اوپن اے آئی کوڈیکس: چیٹ جی پی ٹی میں اے آئی کوڈنگ معاون

اوپن اے آئی نے باضابطہ طور پر کوڈیکس (Codex) کا آغاز کر دیا ہے، جو کہ چیٹ جی پی ٹی (ChatGPT) میں شامل ایک جدید اے آئی ایجنٹ ہے، جسے صارفین کے لیے مختلف سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کو خود مختار طور پر منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کوڈیکس، جو اب اپنے تحقیقی پیش نظارہ مرحلے میں ہے، اے آئی کی مدد سے کوڈنگ میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، جو ترقیاتی عمل کو ہموار کرنے اور پیداوری کو بڑھانے کا وعدہ کرتا ہے۔

کوڈیکس کی طاقت

کوڈیکس کو کوڈیکس-1 (codex-1) پر بنایا گیا ہے، جو اوپن اے آئی کے لسانی ماڈل (language model) کا ایک خصوصی ورژن ہے جسے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ اوپن اے آئی کے مطابق، کوڈیکس-1، او3 (o3) جیسے اپنے پیشروؤں کے مقابلے میں صاف ستھرا اور زیادہ درست کوڈ تیار کرتا ہے۔ یہ صارف کی ہدایات پر زیادہ سختی سے عمل کرتا ہے اور اطمینان بخش نتائج حاصل ہونے تک اپنے کوڈ کو بار بار آزماتا ہے۔ یہ تکراری جانچ کی صلاحیت ایک اہم خصوصیت ہے، اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ تیار کردہ کوڈ نہ صرف نحوی طور پر درست ہے بلکہ فعلی طور پر بھی درست ہے۔

کوڈیکس ایجنٹ کلاؤڈ (cloud) میں ایک محفوظ، ورچوئلائزڈ ماحول (virtualized environment) میں کام کرتا ہے۔ گٹ ہب (GitHub) سے رابطہ قائم کر کے، کوڈیکس موجودہ کوڈ ریپوزٹریز (code repositories) تک رسائی اور استعمال کر سکتا ہے، جس سے یہ صارفین کے پروجیکٹس کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے کام کر سکتا ہے۔ اوپن اے آئی کا اندازہ ہے کہ کوڈیکس آسان فیچرز (features) لکھ سکتا ہے، بگز (bugs) کو ٹھیک کر سکتا ہے، کوڈ بیس (codebase) کے بارے میں سوالات کے جوابات دے سکتا ہے، اور ایک سے تیس منٹ کے اندر ٹیسٹ (test) چلا سکتا ہے، جو کہ کام کی پیچیدگی پر منحصر ہے۔

کوڈیکس کو ایک ہی وقت میں متعدد سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے صارفین کو اپنے کمپیوٹرز اور براؤزرز (browsers) پر بغیر کسی رکاوٹ کے کام جاری رکھنے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ ملٹی ٹاسکنگ کی صلاحیت (multitasking capability) کارکردگی کو بڑھاتی ہے، جس سے ڈویلپرز (developers) معمول کے یا وقت طلب کاموں کو اے آئی ایجنٹ کے سپرد کر سکتے ہیں جبکہ پروجیکٹ کے زیادہ اہم پہلوؤں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

دستیابی اور رسائی

اپنے آغاز کے مطابق، کوڈیکس چیٹ جی پی ٹی پرو (ChatGPT Pro)، انٹرپرائز (Enterprise)، اور ٹیم (Team) کے سبسکرائبرز (subscribers) کے لیے دستیاب ہے۔ اوپن اے آئی ابتدائی طور پر کوڈیکس تک فراخ دلی سے رسائی فراہم کرتا ہے، لیکن وسائل کی تقسیم کو منظم کرنے کے لیے آنے والے ہفتوں میں شرح کی حدیں (rate limits) نافذ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ اس کے بعد صارفین کے پاس ابتدائی حدود سے آگے کوڈیکس کا استعمال جاری رکھنے کے لیے اضافی کریڈٹ (credits) خریدنے کا اختیار ہوگا۔ اوپن اے آئی کا ارادہ ہے کہ وہ جلد ہی چیٹ جی پی ٹی پلس (ChatGPT Plus) اور ای ڈی یو (Edu) صارفین تک کوڈیکس کی رسائی کو بڑھا دے، تاکہ اسے وسیع تر سامعین کے لیے قابل رسائی بنایا جا سکے۔

اے آئی کوڈنگ ٹولز کا عروج

کوڈیکس کا تعارف سافٹ ویئر انجینئرز کے لیے اے آئی سے چلنے والے ٹولز کی مقبولیت میں اضافے کے درمیان ہوا ہے۔ گوگل (Google) اور مائیکروسافٹ (Microsoft) جیسی بڑی ٹیک کمپنیوں (tech companies) کے سی ای اوز (CEOs) نے کہا ہے کہ ان کی کمپنیوں کا تقریباً 30% کوڈ اب اے آئی کے ذریعے لکھا جاتا ہے۔ یہ رجحان کوڈنگ کے کاموں کو خودکار بنانے، کوڈ کے معیار کو بہتر بنانے اور ترقیاتی چکروں کو تیز کرنے کے لیے اے آئی پر بڑھتے ہوئے انحصار کی عکاسی کرتا ہے۔

فروری میں، اینتھروپک (Anthropic) نے اپنا ایجنٹک کوڈنگ ٹول، کلاڈ کوڈ (Claude Code) جاری کیا، اور اپریل میں، گوگل نے اپنے اے آئی کوڈنگ اسسٹنٹ (AI coding assistant)، جیمنی کوڈ اسسٹ (Gemini Code Assist) کو مزید ایجنٹک صلاحیتوں کے ساتھ اپ ڈیٹ (update) کیا۔ یہ پیش رفتیں اے آئی کوڈنگ کی جگہ میں بڑھتے ہوئے مقابلے اور ان ٹولز کی بڑھتی ہوئی نفاست کو ظاہر کرتی ہیں۔

اے آئی کوڈنگ پلیٹ فارمز (AI coding platforms) کو تیزی سے اپنانے سے ان کے پیچھے کمپنیوں کے لیے نمایاں ترقی ہوئی ہے۔ کرسر (Cursor)، جو کہ ایک مقبول اے آئی کوڈنگ ٹول ہے، نے اپریل میں تقریباً 300 ملین ڈالر کی سالانہ آمدنی حاصل کی اور مبینہ طور پر 9 بلین ڈالر کی تشخیص پر نئے فنڈز (funds) اکٹھا کر رہا ہے۔ یہ سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ انڈسٹری (software development industry) میں انقلاب برپا کرنے میں اے آئی کی بے پناہ صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

اوپن اے آئی کی حکمت عملی

اوپن اے آئی واضح طور پر خود کو اے آئی کوڈنگ مارکیٹ (AI coding market) کا ایک بڑا حصہ حاصل کرنے کے لیے تیار کر رہا ہے۔ کمپنی نے مبینہ طور پر ونڈسرف (Windsurf) کو حاصل کرنے کے لیے ایک معاہدہ کو حتمی شکل دی ہے، جو کہ ایک اور مقبول اے آئی کوڈنگ پلیٹ فارم کے پیچھے ڈویلپر ہے، جس کی قیمت 3 بلین ڈالر ہے۔ یہ حصول، کوڈیکس کے آغاز کے ساتھ، اے آئی کوڈنگ ٹولز کا ایک جامع مجموعہ بنانے کے لیے اوپن اے آئی کے عزم کی نشاندہی کرتا ہے۔

کوڈیکس کو چیٹ جی پی ٹی کے سائیڈ بار (sidebar) کے ذریعے حاصل کیا جا سکتا ہے، جہاں صارفین ایک پرامپٹ (prompt) ٹائپ کر کے اور "کوڈ" بٹن پر کلک کر کے کوڈنگ کے کام تفویض کر سکتے ہیں۔ صارفین اپنے کوڈ بیس کے بارے میں سوالات بھی پوچھ سکتے ہیں اور "آسک" (Ask) بٹن پر کلک کر سکتے ہیں۔ انٹرفیس (interface) تفویض کردہ کاموں اور ان کی پیشرفت کی ایک فہرست دکھاتا ہے، جس سے صارفین کو کوڈیکس کے کام کی نگرانی کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

ورچوئل ٹیم میٹس کا تصور

جوش ٹوبن (Josh Tobin)، اوپن اے آئی کے ایجنٹس ریسرچ لیڈ (Agents Research Lead) کے مطابق، کمپنی اپنے اے آئی کوڈنگ ایجنٹس کو "ورچوئل ٹیم میٹس" کے طور پر دیکھتی ہے جو خود مختار طور پر ان کاموں کو مکمل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں جن میں عام طور پر انسانی انجینئرز کو گھنٹوں یا دنوں لگتے ہیں۔ اوپن اے آئی کا دعویٰ ہے کہ وہ پہلے ہی کوڈیکس کو داخلی طور پر بار بار ہونے والے کاموں کو خودکار بنانے، نئے فیچرز کو اسکافولڈ (scaffold) کرنے، اور دستاویزات کا مسودہ تیار کرنے کے لیے استعمال کر رہا ہے۔ یہ داخلی استعمال کیس اے آئی کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور انسانی ڈویلپرز پر کام کے بوجھ کو کم کرنے کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے۔

حفاظتی اقدامات اور حدود

الیگزینڈر ایمبرییکوس (Alexander Embiricos)، اوپن اے آئی پروڈکٹ لیڈ (OpenAI Product Lead) زور دیتے ہیں کہ کمپنی کے او3 ماڈل کے لیے نافذ کردہ حفاظتی اقدامات کوڈیکس پر بھی لاگو ہوتے ہیں۔ اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ کوڈیکس کو "بدنیتی پر مبنی سافٹ ویئر" تیار کرنے کی درخواستوں کو قابل اعتماد طریقے سے مسترد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مزید برآں، کوڈیکس ایک الگ تھلگ ماحول میں کام کرتا ہے، جس میں وسیع تر انٹرنیٹ یا بیرونی اے پی آئیز (APIs) تک رسائی نہیں ہے۔ اس حد کا مقصد اے آئی کوڈنگ ایجنٹس سے وابستہ ممکنہ خطرات کو کم کرنا ہے، لیکن یہ ان کی مجموعی افادیت کو بھی محدود کر سکتا ہے۔

یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ اے آئی کوڈنگ ایجنٹس، تمام جنریٹو اے آئی سسٹمز (generative AI systems) کی طرح غلطیوں کا شکار ہیں۔ مائیکروسافٹ کی ایک حالیہ تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ یہاں تک کہ انڈسٹری کے معروف اے آئی کوڈنگ ماڈلز بھی سافٹ ویئر کو قابل اعتماد طریقے سے ڈیبگ (debug) کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔ تاہم، یہ حد ان ٹولز میں سرمایہ کاروں کی دلچسپی کو کم نہیں کر رہی ہے۔ اب توجہ اے آئی کوڈنگ ایجنٹس کی وشوسنییتا اور درستگی کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے تاکہ انہیں زیادہ قیمتی اور قابل اعتماد بنایا جا سکے۔

کوڈیکس سی ایل آئی (Codex CLI) اور اے پی آئی کی دستیابی

اوپن اے آئی کوڈیکس سی ایل آئی کو بھی اپ ڈیٹ کر رہا ہے، اس کا اوپن سورس کوڈنگ ایجنٹ جو ٹرمینل (terminal) میں چلتا ہے، اس کے او4-منی ماڈل (o4-mini model) کے ایک ورژن کے ساتھ جسے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ ماڈل اب کوڈیکس سی ایل آئی میں ڈیفالٹ (default) ہے اور اوپن اے آئی کے اے پی آئی میں تجارتی استعمال کے لیے دستیاب ہوگا۔ قیمت 1 ملین ان پٹ (input) ٹوکنز (tokens) (تقریباً 750,000 الفاظ) کے لیے 1.50 ڈالر اور 1 ملین آؤٹ پٹ (output) ٹوکنز کے لیے 6 ڈالر مقرر کی گئی ہے۔ یہ ڈویلپرز کو کوڈیکس ماڈل تک پروگرام سازی کے ذریعے رسائی فراہم کرتا ہے، جس سے وہ اے آئی سے چلنے والی کوڈنگ کی مدد کو اپنے کسٹم ورک فلوز (custom workflows) اور ایپلی کیشنز (applications) میں ضم کر سکتے ہیں۔

چیٹ جی پی ٹی کی صلاحیتوں کو بڑھانا

کوڈیکس کا آغاز چیٹ جی پی ٹی کو اس کے چیٹ بوٹ (chatbot) انٹرفیس سے باہر اضافی پروڈکٹس اور سروسز (services) کے ساتھ بڑھانے کے لیے اوپن اے آئی کی تازہ ترین کوشش کی نمائندگی کرتا ہے۔ گزشتہ سال میں، اوپن اے آئی نے اپنے اے آئی ویڈیو پلیٹ فارم، سورا (Sora)، اپنے ریسرچ ایجنٹ، ڈیپ ریسرچ (Deep Research)، اور اپنے ویب براؤزنگ ایجنٹ، آپریٹر (Operator) تک ترجیحی رسائی کو سبسکرائبرز کے لیے فوائد کے طور پر شامل کیا ہے۔ ان پیشکشوں کا مقصد چیٹ جی پی ٹی سبسکرپشنز (subscriptions) کی طرف مزید صارفین کو راغب کرنا ہے اور، کوڈیکس کی صورت میں، موجودہ سبسکرائبرز کو شرح کی حدود میں اضافے کے لیے ادائیگی کرنے کی ترغیب دینا ہے۔

اے آئی کی مدد سے کوڈنگ کا مستقبل

چیٹ جی پی ٹی میں کوڈیکس کا تعارف اے آئی کی مدد سے کوڈنگ کے ارتقاء میں ایک اور سنگ میل کی نشاندہی کرتا ہے۔ جیسے جیسے اے آئی ماڈلز آگے بڑھتے رہیں گے، اور جیسے جیسے حفاظتی پروٹوکولز (protocols) کو زیادہ مضبوطی سے بہتر بنایا جائے گا، ہم ان ٹولز کو سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ لائف سائیکل (software development lifecycle) میں اور بھی زیادہ انضمام کی توقع کر سکتے ہیں۔ کوڈیکس نہ صرف جدت کی علامت ہے، بلکہ یہ ٹیک فیلڈ (tech field) کے مستقبل کے لیے ایک گہرا سوال بھی اٹھاتا ہے: انسان اور مشینیں کس طرح ایک ساتھ کام کریں گے، ہر ایک کی طاقت کو زیادہ سے زیادہ کریں گے؟

کوڈیکس لامحالہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کرداروں کو نئی شکل دے گا۔ وہ کام جو اب جونیئر (junior) ڈویلپرز کے ذریعے سنبھالے جاتے ہیں وہ خودکار ہو سکتے ہیں، اس طرح ہنر مند انجینئرز کی مانگ میں اضافہ ہو گا جو اے آئی کے ذریعے تیار کردہ آؤٹ پٹ کی نگرانی، انتظام اور اصلاح کر سکیں۔

ہم دیکھ سکتے ہیں کہ "کوڈر" اور "آرکیٹیکٹ" (architect) کے درمیان کی لکیر دھندلی ہے، خاص طور پر سسٹم ڈیزائن (system design) کے شعبوں میں۔ قابل اعتماد اے آئی کی مدد سے کوڈنگ ٹولز کے عروج سے مسئلہ حل کرنے کے لیے ایک اسٹریٹجک (strategic)، اعلیٰ سطحی انداز پر زیادہ زور دینے کی راہ ہموار ہو سکتی ہے۔ انسانی عنصر کو کبھی بھی تبدیل نہیں کیا جائے گا، لیکن ٹیک ڈیولپمنٹ لینڈ سکیپ (tech development landscape) میں بہتر نتائج کے لیے اے آئی کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھایا جائے گا۔

تعلیمی ترتیبات میں اے آئی کا انضمام

کوڈیکس جیسے سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹولز کی دستیابی کے ساتھ، بہت سے معلمین، خاص طور پر سائنس، ٹیکنالوجی، انجینئرنگ اور ریاضی (STEM) کے شعبوں میں تدریس کے مستقبل کے بارے میں حیران ہیں۔ اس کے خاص طور پر ہائی اسکول (high school) اور یونیورسٹی کی ترتیبات میں کمپیوٹر سائنس کے نصاب کے لیے مضمرات ہیں۔

کوڈیکس جیسے اے آئی ٹولز حقیقی وقت میں مدد اور فیڈ بیک (feedback) پیش کر کے سیکھنے کے تجربات کو ذاتی بنانے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ یہ یقینی بنا سکتا ہے کہ ہر طالب علم کلاس میں سیکھے گئے تصورات کو مکمل طور پر سمجھنے کے قابل ہو۔

اے آئی کے اخلاقی پہلوؤں کو مدنظر رکھنا ضروری ہے جب کوڈیکس کو کلاس روم (classroom) کی ترتیب میں شامل کیا جائے۔ مناسب اخلاقی رہنما خطوط وضع کیے جانے چاہئیں تاکہ طلباء حل تلاش کرنے اور/یا اسائنمنٹس (assignments) مکمل کرنے کے وقت صرف سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹولز پر انحصار نہ کریں۔ مزید برآں، طلباء کو یہ سمجھنے میں مدد کرنے کے لیے تربیت فراہم کی جانی چاہیے کہ ٹولز کس چیز کے قابل ہیں، اور وہ کیا نہیں ہیں۔

ممکنہ نقصانات

سافٹ ویئر لکھنے والے اے آئی ٹولز میں اضافے کے ساتھ کئی ممکنہ چیلنجز (challenges) آ سکتے ہیں:

• اے آئی پر انحصار: اگر ڈویلپرز اے آئی کوڈ جنریٹرز (code generators) پر انحصار کرنے کے عادی ہو جاتے ہیں، تو اس سے مہارتوں میں جمود پیدا ہو سکتا ہے، اور زیادہ پیچیدہ مسائل سے نمٹنے کے لیے انسانوں کی مجموعی طور پر کم صلاحیت ہو سکتی ہے۔
• نوکریوں کی تبدیلی: اے آئی انضمام سے کام اور آؤٹ پٹ ان نوکریوں کی جگہ لے سکتے ہیں جو بصورت دیگر انسانی جونیئر ڈویلپرز کے ذریعے سنبھالی جائیں گی۔
• الگورتھمک تعصبات: یہ ممکن ہے کہ اے آئی آؤٹ پٹ میں تعصبات موجود ہوں جو اس بات پر مبنی ہوں کہ اسے کس چیز پر تربیت دی گئی ہے۔ کسی بھی مسئلے کو درست کرنے کے لیے سسٹمز (systems) کا مسلسل اور سختی سے آڈٹ (audit) کرنا ضروری ہے۔

اختتام

کوڈیکس کا آغاز، دیگر اے آئی کی مدد سے چلنے والے سافٹ ویئر انجینئرنگ پلیٹ فارمز کے ساتھ، مجموعی طور پر ٹیکنالوجی اور کمپیوٹر سائنس کے لیے ایک بدلتے ہوئے منظر نامے کی نشاندہی کرتا ہے۔ مناسب جانچ اور توازن کے ساتھ، نیا منظر نامہ کاروبار کے تمام سطحوں پر جدت سے بھرا جا سکتا ہے۔