مصنوعی ذہانت کی ترقی کا منظرنامہ ایک دلچسپ تبدیلی سے گزر رہا ہے، جس کی نشاندہی طاقتور نئے ماڈلز کی کشادگی کے گرد ایک زوردار بحث اور بدلتی ہوئی حکمت عملیوں سے ہوتی ہے۔ برسوں تک، غالب رجحان ملکیتی، بند نظاموں کے حق میں لگتا تھا، خاص طور پر ان سرکردہ لیبز میں جو جدید ترین AI کو تجارتی بنانا چاہتی تھیں۔ تاہم، ایک مخالف لہر نے ناقابل تردید رفتار حاصل کی ہے، جسے اوپن سورس اور نیم اوپن متبادلات کی نمایاں کامیابی اور تیزی سے اپنانے نے تقویت بخشی ہے۔ یہ اضافہ، جس کی مثال Meta (Llama 2)، Google (Gemma)، اور چین سے خاص طور پر مؤثر Deepseek جیسے حریفوں کے جاری کردہ انتہائی قابل ماڈلز سے ملتی ہے، نے ظاہر کیا ہے کہ زیادہ باہمی تعاون پر مبنی نقطہ نظر اہم تکنیکی ترقی اور وسیع پیمانے پر ڈویلپر جوش پیدا کر سکتا ہے۔ اس بدلتی ہوئی حرکیات نے بظاہر OpenAI میں ایک اہم حکمت عملی پر نظر ثانی کا اشارہ دیا ہے، جو بلاشبہ جنریٹو AI اسپیس میں سب سے زیادہ پہچانا جانے والا نام ہے۔ اپنی پیش رفت کے کام کے لیے مشہور لیکن GPT-2 کے دنوں سے بند ماڈلز کی طرف بتدریج منتقلیکے لیے بھی، کمپنی اب سمت میں ایک قابل ذکر تبدیلی کا اشارہ دے رہی ہے، جو ‘اوپن ویٹ’ پیراڈائم کے تحت ایک طاقتور نیا ماڈل جاری کرنے کی تیاری کر رہی ہے۔
کھلے نظریات سے بند نظام تک: OpenAI کے سفر کا جائزہ
OpenAI کا سفر وسیع فائدے اور کھلی تحقیق کے بیان کردہ عزم کے ساتھ شروع ہوا۔ اس کا ابتدائی کام، بشمول 2019 میں جاری کردہ بااثر GPT-2 ماڈل، ان اصولوں پر زیادہ قریب سے عمل پیرا تھا، اگرچہ ممکنہ غلط استعمال کے خدشات کے پیش نظر مکمل ماڈل کے اجراء کے بارے میں ابتدائی احتیاط کے ساتھ۔ تاہم، جیسے جیسے ماڈلز GPT-3 اور اس کے جانشینوں کے ساتھ تیزی سے زیادہ طاقتور اور تجارتی طور پر قیمتی ہوتے گئے، کمپنی نے فیصلہ کن طور پر کلوزڈ سورس اپروچ کی طرف رخ کیا۔ پیچیدہ فن تعمیرات، بڑے تربیتی ڈیٹاسیٹس، اور، اہم بات یہ ہے کہ، مخصوص ماڈل ویٹس - AI کے سیکھے ہوئے علم کو مجسم کرنے والے عددی پیرامیٹرز - کو خفیہ رکھا گیا، جو بنیادی طور پر APIs اور ChatGPT جیسی ملکیتی مصنوعات کے ذریعے قابل رسائی تھے۔
اس تبدیلی کے لیے اکثر بیان کی جانے والی منطق میں حفاظت کے بارے میں خدشات، ممکنہ طور پر نقصان دہ صلاحیتوں کے بے قابو پھیلاؤ کو روکنا، اور جدید ترین ماڈلز کی تربیت کے بے پناہ کمپیوٹیشنل اخراجات کو پورا کرنے کے لیے اہم سرمایہ کاری کی واپسی کی ضرورت شامل تھی۔ یہ حکمت عملی، اگرچہ تجارتی طور پر کامیاب رہی اور OpenAI کو ایک سمجھی جانے والی تکنیکی برتری برقرار رکھنے کی اجازت دی، بڑھتی ہوئی اوپن سورس AI تحریک سے متصادم تھی۔ یہ تحریک شفافیت، ری پروڈیوسبلٹی، اور AI ٹیکنالوجی کی جمہوری کاری کی حمایت کرتی ہے، جس سے دنیا بھر کے محققین اور ڈویلپرز کو ماڈلز پر تعمیر کرنے، جانچ پڑتال کرنے اور انہیں آزادانہ طور پر ڈھالنے کے قابل بناتا ہے۔ ان دو فلسفوں کے درمیان تناؤ جدید AI دور کی ایک متعین خصوصیت بن گیا ہے۔
ایک حکمت عملی تبدیلی: اوپن ویٹ اقدام کا اعلان
اس پس منظر میں، OpenAI کا حالیہ اعلان ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ چیف ایگزیکٹو آفیسر Sam Altman نے تصدیق کی ہے کہ کمپنی ‘اگلے چند مہینوں’ میں ایک نیا، طاقتور AI ماڈل لانچ کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ ماڈل نہ تو مکمل طور پر بند ہوگا اور نہ ہی مکمل طور پر اوپن سورس؛ اس کے بجائے، اسے ایک ‘اوپن ویٹ’ ماڈل کے طور پر جاری کیا جائے گا۔ یہ مخصوص عہدہ اہم ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اگرچہ بنیادی سورس کوڈ اور تربیت کے لیے استعمال ہونے والے وسیع ڈیٹاسیٹس ملکیتی رہ سکتے ہیں، ماڈل کے پیرامیٹرز، یا ویٹس، عوامی طور پر دستیاب کرائے جائیں گے۔
یہ اقدام گزشتہ کئی سالوں سے OpenAI کے طریقوں سے انحراف کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ فیصلہ ان ماڈلز کے بڑھتے ہوئے اثر و رسوخ اور افادیت کے اعتراف کا مشورہ دیتا ہے جہاں بنیادی آپریشنل اجزاء (ویٹس) قابل رسائی ہیں، چاہے مکمل بلیو پرنٹ نہ بھی ہو۔ ٹائم لائن، اگرچہ قطعی نہیں ہے، اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ یہ اقدام کمپنی کے لیے قریب المدت ترجیح ہے۔ مزید برآں، زور ایک ایسے ماڈل کی فراہمی پر ہے جو نہ صرف کھلا ہو بلکہ طاقتور بھی ہو، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اس میں دیگر عصری نظاموں کے ساتھ مسابقتی جدید صلاحیتیں شامل ہوں گی۔
منطقی ذہانت میں اضافہ: استدلال کی مہارتوں پر توجہ
آنے والے ماڈل کا ایک خاص طور پر قابل ذکر پہلو، جس پر Altman نے روشنی ڈالی، اس میں Reasoning functions کا شامل ہونا ہے۔ اس سے مراد AI کی منطقی سوچ، کٹوتی، نتیجہ اخذ کرنے، اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت ہے جو سادہ پیٹرن کی شناخت یا متن کی تخلیق سے آگے ہے۔ مضبوط استدلال کی صلاحیتوں والے ماڈل ممکنہ طور پر یہ کر سکتے ہیں:
- پیچیدہ مسائل کا تجزیہ کریں: انہیں اجزاء میں توڑنا اور تعلقات کی نشاندہی کرنا۔
- کثیر مرحلہ نتائج اخذ کریں: منطقی مراحل کے سلسلے کی بنیاد پر نتائج اخذ کرنا۔
- دلائل کا جائزہ لیں: پیش کردہ معلومات کی صداقت اور درستگی کا اندازہ لگانا۔
- منصوبہ بندی میں مشغول ہوں: ایک مخصوص مقصد کے حصول کے لیے اقدامات کے سلسلے وضع کرنا۔
ایک کھلے طور پر قابل رسائی (وزن کے لحاظ سے) ماڈل میں مضبوط استدلال کی مہارتوں کو مربوط کرنا تبدیلی کا باعث بن سکتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو ایسی ایپلی کیشنز بنانے کا اختیار دیتا ہے جن کے لیے گہری سمجھ اور زیادہ نفیس علمی کاموں کی ضرورت ہوتی ہے، ممکنہ طور پر سائنسی تحقیق اور تعلیم سے لے کر پیچیدہ ڈیٹا تجزیہ اور خودکار فیصلہ سازی کی معاونت تک کے شعبوں میں جدت کو تیز کرتا ہے۔ استدلال کا واضح ذکر بتاتا ہے کہ OpenAI کا مقصد ہے کہ اس ماڈل کو نہ صرف اس کی کشادگی بلکہ اس کی فکری صلاحیت کے لیے بھی پہچانا جائے۔
تعاون کو فروغ دینا: ڈویلپر کمیونٹی کو شامل کرنا
OpenAI اس بات کو یقینی بنانے کا خواہاں نظر آتا ہے کہ یہ نیا اوپن ویٹ ماڈل محض جنگل میں جاری نہ کیا جائے بلکہ اس کمیونٹی کے ذریعے فعال طور پر تشکیل دیا جائے جس کی وہ خدمت کرنا چاہتا ہے۔ Altman نے ڈویلپرز کو براہ راست تطہیر کے عمل میں شامل کرنے کے لیے ایک فعال نقطہ نظر پر زور دیا۔ مقصد ماڈل کی افادیت کو زیادہ سے زیادہ کرنا اور اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ یہ ان لوگوں کی عملی ضروریات اور ورک فلوز کے مطابق ہو جو بالآخر اس پر تعمیر کریں گے۔
اس سہولت کے لیے، کمپنی خصوصی ڈویلپر ایونٹس کی ایک سیریز کی منصوبہ بندی کر رہی ہے۔ یہ اجتماعات، سان فرانسسکو میں ایک ابتدائی ایونٹ سے شروع ہو کر اور اس کے بعد یورپ اور ایشیا پیسیفک خطے میں دیگر، متعدد مقاصد کو پورا کریں گے:
- فیڈ بیک کلیکشن: مطلوبہ خصوصیات، ممکنہ درد کے نکات، اور انضمام کے چیلنجز پر ڈویلپرز سے براہ راست ان پٹ جمع کرنا۔
- پروٹوٹائپ ٹیسٹنگ: ڈویلپرز کو ماڈل کے ابتدائی ورژن کے ساتھ عملی تجربہ کرنے کی اجازت دینا تاکہ کیڑے کی شناخت کی جا سکے، کارکردگی کا اندازہ لگایا جا سکے، اور بہتری تجویز کی جا سکے۔
- کمیونٹی بلڈنگ: نئے ماڈل کے ارد گرد ایک باہمی تعاون پر مبنی ماحولیاتی نظام کو فروغ دینا۔
یہ حکمت عملی اس اعتراف کی نشاندہی کرتی ہے کہ اوپن ویٹ ماڈل کی کامیابی کا انحصار بڑی حد تک وسیع تر تکنیکی کمیونٹی کی طرف سے اس کے اپنانے اور موافقت پر ہے۔ ابتدائی اور تکراری طور پر ان پٹ طلب کرکے، OpenAI کا مقصد ایک ایسا وسیلہ بنانا ہے جو نہ صرف تکنیکی طور پر قابل ہو بلکہ عملی طور پر قیمتی اور اچھی طرح سے معاون بھی ہو۔
خطرات سے نمٹنا: سیکیورٹی اور سیفٹی کو ترجیح دینا
ایک طاقتور AI ماڈل کے ویٹس جاری کرنے سے لامحالہ سیکیورٹی کے تحفظات متعارف ہوتے ہیں۔ OpenAI ان خطرات سے بخوبی آگاہ ہے اور اس نے کہا ہے کہ نیا ماڈل عوامی اجراء سے قبل کمپنی کے قائم کردہ داخلی پروٹوکول کی بنیاد پر مکمل سیکیورٹی جائزے سے گزرے گا۔ توجہ کا ایک بنیادی شعبہ، جس کا واضح طور پر ذکر کیا گیا ہے، بدنیتی پر مبنی اداکاروں کی طرف سے غلط فائن ٹیوننگ کا امکان ہے۔
فائن ٹیوننگ میں پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل لینا اور اسے کسی خاص کام کے لیے ڈھالنے یا اسے کچھ خصوصیات سے آراستہ کرنے کے لیے ایک چھوٹے، مخصوص ڈیٹاسیٹ پر مزید تربیت دینا شامل ہے۔ اگرچہ یہ جائز ایپلی کیشنز کے لیے ایک معیاری اور فائدہ مند عمل ہے، لیکن اس کا استحصال بھی کیا جا سکتا ہے۔ اگر ویٹس عوامی ہیں، تو تیسرے فریق ممکنہ طور پر ماڈل کو فائن ٹیون کر سکتے ہیں تاکہ:
- نقصان دہ، متعصبانہ، یا نامناسب مواد زیادہ مؤثر طریقے سے تیار کریں۔
- اصل ماڈل میں شامل حفاظتی میکانزم کو نظرانداز کریں۔
- غلط معلومات کی مہموں یا دیگر بدنیتی پر مبنی مقاصد کے لیے خصوصی ٹولز بنائیں۔
ان خطرات کا مقابلہ کرنے کے لیے، OpenAI کے سیکیورٹی جائزہ کے عمل میں سخت داخلی جانچ شامل ہوگی جو ایسی کمزوریوں کی شناخت اور ان کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ کمپنی اس عمل میں بیرونی ماہرین کو بھی شامل کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ باہر کے نقطہ نظر کو لانا جانچ پڑتال کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ ممکنہ خطرات کا متنوع نقطہ نظر سے جائزہ لیا جائے، جس سے اندھے دھبوں کو کم کیا جا سکے۔ کثیر جہتی حفاظتی تشخیص کا یہ عزم AI ڈومین میں کشادگی کو ذمہ داری کے ساتھ متوازن کرنے کے پیچیدہ چیلنج کی عکاسی کرتا ہے۔
‘اوپن ویٹ’ کو سمجھنا: ایک ہائبرڈ اپروچ
کشادگی کی مختلف سطحوں کے درمیان فرق کو سمجھنا OpenAI کے اقدام کی تعریف کرنے کی کلید ہے۔ ایک اوپن ویٹ ماڈل مکمل طور پر ملکیتی (کلوزڈ سورس) اور مکمل طور پر اوپن سورس سسٹمز کے درمیان درمیانی زمین پر قابض ہے:
- کلوزڈ سورس: ماڈل کا فن تعمیر، تربیتی ڈیٹا، سورس کوڈ، اور ویٹس سب خفیہ رکھے جاتے ہیں۔ صارفین عام طور پر کنٹرول شدہ APIs کے ذریعے اس کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ (مثال کے طور پر، OpenAI کا GPT-4 بذریعہ API)۔
- اوپن ویٹ: ماڈل کے ویٹس (پیرامیٹرز) عوامی طور پر جاری کیے جاتے ہیں۔ کوئی بھی ان ویٹس کو ڈاؤن لوڈ، معائنہ اور استعمال کر سکتا ہے تاکہ ماڈل کو مقامی طور پر یا اپنے انفراسٹرکچر پر چلایا جا سکے۔ تاہم، تربیت کے لیے استعمال ہونے والا اصل سورس کوڈ اور مخصوص تربیتی ڈیٹاسیٹس اکثر ظاہر نہیں کیے جاتے۔ (مثال کے طور پر، Meta کا Llama 2، آنے والا OpenAI ماڈل)۔
- اوپن سورس: مثالی طور پر، اس میں ماڈل ویٹس، تربیت اور انفرنس کے لیے سورس کوڈ، اور اکثر تربیتی ڈیٹا اور طریقہ کار کے بارے میں تفصیلات تک عوامی رسائی شامل ہوتی ہے۔ یہ شفافیت اور آزادی کی اعلیٰ ترین ڈگری پیش کرتا ہے۔ (مثال کے طور پر، EleutherAI کے ماڈلز، Stable Diffusion کے کچھ ویریئنٹس)۔
اوپن ویٹ اپروچ کئی زبردست فوائد پیش کرتا ہے، جو اس کی بڑھتی ہوئی مقبولیت میں حصہ ڈالتا ہے:
- بہتر شفافیت (جزوی): اگرچہ مکمل طور پر شفاف نہیں، ویٹس تک رسائی محققین کو ماڈل کے داخلی ڈھانچے اور پیرامیٹر کنکشنز کا مطالعہ کرنے کی اجازت دیتی ہے، جو بلیک باکس API سے زیادہ بصیرت پیش کرتی ہے۔
- بڑھا ہوا تعاون: محققین اور ڈویلپرز نتائج کا اشتراک کر سکتے ہیں، ویٹس پر تعمیر کر سکتے ہیں، اور ماڈل کی اجتماعی تفہیم اور بہتری میں حصہ ڈال سکتے ہیں۔
- کم آپریشنل اخراجات: صارفین ماڈل کو اپنے ہارڈ ویئر پر چلا سکتے ہیں، بند ماڈلز سے وابستہ ممکنہ طور پر زیادہ API استعمال کی فیس سے بچتے ہوئے، خاص طور پر بڑے پیمانے پر ایپلی کیشنز کے لیے۔
- کسٹمائزیشن اور فائن ٹیوننگ: ڈویلپمنٹ ٹیمیں ماڈل کو اپنی مخصوص ضروریات اور ڈیٹاسیٹس کے مطابق ڈھالنے کے لیے اہم لچک حاصل کرتی ہیں، بغیر شروع سے شروع کیے خصوصی ورژن بناتی ہیں۔
- رازداری اور کنٹرول: ماڈلز کو مقامی طور پر چلانے سے ڈیٹا کی رازداری میں اضافہ ہو سکتا ہے کیونکہ حساس معلومات کو کسی تیسرے فریق فراہم کنندہ کو بھیجنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔
تاہم، اصل تربیتی کوڈ اور ڈیٹا تک رسائی کی کمی کا مطلب ہے کہ ری پروڈیوسبلٹی چیلنجنگ ہو سکتی ہے، اور ماڈل کی اصلیت اور ممکنہ تعصبات کی مکمل تفہیم مکمل طور پر اوپن سورس متبادلات کے مقابلے میں محدود رہتی ہے۔
مسابقتی ضرورت: مارکیٹ کی حرکیات کا جواب دینا
OpenAI کی طرف سے اوپن ویٹ ماڈل کو اپنانا وسیع پیمانے پر اوپن سورس ڈومین سے بڑھتے ہوئے مسابقتی دباؤ کے اسٹریٹجک جواب کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ AI منظرنامہ اب صرف بند نظاموں کا غلبہ نہیں رہا۔ Meta کے Llama 2 فیملی جیسے ماڈلز کے اجراء اور اس کے بعد کی کامیابی نے ڈویلپرز کے درمیان طاقتور، کھلے طور پر قابل رسائی بنیادی ماڈلز کے لیے زبردست بھوک کا مظاہرہ کیا۔ Google نے اپنے Gemma ماڈلز کے ساتھ اس کی پیروی کی۔
شاید سب سے اہم محرک، تاہم، چین سے شروع ہونے والے AI ماڈل Deepseek کی فلکیاتی کامیابی تھی۔ Deepseek نے اپنی مضبوط کارکردگی، خاص طور پر کوڈنگ کے کاموں میں، تیزی سے پہچان حاصل کی، جبکہ نسبتاً اجازت دینے والی شرائط کے تحت دستیاب تھا۔ اس کی تیزی سے چڑھائی نے بظاہر اعلیٰ معیار کے اوپن ماڈلز کی طرف سے لاحق قابل عمل اور طاقتور خطرے کی نشاندہی کی، جو ممکنہ طور پر مکمل طور پر بند ماحولیاتی نظام کی قدر کی تجویز کو چیلنج کر رہی ہے۔
یہ مسابقتی حقیقت OpenAI کے اندر گونجتی ہوئی نظر آتی ہے۔ Deepseek کے ابھرنے کے وسیع پیمانے پر توجہ حاصل کرنے کے فوراً بعد، Sam Altman نے عوامی گفتگو میں تسلیم کیا کہ OpenAI کھلے بمقابلہ بند بحث کے حوالے سے ‘کہانی کے غلط رخ پر’ ہو سکتا ہے، جو ان کے موقف پر داخلی نظر ثانی کا اشارہ دیتا ہے۔ اوپن ویٹ ماڈل کا موجودہ اعلان اس از سر نو تشخیص کے ٹھوس مظہر کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے - ایک ‘یو ٹرن’، جیسا کہ کچھ مبصرین نے اسے قرار دیا ہے۔ Altman نے خود سوشل میڈیا پلیٹ فارم X پر اس فیصلے کو وضع کیا، یہ بتاتے ہوئے کہ اگرچہ کمپنی کافی عرصے سے اس طرح کے اقدام پر غور کر رہی تھی، لیکن اب آگے بڑھنے کے لیے وقت مناسب سمجھا گیا ہے۔ یہ مارکیٹ کی پختگی، مسابقتی پوزیشننگ، اور شاید وسیع تر ڈویلپر کمیونٹی کو زیادہ براہ راست شامل کرنے کے اسٹریٹجک فوائد کی تجدید شدہ تعریف سے متاثر ایک حسابی فیصلے کا مشورہ دیتا ہے۔
آگے دیکھتے ہوئے: AI ایکو سسٹم کے لیے مضمرات
OpenAI کی طرف سے تیار کردہ، طاقتور، اوپن ویٹ ماڈل کا استدلال کی صلاحیتوں کے ساتھ داخلہ AI ایکو سسٹم میں لہریں بھیجنے کے لیے تیار ہے۔ یہ محققین اور ڈویلپرز کو ایک اور اعلیٰ صلاحیت والا ٹول فراہم کرتا ہے، جو ممکنہ طور پر زیادہ جدت اور مسابقت کو فروغ دیتا ہے۔ کاروبار جدید AI کو مربوط کرنے کے لیے مزید اختیارات حاصل کرتے ہیں، ممکنہ طور پر اخراجات کو کم کرتے ہیں اور حسب ضرورت امکانات کو بڑھاتے ہیں۔ یہ اقدام مزید کھلے طریقوں کی طرف رجحان کو مزید تیز کر سکتا ہے، دیگر سرکردہ لیبز کو اسی طرح کی حکمت عملیوں پر غور کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔ اگرچہ ماڈل کی کارکردگی، لائسنسنگ کی شرائط، اور حتمی اثرات کی تفصیلات دیکھنا باقی ہیں، OpenAI کی اسٹریٹجک تبدیلی AI کی ترقی میں ایک متحرک مرحلے کا اشارہ دیتی ہے، جہاں کھلے اور بند فلسفوں کے درمیان تعامل اس تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دینا جاری رکھے ہوئے ہے۔ آنے والے مہینے مزید وضاحت کا وعدہ کرتے ہیں کیونکہ ماڈل ریلیز کے قریب ہے اور ڈویلپر کمیونٹی اس نئی پیشکش کے ساتھ مشغول ہونا شروع کر دیتی ہے۔