OpenAI نے حال ہی میں اپنے جدید ترین انفرنس ماڈلز، o3 اور o4-mini، 16 اپریل کو متعارف کرائے ہیں۔ یہ پیش رفت کمپنی کے پروڈکٹ روڈ میپ میں کی جانے والی تبدیلیوں کے بعد سامنے آئی ہے، کیونکہ انتہائی متوقع GPT-5 ابھی تیاری کے مراحل میں ہے۔
پس منظر اور سیاق و سباق
ابتدائی طور پر، OpenAI نے o3 ماڈل کی انفرادی ریلیز کو ترک کرنے پر غور کیا تھا، اور اس کی صلاحیتوں کو براہ راست آنے والے GPT-5 میں ضم کرنے کا منصوبہ تھا۔ تاہم، اپریل کے شروع میں، OpenAI کے سی ای او سیم آلٹمین نے حکمت عملی میں تبدیلی کا اعلان کیا، اور تمام اجزاء کو یکجا کرنے میں غیر متوقع چیلنجوں کا حوالہ دیا۔ نتیجے کے طور پر، o3 اور o4-mini کو اسٹینڈ ایلون ماڈلز کے طور پر جاری کرنے کا فیصلہ کیا گیا، جبکہ GPT-5 مزید ترقی کے مراحل سے گزر رہا ہے۔
o3 اور o4-mini کی صلاحیتیں اور خصوصیات
یہ نئے ماڈلز، o3 اور o4-mini، اب ChatGPT Plus، Pro، Team، اور API صارفین کے لیے دستیاب ہیں، جو پہلے کے o1 اور o3-mini ماڈلز کے متبادل کے طور پر کام کر رہے ہیں۔ مستقبل قریب میں، ChatGPT انٹرپرائز اور ایجوکیشن سبسکرائبرز بھی ان جدید ماڈلز کو استعمال کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ کوڈ ایڈیٹنگ اور بصری استدلال کی صلاحیتوں میں نمایاں بہتری دیکھی گئی ہے۔
OpenAI اس بات پر زور دیتا ہے کہ یہ ماڈلز اب تک کی ان کی ذہین ترین پیشکشوں کی نمائندگی کرتے ہیں، انفرنس ماڈلز اب ChatGPT کے لیے دستیاب ہر ٹول کو آزادانہ طور پر استعمال کرنے کے قابل ہیں، بشمول ویب سرچ، پائتھن پر مبنی فائل تجزیہ، بصری ان پٹ استدلال، اور امیج جنریشن۔
کارکردگی کے بینچ مارکس
بیرونی ماہرین کے ذریعہ کی گئی تشخیص میں، o3 ماڈل نے پیچیدہ حقیقی دنیا کے کاموں کا سامنا کرنے پر اپنے پیشرو o1 کے مقابلے میں اہم غلطیوں میں 20٪ کمی کا مظاہرہ کیا۔ دوسری طرف، o4-mini کو تیز رفتار ردعمل اور لاگت کی تاثیر کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ AIME 2025 ریاضیاتی بینچ مارک میں، o3 اور o4-mini نے بالترتیب 88.9 اور 92.7 اسکور حاصل کیے، جو o1 کے 79.2 کے اسکور سے زیادہ ہیں۔ اسی طرح، Codeforces کوڈنگ بینچ مارک میں، o3 اور o4-mini نے 2706 اور 2719 اسکور حاصل کیے، جو o1 کے 1891 کے اسکور سے زیادہ ہیں۔ مزید برآں، o3 اور o4-mini نے مختلف بینچ مارکس میں o1 کو پیچھے چھوڑ دیا، بشمول GPQA Diamond (ڈاکٹریٹ کی سطح کے سائنس سوالات)، Humanity’s Last Exam (بین الضابطہ ماہر کی سطح کے سوالات)، اور MathVista (بصری ریاضیاتی استدلال)۔
بہتر کوڈ ایڈیٹنگ اور بصری استدلال
o3-high (اعلی صلاحیت والا موڈ) اور o4-mini-high ماڈلز مجموعی طور پر کوڈ ایڈیٹنگ کی درستگی کی شرح بالترتیب 81.3٪ اور 68.9٪ ظاہر کرتے ہیں، جو o1-high کی 64.4٪ کی شرح سے زیادہ ہے۔ مزید برآں، o3 اور o4-mini اپنی استدلال کے عمل میں تصویری معلومات کو شامل کرتے ہیں، جس سے صارفین کو درسی کتاب کے چارٹس یا ہاتھ سے تیار کردہ خاکے اپ لوڈ کرنے اور ماڈلز سے براہ راست تشریحات حاصل کرنے کی سہولت ملتی ہے۔ یہ ماڈلز صارف کے سوالات کے جواب میں فعال طور پر متعدد ٹولز استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جب کسی مخصوص مقام پر موسم گرما میں توانائی کے استعمال کے بارے میں پوچھا جائے تو، ماڈلز خود مختار طور پر عوامی ڈیٹا کے لیے ویب پر تلاش کر سکتے ہیں، پیشن گوئی کے لیے پائتھن کوڈ تیار کر سکتے ہیں، اور بصری نمائندگی تخلیق کر سکتے ہیں۔
عملی اطلاقات
OpenAI نے ماڈلز کی صلاحیتوں کی کئی وضاحتی مثالیں فراہم کی ہیں:
سفری پروگرام کی تخلیق: o3 کو ایک شیڈول کی تصویر اور موجودہ وقت فراہم کر کے، صارفین ایک تفصیلی سفری پروگرام کی درخواست کر سکتے ہیں جو شیڈول میں درج تمام پرکشش مقامات اور پرفارمنس کو مدنظر رکھتا ہو۔
کھیلوں کے اصولوں کا تجزیہ: جب نئے کھیلوں کے اصولوں کے گھڑے کی کارکردگی اور کھیل کے دورانیے پر پڑنے والے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے کہا جاتا ہے، تو o3 خود مختار طور پر متعلقہ معلومات تلاش کر سکتا ہے اور شماریاتی تجزیہ کر سکتا ہے۔
امیج پر مبنی سوالات: صارفین ایک تصویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں اور مخصوص تفصیلات کے بارے میں پوچھ سکتے ہیں، جیسے کہ تصویر میں سب سے بڑے جہاز کا نام یا اس کی ڈاکنگ کا مقام۔
لاگت کی کارکردگی
AIME 2025 بینچ مارک میں، o3 نے o1 کے مقابلے میں زیادہ لاگت کی تاثیر کا مظاہرہ کیا۔ OpenAI کا دعویٰ ہے کہ o3 اور o4-mini دونوں اپنے پیشرو سے زیادہ سستی ہیں۔
اضافی اپ ڈیٹس
GPT-5 کی تاخیر سے ریلیز کے ساتھ مل کر، OpenAI نے ماڈل کی جاری منتقلی کے دوران o3 اور o4-mini کو عبوری حل کے طور پر متعارف کرایا ہے۔ مزید برآں، کمپنی نے Codex CLI کا آغاز کیا ہے، جو ایک اوپن سورس پروگرامنگ ایجنٹ ٹول ہے۔ اس کے علاوہ، GPT-4.1 سیریز کے ماڈلز کو API میں ضم کر دیا گیا ہے، جو GPT-4o کی کارکردگی کو پیچھے چھوڑ گئے ہیں۔ GPT-4.1 کا تعارف OpenAI کے اس سال فروری میں جاری کردہ GPT-4.5 کے پیش نظارہ ورژن کو بند کرنے کے منصوبوں کے ساتھ موافق ہے۔
چیلنجز اور مستقبل کی سمت
OpenAI کی حالیہ پروڈکٹ روڈ میپ ایڈجسٹمنٹس کے نتیجے میں ایک زیادہ پیچیدہ پروڈکٹ ایکو سسٹم سامنے آیا ہے، جس سے انفرنس پر مرکوز o-سیریز کو بنیادی GPT سیریز (مثال کے طور پر، GPT-4، GPT-5) کے ساتھ ضم کرنے میں چیلنجز پیدا ہو رہے ہیں۔ اپنی مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کے لیے، OpenAI کو GPT-5 جیسے اپنے بنیادی ماڈلز کے ذریعے اپنی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرنا چاہیے۔
نئے ماڈلز میں گہری غوطہ: o3 اور o4-mini
o3: ذہین ورک ہارس
o3 ماڈل کو ایک عام مقصد، انتہائی قابل ماڈل کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے جس کا مقصد مختلف قسم کے کاموں کو سنبھالنا ہے۔ اس کی اہم طاقتیں پیچیدہ، حقیقی دنیا کے منظرناموں میں اس کی بہتر درستگی اور غلطی کی شرح میں کمی ہیں۔ یہ ماڈل خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے جن کے لیے گہری استدلال، پیچیدہ مسئلہ حل کرنے، اور سیاق و سباق کی باریک بینی سے سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
اہم صلاحیتیں:
اعلی درجے کی استدلال: o3 ان کاموں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے جن کے لیے منطقی استدلال کے متعدد مراحل کی ضرورت ہوتی ہے، جو اسے مالیاتی تجزیہ، قانونی دستاویز کے جائزے، اور سائنسی تحقیق جیسی ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے۔
غلطی کی شرح میں کمی: اپنے پیشرو، o1 کے مقابلے میں، o3 اہم غلطیوں کے وقوع پذیر ہونے کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے، جس سے زیادہ قابل اعتماد اور قابل اعتماد نتائج کو یقینی بنایا جاتا ہے۔
وسیع اطلاق: o3 کو سادہ سوال و جواب سے لے کر پیچیدہ مسئلہ حل کرنے تک، مختلف قسم کے کاموں کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو اسے مختلف ایپلی کیشنز کے لیے ایک ورسٹائل ٹول بناتا ہے۔
ٹول انٹیگریشن: ویب سرچ، پائتھن تجزیہ، اور امیج انٹرپٹیشن جیسے ChatGPT ٹولز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کی صلاحیت ماڈل کی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھاتی ہے اور اسے وسیع پیمانے پر کاموں کو سنبھالنے کی اجازت دیتی ہے۔
o4-mini: موثر اور فرتیلا فنکار
o4-mini ماڈل کو رفتار اور کارکردگی کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جو اسے ان ایپلی کیشنز کے لیے ایک مثالی انتخاب بناتا ہے جہاں ردعمل اور لاگت کی تاثیر سب سے اہم ہے۔ اس ماڈل کو درستگی یا وشوسنییتا پر سمجھوتہ کیے بغیر، اعلیٰ معیار کے نتائج تیزی سے اور موثر طریقے سے فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اہم صلاحیتیں:
تیز ردعمل: o4-mini ان ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن کے لیے ریئل ٹائم یا قریبی ریئل ٹائم ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کسٹمر سروس چیٹ بوٹس، انٹرایکٹو گیمنگ، اور ڈائنامک مواد جنریشن۔
لاگت کی تاثیر: ماڈل کو کارکردگی کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جو اسے درخواستوں کے زیادہ حجم یا محدود بجٹ والی ایپلی کیشنز کے لیے ایک لاگت سے موثر حل بناتا ہے۔
متوازن کارکردگی: اگرچہ رفتار اور کارکردگی کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، o4-mini اب بھی اعلیٰ معیار کے نتائج فراہم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صارفین کو ردعمل کے لیے درستگی کی قربانی نہ دینی پڑے۔
ورساتی ایپلی کیشنز: رفتار اور کارکردگی پر اپنی توجہ کے باوجود، o4-mini مختلف قسم کے کاموں کو سنبھال سکتا ہے، جو اسے مختلف ایپلی کیشنز کے لیے ایک ورسٹائل ٹول بناتا ہے۔
کارکردگی کے بینچ مارکس پر گہری نظر
OpenAI کی طرف سے جاری کردہ کارکردگی کے بینچ مارکس نئے ماڈلز کی صلاحیتوں کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں۔ آئیے کچھ اہم بینچ مارکس اور وہ کیا ظاہر کرتے ہیں پر گہری نظر ڈالتے ہیں:
AIME 2025 (ریاضی): AIME (امریکن انویٹیشنل ریاضی کا امتحان) ایک چیلنجنگ ریاضی کا مقابلہ ہے جو مسئلہ حل کرنے کی مہارت اور ریاضیاتی استدلال کی جانچ کرتا ہے۔ o3 اور o4-mini ماڈلز نے اس بینچ مارک پر o1 سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جو ان کی بہتر ریاضیاتی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتا ہے۔
Codeforces (کوڈنگ): Codeforces ایک مقبول مسابقتی پروگرامنگ پلیٹ فارم ہے جو کوڈنگ مقابلوں اور چیلنجوں کی میزبانی کرتا ہے۔ o3 اور o4-mini ماڈلز نے Codeforces بینچ مارک پر زیادہ اسکور حاصل کیے، جو ان کی بہتر کوڈنگ کی مہارت اور پیچیدہ پروگرامنگ کے مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کی نشاندہی کرتے ہیں۔
GPQA Diamond (ڈاکٹریٹ کی سطح کی سائنس): GPQA (جنرل پرپز سوال جواب دینے والا) بینچ مارک سائنس کے مضامین کی ایک وسیع رینج میں سوالات کے جوابات دینے کے لیے ایک ماڈل کی صلاحیت کا جائزہ لیتا ہے۔ o3 اور o4-mini ماڈلز نے اس بینچ مارک پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جو ان کے اعلیٰ سائنسی علم اور استدلال کی صلاحیتوں کو اجاگر کرتا ہے۔
انسانیت کا آخری امتحان (بین الضابطہ ماہر کی سطح): یہ بینچ مارک ان سوالات کے جوابات دینے کے لیے ایک ماڈل کی صلاحیت کی جانچ کرتا ہے جن کے لیے متعدد مضامین، جیسے تاریخ، فلسفہ اور ادب سے علم کی ضرورت ہوتی ہے۔ o3 اور o4-mini ماڈلز نے اس بینچ مارک پر o1 سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جو ان کی بین الضابطہ تفہیم اور مہارت کو ظاہر کرتا ہے۔
MathVista (بصری ریاضیاتی استدلال): MathVista ایک بینچ مارک ہے جو بصری شکل میں پیش کیے گئے ریاضی کے مسائل، جیسے چارٹس، گراف اور ڈایاگرام کو حل کرنے کے لیے ایک ماڈل کی صلاحیت کا جائزہ لیتا ہے۔ o3 اور o4-mini ماڈلز نے اس بینچ مارک پر بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جو بصری ذرائع سے معلومات نکالنے اور مسائل کو حل کرنے کے لیے ریاضیاتی استدلال کا اطلاق کرنے کی ان کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔
صارفین اور ڈویلپرز کے لیے مضمرات
o3 اور o4-mini کی ریلیز کے صارفین اور ڈویلپرز دونوں کے لیے اہم مضمرات ہیں۔ یہ نئے ماڈلز فوائد کی ایک رینج پیش کرتے ہیں، بشمول:
بہتر کارکردگی: صارفین استدلال، مسئلہ حل کرنے اور کوڈ جنریشن سمیت کاموں کی ایک وسیع رینج میں کارکردگی میں نمایاں بہتری کی توقع کر سکتے ہیں۔
بہتر کارکردگی: o4-mini ماڈل تیز ردعمل کے اوقات اور اعلی تھرو پٹ کی ضرورت والی ایپلی کیشنز کے لیے ایک لاگت سے موثر حل پیش کرتا ہے۔
توسیع شدہ صلاحیتیں: ویب سرچ اور پائتھن تجزیہ جیسے ChatGPT ٹولز کے ساتھ ضم کرنے کی صلاحیت ایپلی کیشنز اور استعمال کے معاملات کے لیے نئی امکانات کھولتی ہے۔
زیادہ لچک: دو مختلف ماڈلز، o3 اور o4-mini کی دستیابی صارفین کو وہ ماڈل منتخب کرنے کی اجازت دیتی ہے جو ان کی مخصوص ضروریات اور تقاضوں کے مطابق ہو۔
وسیع تر سیاق و سباق: OpenAI کا پروڈکٹ روڈ میپ
o3 اور o4-mini کی ریلیز ایک بڑے پہیلی کا صرف ایک ٹکڑا ہے۔ OpenAI مسلسل اپنے پروڈکٹ روڈ میپ کو تیار کر رہا ہے، جس کا حتمی مقصد تیزی سے طاقتور اور ورسٹائل AI ماڈلز بنانا ہے۔ دیکھنے کے لیے کچھ اہم رجحانات اور پیشرفتوں میں شامل ہیں:
GPT-5 کی مسلسل ترقی: اگرچہ GPT-5 کی ریلیز میں تاخیر ہوئی ہے، لیکن OpenAI اس اگلی نسل کے ماڈل کو تیار کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ توقع ہے کہ GPT-5 اپنے پیشروؤں کے مقابلے میں کارکردگی اور صلاحیتوں میں نمایاں بہتری پیش کرے گا۔
انفرنس اور فاؤنڈیشن ماڈلز کا انضمام: OpenAI اپنے انفرنس پر مرکوز o-سیریز ماڈلز کو اپنے بنیادی GPT سیریز ماڈلز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔ یہ انضمام صارفین کو زیادہ طاقتور اور ورسٹائل AI ایپلی کیشنز بنانے کے لیے دونوں قسم کے ماڈلز کی طاقتوں سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دے گا۔
AI کی جمہوریت: OpenAI AI ٹیکنالوجی کو ہر ایک کے لیے زیادہ قابل رسائی بنانے کے لیے پرعزم ہے۔ Codex CLI جیسے اوپن سورس ٹولز کی ریلیز اس سمت میں ایک قدم ہے۔
AI لینڈ سکیپ پر اثر
OpenAI کی مسلسل جدت طرازی کا وسیع تر AI لینڈ سکیپ پر گہرا اثر پڑتا ہے، جس سے صنعت بھر میں ترقی اور نئی پیشرفتوں کو تحریک ملتی ہے۔ o3 اور o4-mini کی ریلیز فیلڈ میں ایک رہنما کے طور پر OpenAI کی پوزیشن کو مزید مضبوط کرتی ہے اور آنے والے سالوں میں اور بھی دلچسپ پیشرفتوں کے لیے اسٹیج سیٹ کرتی ہے۔ AI کے ساتھ جو ممکن ہے اس کی حدود کو آگے بڑھا کر، OpenAI ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دینے اور ہمارے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے میں مدد کر رہا ہے۔
نتیجہ
o3 اور o4-mini ماڈلز کا تعارف AI ٹیکنالوجی کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ ماڈلز بہتر کارکردگی، بہتر کارکردگی، اور توسیع شدہ صلاحیتیں پیش کرتے ہیں، جو صارفین اور ڈویلپرز کو زیادہ طاقتور اور ورسٹائل AI ایپلی کیشنز بنانے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔ جیسے جیسے OpenAI اپنے پروڈکٹ روڈ میپ کو اختراع اور بہتر بنانا جاری رکھے گا، ہم آنے والے سالوں میں اور بھی دلچسپ پیشرفتوں کی توقع کر سکتے ہیں۔