4 کی اہم خصوصیات میں شامل ہیں:
- ملٹی ماڈل پروسیسنگ: بیک وقت متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو پروسیس کرنے کی صلاحیت۔
- جنریٹو AI صلاحیتیں: نیا مواد تیار کرنے کی صلاحیت، جیسے کہ متن، تصاویر اور کوڈ۔
- ورسٹائل: سادہ کاغذی کارروائی سے لے کر پیچیدہ انجینئرنگ ڈیزائن تک، وسیع رینج کے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- استعداد: “Scout” ماڈل ایک ہلکا پھلکا حل فراہم کرتا ہے، جو مختلف ہارڈ ویئر پر موثر پروسیسنگ کی اجازت دیتا ہے۔
توقع ہے کہ لاما 4 کو اپنانے سے سیمسنگ کے سیمی کنڈکٹر آپریشنز پر نمایاں اثر پڑے گا، جس سے ملازمین زیادہ موثر اور مؤثر طریقے سے کام کر سکیں گے۔
آن-پرمسیس نفاذ کے ساتھ ڈیٹا سیکیورٹی کو ترجیح دینا
ڈیٹا سیکیورٹی کی اہمیت کو تسلیم کرتے ہوئے، سیمسنگ نے لاما 4 کو آن-پرمسیس سیٹ اپ میں نافذ کیا ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ اندرونی طور پر ہوسٹ کیا گیا ہے۔ یہ نقطہ نظر ڈیٹا لیک کے خطرے کو مؤثر طریقے سے ختم کرتا ہے، کیونکہ سسٹم بیرونی کلاؤڈ سروسز کا استعمال نہیں کرتا ہے اور نہ ہی بیرونی نیٹ ورکس سے منسلک ہے۔
آن-پرمسیس نفاذ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ:
- حساس ڈیٹا کمپنی کے کنٹرول میں رہے: غیر مجاز رسائی اور ممکنہ لیک سے بچنا۔
- ڈیٹا پرائیویسی ضوابط کی تعمیل: ڈیٹا پروٹیکشن قوانین کی سخت ضروریات کو پورا کرنا۔
- بہتر سیکیورٹی: ہیکنگ کے خطرات اور سائبر حملوں سے تحفظ۔
ڈیٹا سیکیورٹی کو ترجیح دے کر، سیمسنگ اپنے حساس مینوفیکچرنگ ڈیٹا کی رازداری پر سمجھوتہ کیے بغیر لاما 4 کی طاقت سے اعتماد کے ساتھ فائدہ اٹھا سکتا ہے۔
سیمسنگ کی AI حکمت عملی کا ارتقاء
بیرونی LLMs کو اپنانے کا سیمسنگ کا فیصلہ اس کی AI حکمت عملی میں ایک اہم ارتقاء کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس سے قبل، کمپنی بنیادی طور پر اپنے جنریٹو AI ٹول، DS اسسٹنٹ پر انحصار کرتی تھی، جو 2023 کے آخر میں تیار کیا گیا تھا۔ تاہم، اندرونی AI پر اس کی سست کارکردگی میں بہتری کے لیے تنقید کی گئی تھی، جس کی بڑی وجہ محدود ڈیٹا پول اور ترقیاتی عملے کی قلت تھی۔
لاما 4 کو اپنانے ایک اسٹریٹجک اقدام ہے جس کا مقصد ہے:
- اندرونی AI صلاحیتوں کو پورا کرنا: مجموعی AI صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے بیرونی مہارت سے فائدہ اٹھانا۔
- AI کی ترقی کو تیز کرنا: جدید AI ماڈلز اور ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل کرنا۔
- مسابقت کو بڑھانا: تیزی سے ترقی کرتے ہوئے AI منظر نامے میں آگے رہنا۔
ایک ہائبرڈ نقطہ نظر اپنا کر، اندرونی اور بیرونی AI وسائل کو یکجا کر کے، سیمسنگ اپنی AI حکمت عملی کو بہتر بنا سکتا ہے اور اپنی مسابقتی برتری کو زیادہ سے زیادہ کر سکتا ہے۔
اضافی AI حل تلاش کرنا
سیمسنگ کی AI جدت کے لیے عزم لاما 4 سے آگے بڑھتا ہے۔ کمپنی اپنے سیمی کنڈکٹر کاروبار میں استعمال کے لیے مختلف بڑی ٹیک فرموں سے دیگر جنریٹو AI حل کو اپنانے کی بھی تلاش کر رہی ہے۔ یہ فعال نقطہ نظر سیمسنگ کی لگن کو ظاہر کرتا ہے:
- AI ٹیکنالوجی میں سب سے آگے رہنا: مسلسل جائزہ لینا اور AI میں تازہ ترین پیشرفت کو اپنانا۔
- AI وسائل کو متنوع بنانا: مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے AI حل کی ایک وسیع رینج سے فائدہ اٹھانا۔
- مجموعی AI صلاحیتوں کو بڑھانا: ایک مضبوط اور ورسٹائل AI ایکو سسٹم بنانا۔
نئی AI ٹیکنالوجیز کو اپنانے کی سیمسنگ کی رضامندی اسے سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں ایک رہنما کے طور پر پیش کرتی ہے، جدت کو آگے بڑھاتی ہے اور ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دیتی ہے۔
سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں AI کا مستقبل
سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں AI کو اپنانے سے صنعت میں انقلاب برپا ہونے والا ہے، ویلیو چین کے مختلف پہلوؤں کو تبدیل کیا جا رہا ہے۔ ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ سے لے کر ٹیسٹنگ اور کوالٹی کنٹرول تک، AI کمپنیوں کو اس قابل بنا رہا ہے:
- عمل کو بہتر بنانا: ورک فلو کو ہموار کرنا اور استعداد کار کو بہتر بنانا۔
- لاگت کو کم کرنا: کاموں کو خودکار بنانا اور ضائع ہونے کو کم سے کم کرنا۔
- کوالٹی کو بڑھانا: مصنوعات کی وشوسنییتا اور کارکردگی کو بہتر بنانا۔
- جدت کو تیز کرنا: نئی مصنوعات کی تیاری اور عمل میں بہتری کو آگے بڑھانا۔
جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں اس کا کردار اور بھی نمایاں ہوتا جائے گا، جو صنعت کے مستقبل کو تشکیل دے گا اور ہر سطح پر جدت کو آگے بڑھائے گا۔ AI کو اپنانے کا سیمسنگ کا فیصلہ اس سمت کی واضح نشاندہی کرتا ہے جس طرف صنعت گامزن ہے، اور اس کا فعال نقطہ نظر اسے اس تبدیلی کے دور میں ایک رہنما کے طور پر پیش کرتا ہے۔
سیمسنگ کے سیمی کنڈکٹر ڈویژن میں گہرائی میں غوطہ
سیمسنگ کا ڈیوائس سلوشنز (DS) ڈویژن، جو اس کے سیمی کنڈکٹر آپریشنز کے پیچھے پاور ہاؤس ہے، اس AI انقلاب میں سب سے آگے ہے۔ میٹا کے لاما 4 کا اس کے اندرونی ملازم اسسٹنٹ پروگراموں میں انضمام ڈویژن کی آپریشنل اتکرجتا اور جدت کے حصول میں ایک اہم لمحہ ہے۔
DS ڈویژن کا AI کو اپنانا کئی اہم عوامل سے کارفرما ہے:
- شدید مسابقت: سیمی کنڈکٹر انڈسٹری سخت مسابقتی ہے، جس میں SK ہائنکس، مائکرون اور TSMC جیسے کھلاڑی مسلسل ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ AI اس ریس میں ایک اسٹریٹجک فائدہ پیش کرتا ہے۔
- آپریشنز کی پیچیدگی: سیمی کنڈکٹر ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ ناقابل یقین حد تک پیچیدہ عمل ہیں، جس میں ڈیٹا کی وسیع مقدار اور پیچیدہ ورک فلو شامل ہیں۔ AI اس پیچیدگی کو منظم کرنے اور آپریشنز کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔
- رفتار کی ضرورت: سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں جدت کی رفتار بے رحم ہے۔ AI ترقیاتی سائیکل کو تیز کر سکتا ہے، جس سے سیمسنگ نئی مصنوعات کو تیزی سے مارکیٹ میں لا سکتا ہے۔
AI سے فائدہ اٹھا کر، DS ڈویژن کا مقصد سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی میں ایک عالمی رہنما کے طور پر اپنی پوزیشن کو مستحکم کرنا ہے۔
سیمی کنڈکٹر آپریشنز میں لاما 4 کے عملی اطلاقات
سیمسنگ کے سیمی کنڈکٹر آپریشنز میں لاما 4 کے انضمام سے عملی اطلاقات کی ایک وسیع رینج کھل جاتی ہے، جو کاروبار کے مختلف پہلوؤں پر اثر انداز ہوتی ہے۔
یہاں کچھ مخصوص مثالیں ہیں:
- ڈیزائن آپٹیمائزیشن: لاما 4 زیادہ سے زیادہ کنفیگریشنز کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیزائن پیرامیٹرز کے وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر سکتا ہے، جس سے کارکردگی اور استعداد کار میں بہتری آتی ہے۔
- مینوفیکچرنگ پروسیس کنٹرول: لاما 4 ریئل ٹائم میں مینوفیکچرنگ کے عمل کی نگرانی کر سکتا ہے، غیر معمولی چیزوں کا پتہ لگا سکتا ہے اور ممکنہ نقائص کی پیش گوئی کر سکتا ہے، اعلیٰ معیار کی پیداوار کو یقینی بناتا ہے۔
- پریڈیکٹیو مینٹیننس: لاما 4 آلات کے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے دیکھ بھال کی ضروریات کی پیش گوئی کر سکتا ہے، ڈاؤن ٹائم کو کم سے کم کر سکتا ہے اور آلات کی عمر کو زیادہ سے زیادہ کر سکتا ہے۔
- سپلائی چین مینجمنٹ: لاما 4 سپلائی چین آپریشنز کو بہتر بنا سکتا ہے، طلب کی پیش گوئی کر سکتا ہے، انوینٹری کا انتظام کر سکتا ہے اور رکاوٹوں کو کم کر سکتا ہے۔
- کسٹمر سپورٹ: لاما 4 AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس کو طاقت دے سکتا ہے جو فوری کسٹمر سپورٹ فراہم کرتے ہیں، تکنیکی مسائل کو حل کرتے ہیں اور کسٹمر کے اطمینان کو بہتر بناتے ہیں۔
- ملازمین کی تربیت: لاما 4 ملازمین کے لیے حسب ضرورت تربیتی مواد تیار کر سکتا ہے، ان کی مہارتوں اور علم کو بڑھاتا ہے۔
- دستاویز کی تخلیق اور انتظام: تکنیکی دستاویزات کی تخلیق اور تنظیم کو خودکار بنانا، انجینئرز کو زیادہ اسٹریٹجک کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرنا۔
- کوڈ کی تخلیق اور ڈیبگنگ: سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ اور ٹیسٹنگ میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر کی ترقی اور ڈیبگنگ میں مدد کرنا۔
یہ ایپلی کیشنز سیمسنگ کے سیمی کنڈکٹر آپریشنز میں لاما 4 کی تبدیلی کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہیں۔
اوپن سورس AI ماڈلز کی اسٹریٹجک اہمیت
اعلیٰ کارکردگی والے اوپن سورس AI ماڈلز کی حمایت کرنے کا سیمسنگ کا فیصلہ صنعت میں اوپن انوویشن اور تعاون کی جانب ایک وسیع رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ اوپن سورس AI کو اپنا کر، سیمسنگ کر سکتا ہے:
- AI کمیونٹی کی اجتماعی ذہانت سے فائدہ اٹھانا: علم اور مہارت کے ایک وسیع ذخیرے میں ٹیپ کرنا۔
- ترقیاتی لاگت کو کم کرنا: شروع سے AI ماڈلز تیار کرنے کی ضرورت سے گریز کرنا۔
- جدت کو تیز کرنا: موجودہ AI ماڈلز کی بنیاد پر تعمیر کرنا اور انہیں مخصوص ضروریات کے مطابق ڈھالنا۔
- شفافیت اور احتساب کو فروغ دینا: اس بات کو یقینی بنانا کہ AI ماڈلز منصفانہ اور غیر جانبدار ہوں۔
- ایک متحرک AI ایکو سسٹم کو فروغ دینا: AI کمیونٹی کی ترقی اور ترقی میں حصہ ڈالنا۔
یہ اسٹریٹجک فیصلہ سیمسنگ کو اوپن سورس AI تحریک میں ایک رہنما کے طور پر پیش کرتا ہے، جو سب کے فائدے کے لیے AI ٹیکنالوجی کی ترقی میں حصہ ڈالتا ہے۔
AI تعصبات اور اخلاقی تحفظات کے بارے میں خدشات کو دور کرنا
جیسے جیسے AI سیمی کنڈکٹر آپریشنز میں زیادہ عام ہوتا جا رہا ہے، AI تعصبات اور اخلاقی تحفظات کے بارے میں خدشات کو دور کرنا بہت ضروری ہے۔ سیمسنگ ذمہ داری کے ساتھ AI تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے پرعزم ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ اس کے AI سسٹم ہیں:
- منصفانہ اور غیر جانبدار: امتیازی سلوک سے گریز کرنا اور مساوی مواقع کو فروغ دینا۔
- شفاف اور قابل وضاحت: AI فیصلوں کے لیے واضح وضاحت فراہم کرنا۔
- ذمہ دار: AI سسٹم کے لیے ذمہ داری کی واضح لکیریں قائم کرنا۔
- محفوظ اور قابل اعتماد: ہیکنگ کے خطرات سے تحفظ اور سسٹم کے استحکام کو یقینی بنانا۔
- انسانی اقدار کے مطابق: اس بات کو یقینی بنانا کہ AI سسٹم انسانیت کے فائدے کے لیے استعمال ہوں۔
ان خدشات کو فعال طور پر دور کر کے، سیمسنگ اپنے AI سسٹمز پر اعتماد پیدا کر سکتا ہے اور اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ وہ اخلاقی اور ذمہ داری کے ساتھ استعمال ہوں۔
سیمسنگ کی مسابقتی برتری پر اثرات
لاما 4 اور دیگر AI حل کو اپنانے سے سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں سیمسنگ کی مسابقتی برتری پر نمایاں اثر پڑنے کی توقع ہے۔ AI سے فائدہ اٹھا کر، سیمسنگ کر سکتا ہے:
- مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانا: اعلیٰ کارکردگی اور زیادہ قابل اعتماد مصنوعات کی فراہمی۔
- لاگت کو کم کرنا: مینوفیکچرنگ کی لاگت کو کم کرنا اور منافع کو بہتر بنانا۔
- جدت کو تیز کرنا: نئی مصنوعات کو تیزی سے مارکیٹ میں لانا۔
- کسٹمر کے اطمینان کو بڑھانا: بہتر کسٹمر سپورٹ اور ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کرنا۔
- اعلیٰ صلاحیتوں کو راغب کرنا اور برقرار رکھنا: ایک زیادہ جدید اور مشغول کام کرنے والا ماحول بنانا۔
یہ عوامل سیمسنگ کو اپنی مارکیٹ پوزیشن کو مضبوط کرنے اور سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں اپنی برتری کو مستحکم کرنے کے قابل بنائیں گے۔
AI کے نفاذ میں مشکلات پر قابو پانا
اگرچہ AI کے ممکنہ فوائد نمایاں ہیں، لیکن سیمی کنڈکٹر آپریشنز میں AI کو نافذ کرنے میں کئی مشکلات بھی پیش آتی ہیں۔ ان مشکلات میں شامل ہیں:
- ڈیٹا کی دستیابی اور معیار: اس بات کو یقینی بنانا کہ AI سسٹم کے پاس کافی اور اعلیٰ معیار کا ڈیٹا موجود ہے۔
- موجودہ سسٹم کے ساتھ انضمام: AI سسٹم کو موجودہ انفراسٹرکچر اور ورک فلو کے ساتھ مربوط کرنا۔
- مہارتوں کا فرق: ہنرمند AI پیشہ ور افراد کی قلت کو دور کرنا۔
- تنظیمی ثقافت: جدت اور تجربات کی ثقافت کو فروغ دینا۔
- سیکیورٹی اور پرائیویسی: حساس ڈیٹا کی حفاظت اور سسٹم کی سیکیورٹی کو یقینی بنانا۔
سیمسنگ ان مشکلات کو فعال طور پر حل کر رہا ہے:
- ڈیٹا انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرنا: مضبوط ڈیٹا پائپ لائنز اور ڈیٹا گورننس فریم ورک بنانا۔
- AI انضمام کی حکمت عملی تیار کرنا: موجودہ آپریشنز کے ساتھ AI سسٹم کو ضم کرنے کے لیے واضح منصوبے بنانا۔
- AI ٹیلنٹ کی تربیت اور بھرتی کرنا: ملازمین کی تربیتی پروگراموں میں سرمایہ کاری کرنا اور اعلیٰ AI پیشہ ور افراد کی بھرتی کرنا۔
- جدت کی ثقافت کو فروغ دینا: تجربات کی حوصلہ افزائی کرنا اور جدت کو انعام دینا۔
- مضبوط حفاظتی اقدامات نافذ کرنا: ڈیٹا کی حفاظت اور سسٹم کی سیکیورٹی کو یقینی بنانا۔
ان مشکلات پر قابو پا کر، سیمسنگ AI کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتا ہے اور اپنے سیمی کنڈکٹر آپریشنز کو تبدیل کر سکتا ہے۔
AI سے چلنے والی سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں مستقبل کے رجحانات
AI سے چلنے والی سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کا مستقبل روشن ہے، افق پر کئی دلچسپ رجحانات موجود ہیں۔ ان رجحانات میں شامل ہیں:
- ایج AI: AI ماڈلز کو براہ راست سیمی کنڈکٹر ڈیوائسز پر تعینات کرنا، ریئل ٹائم فیصلہ سازی اور بہتر کارکردگی کو فعال کرنا۔
- AI سے چلنے والی ڈیزائن آٹومیشن: ڈیزائن کے عمل کو خودکار بنانا، نئی سیمی کنڈکٹر ڈیوائسز کی تیز تر اور زیادہ موثر ترقی کو فعال کرنا۔
- مواد کی دریافت کے لیے جنریٹو AI: سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کے لیے بہتر خصوصیات کے ساتھ نئے مواد کی دریافت کے لیے AI کا استعمال۔
- کوانٹم AI: سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں پیچیدہ آپٹیمائزیشن مسائل کو حل کرنے کے لیے کوانٹم کمپیوٹنگ سے فائدہ اٹھانا۔
- قابل وضاحت AI (XAI): ایسے AI سسٹمز تیار کرنا جو اپنے فیصلوں کی وضاحت کر سکیں، شفافیت اور اعتماد کو بہتر بنائیں۔
جیسے جیسے یہ رجحانات ظاہر ہوتے رہیں گے، AI سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کو تبدیل کرتا رہے گا، جدت کو آگے بڑھاتا رہے گا اور ترقی اور ترقی کے لیے نئے مواقع پیدا کرتا رہے گا۔ AI کے لیے سیمسنگ کا فعال نقطہ نظر اسے اس دلچسپ دور میں ایک رہنما کے طور پر پیش کرتا ہے۔