اوپن اے آئی کے سابق پالیسی لیڈ کا کمپنی پر 'دوبارہ لکھا گیا' حفاظتی بیانیہ پر حملہ

سوشل میڈیا پر عوامی سرزنش

بدھ کے روز، اوپن اے آئی (OpenAI) کے ایک سابق اعلیٰ سطحی پالیسی محقق، مائلز برنڈیج (Miles Brundage) نے عوامی طور پر کمپنی پر تنقید کی۔ انہوں نے اوپن اے آئی پر الزام لگایا کہ وہ ممکنہ طور پر خطرناک AI سسٹمز کو تعینات کرنے کے اپنے نقطہ نظر کی “تاریخ کو دوبارہ لکھ رہی ہے”۔ برنڈیج، جنہوں نے پہلے اوپن اے آئی کے پالیسی فریم ورک کو تشکیل دینے میں ایک اہم کردار ادا کیا تھا، نے سوشل میڈیا کے ذریعے اپنے خدشات کا اظہار کیا، جس سے کمپنی کے AI حفاظت کے بارے میں بدلتے ہوئے موقف پر بحث چھڑ گئی۔

اوپن اے آئی کا 'تکراری تعیناتی' کا فلسفہ

برنڈیج کی تنقید اوپن اے آئی کی جانب سے ہفتے کے اوائل میں شائع ہونے والی ایک دستاویز کے بعد سامنے آئی ہے۔ اس دستاویز میں AI حفاظت اور ہم آہنگی (alignment) کے حوالے سے کمپنی کے موجودہ فلسفے کی تفصیل دی گئی تھی۔ ہم آہنگی، اس تناظر میں، AI سسٹمز کو ڈیزائن کرنے کے عمل سے مراد ہے جو متوقع، مطلوبہ اور قابل فہم طریقوں سے کام کرتے ہیں۔

دستاویز میں، اوپن اے آئی نے مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی ترقی کو ایک “مسلسل راستہ” قرار دیا۔ AGI کو وسیع پیمانے پر ایسے AI سسٹمز کے طور پر بیان کیا جاتا ہے جو کسی بھی ایسے ذہانت کے کام کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں جو ایک انسان کر سکتا ہے۔ اوپن اے آئی نے کہا کہ اس مسلسل راستے کے لیے AI ٹیکنالوجیز سے “تکراری طور پر تعینات اور سیکھنے” کی ضرورت ہے۔ اس سے ایک بتدریج، قدم بہ قدم نقطہ نظر کا پتہ چلتا ہے جہاں پہلے کی تعیناتیوں سے حاصل ہونے والے اسباق بعد میں آنے والوں کو آگاہ کرتے ہیں۔

GPT-2 تنازعہ: ایک متنازعہ نکتہ

تاہم، برنڈیج اوپن اے آئی کے بیانیے کو چیلنج کرتے ہیں، خاص طور پر GPT-2 کی ریلیز کے حوالے سے۔ ان کا دعویٰ ہے کہ GPT-2، اپنی ریلیز کے وقت، واقعی اہم احتیاط کا متقاضی تھا۔ یہ دعویٰ اس اشارے سے براہ راست متصادم ہے کہ موجودہ تکراری تعیناتی کی حکمت عملی ماضی کے طریقوں سے علیحدگی کی نمائندگی کرتی ہے۔

برنڈیج کا استدلال ہے کہ GPT-2 کی ریلیز کے لیے اوپن اے آئی کا محتاط انداز درحقیقت اس کی موجودہ تکراری تعیناتی کی حکمت عملی سے مطابقت رکھتا تھا۔ ان کا کہنا ہے کہ کمپنی کی اپنی تاریخ کی موجودہ تشکیل پہلے کے ماڈلز سے وابستہ خطرات کو کم کرنے کی کوشش کرتی ہے۔

ثبوت کے بدلتے ہوئے بوجھ کے بارے میں خدشات

برنڈیج کی تنقید کا ایک بنیادی عنصر اس چیز پر مرکوز ہے جسے وہ AI حفاظت کے خدشات کے حوالے سے ثبوت کے بوجھ میں تبدیلی کے طور پر دیکھتے ہیں۔ وہ اس خدشے کا اظہار کرتے ہیں کہ اوپن اے آئی کی دستاویز کا مقصد ایک ایسا فریم ورک قائم کرنا ہے جہاں ممکنہ خطرات کے بارے میں خدشات کو “خطرناک” قرار دیا جائے۔

برنڈیج کے مطابق، اس فریم ورک کے لیے ان خطرات کو کم کرنے کے لیے کیے گئے کسی بھی اقدام کا جواز پیش کرنے کے لیے “فوری خطرات کے زبردست ثبوت” کی ضرورت ہوگی۔ ان کا استدلال ہے کہ اس طرح کی ذہنیت جدید AI سسٹمز سے نمٹنے کے دوران “بہت خطرناک” ہے، جہاں غیر متوقع نتائج کے اہم اثرات ہو سکتے ہیں۔

'چمکدار مصنوعات' کو ترجیح دینے کے الزامات

اوپن اے آئی کو ماضی میں حفاظتی تحفظات پر “چمکدار مصنوعات” کی ترقی اور ریلیز کو ترجیح دینے کے الزامات کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ ناقدین نے تجویز کیا ہے کہ کمپنی نے بعض اوقات تیزی سے تیار ہوتے ہوئے AI لینڈ اسکیپ میں مسابقتی برتری حاصل کرنے کے لیے مصنوعات کی ریلیز میں جلد بازی کی ہے۔

AGI تیاری ٹیم کی تحلیل اور روانگی

اوپن اے آئی کی حفاظت کے عزم کے بارے میں خدشات کو مزید ہوا دینے والی بات گزشتہ سال اس کی AGI تیاری ٹیم کی تحلیل تھی۔ اس ٹیم کو خاص طور پر AGI کے ممکنہ سماجی اثرات کا جائزہ لینے اور اس کی تیاری کرنے کا کام سونپا گیا تھا۔

مزید برآں، AI حفاظت اور پالیسی کے متعدد محققین اوپن اے آئی سے رخصت ہو چکے ہیں، جن میں سے بہت سے بعد میں حریف کمپنیوں میں شامل ہو گئے ہیں۔ ان روانگیوں نے اوپن اے آئی کے اندر اندرونی کلچر اور ترجیحات کے بارے میں سوالات اٹھائے ہیں۔

بڑھتے ہوئے مسابقتی دباؤ

AI کے میدان میں مسابقتی منظر نامے میں حالیہ دنوں میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ مثال کے طور پر، چینی AI لیب DeepSeek نے اپنے کھلے عام دستیاب R1 ماڈل کے ساتھ عالمی توجہ حاصل کی۔ اس ماڈل نے کئی اہم معیارات پر اوپن اے آئی کے o1 “استدلال” ماڈل کے مقابلے میں کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔

اوپن اے آئی کے سی ای او، سیم آلٹمین (Sam Altman) نے عوامی طور پر تسلیم کیا ہے کہ DeepSeek کی پیشرفت نے اوپن اے آئی کی تکنیکی برتری کو کم کر دیا ہے۔ آلٹمین نے یہ بھی اشارہ دیا ہے کہ اوپن اے آئی اپنی مسابقتی پوزیشن کو بڑھانے کے لیے کچھ مصنوعات کی ریلیز کو تیز کرے گا۔

مالی داؤ

اوپن اے آئی پر مالی دباؤ کافی زیادہ ہے۔ کمپنی فی الحال ایک اہم نقصان پر کام کر رہی ہے، جس میں سالانہ اربوں ڈالر کا خسارہ ہے۔ تخمینوں سے پتہ چلتا ہے کہ یہ نقصانات 2026 تک تین گنا بڑھ کر 14 بلین ڈالر تک پہنچ سکتے ہیں۔

ایک تیز تر پروڈکٹ ریلیز سائیکل ممکنہ طور پر مختصر مدت میں اوپن اے آئی کے مالیاتی نقطہ نظر کو بہتر بنا سکتا ہے۔ تاہم، برنڈیج جیسے ماہرین سوال کرتے ہیں کہ کیا یہ تیز رفتار طویل مدتی حفاظتی تحفظات کی قیمت پر آتی ہے۔ تیز رفتار جدت اور ذمہ دارانہ ترقی کے درمیان توازن بحث کا ایک مرکزی نکتہ ہے۔

تکراری تعیناتی کی بحث میں ایک گہری غوطہ

“تکراری تعیناتی” کا تصور AI حفاظت کے ارد گرد موجودہ بحث کا مرکز ہے۔ حامیوں کا استدلال ہے کہ یہ حقیقی دنیا کی جانچ اور سیکھنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو ممکنہ مسائل کی نشاندہی کرنے اور ان سے نمٹنے کے قابل بنایا جاتا ہے جیسے ہی وہ پیدا ہوتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر تعیناتی سے پہلے کی وسیع جانچ اور تجزیہ کی زیادہ محتاط حکمت عملی سے متصادم ہے۔

تاہم، تکراری تعیناتی کے ناقدین غیر متوقع نتائج کے امکان کے بارے میں خدشات کا اظہار کرتے ہیں۔ ان کا استدلال ہے کہ AI سسٹمز کو مکمل طور پر سمجھے جانے سے پہلے جنگلی میں چھوڑنا غیر ارادی اور ممکنہ طور پر نقصان دہ نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ چیلنج حقیقی دنیا کی تعلیم کے فوائد اور ممکنہ طور پر غیر متوقع ٹیکنالوجیز کو تعینات کرنے سے وابستہ خطرات کے درمیان توازن قائم کرنے میں ہے۔

شفافیت اور کھلے پن کا کردار

بحث کا ایک اور اہم پہلو شفافیت اور کھلے پن کے گرد گھومتا ہے۔ کچھ لوگوں کا استدلال ہے کہ AI کی ترقی اور تعیناتی کے حوالے سے زیادہ شفافیت عوامی اعتماد پیدا کرنے اور احتساب کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔ اس میں AI سسٹمز کے ممکنہ خطرات اور حدود کے بارے میں معلومات کا اشتراک کرنا شامل ہے۔

تاہم، دوسروں کا کہنا ہے کہ ضرورت سے زیادہ کھلے پن کا فائدہ اٹھا کر بدنیتی پر مبنی اداکار AI ٹیکنالوجیز کا غلط استعمال کر سکتے ہیں۔ شفافیت اور سلامتی کے درمیان صحیح توازن تلاش کرنا ایک پیچیدہ چیلنج ہے۔

مضبوط گورننس فریم ورک کی ضرورت

جیسے جیسے AI سسٹمز تیزی سے جدید ہوتے جا رہے ہیں اور معاشرے کے مختلف پہلوؤں میں ضم ہوتے جا رہے ہیں، مضبوط گورننس فریم ورک کی ضرورت اور بھی زیادہ اہم ہوتی جا رہی ہے۔ ان فریم ورکس کو حفاظت، احتساب، شفافیت اور اخلاقی تحفظات جیسے مسائل کو حل کرنا چاہیے۔

مؤثر گورننس میکانزم تیار کرنے کے لیے محققین، پالیسی سازوں، صنعت کے اسٹیک ہولڈرز اور عوام کے درمیان تعاون کی ضرورت ہے۔ مقصد ایک ایسا فریم ورک بنانا ہے جو جدت کو فروغ دے جبکہ ممکنہ خطرات کو کم کرے اور اس بات کو یقینی بنائے کہ AI مجموعی طور پر معاشرے کو فائدہ پہنچائے۔

AI کے مستقبل کے لیے وسیع تر مضمرات

اوپن اے آئی کے AI حفاظت کے نقطہ نظر کے ارد گرد بحث AI کی ترقی کے مستقبل کے بارے میں وسیع تر خدشات کی عکاسی کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI سسٹمز بے مثال رفتار سے آگے بڑھتے رہتے ہیں، معاشرے پر ان کے ممکنہ اثرات کے بارے میں سوالات تیزی سے فوری ہوتے جاتے ہیں۔

چیلنج AI کی تبدیلی کی صلاحیت کو بروئے کار لانے میں ہے جبکہ اس کی ترقی اور تعیناتی سے وابستہ خطرات کو کم کرنا ہے۔ اس کے لیے ایک کثیر جہتی نقطہ نظر کی ضرورت ہے جس میں تکنیکی تحقیق، پالیسی کی ترقی، اخلاقی تحفظات اور عوامی شمولیت شامل ہو۔ AI کا مستقبل ان انتخابوں پر منحصر ہوگا جو ہم آج کرتے ہیں۔

جاری بحث AI کے میدان میں تنقیدی جانچ پڑتال اور کھلے مکالمے کی اہمیت کی یاد دہانی کا کام کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز تیار ہوتی رہتی ہیں، یہ بہت ضروری ہے کہ ان کے ممکنہ اثرات کے بارے میں جاری بات چیت ہو اور اس بات کو یقینی بنایا جائے کہ ان کی ترقی انسانی اقدار اور سماجی بہبود کے مطابق ہو۔