میڈیا، تفریح، اور کھیلوں کا منظرنامہ مصنوعی ذہانت (AI) کی مسلسل پیشرفت کی وجہ سے ایک زبردست تبدیلی سے گزر رہا ہے۔ مواد تخلیق کرنے والے، براڈکاسٹرز، اور تقسیم کار ڈیجیٹل اثاثوں کے بے مثال حجم سے نمٹ رہے ہیں، انہیں آپریشنز کو ہموار کرنے، ناظرین کو نئے طریقوں سے مشغول کرنے، اور اپنے آرکائیوز میں چھپی ہوئی قدر کو کھولنے کے لیے شدید دباؤ کا سامنا ہے۔ اس اہم لمحے کو تسلیم کرتے ہوئے، Qvest، ایک مشہور ٹیکنالوجی کنسلٹنسی، اور NVIDIA، ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ کے علمبردار، کے درمیان تعاون شدت اختیار کر رہا ہے، جس کا مقصد انڈسٹری کو طاقتور، عملی AI ٹولز سے لیس کرنا ہے۔ یہ شراکت داری، جو 2024 کے اوائل سے فعال ہے، Qvest کی میڈیا ورک فلوز میں گہری ڈومین مہارت کو NVIDIA کے جدید ترین AI پلیٹ فارمز کے ساتھ ملاتی ہے، ایسے حل کا وعدہ کرتی ہے جو محض تکنیکی نیاپن سے آگے بڑھ کر ٹھوس کاروباری نتائج فراہم کرتے ہیں۔ معزز NAB شو ان کی تازہ ترین اختراعات کے لیے اسٹیج کا کام کرتا ہے، جہاں Qvest دو اہم ‘Applied AI’ حل ظاہر کرنے کے لیے تیار ہے جو تنظیموں کو اپنی ڈیجیٹل مواد لائبریریوں اور لائیو اسٹریمز کی مکمل صلاحیت کو بروئے کار لانے کے لیے بااختیار بنانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
میڈیا کی تبدیلی کو آگے بڑھانے والی ہم آہنگی
Qvest اور NVIDIA کے درمیان اتحاد صرف لوگو کو یکجا کرنے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ میڈیا پر مبنی ماحول میں AI کے نفاذ کی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لیے ضروری صلاحیتوں کا ایک اسٹریٹجک امتزاج ہے۔ Qvest براڈکاسٹرز، اسٹوڈیوز، اسپورٹس لیگز، اور دیگر میڈیا اداروں کے پیچیدہ ورک فلوز، منفرد چیلنجز، اور مخصوص ضروریات کو سمجھنے کا کئی دہائیوں کا تجربہ لاتا ہے۔ وہ مواد کی تخلیق سے لے کر پروسیسنگ، انتظام، تقسیم، اور منیٹائزیشن تک کے سفر کو سمجھتے ہیں۔ اس کے برعکس، NVIDIA بنیادی ٹیکنالوجی فراہم کرتا ہے - طاقتور GPUs، جدید ترین سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کٹس (SDKs)، اور پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز جو جدید AI کا انجن بناتے ہیں۔
یہ تعاون مصنوعی ذہانت کی تجریدی صلاحیت کو ٹھوس ایپلی کیشنز میں ترجمہ کرنے پر مرکوز ہے جو مخصوص صنعتی مشکلات کو حل کرتی ہیں۔ میڈیا کمپنیاں اکثر ڈیٹا میں ڈوبی رہتی ہیں - گھنٹوں کی خام فوٹیج، وسیع آرکائیوز، متنوع آڈیو ٹریکس، اور پیچیدہ میٹا ڈیٹا۔ چیلنج صرف اس مواد کو ذخیرہ کرنے میں نہیں ہے، بلکہ اسے مؤثر طریقے سے تلاش کرنے، تجزیہ کرنے، دوبارہ استعمال کرنے، اور منیٹائز کرنے میں ہے۔ روایتی طریقوں میں اکثر کافی دستی مشقت شامل ہوتی ہے، جس سے رکاوٹیں، ضائع شدہ مواقع، اور زیادہ آپریشنل اخراجات ہوتے ہیں۔ Qvest-NVIDIA اقدام براہ راست ان ناکارہیوں کو نشانہ بناتا ہے، جس کا مقصد ایسے حل فراہم کرکے AI کو اپنانے میں تیزی لانا ہے جو آپریشنل کارکردگی کو بڑھاتے ہیں، نئے آمدنی کے سلسلے کے دروازے کھولتے ہیں، اور اہم بات یہ ہے کہ انسانی صلاحیتوں کو دہرائے جانے والے کاموں سے آزاد کرکے زیادہ تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دیتے ہیں۔ مقصد پائلٹ پروجیکٹس اور پروف آف کانسیپٹس سے آگے بڑھ کر قابل توسیع، انٹرپرائز کے لیے تیار AI تعیناتیوں تک جانا ہے جو قابل پیمائش سرمایہ کاری پر منافع فراہم کرتے ہیں۔
NAB شو میں جدید AI ٹولز کی نقاب کشائی
NAB شو، میڈیا، تفریح، اور ٹیکنالوجی کے پیشہ ور افراد کے لیے ایک عالمی مرکز، Qvest کے لیے اپنی تازہ ترین AI سے چلنے والی پیشکشوں کو متعارف کرانے کے لیے مثالی پس منظر فراہم کرتا ہے، جو NVIDIA کے زبردست ٹیکنالوجی اسٹیک کا فائدہ اٹھاتے ہوئے تیار کی گئی ہیں۔ یہ نظریاتی تعمیرات نہیں بلکہ فوری اثر کے لیے ڈیزائن کیے گئے عملی ٹولز ہیں۔
ریئل ٹائم انٹیلی جنس: The Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
تصور کریں کہ ایک بڑے لائیو اسپورٹنگ ایونٹ یا ایک تیزی سے بریک ہونے والی نیوز اسٹوری کو کور کر رہے ہیں جس میں متعدد کیمرہ فیڈز بیک وقت اسٹریم ہو رہے ہیں۔ آنے والی ویڈیو کا سراسر حجم پروڈکشن ٹیموں کے لیے ایک اہم چیلنج پیش کرتا ہے جن کا مقصد ہر اہم لمحے کو کیپچر کرنا، بہترین کیمرہ اینگلز کی نشاندہی کرنا، اور تیزی سے خلاصے یا ہائی لائٹس تیار کرنا ہے۔ Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor اس سے براہ راست نمٹتا ہے۔
یہ جدید حل ریئل ٹائم میں کام کرتا ہے، بیک وقت متعدد آنے والے ویڈیو اسٹریمز کا تجزیہ کرتا ہے۔ اس کی بنیادی صلاحیتوں میں شامل ہیں:
- خودکار ایونٹ کا پتہ لگانا: یہ نظام جدید کمپیوٹر وژن الگورتھم استعمال کرتا ہے، جو ممکنہ طور پر اسی طرح کے واقعات کے وسیع ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہوتے ہیں، تاکہ لائیو فیڈز کے اندر اہم واقعات کی خود بخود نشاندہی کی جا سکے۔ فٹ بال میچ میں، اس کا مطلب گول، فاؤل، کلیدی بچت، یا مخصوص کھلاڑی کے اعمال کا پتہ لگانا ہو سکتا ہے۔ نیوز کانفرنس میں، یہ بڑھے ہوئے جذبات کے لمحات، مخصوص اشاروں، یا اہم افراد کی ظاہری شکل کی نشاندہی کر سکتا ہے۔
- ذہین خلاصہ سازی: سادہ پتہ لگانے سے آگے، یہ ٹول مختلف فیڈز میں رونما ہونے والے واقعات کے جامع خلاصے تیار کر سکتا ہے۔ یہ پروڈیوسرز کو تیزی سے بیانیہ کے بہاؤ کو سمجھنے اور مختلف زاویوں سے گھنٹوں کی فوٹیج کو دستی طور پر اسکرول کیے بغیر باخبر فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
- بہترین شاٹ کی شناخت: لائیو پروڈکشن کے لیے ایک اہم فنکشن کسی بھی لمحے سب سے زیادہ مجبور کرنے والے کیمرہ اینگل کا انتخاب کرنا ہے۔ یہ AI حل تمام دستیاب فیڈز میں شاٹ کمپوزیشن، کیمرہ استحکام، موضوع فوکس، اور ایکشن کی مطابقت جیسے عوامل کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ بہترین شاٹ کی سفارش کی جا سکے یا خود بخود اس پر سوئچ کیا جا سکے، جس سے ڈائریکٹر کو نمایاں طور پر مدد ملتی ہے اور ناظرین کے تجربے کو بہتر بنایا جاتا ہے۔
- ساختہ ڈیٹا نکالنا: شاید سب سے زیادہ طاقتور بات یہ ہے کہ یہ نظام غیر ساختہ ویڈیو ڈیٹا کو ساختہ، قابل تلاش معلومات میں تبدیل کرتا ہے۔ واقعات، ٹائم اسٹیمپس، کیمرہ اینگلز، اور ممکنہ طور پر پہچانے گئے افراد یا اشیاء کو میٹا ڈیٹا کے طور پر لاگ کیا جاتا ہے۔ یہ ساختہ ڈیٹا ایونٹ کے بعد کے تجزیے، تیز رفتار ہائی لائٹ پیکیج کی تخلیق، ذاتی نوعیت کی مواد کی ترسیل (مثلاً، کسی مخصوص کھلاڑی کی ہائی لائٹس دکھانا)، اور آرکائیو کی رسائی کو بہتر بنانے کے لیے انمول ہے۔
اس کے مضمرات گہرے ہیں۔ براڈکاسٹرز اپنے لائیو پروڈکشن ورک فلوز کو ہموار کر سکتے ہیں، دستی طور پر واقعات کو لاگ کرنے والے بڑے عملے کی ضرورت کو کم کر سکتے ہیں۔ اسپورٹس لیگز سوشل میڈیا کی مصروفیت کے لیے تقریباً فوری ہائی لائٹس تیار کر سکتی ہیں یا شائقین کو حسب ضرورت دیکھنے کے تجربات پیش کر سکتی ہیں۔ لائیو ایونٹس کو کور کرنے والی میڈیا کمپنیاں اپنے وسائل کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کر سکتی ہیں اور ایونٹ کے دوران اور بعد میں اپنے مواد سے زیادہ قدر حاصل کر سکتی ہیں۔ یہ سادہ آٹومیشن سے آگے بڑھ کر پروڈکشن کے عمل کی ذہین اضافہ کی طرف بڑھتا ہے۔
بصیرت کو جمہوری بنانا: The No-Code Media-Centric AI Agent Builder
اگرچہ میڈیا تجزیہ میں AI کی صلاحیت بہت زیادہ ہے، لیکن اس کو اپنانے میں اکثر خصوصی تکنیکی مہارتوں کی ضرورت کی وجہ سے رکاوٹ پیدا ہوئی ہے۔ ڈیٹا سائنسدانوں اور AI انجینئرز کی بہت زیادہ مانگ ہے، اور کسٹم AI ماڈلز تیار کرنا وقت طلب اور مہنگا ہو سکتا ہے۔ Qvest اس رکاوٹ کو No-Code Media-Centric AI Agent Builder کے ساتھ حل کرتا ہے۔
یہ ٹول میڈیا پیشہ ور افراد کے لیے AI کو جمہوری بنانے کی طرف ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ جیسا کہ نام سے ظاہر ہے، یہ کوڈنگ کی مہارت کے بغیر صارفین کو مختلف میڈیا فارمیٹس سے بامعنی بصیرت نکالنے کے قابل AI ایجنٹس بنانے اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کلیدی پہلوؤں میں شامل ہیں:
- آسان انٹرفیس: صارفین بلڈر کے ساتھ ایک بدیہی گرافیکل انٹرفیس کے ذریعے تعامل کرتے ہیں، جس میں وہ میڈیا کی اقسام کی وضاحت کرتے ہیں جن کا وہ تجزیہ کرنا چاہتے ہیں اور وہ مخصوص بصیرتیں جن کی وہ تلاش کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ پیچیدہ کوڈ لکھیں۔
- ورسٹائل میڈیا ہینڈلنگ: پلیٹ فارم کو انڈسٹری میں عام غیر ساختہ میڈیا کی ایک وسیع صف کو داخل کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول:
- ویڈیو: مناظر کا تجزیہ کرنا، اشیاء یا لوگوں کی شناخت کرنا، مخصوص اعمال کا پتہ لگانا، تقریر کو نقل کرنا۔
- آڈیو: تقریر کو نقل کرنا، بولنے والوں کی شناخت کرنا، جذبات کا تجزیہ کرنا، مخصوص آوازوں یا موسیقی کا پتہ لگانا۔
- تصاویر: اشیاء، چہروں، متن (OCR) کو پہچاننا، تصویر کے معیار یا جمالیات کا اندازہ لگانا۔
- پیچیدہ دستاویزات: کلیدی معلومات نکالنا، متن کا خلاصہ کرنا، معاہدوں یا اسکرپٹس کے اندر شقوں یا اداروں کی شناخت کرنا۔
- خودکار بصیرت پیدا کرنا: پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز (ممکنہ طور پر NVIDIA کے فاؤنڈیشن ماڈلز بشمول NVIDIA NIM مائیکرو سروسز جیسے انٹرفیس کے ذریعے رسائی حاصل کی گئی) کا فائدہ اٹھا کر اور صارف کی رہنمائی میں کنفیگریشن کی اجازت دے کر، بلڈر تجزیہ کے عمل کو خودکار بناتا ہے۔ اس میں بصری یا سمعی مواد کی بنیاد پر اثاثوں کو متعلقہ کلیدی الفاظ کے ساتھ خود بخود ٹیگ کرنا، طویل ویڈیوز یا دستاویزات کے خلاصے تیار کرنا، اشتہاری تخلیقات میں تعمیل کے مسائل کی نشاندہی کرنا، یا کمنٹری ٹریکس سے سامعین کے جذبات کا تجزیہ کرنا جیسے کام شامل ہو سکتے ہیں۔
- دستی مشقت کو کم کرنا: سب سے فوری فائدہ مواد لاگنگ، تعمیل کی جانچ، اور بنیادی تجزیہ جیسے کاموں کے لیے درکار دستی کوشش میں زبردست کمی ہے۔ یہ قیمتی انسانی وسائل کو اعلیٰ سطحی تخلیقی اور اسٹریٹجک کاموں کے لیے آزاد کرتا ہے۔
- مرکزی معلومات جمع کرنا: متنوع میڈیا اثاثوں کو ایک متحد پلیٹ فارم کے ذریعے پروسیس کرکے، تنظیمیں نکالی گئی بصیرتوں کا ایک مرکزی ذخیرہ بنا سکتی ہیں، معلوماتی سائلوز کو توڑ سکتی ہیں اور اپنے مواد کے منظرنامے کا زیادہ جامع نظریہ فراہم کر سکتی ہیں۔
- بصیرت تک تیز وقت: تجزیہ کو خودکار بنانا میڈیا اثاثوں سے قابل عمل ذہانت حاصل کرنے کے عمل کو نمایاں طور پر تیز کرتا ہے۔ یہ مواد کی حکمت عملی، پروگرامنگ شیڈولز، مارکیٹنگ مہمات، اور حقوق کے انتظام سے متعلق تیز تر فیصلہ سازی کی اجازت دیتا ہے۔
یہ نو-کوڈ نقطہ نظر موضوع کے ماہرین - آرکائیوسٹس، مارکیٹرز، قانونی ٹیمیں، مواد کے حکمت عملی سازوں - کو براہ راست اپنی مخصوص ضروریات کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے کا اختیار دیتا ہے، جس سے تنظیم بھر میں وسیع تر اپنانے اور اختراع کو فروغ ملتا ہے بغیر وقف شدہ AI پروگرامنگ ٹیموں پر عالمگیر انحصار کے۔
اسٹریٹجک ضروریات اور تکنیکی بنیادیں
ان حلوں کا آغاز Qvest قیادت کی طرف سے بیان کردہ ایک اسٹریٹجک وژن کی نشاندہی کرتا ہے۔ Christophe Ponsart، Qvest کے اپلائیڈ AI کے شریک رہنما، کوشش کی باہمی تعاون کی نوعیت پر زور دیتے ہیں: “NVIDIA کے ساتھ ہمارا جاری تعاون ہمیں کمپنیوں کے ڈیجیٹل مواد کی قدر کو کھولنے کے لیے موزوں میڈیا پر مبنی حل فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مل کر، ہم اپنے صارفین کو AI کے لیے سب سے زیادہ عملی ایپلی کیشنز کی نشاندہی کرنے میں مدد کر رہے ہیں، اور ایسے حل نافذ کر رہے ہیں جو اپنانے حاصل کریں اور سرمایہ کاری پر منافع حاصل کریں۔” یہ نہ صرف ٹیکنالوجی پر بلکہ عملی نفاذ، صارف کو اپنانے، اور ٹھوس مالی فوائد پر توجہ مرکوز کرتا ہے - کسی بھی انٹرپرائز سرمایہ کاری کے لیے اہم عوامل۔
Qvest اور NVIDIA ان ٹولز کو ‘انٹرپرائز-ریڈی’ کے طور پر پوزیشن دے رہے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ موجودہ پیچیدہ میڈیا ایکو سسٹم کے اندر اسکیل ایبلٹی، وشوسنییتا، اور انضمام کے لیے بنائے گئے ہیں۔ ان حلوں کا مقصد جدید میڈیا منظرنامے کے بنیادی مطالبات کا براہ راست مقابلہ کرنا ہے: ریئل ٹائم اور آرکائیو شدہ مواد دونوں کے بہت بڑے حجم پر مؤثر طریقے سے کارروائی کرنا، غیر ساختہ فارمیٹس کو قابل استعمال ساختہ معلومات میں تبدیل کرنا، اور بالآخر ابتدائی پیداوار سے لے کر مواد کی افزودگی تک حتمی تقسیم تک پوری میڈیا ویلیو چین میں فیصلہ سازی کو ہموار کرنا۔ زور مکمل طور پر آٹومیشن کو زیادہ سے زیادہ کرنے، آپریشنل پیچیدگی کو کم کرنے، اور ڈیجیٹل اثاثوں سے قدر کے حصول کو تیز کرنے پر ہے۔
NVIDIA کا نقطہ نظر، جسے Richard Kerris، VP آف میڈیا اینڈ انٹرٹینمنٹ نے شیئر کیا، اس نظریے کی تکمیل کرتا ہے۔ Kerris نے کہا، “میڈیا اسپیس میں AI لانے کے لیے کمپنیوں کو فعالیت اور صارف کی مصروفیت کو یقینی بنانے کے لیے نئی پروڈکشن تکنیکوں اور ٹولز کو اپنانے کی ضرورت ہے۔” AI کا کامیاب انضمام صرف ایک نیا سافٹ ویئر ماڈیول پلگ ان کرنے کے بارے میں نہیں ہے؛ اس کے لیے اکثر قائم شدہ ورک فلوز پر نظر ثانی کرنے اور مختلف آپریشنل پیراڈائمز کو اپنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ Kerris نے خاص طور پر NVIDIA NIM microservices - آپٹمائزڈ، کلاؤڈ-نیٹیو AI ماڈلز جو مختلف پلیٹ فارمز پر تعینات کیے جا سکتے ہیں - اور NVIDIA Holoscan for Media، جو لائیو میڈیا اور براڈکاسٹ کے لیے AI ایپلی کیشنز بنانے اور تعینات کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک پلیٹ فارم ہے، کے کردار کا ذکر کیا۔ یہ ٹیکنالوجیز وہ بنیادی ڈھانچہ فراہم کرتی ہیں جو Qvest جیسے شراکت داروں کو زیادہ تیزی اور مؤثر طریقے سے جدید، ریئل ٹائم AI ایپلی کیشنز بنانے اور تعینات کرنے کے قابل بناتی ہیں، جس سے انڈسٹری کو AI اپنانے میں تیزی لانے اور ‘حقیقی نتائج’ حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
مسلسل مصروفیت اور وسیع تر سیاق و سباق
NAB شو بوتھ W2055 میں نقاب کشائی Qvest کی مصروفیت کا صرف ایک پہلو ہے۔ کمپنی NVIDIA اور AWS کے ساتھ ایک Fireside Chat میں بھی حصہ لے رہی ہے، جو AI کے ساتھ مواد کی قدر کو کھولنے کے موضوع پر گہرائی میں جا رہی ہے - جو اس چیلنج پر صنعت گیر توجہ کا ثبوت ہے۔
NAB سے آگے دیکھتے ہوئے، Qvest اور NVIDIA مئی میں ایک ویبینار کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں جو AI استعمال کے معاملات کو ترجیح دینے کے لیے وقف ہے جو آمدنی اور آپریشنل کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرتے ہیں۔ یہ تعلیمی رسائی نہ صرف ٹولز فراہم کرنے بلکہ بہترین ممکنہ نتائج کے لیے AI کو حکمت عملی کے ساتھ نافذ کرنے پر صنعت کی رہنمائی کرنے کے ان کے عزم کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ نئے متعارف کرائے گئے AI ایکسلریٹرز Qvest کے میڈیا پر مرکوز خدمات کے وسیع تر پورٹ فولیو کے اندر موجود ہیں، جو Applied AI کنسلٹنگ، Over-The-Top (OTT) پلیٹ فارم ڈیولپمنٹ، Digital Media Supply Chain آپٹیمائزیشن، Broadcast Transformation حکمت عملیوں، اور Systems Integration پر محیط ہیں۔ یہ سیاق و سباق ظاہر کرتا ہے کہ AI حل میڈیا تنظیموں کو ان کے مستقبل کی تشکیل کرنے والی تکنیکی اور کاروباری تبدیلیوں سے نمٹنے میں مدد کرنے کے لیے ایک جامع نقطہ نظر کا حصہ ہیں۔ مکمل طور پر AI-انٹیگریٹڈ میڈیا آپریشنز کی طرف سفر پیچیدہ ہے، لیکن اسٹریٹجک شراکت داری اور ٹارگٹڈ، صارف دوست ٹولز کی ترقی کے ذریعے، Qvest اور NVIDIA جیسی کمپنیاں زیادہ موثر، بصیرت انگیز، اور پرکشش میڈیا منظرنامے کی راہ ہموار کر رہی ہیں۔