اوپن اے آئی نے اے آئی ایجنٹس کیلئے نئے ڈیویلپر ٹولز متعارف کرائے

ریسپانسز API کا تعارف: AI ایجنٹس کی نئی بنیاد

نیا لانچ کیا گیا ‘Responses API’ AI ایجنٹس کے لیے ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے، انہیں صارفین کی جانب سے آزادانہ طور پر کام انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔ یہ API OpenAI کے جدید ترین بڑے لسانی ماڈلز (large language models) سے چلنے والے ایجنٹس کی تعمیر کے لیے سنگ بنیاد کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اسے اگلے سال کے دوران موجودہ Assistants API کو مرحلہ وار ختم کرنے اور اس کی جگہ لینے کا منصوبہ بنایا گیا ہے۔

OpenAI کی جانب سے یہ اسٹریٹجک اقدام ایجنٹک AI سے کمپنی کی وابستگی کو ظاہر کرتا ہے۔ Responses API ڈویلپرز کو بہتر صلاحیتوں کے حامل ایجنٹس بنانے کا اختیار دیتا ہے، خاص طور پر معلومات کی بازیافت اور ٹاسک آٹومیشن پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے۔

بہتر سرچ کی صلاحیتیں: علمی خلا کو پر کرنا

Responses API کی اہم خصوصیات میں سے ایک AI ایجنٹس کو مضبوط سرچ فنکشنلٹی سے لیس کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ ایجنٹس کمپنی کے اندرونی ڈیٹا کے ذخائر میں گہرائی تک جانے کے لیے ایک مخصوص فائل سرچ ٹول کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مزید برآں، وہ اپنی تلاش کو وسیع تر انٹرنیٹ تک پھیلا سکتے ہیں۔

یہ صلاحیت OpenAI کے حال ہی میں منظر عام پر آنے والے آپریٹر ایجنٹ کی عکاسی کرتی ہے۔ آپریٹر ایک Computer-Using-Agent (CUA) ماڈل پر انحصار کرتا ہے، جسے ڈیٹا انٹری جیسے کاموں کو ہموار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ تاہم، یہ تسلیم کرنا بہت ضروری ہے کہ OpenAI نے پہلے نوٹ کیا ہے کہ CUA ماڈل آپریٹنگ سسٹمز کے اندر کاموں کو خودکار کرتے وقت کبھی کبھار غیر یقینی صورتحال کا شکار ہوتا ہے۔ ماڈل میں غلطیاں ظاہر ہونے کا امکان ہے۔ نتیجتاً، OpenAI ڈویلپرز کو مشورہ دیتا ہے کہ Responses API فی الحال اپنے ‘ابتدائی تکرار’ کے مرحلے میں ہے، جس کی وشوسنییتا وقت کے ساتھ بہتر ہونے کی توقع ہے۔

ماڈل کے انتخاب: GPT-4o سرچ اور GPT-4o منی سرچ

Responses API استعمال کرنے والے ڈویلپرز کے پاس دو ماڈل آپشنز دستیاب ہیں: GPT-4o سرچ اور GPT-4o منی سرچ۔ دونوں ماڈلز صارف کے سوالات کے جوابات کی تلاش میں خود مختار طور پر ویب براؤز کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ وہ اپنے جوابات کو مطلع کرنے والے ذرائع کے لیے حوالہ جات بھی فراہم کرتے ہیں، شفافیت اور تصدیق کو فروغ دیتے ہیں۔

یہ ویب سرچ اور ڈیٹا بازیافت کی صلاحیت بہت اہم ہے۔ OpenAI اس بات پر زور دیتا ہے کہ کھلے ویب اور کمپنی کے ملکیتی ڈیٹا سیٹس دونوں تک رسائی اس کے ماڈلز کی درستگی کو نمایاں طور پر بڑھاتی ہے، اور نتیجتاً، ان پر بنائے گئے ایجنٹس کی کارکردگی کو بھی۔

درستگی کا معیار: ایک چھلانگ آگے، لیکن مکمل نہیں

OpenAI نے اپنے SimpleQA بینچ مارک کا استعمال کرتے ہوئے اپنے سرچ سے چلنے والے ماڈلز کی برتری کا مظاہرہ کیا ہے۔ یہ بینچ مارک خاص طور پر AI سسٹمز کی کنفیبولیشن ریٹ (confabulation rate) کی پیمائش کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے – بنیادی طور پر، وہ کتنی بار غلط یا من گھڑت معلومات پیدا کرتے ہیں۔

نتائج مجبور کن ہیں۔ GPT-4o سرچ نے 90% کا متاثر کن اسکور حاصل کیا، جبکہ GPT-4o منی سرچ نے 88% اسکور کے ساتھ قریب سے پیروی کی۔ اس کے برعکس، نیا GPT-4.5 ماڈل، اپنے بڑے پیرامیٹر شمار اور زیادہ مجموعی طاقت کے باوجود، اسی بینچ مارک پر صرف 63% اسکور کر پایا۔ یہ کم اسکور اضافی معلومات کی بازیافت کے لیے اس کی سرچ صلاحیتوں کی کمی سے منسوب ہے۔

تاہم، ڈویلپرز کے لیے ایک حقیقت پسندانہ نقطہ نظر کو برقرار رکھنا ضروری ہے۔ اگرچہ یہ ماڈل ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتے ہیں، سرچ فنکشنلٹی AI کنفیبولیشنز (confabulations) یا ہیلوسینیشنز (hallucinations) کو مکمل طور پر ختم نہیں کرتی ہے۔ بینچ مارک اسکورز اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ GPT-4o سرچ اب بھی اپنے تقریباً 10% جوابات میں حقائق پر مبنی غلطیاں پیدا کرتا ہے۔ یہ غلطی کی شرح اعلیٰ درستگی والے ایجنٹک AI کی ضرورت والی بہت سی ایپلی کیشنز کے لیے ناقابل قبول حد تک زیادہ ہو سکتی ہے۔

ڈویلپرز کو بااختیار بنانا: اوپن سورس ٹولز اور وسائل

ٹیکنالوجی کے ابتدائی مرحلے کے باوجود، OpenAI فعال طور پر ڈویلپرز کو ان نئے ٹولز کے ساتھ تجربہ شروع کرنے کی ترغیب دے رہا ہے۔ Responses API کے ساتھ ساتھ، کمپنی نے ایک اوپن سورس ایجنٹس SDK (سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ) جاری کیا ہے۔ یہ SDK AI ماڈلز اور ایجنٹس کو اندرونی سسٹمز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ فراہم کرتا ہے۔ اس میں AI ایجنٹس کے اقدامات کی نگرانی اور حفاظتی انتظامات کو نافذ کرنے کے لیے وسائل بھی شامل ہیں۔

یہ ریلیز OpenAI کے پہلے متعارف کرائے گئے ‘Swarm’ پر مبنی ہے، جو ایک ایسا فریم ورک ہے جو ڈویلپرز کو متعدد AI ایجنٹس کو منظم کرنے اور ان کو مربوط کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے، جس سے وہ پیچیدہ کاموں پر مل کر کام کر سکتے ہیں۔

OpenAI کا اسٹریٹجک وژن: رسائی اور اپنانے کو بڑھانا

یہ نئے ٹولز اور اقدامات اسٹریٹجک طور پر OpenAI کے بڑے لسانی ماڈلز کے مارکیٹ شیئر کو بڑھانے کے وسیع تر مقصد کے ساتھ منسلک ہیں۔ جیسا کہ ایجنٹک AI اسٹارٹ اپ SOCi Inc. کے ڈائریکٹر آف مارکیٹ انسائٹس، Damian Rollison نے نشاندہی کی ہے، OpenAI نے پہلے ایک ایسی ہی حکمت عملی استعمال کی تھی جس میں ChatGPT کو Apple Inc. کے Siri کے ساتھ نئے Apple Intelligence سوٹ کے اندر ضم کیا گیا تھا۔ اس انضمام نے ChatGPT کو صارفین کے ایک وسیع نئے سامعین سے روشناس کرایا۔

Rollison نے مشاہدہ کیا، “نیا Responses API AI ایجنٹس کے تصور سے عام لوگوں کی وسیع تر نمائش اور موافقت کا امکان کھولتا ہے، شاید ان ٹولز کی ایک رینج میں سرایت کر کے جنہیں وہ پہلے ہی استعمال کرتے ہیں۔”

احتیاط کا ایک لفظ: ہائپ سائیکل کو نیویگیٹ کرنا

اگرچہ AI ایجنٹس کی صلاحیت ناقابل تردید ہے، اور بہت سے ڈویلپرز بلاشبہ OpenAI کے نئے ٹولز کی پیش کردہ امکانات کو تلاش کرنے کے لیے بے چین ہوں گے، یہ یاد رکھنا بہت ضروری ہے کہ یہ ٹیکنالوجیز ابھی بھی اپنے ابتدائی مراحل میں ہیں۔ بے عیب کارکردگی کے دعووں کو صحت مند شکوک و شبہات کے ساتھ دیکھا جانا چاہیے۔

ایک حالیہ مثال اس نکتے کو اجاگر کرتی ہے۔ ایک چینی اسٹارٹ اپ نے Manus نامی AI ایجنٹ کے آغاز کے ساتھ کافی ہلچل مچا دی۔ ابتدائی طور پر اپنانے والے متاثر ہوئے، لیکن جیسے ہی ایجنٹ زیادہ وسیع پیمانے پر دستیاب ہوا، اس کی حدود اور خامیاں تیزی سے ظاہر ہونے لگیں۔ یہ اس بات کی یاد دہانی کا کام کرتا ہے کہ حقیقی دنیا کی کارکردگی اکثر ابتدائی ہائپ سے پیچھے رہ جاتی ہے، اور مکمل جانچ اور تشخیص ضروری ہے۔

AI ایجنٹس کا مستقبل: ایک باہمی تعاون کا منظرنامہ

AI ایجنٹس کی ترقی صرف OpenAI کی کوششوں تک محدود نہیں ہے۔ کمپنیوں اور محققین کا ایک بڑھتا ہوا ماحولیاتی نظام اس تیزی سے ابھرتے ہوئے شعبے میں فعال طور پر حصہ ڈال رہا ہے۔ مقابلہ اور تعاون دونوں جدت کو آگے بڑھا رہے ہیں، جس کی وجہ سے متنوع نقطہ نظر اور حل سامنے آ رہے ہیں۔

کچھ کمپنیاں مخصوص صنعتوں یا کاموں کے لیے تیار کردہ خصوصی ایجنٹس پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں، جبکہ دیگر زیادہ عام مقصد والے ایجنٹس کی پیروی کر رہی ہیں جو وسیع تر درخواستوں کو سنبھالنے کے قابل ہوں۔ تحقیقی برادری AI ایجنٹس کے ارد گرد وشوسنییتا، حفاظت اور اخلاقی تحفظات کو بہتر بنانے کے لیے نئے آرکیٹیکچرز اور تربیتی تکنیکوں کو بھی تلاش کر رہی ہے۔

اہم چیلنجز اور تحفظات

جیسے جیسے AI ایجنٹس زیادہ نفیس ہوتے جاتے ہیں اور ہماری زندگی کے مختلف پہلوؤں میں ضم ہوتے جاتے ہیں، کئی اہم چیلنجز اور تحفظات سامنے آتے ہیں:

• وشوسنییتا اور درستگی: اس بات کو یقینی بنانا کہ ایجنٹس مستقل طور پر درست اور قابل اعتماد معلومات فراہم کرتے ہیں، خاص طور پر اہم ایپلی کیشنز میں۔
• حفاظت اور سلامتی: نقصان دہ استعمال اور غیر ارادی نتائج سے بچانا بہت ضروری ہے، کیونکہ ایجنٹس کو حساس ڈیٹا تک رسائی حاصل ہو سکتی ہے یا اہم سسٹمز پر کنٹرول حاصل ہو سکتا ہے۔
• شفافیت اور وضاحت: یہ سمجھنا کہ ایجنٹس اپنے فیصلوں اور اقدامات تک کیسے پہنچتے ہیں، اعتماد اور احتساب پیدا کرنے کے لیے اہم ہے۔
• اخلاقی مضمرات: ممکنہ تعصبات، انصاف کے خدشات اور سماجی اثرات سے نمٹنا ذمہ دارانہ ترقی اور تعیناتی کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔
• صارف کا تجربہ: ایجنٹس کے ساتھ بات چیت کے لیے بدیہی اور صارف دوست انٹرفیس ڈیزائن کرنا وسیع پیمانے پر اپنانے کی کلید ہے۔
• ڈیٹا پرائیویسی: صارف کے ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کے ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنانا ایک اہم تشویش ہے۔

آگے کا راستہ: تکرار اور ذمہ دارانہ ترقی

AI ایجنٹس کی ترقی ایک جاری سفر ہے، جس کی خصوصیت مسلسل تکرار، بہتری اور سیکھنے سے ہے۔ OpenAI کے نئے ٹولز ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتے ہیں، لیکن وہ حتمی منزل نہیں ہیں۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی پختہ ہوتی ہے، جاری تحقیق، ذمہ دارانہ ترقی کے طریقے، اور کھلا تعاون AI ایجنٹس کی پوری صلاحیت کو محسوس کرنے کے لیے ضروری ہوں گے جبکہ ممکنہ خطرات کو کم کیا جائے۔ توجہ صرف طاقتور ایجنٹس بنانے پر ہی نہیں ہونی چاہیے بلکہ ایسے ایجنٹس بنانے پر ہونی چاہیے جو قابل اعتماد، محفوظ اور معاشرے کے لیے فائدہ مند ہوں۔ اس شعبے کے ارتقاء کے لیے ایک محتاط اور پیمائش شدہ نقطہ نظر کی ضرورت ہے، جدت کو اخلاقی اصولوں اور صارف کی فلاح و بہبود کے عزم کے ساتھ متوازن کرنا۔ آنے والے سال بلاشبہ مزید پیشرفت دیکھیں گے، اور ذمہ دار ترقیاتی کمیونٹی کو اس تبدیلی کی ٹیکنالوجی کے راستے کی رہنمائی میں چوکس رہنا چاہیے۔