اوپن اے آئی کا GPT-4.5: اگلا قدم

بہتر انٹرایکشن اور کم Hallucinations

اوپن اے آئی، مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور تعیناتی کرنے والی کمپنی نے جمعرات کو اپنے تازہ ترین جنرل پرپز لارج لینگویج ماڈل، GPT-4.5 کا ایک ریسرچ پریویو متعارف کرایا۔ ابتدائی طور پر، رسائی سافٹ ویئر ڈویلپرز اور ChatGPT پرو سبسکرپشن رکھنے والے افراد کو دی جائے گی۔ یہ نیا ماڈل اپنے پیشروؤں کے مقابلے میں غلط معلومات کی فریکوئنسی میں نمایاں کمی کا وعدہ کرتا ہے، جو AI سے تیار کردہ مواد کے اعتبار میں ایک قابل ذکر پیش رفت ہے۔

اعلان کے ساتھ ایک بلاگ پوسٹ میں، اوپن اے آئی نے GPT-4.5 کی جانب سے پیش کردہ بہتر یوزر تجربے پر روشنی ڈالی۔ کمپنی نے کہا، ‘ابتدائی جانچ سے پتہ چلتا ہے کہ GPT‑4.5 کے ساتھ بات چیت زیادہ فطری محسوس ہوتی ہے۔’ یہ بہتر فطری پن کئی اہم بہتریوں سے پیدا ہوتا ہے:

• وسیع تر نالج بیس: GPT-4.5 ایک زیادہ وسیع نالج بیس رکھتا ہے، جو اسے زیادہ درستگی اور گہرائی کے ساتھ موضوعات اور سوالات کی ایک وسیع رینج کو ہینڈل کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• بہتر ارادے کی سمجھ: ماڈل صارف کے ارادے کو سمجھنے اور اس پر عمل کرنے کی ایک اعلیٰ صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے، جس کی وجہ سے زیادہ متعلقہ اور مددگار جوابات ملتے ہیں۔
• زیادہ ‘EQ’: اوپن اے آئی تجویز کرتا ہے کہ GPT-4.5 ‘جذباتی ذہانت’ کی ایک بلند سطح کو ظاہر کرتا ہے، جو اسے انسانی رابطے کی باریکیوں کو بہتر طور پر سمجھنے اور اس کا جواب دینے کی اجازت دیتا ہے۔

یہ بہتری مجموعی طور پر ایک زیادہ بدیہی اور نتیجہ خیز صارف کے تجربے میں حصہ ڈالتی ہے۔ مزید برآں، اندرونی جانچ سے پتہ چلا کہ GPT-4.5 اوپن اے آئی کے پچھلے ماڈلز، GPT-4o اور o1 کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم hallucination ریٹ کو ظاہر کرتا ہے۔ Hallucinations، ایسے واقعات جہاں AI ماڈلز غلط یا بے معنی معلومات پیدا کرتے ہیں، لارج لینگویج ماڈلز کی ترقی میں ایک مستقل چیلنج رہے ہیں۔ GPT-4.5 کا کم hallucination ریٹ اس مسئلے کو کم کرنے کی جانب ایک ٹھوس قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔

ایک قدم آگے، لیکن چوٹی نہیں۔

اگرچہ GPT-4.5 ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، اوپن اے آئی کے شریک بانی اور سی ای او، سیم آلٹمین نے واضح کیا کہ یہ بینچ مارک کارکردگی کے لحاظ سے اسٹیٹ آف دی آرٹ نہیں ہوگا۔ X (سابقہ ٹویٹر) پر ایک پوسٹ میں، آلٹمین نے ماڈل کو ‘ایک جادو جو میں نے پہلے محسوس نہیں کیا’ کے طور پر بیان کیا، جو اس کی منفرد صلاحیتوں اور امکانات کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ تاہم، انہوں نے تسلیم کیا کہ یہ ضروری نہیں کہ معیاری ٹیسٹوں پر دوسرے ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دے۔

یہ امتیاز اوپن اے آئی کے ماڈل ڈویلپمنٹ کے نقطہ نظر کو اجاگر کرتا ہے، جو نہ صرف خام کارکردگی کو ترجیح دیتا ہے بلکہ مجموعی صارف کے تجربے اور ماڈل کی حقیقی دنیا کے کاموں کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنے کی صلاحیت کو بھی ترجیح دیتا ہے۔ GPT-4.5 کا قدرتی تعامل، کم hallucinations، اور بہتر ارادے کی سمجھ پر توجہ ایسے ماڈلز کی جانب تبدیلی کی تجویز کرتا ہے جو نہ صرف طاقتور ہیں بلکہ قابل اعتماد اور صارف دوست بھی ہیں۔

مرحلہ وار رول آؤٹ اور انفراسٹرکچر کے چیلنجز

اوپن اے آئی GPT-4.5 کا مرحلہ وار رول آؤٹ کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے، جس کا آغاز اگلے ہفتے ChatGPT Plus اور ٹیم سبسکرائبرز سے ہوگا، جیسا کہ اوپن اے آئی کے ریسرچ لیڈ اور کمپنی کے ٹیکنیکل اسٹاف کے رکن، ایلکس پینو نے ایک لائیو اسٹریم کے دوران بتایا۔ ChatGPT Edu اور Enterprise سبسکرائبرز کو اگلے ہفتے رسائی حاصل ہوگی۔ یہ مرحلہ وار طریقہ اوپن اے آئی کو نئے ماڈل کی مانگ کو منظم کرنے اور اپنے صارف کی بنیاد کے لیے ایک ہموار منتقلی کو یقینی بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

آلٹمین نے اپنی X پوسٹ میں GPT-4.5 کو ‘ایک بڑا، مہنگا ماڈل’ قرار دیا۔ انہوں نے وضاحت کی کہ ابتدائی رول آؤٹ وسائل کی رکاوٹوں کی وجہ سے پلس اور پرو سبسکرائبرز کو ترجیح دے گا۔ ‘ہم واقعی اسے پلس اور پرو پر ایک ہی وقت میں لانچ کرنا چاہتے تھے، لیکن ہم بہت زیادہ بڑھ رہے ہیں اور GPUs ختم ہو گئے ہیں،’ انہوں نے لکھا۔ ‘ہم اگلے ہفتے دسیوں ہزار GPUs شامل کریں گے اور پھر اسے پلس ٹائر پر رول آؤٹ کریں گے۔’ یہ بیان لارج لینگویج ماڈلز کی اہم کمپیوٹیشنل ڈیمانڈز اور ان کی تعیناتی میں مدد کے لیے کافی ہارڈ ویئر وسائل کو محفوظ بنانے میں جاری چیلنجز کو اجاگر کرتا ہے۔ GPUs (گرافکس پروسیسنگ یونٹس) خصوصی پروسیسرز ہیں جو AI ماڈلز کے لیے درکار متوازی پروسیسنگ کے لیے خاص طور پر موزوں ہیں۔

مائیکروسافٹ کے Azure AI Foundry کے ساتھ انضمام

GPT-4.5 کی دستیابی اوپن اے آئی کے اپنے پلیٹ فارمز سے آگے بڑھتی ہے۔ مائیکروسافٹ کے سی ای او، ستیہ ناڈیلا نے X پر اعلان کیا کہ ماڈل مائیکروسافٹ کے Azure AI Foundry کے ذریعے پریویو میں دستیاب ہے۔ یہ انضمام دونوں کمپنیوں کے درمیان گہری شراکت داری کی عکاسی کرتا ہے۔ مائیکروسافٹ نے اوپن اے آئی میں 13 بلین ڈالر سے زیادہ کی سرمایہ کاری کی ہے، اور اوپن اے آئی کے ماڈلز کو مختلف مائیکروسافٹ پروڈکٹس میں شامل کیا ہے۔ مزید برآں، مائیکروسافٹ اوپن اے آئی کو اہم کمپیوٹنگ وسائل فراہم کرتا ہے، جو اس کی جدید AI ٹیکنالوجیز کی ترقی اور تعیناتی میں مدد کرتا ہے۔

Azure AI Foundry ڈویلپرز کو GPT-4.5 سمیت جدید ترین AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ایپلی کیشنز کے ساتھ تجربہ کرنے اور بنانے کے لیے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔ یہ تعاون اوپن اے آئی کی ٹیکنالوجی کی رسائی کو بڑھاتا ہے اور ڈویلپرز کی ایک وسیع رینج کو اس کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔

سیاق و سباق: مارکیٹ ڈائنامکس اور مستقبل کا روڈ میپ

GPT-4.5 کی ریلیز AI کے منظر نامے میں شدید سرگرمی اور مقابلے کے وقت آتی ہے۔ صرف ایک ماہ قبل، مارکیٹ نے چینی لیب DeepSeek کی جانب سے ایک موثر طریقہ کار کی نقاب کشائی پر سخت ردعمل ظاہر کیا۔ اس واقعے کی وجہ سے Nvidia کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن میں تقریباً 600 بلین ڈالر کی نمایاں، ایک روزہ کمی واقع ہوئی، جو AI ماڈل ڈویلپمنٹ میں بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے GPUs کا ایک معروف مینوفیکچرر ہے۔ اس واقعے نے مصنوعی ذہانت کے تیزی سے ارتقاء پذیر میدان میں پیش رفت اور مسابقتی دباؤ کے لیے مارکیٹ کی حساسیت کو اجاگر کیا۔

مارکیٹ کی بڑھی ہوئی آگاہی کا جواب دیتے ہوئے، آلٹمین نے اوپن اے آئی کے روڈ میپ کے حوالے سے زیادہ شفافیت کی ضرورت کو تسلیم کیا۔ Nvidia مارکیٹ میں کمی کے دو ہفتے بعد، انہوں نے ایک X پوسٹ میں کہا کہ کمپنی کا مقصد مستقبل کے منصوبوں کے بارے میں اپنی عوامی مواصلات کو بہتر بنانا ہے۔ شفافیت کے لیے یہ عزم AI ڈویلپمنٹ کی سمت اور پیش رفت کے بارے میں اسٹیک ہولڈرز کو باخبر رکھنے کی اہمیت کے بڑھتے ہوئے اعتراف کی عکاسی کرتا ہے۔

آلٹمین نے اوپن اے آئی کے مستقبل کے منصوبوں کے بارے میں مزید بصیرت فراہم کی، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ GPT-4.5 کے بعد GPT-5 آئے گا، جو اوپن اے آئی کی ٹیکنالوجیز کی ایک وسیع رینج کو شامل کرے گا۔ انہوں نے کمپنی کے ‘ریزنینگ ماڈلز’ پر کام کا بھی ذکر کیا، جو صارف کے سوالات کے وقت وسیع حسابات انجام دیتے ہیں۔ اس کے برعکس، GPT-4.5 کو کمپنی کا ‘آخری نان چین آف تھاٹ ماڈل’ قرار دیا گیا ہے، جو مستقبل کے تکرار میں زیادہ جدید استدلال کی صلاحیتوں کی جانب تبدیلی کی تجویز کرتا ہے۔ چین آف تھاٹ پرامپٹنگ ایک ایسی تکنیک ہے جو لارج لینگویج ماڈلز کو پیچیدہ مسائل کو درمیانی مراحل کے سلسلے میں توڑنے کی ترغیب دیتی ہے، جس سے ان کی استدلال اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں میں بہتری آتی ہے۔

GPT-4.5 کی صلاحیتوں میں گہرائی میں جانا

اگرچہ GPT-4.5 کے آرکیٹیکچر اور ٹریننگ ڈیٹا کے بارے میں مخصوص تکنیکی تفصیلات خفیہ رکھی گئی ہیں، اوپن اے آئی کے بیانات اور ابتدائی جانچ کے نتائج اس کی اہم خصوصیات اور بہتریوں کے بارے میں کچھ اشارے فراہم کرتے ہیں:

• بہتر زبان کی سمجھ: GPT-4.5 ممکنہ طور پر قدرتی زبان کی سمجھ میں اپنے پیشروؤں کی پیشرفت پر استوار ہوتا ہے۔ اس میں درج ذیل شعبوں میں بہتری شامل ہے:
  • Syntax اور Grammar: گرامر کے لحاظ سے درست جملوں کی زیادہ درست تجزیہ اور تخلیق۔
  • Semantics: الفاظ اور تصورات کے درمیان معنی اور تعلقات کی بہتر سمجھ۔
  • Pragmatics: زبان کے استعمال کے پیچھے سیاق و سباق اور ارادے کی تشریح کرنے کی بہتر صلاحیت۔
• توسیع شدہ نالج ریپریزنٹیشن: اوپن اے آئی کی جانب سے ذکر کردہ ‘وسیع تر نالج بیس’ سے پتہ چلتا ہے کہ GPT-4.5 کو پچھلے ماڈلز کے مقابلے میں ایک بڑے اور زیادہ متنوع ڈیٹا سیٹ پر تربیت دی گئی ہے۔ اس میں موضوعات، حقائق پر مبنی معلومات، اور تحریری طرز کی ایک وسیع رینج شامل ہو سکتی ہے۔
• ریفائنڈ ریزننگ اور مسئلہ حل کرنا: اگرچہ واضح طور پر ‘ریزنینگ ماڈل’ کا لیبل نہیں لگایا گیا ہے، GPT-4.5 کی صارف کے ارادے پر عمل کرنے اور عملی مسائل کو حل کرنے کی بہتر صلاحیت اس کی استدلال کی صلاحیتوں میں بہتری کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ اس میں درج ذیل میں بہتری شامل ہو سکتی ہے:
  • Logical Deduction: دیے گئے احاطے سے درست نتائج اخذ کرنا۔
  • Common Sense Reasoning: مسائل کو حل کرنے کے لیے روزمرہ کے علم اور سمجھ کا اطلاق۔
  • Causal Reasoning: وجہ اور اثر کے تعلقات کی شناخت۔
• Hallucinations کا خاتمہ: hallucination ریٹ میں کمی ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ ممکنہ طور پر عوامل کے مجموعے سے پیدا ہوتا ہے، جیسے:
  • بہتر ٹریننگ ڈیٹا: ٹریننگ ڈیٹا سیٹ سے غلط یا گمراہ کن معلومات کو فلٹر کرنا۔
  • Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): انسانی فیڈ بیک کی بنیاد پر ماڈل کو ٹھیک کرنا تاکہ حقائق کی درستگی کو ترجیح دی جا سکے اور بے معنی مواد کی تخلیق کو کم کیا جا سکے۔
  • آرکیٹیکچرل تبدیلیاں: ممکنہ طور پر ایسے میکانزم کو شامل کرنا جو ماڈل کے جوابات کو اس کے نالج بیس میں بہتر طریقے سے گراؤنڈ کریں اور اسے غیر تعاون یافتہ دعووں میں بھٹکنے سے روکیں۔

‘جذباتی ذہانت’ کی اہمیت

اوپن اے آئی کا GPT-4.5 کی زیادہ ‘EQ’ کا تذکرہ خاص طور پر دلچسپ ہے۔ اگرچہ AI ماڈلز انسانی معنوں میں جذبات نہیں رکھتے، اس تناظر میں ‘جذباتی ذہانت’ کی اصطلاح ممکنہ طور پر ماڈل کی اس صلاحیت کی طرف اشارہ کرتی ہے:

• جذباتی لہجے کو پہچاننا اور اس کا جواب دینا: صارف کے ان پٹ کے جذباتی لہجے کا پتہ لگانا (مثال کے طور پر، مثبت، منفی، غیر جانبدار، مایوس، پرجوش) اور اس کے مطابق اپنے جوابات کو ایڈجسٹ کرنا۔
• مناسب جذباتی باریکی کے ساتھ متن تیار کرنا: ایسا متن تیار کرنا جو نہ صرف حقائق کے لحاظ سے درست ہو بلکہ دیے گئے سیاق و سباق کے لیے جذباتی طور پر بھی موزوں ہو۔ اس میں ایسی زبان کا استعمال شامل ہو سکتا ہے جو ہمدردانہ، حوصلہ افزا، یا یقین دہانی کرانے والی ہو، صورتحال کے لحاظ سے۔
• پوشیدہ جذباتی اشاروں کو سمجھنا اور ان کا جواب دینا: زبان کے استعمال میں لطیف اشاروں، جیسے الفاظ کا انتخاب، جملے کی ساخت، اور اوقاف سے جذباتی حالتوں کا اندازہ لگانا۔

AI ماڈلز کی ‘جذباتی ذہانت’ کو بڑھانا زیادہ قدرتی اور دلکش تعاملات تخلیق کرنے کی جانب ایک اہم قدم ہے۔ یہ مختلف ایپلی کیشنز، جیسے کسٹمر سروس، تعلیم، اور تخلیقی تحریر میں صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتا ہے۔

GPT-4.5 کے وسیع تر مضمرات

GPT-4.5 کی ریلیز مصنوعی ذہانت کے میدان اور اس کی ایپلی کیشنز کے لیے کئی وسیع تر مضمرات رکھتی ہے:

• جنرل پرپز AI میں مسلسل پیش رفت: GPT-4.5 AI ماڈلز تیار کرنے میں جاری پیش رفت کو ظاہر کرتا ہے جو کاموں کی ایک وسیع رینج انجام دے سکتے ہیں اور متنوع قسم کی معلومات کو ہینڈل کر سکتے ہیں۔ یہ رجحان AI کے ساتھ جو کچھ ممکن ہے اس کی حدود کو آگے بڑھا رہا ہے اور مختلف صنعتوں میں اس کے اطلاق کے لیے نئے امکانات کھول رہا ہے۔
• اعتبار اور بھروسے پر بڑھتا ہوا فوکس: hallucinations کو کم کرنے اور حقائق کی درستگی کو بہتر بنانے پر زور قابل اعتماد AI سسٹمز بنانے کی اہمیت کے بڑھتے ہوئے اعتراف کی عکاسی کرتا ہے۔ چونکہ AI ماڈلز اہم ایپلی کیشنز میں زیادہ مربوط ہو جاتے ہیں، اس لیے ان کی وشوسنییتا کو یقینی بنانا اور گمراہ کن معلومات پیدا کرنے کے خطرے کو کم کرنا انتہائی اہمیت کا حامل ہے۔
• بہتر ہیومن کمپیوٹر انٹرایکشن: قدرتی زبان کی سمجھ، ارادے کی پہچان، اور ‘جذباتی ذہانت’ میں بہتری انسانوں اور AI سسٹمز کے درمیان زیادہ ہموار اور بدیہی تعاملات میں حصہ ڈالتی ہے۔ یہ AI ٹیکنالوجی کو وسیع تر سامعین کے لیے زیادہ قابل رسائی اور صارف دوست بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔
• نئی ایپلی کیشنز کا امکان: GPT-4.5 کی صلاحیتیں درج ذیل شعبوں میں نئی ​​ایپلی کیشنز کو فعال کر سکتی ہیں:
  • مواد کی تخلیق: مختلف مقاصد، جیسے مارکیٹنگ، صحافت، اور تعلیم کے لیے اعلیٰ معیار کا تحریری مواد تیار کرنا۔
  • کوڈ جنریشن: کوڈ اسنیپٹس تیار کرکے، کوڈ کو ڈیبگ کرکے، اور پروگرامنگ کے کاموں کو خودکار بنا کر سافٹ ویئر ڈویلپرز کی مدد کرنا۔
  • ڈیٹا کا تجزیہ: بڑے ڈیٹا سیٹس سے بصیرتوں کا خلاصہ اور نکالنا۔
  • پرسنلائزڈ لرننگ: انفرادی طالب علم کی ضروریات کے مطابق تعلیمی مواد اور ہدایات کو ڈھالنا۔
  • کسٹمر سروس: زیادہ ذہین اور ہمدردانہ کسٹمر سپورٹ فراہم کرنا۔

GPT-4.5 لارج لینگویج ماڈلز کے ارتقاء میں ایک قابل ذکر پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ قدرتی تعامل، کم hallucinations، اور بہتر صارف کے تجربے پر اس کی توجہ اسے ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے ایک قیمتی ٹول کے طور پر رکھتی ہے۔ اگرچہ یہ حتمی بینچ مارک پرفارمر نہیں ہے، لیکن یہ AI کی ترقی میں پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، اور AI سسٹمز بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو نہ صرف طاقتور ہیں بلکہ قابل اعتماد، بھروسے مند، اور صارف دوست بھی ہیں۔ مرحلہ وار رول آؤٹ اور مائیکروسافٹ کے Azure AI Foundry کے ساتھ انضمام اس کی رسائی کو بڑھائے گا اور صارفین کی ایک وسیع رینج کو اس کی صلاحیتوں کو دریافت کرنے کے قابل بنائے گا۔