پکسٹرل 12B کی گہرائی میں ایک جائزہ
Pixtral 12B، Mistral کا VLMs میں پہلا قدم، بینچ مارکس کے ایک سلسلے میں متاثر کن کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ Mistral کی داخلی تشخیص کے مطابق، یہ دوسرے اوپن ماڈلز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے اور یہاں تک کہ بہت بڑے ماڈلز کا مقابلہ بھی کرتا ہے۔ Pixtral کو تصویر اور دستاویز دونوں کو سمجھنے کے لیے انجینئر کیا گیا ہے، جو بصارت پر مبنی کاموں میں اعلیٰ صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتا ہے۔ ان میں چارٹس اور اعداد و شمار کی تشریح، دستاویز کے مواد کے بارے میں سوالات کے جوابات، ملٹی موڈل استدلال میں مشغول ہونا، اور ہدایات پر احتیاط سے عمل کرنا شامل ہے۔ اس ماڈل کی ایک اہم خصوصیت یہ ہے کہ یہ تصاویر کو ان کی اصل ریزولوشن اور اسپیکٹ ریشو پر پروسیس کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو اعلیٰ مخلص ان پٹ ہینڈلنگ کو یقینی بناتا ہے۔ مزید برآں، اور بہت سے اوپن سورس متبادلات کے برعکس، Pixtral 12B ٹیکسٹ پر مبنی بینچ مارکس میں بہترین نتائج حاصل کرتا ہے – اپنی ملٹی موڈل ٹاسک کی کارکردگی پر سمجھوتہ کیے بغیر ہدایات پر عمل کرنے، کوڈنگ اور ریاضیاتی استدلال میں مہارت کا مظاہرہ کرتا ہے۔
Pixtral 12B کے پیچھے جدت Mistral کے نئے آرکیٹیکچر میں پنہاں ہے، جسے کمپیوٹیشنل کارکردگی اور اعلیٰ کارکردگی دونوں کے لیے احتیاط سے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماڈل دو بنیادی اجزاء پر مشتمل ہے: ایک 400 ملین پیرامیٹر ویژن انکوڈر، جو تصاویر کو ٹوکنائز کرنے کا کام سونپا گیا ہے، اور ایک 12 بلین پیرامیٹر ملٹی موڈل ٹرانسفارمر ڈیکوڈر۔ یہ ڈیکوڈر متن اور تصاویر کی دی گئی ترتیب کی بنیاد پر بعد کے ٹیکسٹ ٹوکن کی پیشین گوئی کرتا ہے۔ ویژن انکوڈر کو خاص طور پر متغیر تصویر کے سائز کو مقامی طور پر ہینڈل کرنے کے لیے تربیت دی گئی ہے۔ یہ Pixtral کو اعلی ریزولوشن ڈایاگرام، چارٹس اور دستاویزات کی درست تشریح کرنے کی اجازت دیتا ہے جبکہ چھوٹی تصاویر، جیسے آئیکنز، کلپ آرٹ اور مساوات کے لیے تیز رفتار انفرنس اسپیڈ کو برقرار رکھتا ہے۔ یہ احتیاط سے تیار کردہ آرکیٹیکچر 128,000 ٹوکنز کی خاطر خواہ سیاق و سباق کی ونڈو میں، مختلف سائز کی تصاویر کی صوابدیدی تعداد پر کارروائی کرنے میں معاونت کرتا ہے۔
اوپن ویٹ ماڈلز کو استعمال کرتے وقت، لائسنس کے معاہدے ایک اہم غور طلب ہیں۔ Mistral کے دیگر ماڈلز جیسے Mistral 7B، Mixtral 8x7B، Mixtral 8x22B، اور Mistral Nemo 12B کے لائسنسنگ اپروچ کی عکاسی کرتے ہوئے، Pixtral 12B کو تجارتی طور پر اجازت دینے والے Apache 2.0 لائسنس کے تحت جاری کیا گیا ہے۔ یہ انٹرپرائز اور اسٹارٹ اپ دونوں صارفین کو ایک اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا VLM آپشن فراہم کرتا ہے، جو انہیں جدید ملٹی موڈل ایپلی کیشنز بنانے کے لیے بااختیار بناتا ہے۔
کارکردگی کے میٹرکس اور بینچ مارکس: ایک قریبی جائزہ
Pixtral 12B کو قدرتی تصاویر اور دستاویزات دونوں کو سمجھنے کے لیے احتیاط سے تربیت دی گئی ہے۔ Mistral کی رپورٹ کے مطابق، اس نے Massive Multitask Language Understanding (MMLU) استدلال بینچ مارک پر 52.5% کا اسکور حاصل کیا، جو کئی بڑے ماڈلز سے بہتر ہے۔ MMLU بینچ مارک ایک سخت ٹیسٹ کے طور پر کام کرتا ہے، جو مضامین کی متنوع رینج میں زبان کو سمجھنے اور استعمال کرنے کے لیے لینگویج ماڈل کی صلاحیت کا جائزہ لیتا ہے۔ MMLU 10,000 سے زیادہ کثیر انتخابی سوالات پر مشتمل ہے جو مختلف تعلیمی شعبوں پر محیط ہیں، بشمول ریاضی، فلسفہ، قانون اور طب۔
Pixtral 12B چارٹس اور اعداد و شمار کو سمجھنے، دستاویز کے مواد کی بنیاد پر سوالات کے جوابات دینے، ملٹی موڈل استدلال میں مشغول ہونے اور ہدایات پر عمل کرنے جیسے کاموں میں مضبوط صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتا ہے۔ ماڈل کی تصاویر کو ان کی قدرتی ریزولوشن اور اسپیکٹ ریشو پر لینے کی صلاحیت صارفین کو امیج پروسیسنگ کے لیے استعمال ہونے والے ٹوکنز کی تعداد میں لچک فراہم کرتی ہے۔ مزید برآں، Pixtral اپنی وسیع 128,000 ٹوکن سیاق و سباق ونڈو میں ایک سے زیادہ تصاویر پر کارروائی کر سکتا ہے۔ خاص طور پر، اور پچھلے اوپن سورس ماڈلز کے برعکس، Mistral کے نتائج کے مطابق، Pixtral ملٹی موڈل کاموں میں مہارت حاصل کرنے کے لیے ٹیکسٹ بینچ مارکس پر کارکردگی کو قربان نہیں کرتا ہے۔
Amazon Bedrock Marketplace پر Pixtral 12B کو تعینات کرنا: ایک مرحلہ وار گائیڈ
Amazon Bedrock کنسول مخصوص استعمال کے معاملات یا زبانوں کے مطابق ماڈلز کی تلاش میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ تلاش کے نتائج میں سرور لیس ماڈلز اور Amazon Bedrock Marketplace کے ذریعے دستیاب ماڈلز دونوں شامل ہیں۔ صارفین فراہم کنندہ، موڈیلٹی (مثال کے طور پر، ٹیکسٹ، امیج، یا آڈیو)، یا ٹاسک (مثال کے طور پر، درجہ بندی یا ٹیکسٹ کا خلاصہ) کی بنیاد پر نتائج کو فلٹر کرکے اپنی تلاش کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
Amazon Bedrock Marketplace کے اندر Pixtral 12B تک رسائی حاصل کرنے کے لیے، ان تفصیلی مراحل پر عمل کریں:
ماڈل کیٹلاگ پر جائیں: Amazon Bedrock کنسول کے اندر، نیویگیشن پین میں ‘Foundation models’ سیکشن کے تحت ‘Model catalog’ کو تلاش کریں اور منتخب کریں۔
Pixtral 12B کو فلٹر کریں اور منتخب کریں: فراہم کنندہ کے طور پر ‘Hugging Face’ کو منتخب کرکے ماڈل کی فہرست کو بہتر بنائیں اور پھر Pixtral 12B ماڈل کا انتخاب کریں۔ متبادل طور پر، آپ ‘Filter for a model’ ان پٹ باکس میں براہ راست ‘Pixtral’ تلاش کر سکتے ہیں۔
ماڈل کی تفصیلات کا جائزہ لیں: ماڈل کی تفصیل کا صفحہ ماڈل کی صلاحیتوں، قیمتوں کے ڈھانچے اور نفاذ کے رہنما خطوط سے متعلق اہم معلومات فراہم کرتا ہے۔ یہ صفحہ انضمام میں سہولت فراہم کرنے کے لیے نمونے API کالز اور کوڈ اسنیپٹس سمیت جامع استعمال کی ہدایات پیش کرتا ہے۔ یہ آپ کی ایپلی کیشنز میں Pixtral 12B کو شامل کرنے کے عمل کو ہموار کرنے کے لیے تعیناتی کے اختیارات اور لائسنسنگ کی معلومات بھی پیش کرتا ہے۔
تعیناتی شروع کریں: Pixtral 12B کا استعمال شروع کرنے کے لیے، ‘Deploy’ بٹن پر کلک کریں۔
تعیناتی کی ترتیبات کو ترتیب دیں: آپ کو Pixtral 12B کے لیے تعیناتی کی تفصیلات کو ترتیب دینے کے لیے کہا جائے گا۔ ماڈل ID آپ کی سہولت کے لیے پہلے سے بھری جائے گی۔
اختتامی صارف کے لائسنس کے معاہدے (EULA) کو قبول کریں: اختتامی صارف کے لائسنس کے معاہدے (EULA) کو احتیاط سے پڑھیں اور قبول کریں۔
اینڈ پوائنٹ کا نام: ‘Endpoint Name’ خود بخود آباد ہو جاتا ہے۔ تاہم، صارفین کے پاس اینڈ پوائنٹ کا نام تبدیل کرنے کا اختیار ہوتا ہے۔
مثالوں کی تعداد: 1 سے 100 تک مطلوبہ مثالوں کی تعداد بتائیں۔
مثال کی قسم: اپنی ترجیحی مثال کی قسم منتخب کریں۔ Pixtral 12B کے ساتھ بہترین کارکردگی کے لیے، GPU پر مبنی مثال کی قسم، جیسے ml.g6.12xlarge، تجویز کی جاتی ہے۔
اعلی درجے کی ترتیبات (اختیاری): اختیاری طور پر، آپ اعلی درجے کی سیکیورٹی اور انفراسٹرکچر کی ترتیبات کو ترتیب دے سکتے ہیں۔ ان میں ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ (VPC) نیٹ ورکنگ، سروس رول کی اجازتیں، اور انکرپشن کی ترتیبات شامل ہیں۔ اگرچہ ڈیفالٹ سیٹنگز زیادہ تر استعمال کے معاملات کے لیے موزوں ہیں، پروڈکشن تعیناتیوں کے لیے، یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ ان سیٹنگز کا جائزہ لیں تاکہ آپ کی تنظیم کی سیکیورٹی اور تعمیل کی ضروریات کے ساتھ ہم آہنگی کو یقینی بنایا جا سکے۔
ماڈل کو تعینات کریں: ماڈل تعیناتی کے عمل کو شروع کرنے کے لیے ‘Deploy’ پر کلک کریں۔
تعیناتی کی حیثیت کی نگرانی کریں: تعیناتی مکمل ہونے کے بعد، ‘Endpoint status’ کو ‘In Service’ میں تبدیل ہونا چاہیے۔ اینڈ پوائنٹ فعال ہونے کے بعد، آپ Amazon Bedrock پلے گراؤنڈ کے اندر براہ راست Pixtral 12B کی صلاحیتوں کی جانچ کر سکتے ہیں۔
پلے گراؤنڈ تک رسائی حاصل کریں: ایک انٹرایکٹو انٹرفیس تک رسائی حاصل کرنے کے لیے ‘Open in playground’ کو منتخب کریں۔ یہ انٹرفیس آپ کو مختلف پرامپٹس کے ساتھ تجربہ کرنے اور ماڈل کے پیرامیٹرز، جیسے درجہ حرارت اور زیادہ سے زیادہ لمبائی کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
پلے گراؤنڈ ماڈل کو اپنی ایپلی کیشنز میں ضم کرنے سے پہلے اس کی استدلال اور ٹیکسٹ جنریشن کی صلاحیتوں کو دریافت کرنے کے لیے ایک بہترین ماحول فراہم کرتا ہے۔ یہ فوری فیڈ بیک پیش کرتا ہے، جس سے آپ یہ سمجھ سکتے ہیں کہ ماڈل مختلف ان پٹس کا جواب کیسے دیتا ہے اور بہترین نتائج کے لیے اپنے پرامپٹس کو ٹھیک کرتا ہے۔
جبکہ پلے گراؤنڈ UI کے ذریعے فوری جانچ کی اجازت دیتا ہے، Amazon Bedrock APIs کا استعمال کرتے ہوئے تعینات کردہ ماڈل کی پروگرام کے مطابق درخواست کے لیے Amazon Bedrock SDK میں model-id کے طور پر اینڈ پوائنٹ ARN کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے۔
Pixtral 12B استعمال کے معاملات کی تلاش
یہ سیکشن Pixtral 12B کی صلاحیتوں کی عملی مثالوں میں بیان کرتا ہے، نمونے کے پرامپٹس کے ذریعے اس کی استعداد کو ظاہر کرتا ہے۔
بصری منطقی استدلال: ایک طاقتور ایپلی کیشن
ویژن ماڈلز کی سب سے زیادہ زبردست ایپلی کیشنز میں سے ایک ان کی منطقی استدلال کے مسائل یا بصری پہیلیاں حل کرنے کی صلاحیت ہے۔ Pixtral 12B ویژن ماڈلز منطقی استدلال کے سوالات سے نمٹنے میں غیر معمولی مہارت کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ آئیے اس صلاحیت کو واضح کرنے کے لیے ایک مخصوص مثال کا جائزہ لیں۔ بنیادی طاقت نہ صرف تصویر کو دیکھنے کی صلاحیت ہے، بلکہ پیٹرن نکالنے اور منطق کو لاگو کرنے کی بھی ہے۔ بڑے لینگویج ماڈل کی صلاحیتوں کو جواب فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
مثال:
ایک بصری پہیلی کا تصور کریں جہاں شکلوں کی ایک ترتیب پیش کی جاتی ہے، اور کام ایک پوشیدہ پیٹرن کی بنیاد پر ترتیب میں اگلی شکل کا تعین کرنا ہے۔
پرامپٹ: “شکلوں کی درج ذیل ترتیب کا تجزیہ کریں اور سیریز میں اگلی شکل کی پیشین گوئی کریں۔ اپنی استدلال کی وضاحت کریں۔”
ان پٹ پے لوڈ: (شکلوں کی ترتیب کو ظاہر کرنے والی ایک تصویر)
متوقع آؤٹ پٹ: Pixtral 12B مثالی طور پر:
- پیٹرن کی شناخت کریں: شکلوں کی ترتیب کو کنٹرول کرنے والے بنیادی پیٹرن کو صحیح طریقے سے سمجھیں۔ اس میں شکل، رنگ، واقفیت، یا ان عوامل کے مجموعہ میں تبدیلیوں کو پہچاننا شامل ہو سکتا ہے۔
- اگلی شکل کی پیشین گوئی کریں: شناخت شدہ پیٹرن کی بنیاد پر، ترتیب میں اگلی شکل کی خصوصیات کی درست پیشین گوئی کریں۔
- استدلال کی وضاحت کریں: پیشین گوئی تک پہنچنے کے لیے اٹھائے گئے منطقی اقدامات کو واضح طور پر بیان کریں، یہ بتاتے ہوئے کہ اگلی شکل کا تعین کرنے کے لیے شناخت شدہ پیٹرن کو کیسے لاگو کیا گیا۔
یہ مثال Pixtral 12B کی نہ صرف بصری معلومات پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے بلکہ معلومات کی تشریح کرنے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے منطقی استدلال کو لاگو کرنے کی بھی صلاحیت رکھتی ہے۔ یہ صلاحیت سادہ پیٹرن کی شناخت سے آگے بڑھتی ہے، جس میں مقامی استدلال، اصول پر مبنی کٹوتیاں، اور یہاں تک کہ تجریدی تصور کی سمجھ بوجھ سمیت زیادہ پیچیدہ منظرنامے شامل ہیں۔
مزید استعمال کے معاملات اور توسیع
بصری پہیلیاں کے علاوہ، Pixtral 12B کی بصری منطقی استدلال کی صلاحیتوں کو حقیقی دنیا کے منظرناموں کی ایک وسیع رینج پر لاگو کیا جا سکتا ہے:
- ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح: اہم بصیرتیں اور رجحانات نکالنے کے لیے چارٹس، گرافس اور ڈایاگرام کا تجزیہ کرنا۔ مثال کے طور پر، ایک پیچیدہ تصور میں پیش کردہ مختلف ڈیٹا سیٹس کے درمیان باہمی ربط کی شناخت کرنا۔
- میڈیکل امیج کا تجزیہ: مخصوص حالات کی نشاندہی کرنے والی بے ضابطگیوں یا نمونوں کی شناخت کرکے، طبی تصاویر، جیسے ایکس رے، CT اسکینز اور MRIs کی تشریح میں مدد کرنا۔
- روبوٹکس اور خود مختار نظام: روبوٹس کو بصری اشارے کی تشریح کرکے اور منظر کی اپنی سمجھ کی بنیاد پر فیصلے کرکے پیچیدہ ماحول میں نیویگیٹ کرنے کے قابل بنانا۔
- سیکیورٹی اور نگرانی: مشکوک سرگرمیوں کا پتہ لگانے یا دلچسپی کی اشیاء کی شناخت کے لیے ویڈیو فوٹیج کا تجزیہ کرنا۔
- تعلیم اور تربیت: انٹرایکٹو سیکھنے کا مواد بنانا جو بصری پرامپٹس کے جوابات کی بنیاد پر صارف کی سمجھ کے مطابق ہو۔
- دستاویز کی تفہیم: پیچیدہ دستاویزات سے ساختی ڈیٹا نکالنا۔
Pixtral 12B کی استعداد، Amazon Bedrock کی رسائی کے ساتھ مل کر، ویژن لینگویج ماڈلز کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے خواہاں ڈویلپرز اور کاروباروں کے لیے امکانات کی ایک وسیع صف کھولتی ہے۔ متحد انداز میں تصاویر اور متن پر کارروائی کرنے کی صلاحیت، مضبوط استدلال کی صلاحیتوں کے ساتھ مل کر، Pixtral 12B کو متعدد ایپلی کیشنز کے لیے ایک قیمتی ٹول بناتی ہے۔ تعیناتی میں آسانی اور تجارتی طور پر اجازت دینے والا لائسنسنگ اس کی اپیل کو مزید بڑھاتا ہے، اسے تحقیق اور تجارتی کوششوں دونوں کے لیے ایک پرکشش آپشن بناتا ہے۔