Incremental Improvements, Astronomical Costs
GPT-4.5 کئی اہم شعبوں میں بہتری لاتا ہے۔ OpenAI درستگی میں بہتری، ‘ہیلوسینیشن’ (غلط معلومات پیدا کرنے) کے رجحان میں کمی، اور قائل کرنے کی بہتر صلاحیت کا دعوی کرتا ہے۔ تاہم، یہ اضافہ جات ایک بھاری قیمت پر آتے ہیں۔ GPT-4.5 کو استعمال کرنے کے لیے قیمتوں کا ڈھانچہ $75 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $150 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز پر مقرر کیا گیا ہے۔ اس قیمتوں نے AI کمیونٹی کے اندر ایک زبردست بحث کو جنم دیا ہے، ماہرین اس بات پر سختی سے تقسیم ہیں کہ آیا یہ اضافی بہتری اس طرح کے اہم مالی اخراجات کا جواز پیش کرتی ہے۔
بنیادی سوال GPT-4.5 کی اصل قدر کی تجویز کے گرد گھومتا ہے۔ اگرچہ ہموار گفتگو اور تھوڑی بہتر درستگی خوش آئند ہے، بنیادی سوال باقی ہے: کیا یہ AI صلاحیتوں میں ایک اہم چھلانگ کی نمائندگی کرتا ہے، یا یہ محض موجودہ ٹیکنالوجی کی مہنگی بہتری ہے؟
Real-World Testing: A Disconnect from OpenAI's Claims?
GPT-4.5 کی آزادانہ تشخیص نے بحث کو مزید ہوا دی ہے۔ Andrej Karpathy، AI فیلڈ میں ایک نمایاں شخصیت، نے GPT-4 بمقابلہ GPT-4.5 کا موازنہ کرنے والا تجربہ کیا۔ صارفین کو پانچ تخلیقی تحریری کام پیش کیے گئے، جن سے پھر آؤٹ پٹ کے معیار کا فیصلہ کرنے کو کہا گیا۔ حیرت انگیز طور پر، نتائج نے پانچ میں سے چار کاموں میں پرانے GPT-4 ماڈل کی حمایت کی۔ یہ نتیجہ براہ راست اس خیال کو چیلنج کرتا ہے کہ GPT-4.5 ایک عالمی سطح پر بہتر تکرار کی نمائندگی کرتا ہے۔
ڈاکٹر راج ڈنڈیکر کی تکنیکی تشخیص نے بھی اسی طرح کے تشویشناک نتائج برآمد کیے۔ ان کے ٹیسٹ ان شعبوں پر مرکوز تھے جہاں OpenAI نے واضح طور پر بہتری کا دعوی کیا تھا، جیسے ریاضیاتی استدلال اور منطقی کٹوتی۔ تاہم، GPT-4.5 نے مبینہ طور پر ان شعبوں میں جدوجہد کی، اپنے پیشرو پر بہت کم یا کوئی فائدہ نہیں دکھایا۔ یہ نتائج براہ راست OpenAI کے دعووں سے متصادم ہیں اور کمپنی کے مارکیٹنگ کے دعووں کی شفافیت اور درستگی کے بارے میں سنگین سوالات اٹھاتے ہیں۔
Media and Industry Reactions: A Spectrum of Opinions
GPT-4.5 پر میڈیا کا ردعمل AI کمیونٹی کے اندر منقسم رائے کی عکاسی کرتا ہے۔ Wired میگزین، ٹیکنالوجی صحافت میں ایک نمایاں آواز، نے ایک تنقیدی نقطہ نظر پیش کیا، OpenAI کی Artificial General Intelligence (AGI) کے حصول کی مسلسل کوشش پر سوال اٹھایا اور GPT-4.5 کو صرف معمولی فوائد کے ساتھ ایک مہنگا اپ گریڈ قرار دیا۔ Futurism، ایک اور بااثر اشاعت، نے ریلیز کے ارد گرد ابتدائی ہائپ میں کمی کو نوٹ کیا، جو ٹیکنالوجی کی حقیقی صلاحیت کے بارے میں بڑھتے ہوئے شکوک و شبہات کا مشورہ دیتا ہے۔
تاہم، تمام ردعمل منفی نہیں رہے ہیں۔ جیکب رینٹامکی، جو سٹینفورڈ یونیورسٹی سے وابستہ ہیں، نے زیادہ مثبت جائزہ پیش کیا، خاص طور پر GPT-4.5 کے بہتر مزاح کے احساس کی تعریف کی۔ انہوں نے دلیل دی کہ یہ AI کی سماجی تعاملات کو سمجھنے اور اس میں مشغول ہونے کی صلاحیت میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ GPT-4.5 کے لیے ایک ممکنہ مقام کو اجاگر کرتا ہے: ان شعبوں میں مہارت حاصل کرنا جہاں باریک بینی سے بات چیت اور مزاح کا احساس سب سے اہم ہو۔
The Competition Weighs In
یہاں تک کہ مقابلہ کرنے والے AI ماڈلز نے بھی، ایک لحاظ سے، GPT-4.5 کی ریلیز پر ‘تبصرہ’ کیا ہے۔ xAI کا Grok، ایک حریف لینگویج ماڈل، نے GPT-4.5 کی بات چیت کی صلاحیتوں میں بہتری کو تسلیم کیا لیکن اس کی وسائل کی بھاری نوعیت کی طرف بھی اشارہ کیا۔ یہ ایک اہم تشویش کو اجاگر کرتا ہے: GPT-4.5 کو چلانے کے لیے درکار کمپیوٹیشنل طاقت، جو براہ راست زیادہ آپریشنل اخراجات اور ایک بڑے ماحولیاتی اثرات میں ترجمہ کرتی ہے۔
ChatGPT خود، جب پوچھا گیا، تو GPT-4.5 کے بہتر سیاق و سباق کو برقرار رکھنے، تخلیقی صلاحیتوں اور درستگی پر زور دیا۔ تاہم، اس نے یہ بھی تسلیم کیا کہ ماڈل اب بھی خامیاں ظاہر کرتا ہے، خاص طور پر طویل گفتگو میں، جہاں یہ کبھی کبھی جاری ڈائیلاگ کا ٹریک کھو سکتا ہے یا متضاد جوابات پیدا کر سکتا ہے۔ یہ خود تشخیص، بظاہر معروضی ہونے کے باوجود، اس تاثر کو مزید تقویت دیتا ہے کہ GPT-4.5، اپنی ترقی کے باوجود، ایک نامکمل ٹیکنالوجی ہے۔
Delving Deeper into the Specifics
مخلوط استقبال کو سمجھنے کے لیے، GPT-4.5 کے ارد گرد مخصوص دعووں اور جوابی دعووں کا مزید تفصیل سے جائزہ لینا بہت ضروری ہے۔
1. The Claim of Enhanced Accuracy:
OpenAI کا دعوی ہے کہ GPT-4.5 اپنے پیشرو سے زیادہ درست ہے۔ اگرچہ یہ کچھ خاص طور پر طے شدہ کاموں میں درست ہو سکتا ہے، Karpathy اور Dandeker کے آزاد ٹیسٹ اس دعوے کی عمومیت پر شک پیدا کرتے ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ درستگی میں بہتری تمام ڈومینز میں یکساں نہیں ہے اور ابتدائی طور پر اشتہار دینے سے کم اہم ہو سکتی ہے۔
2. The Promise of Reduced Hallucinations:
‘Hallucinations’، لینگویج ماڈلز کا جھوٹی یا بے معنی معلومات پیدا کرنے کا رجحان، فیلڈ میں ایک مستقل چیلنج رہا ہے۔ OpenAI کا دعوی ہے کہ GPT-4.5 نے اس مسئلے کو کم کرنے میں پیش رفت کی ہے۔ تاہم، صارف کی رپورٹس اور غیر مصدقہ شواہد بتاتے ہیں کہ ہیلوسینیشنز، اگرچہ شاید کم کثرت سے، ایک مسئلہ بنی ہوئی ہیں۔ ماڈل اب بھی اعتماد کے ساتھ بیان کردہ غلطیاں پیدا کر سکتا ہے، خاص طور پر جب پیچیدہ یا باریک موضوعات سے نمٹا جائے۔
3. The Art of Persuasion:
OpenAI GPT-4.5 کی بہتر قائل کرنے کی صلاحیتوں کو اجاگر کرتا ہے۔ یہ اخلاقی خدشات کو جنم دیتا ہے، کیونکہ ایک زیادہ قائل کرنے والا AI تخریبی مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے غلط معلومات پھیلانا یا ناپسندیدہ طریقوں سے رائے کو متاثر کرنا۔ کس حد تک GPT-4.5 کی قائل کرنے کی صلاحیت ایک حقیقی بہتری یا ممکنہ خطرے کی نمائندگی کرتی ہے یہ جاری بحث کا موضوع ہے۔
4. The Conversational Advantage:
GPT-4.5 بلاشبہ GPT-4 سے زیادہ روانی اور دل چسپ بات چیت کرنے والا ہے۔ یہ شاید اس کی سب سے اہم اور آسانی سے ظاہر ہونے والی بہتری ہے۔ ماڈل زیادہ قدرتی طور پر بہنے والا متن تیار کرتا ہے، انسانی جیسی تقریر کے نمونوں کی زیادہ مؤثر طریقے سے نقل کرتا ہے، اور بات چیت کی باریکیوں کی زیادہ سمجھ ظاہر کرتا ہے۔ یہ اسے چیٹ بوٹس، ورچوئل اسسٹنٹس اور تخلیقی تحریری ٹولز جیسی ایپلی کیشنز کے لیے بہتر بناتا ہے۔
5. The Reasoning Deficit:
بات چیت میں بہتری کے باوجود، استدلال کی صلاحیتوں میں خاطر خواہ پیش رفت کی کمی بہت سے ناقدین کے لیے ایک بڑا مسئلہ ہے۔ GPT-4.5 اب بھی ان کاموں میں جدوجہد کرتا ہے جن کے لیے منطقی کٹوتی، ریاضیاتی استدلال اور عام فہم کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ حد ان ڈومینز میں اس کے اطلاق کو روکتی ہے جو درست، تجزیاتی سوچ کا مطالبہ کرتے ہیں، جیسے سائنسی تحقیق، مالیاتی ماڈلنگ اور قانونی تجزیہ۔
6. The Cost Factor:
GPT-4.5 استعمال کرنے کی بے تحاشہ لاگت بہت سے ممکنہ صارفین کے لیے داخلے میں ایک اہم رکاوٹ ہے۔ قیمتوں کا ڈھانچہ، ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکنز پر مبنی، اسے بڑے پیمانے پر ایپلی کیشنز یا مسلسل استعمال کے لیے انتہائی مہنگا بنا دیتا ہے۔ یہ رسائی اور مساوات کے بارے میں خدشات کو جنم دیتا ہے، کیونکہ صرف اچھی طرح سے فنڈز رکھنے والی تنظیمیں اور افراد ہی ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔
7. The ‘Research Preview’ Label:
OpenAI کا GPT-4.5 کو ‘ریسرچ پریویو’ کے طور پر جاری کرنے کا فیصلہ قابل توجہ ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل ابھی تک ترقی کے مراحل میں ہے اور اس میں مزید بہتری لائی جا سکتی ہے۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ OpenAI حدود سے آگاہ ہے اور مستقبل کی بہتری کی رہنمائی کے لیے صارفین سے رائے طلب کر رہا ہے۔ تاہم، ‘ریسرچ پریویو’ کا لیبل زیادہ لاگت یا OpenAI کے دعووں اور ماڈل کی اصل کارکردگی کے درمیان تضادات کو مکمل طور پر معاف نہیں کرتا ہے۔
The Broader Context: The AI Arms Race
GPT-4.5 کی ریلیز کو جاری ‘AI ہتھیاروں کی دوڑ’ کے وسیع تر تناظر میں سمجھنا ضروری ہے۔ OpenAI، Google اور Anthropic جیسی کمپنیاں جدید ترین اور قابل AI ماڈلز تیار کرنے کے لیے ایک زبردست مقابلے میں مصروف ہیں۔ یہ مسابقتی دباؤ جلد بازی میں ریلیز، مبالغہ آمیز دعووں اور بنیادی پیش رفت کے بجائے اضافی بہتری پر توجہ مرکوز کرنے کا باعث بن سکتا ہے۔
AGI کا حصول، انسانی سطح کی ذہانت اور عمومی مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں کے ساتھ ایک فرضی AI، فیلڈ میں زیادہ تر تحقیق اور ترقی کے پیچھے ایک محرک قوت ہے۔ تاہم، GPT-4.5، اپنی ترقی کے باوجود، اس پرجوش مقصد سے بہت دور ہے۔ یہ ایک یاد دہانی کے طور پر کام کرتا ہے کہ AGI کا راستہ ممکنہ طور پر طویل اور مشکل ہو گا، اور یہ کہ حقیقی پیش رفت نایاب اور حاصل کرنا مشکل ہے۔
The Future of GPT-4.5
GPT-4.5 کی حتمی قسمت غیر یقینی ہے۔ ‘ریسرچ پریویو’ کے طور پر، یہ وقت کے ساتھ ساتھ تیار ہونے کا امکان ہے۔ OpenAI تنقیدوں کو دور کر سکتا ہے اور ماڈل کی استدلال کی صلاحیتوں کو بہتر بنا سکتا ہے، اس کی لاگت کو کم کر سکتا ہے، یا مخصوص ڈومینز میں اس کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔
تاہم، GPT-4.5 کے ملے جلے استقبال سے AI کے شعبے میں تنقیدی تشخیص اور آزادانہ جانچ کی اہمیت اجاگر ہوتی ہے۔ یہ OpenAI جیسی کمپنیوں کی جانب سے زیادہ شفافیت کی ضرورت پر بھی زور دیتا ہے، خاص طور پر ان کے ماڈلز کی صلاحیتوں اور حدود کے حوالے سے۔
ابھی کے لیے، GPT-4.5 AI میں جاری پیش رفت کے ثبوت کے طور پر کھڑا ہے، لیکن ہائپ کے خطرات، حقیقی پیش رفت کے حصول کے چیلنجز اور اخلاقی تحفظات اور عملی حقائق کے ساتھ جدت کو متوازن کرنے کی اہمیت کے بارے میں ایک انتباہی کہانی بھی ہے۔ زیادہ قیمت کا ٹیگ، سرمایہ کاری پر مشکوک واپسی کے ساتھ مل کر، اسے ایک لگژری بناتا ہے جسے بہت کم لوگ برداشت کر سکتے ہیں، اور اس سے بھی کم لوگ اس کا جواز پیش کر سکتے ہیں۔ یہ ایک طاقتور یاد دہانی کے طور پر کام کرتا ہے کہ AI میں ترقی ہمیشہ لکیری نہیں ہوتی، اور یہ کہ بڑے، زیادہ مہنگے ماڈل ہمیشہ بہتر نہیں ہوتے۔