مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار، بلند داؤ والی دنیا میں، ‘بہترین’ ماڈل کا تخت شاذ و نادر ہی زیادہ دیر تک قائم رہتا ہے۔ OpenAI، Google، اور Anthropic جیسے ٹائٹنز مسلسل شاندار اپ ڈیٹس کے ساتھ ایک دوسرے کو پیچھے چھوڑتے رہتے ہیں، ہر ایک اعلیٰ کارکردگی کا دعویٰ کرتا ہے۔ تاہم، AI بینچ مارکنگ گروپ Artificial Analysis کی ایک حالیہ رپورٹ نے ایک حیران کن موڑ متعارف کرایا ہے، جس سے پتہ چلتا ہے کہ ایک مخصوص، لیکن اہم، زمرے میں ایک نیا لیڈر ابھرا ہے: DeepSeek V3۔ ان کے انٹیلی جنس انڈیکس کے مطابق، یہ ماڈل، جو ایک چینی فرم سے تعلق رکھتا ہے، اب ان کاموں میں GPT-4.5، Grok 3، اور Gemini 2.0 جیسے معروف ہم منصبوں کو پیچھے چھوڑ رہا ہے جن میں پیچیدہ استدلال (reasoning) کی ضرورت نہیں ہوتی۔ یہ پیش رفت درجہ بندی میں محض ایک اور اضافہ نہیں ہے؛ یہ کافی وزن رکھتی ہے کیونکہ DeepSeek V3 اوپن ویٹس (open-weights) کی بنیاد پر کام کرتا ہے، جو اس کے اہم حریفوں کی ملکیتی (proprietary) نوعیت کے بالکل برعکس ہے۔
بینچ مارک اور ‘غیر استدلالی’ امتیاز کو سمجھنا
DeepSeek V3 کی رپورٹ کردہ کامیابی کی اہمیت کو سمجھنے کے لیے، مخصوص سیاق و سباق کو سمجھنا ضروری ہے۔ Artificial Analysis AI ماڈلز کا جائزہ صلاحیتوں کے ایک وسیع میدان میں کرتا ہے، جس میں عام طور پر استدلال (reasoning)، عمومی علم، ریاضیاتی قابلیت، اور کوڈنگ کی مہارت شامل ہوتی ہے۔ یہاں اہم تفصیل یہ ہے کہ DeepSeek V3 نے مبینہ طور پر خاص طور پر غیر استدلالی (non-reasoning) AI ماڈلز میں برتری حاصل کی ہے، اس مخصوص انڈیکس کی بنیاد پر۔
اس تناظر میں ‘غیر استدلالی’ کا اصل مطلب کیا ہے؟ اسے ایک انتہائی ماہر کیلکولیٹر اور ایک فلسفی کے درمیان فرق کے طور پر سوچیں۔ غیر استدلالی کاموں میں اکثر پیچیدہ، کثیر مرحلہ منطقی کٹوتی یا تخلیقی مسئلہ حل کرنے کے بجائے رفتار، کارکردگی، اور پیٹرن کی شناخت شامل ہوتی ہے۔ یہ ماڈل ان میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں:
- تیز رفتار معلومات کی بازیافت: حقائق پر مبنی علم تک تیزی سے رسائی اور پیش کرنا۔
- متن کی تخلیق اور خلاصہ: پرامپٹس کی بنیاد پر مربوط متن بنانا یا موجودہ دستاویزات کا مؤثر طریقے سے خلاصہ کرنا۔
- ترجمہ: رفتار اور معقول درستگی کے ساتھ زبانوں کے درمیان متن کو تبدیل کرنا۔
- کوڈ کی تکمیل اور تخلیق: قائم شدہ پیٹرنز کی بنیاد پر کوڈ کے ٹکڑوں کی تجویز یا تحریر کرکے پروگرامرز کی مدد کرنا۔
- ریاضیاتی حسابات: متعین ریاضیاتی آپریشنز انجام دینا۔
اگرچہ یہ صلاحیتیں ‘استدلال’ کی صلاحیت سے کم پرکشش لگ سکتی ہیں جنہیں اکثر AI مظاہروں میں اجاگر کیا جاتا ہے (جیسے پیچیدہ منطقی پہیلیاں حل کرنا یا نئی سائنسی مفروضے تیار کرنا)، وہ فی الحال تعینات لاتعداد عملی AI ایپلی کیشنز کی ریڑھ کی ہڈی بناتی ہیں۔ بہت سے چیٹ بوٹس، مواد تخلیق کرنے والے ٹولز، کسٹمر سروس انٹرفیسز، اور ڈیٹا تجزیہ کے افعال غیر استدلالی ماڈلز کی طرف سے پیش کردہ رفتار اور لاگت کی تاثیر پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔
اس میدان میں DeepSeek V3 کی رپورٹ کردہ بالادستی سے پتہ چلتا ہے کہ اس نے ان عام کاموں کے لیے کارکردگی اور کارکردگی کا ایک قابل ذکر توازن حاصل کیا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ماڈل علم کی یاد دہانی اور کوڈنگ امداد جیسے شعبوں میں اپنے بند ماخذ حریفوں کے مقابلے میں تیزی سے یا زیادہ لاگت مؤثر طریقے سے اعلیٰ معیار کے نتائج فراہم کر سکتا ہے، اس مخصوص بینچ مارک کے مطابق۔ یہ ضروری نہیں کہ ایک ہمہ گیر، انسانی جیسی ذہانت کے معنی میں ‘زیادہ ہوشیار’ ہو، لیکن یہ ان کاموں میں غیر معمولی طور پر اچھا لگتا ہے جو موجودہ AI معیشت کے زیادہ تر حصے کو طاقت دیتے ہیں۔ یہ امتیاز اہم ہے؛ V3 کو مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) کے مدمقابل کے طور پر نہیں بلکہ مخصوص، زیادہ حجم والی ایپلی کیشنز کے لیے ایک انتہائی موزوں ٹول کے طور پر پیش کیا گیا ہے جہاں رفتار اور بجٹ اہم خدشات ہیں۔
اوپن ویٹس انقلاب: ایک بنیادی تقسیم
شاید DeepSeek V3 کے عروج کا سب سے نمایاں پہلو اس کی اوپن ویٹس (open-weights) نوعیت ہے۔ یہ اصطلاح AI فیلڈ میں غالب کھلاڑیوں کے مقابلے میں فلسفہ اور رسائی میں بنیادی فرق کی نشاندہی کرتی ہے۔
اوپن ویٹس کیا ہیں؟ جب کسی ماڈل کو ‘اوپن ویٹس’ والا قرار دیا جاتا ہے، تو اس کا مطلب ہے کہ تربیت یافتہ ماڈل کے بنیادی اجزاء - عددی پیرامیٹرز (ویٹس) کی وسیع صف جو اس کے رویے کا تعین کرتی ہے - عوامی طور پر دستیاب کرائے جاتے ہیں۔ یہ اکثر ماڈل کے فن تعمیر (ڈیزائن بلیو پرنٹ) اور بعض اوقات ٹریننگ کوڈ کو بھی اوپن سورس بنانے کے ساتھ ساتھ چلتا ہے۔ بنیادی طور پر، تخلیق کار AI کا ‘دماغ’ دے رہے ہیں، جس سے مطلوبہ تکنیکی مہارت اور کمپیوٹیشنل وسائل رکھنے والے کسی بھی شخص کو اسے ڈاؤن لوڈ کرنے، معائنہ کرنے، ترمیم کرنے اور اس پر تعمیر کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اسے ایک عمدہ ڈش کے لیے مکمل نسخہ اور تمام خفیہ اجزاء حاصل کرنے کی طرح سمجھیں، جو آپ کو اپنی باورچی خانے میں اسے نقل کرنے یا یہاں تک کہ اس میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
تضاد: بند، ملکیتی ماڈل: یہ OpenAI (اس کے نام کے باوجود جو کھلے پن کا مشورہ دیتا ہے)، Google، اور Anthropic جیسی کمپنیوں کے اختیار کردہ نقطہ نظر کے بالکل برعکس ہے۔ یہ تنظیمیں عام طور پر اپنے جدید ترین ماڈلز کو سخت نگرانی میں رکھتی ہیں۔ اگرچہ وہ APIs (ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیسز) یا ChatGPT یا Gemini جیسی صارف پر مبنی مصنوعات کے ذریعے رسائی کی پیشکش کر سکتے ہیں، لیکن بنیادی ویٹس، فن تعمیر کی تفصیلات، اور اکثر ان کے تربیتی ڈیٹا اور طریقوں کی تفصیلات کو قریب سے محفوظ تجارتی راز رکھا جاتا ہے۔ یہ ایک ایسے ریستوراں کی طرح ہے جو آپ کو ایک مزیدار کھانا فروخت کرتا ہے لیکن کبھی بھی نسخہ ظاہر نہیں کرتا یا آپ کو باورچی خانے کے اندر دیکھنے نہیں دیتا۔
اس تقسیم کے مضمرات گہرے ہیں:
- رسائی اور اختراع: اوپن ویٹس ماڈل جدید ترین AI ٹیکنالوجی تک رسائی کو جمہوری بناتے ہیں۔ محققین، اسٹارٹ اپس، انفرادی ڈویلپرز، اور یہاں تک کہ شوقیہ افراد بھی ان طاقتور ٹولز کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں، انہیں بہتر بنا سکتے ہیں، اور تعینات کر سکتے ہیں بغیر اصل تخلیق کاروں سے اجازت لینے یا بھاری لائسنسنگ فیس ادا کرنے کی ضرورت کے (حالانکہ ماڈلز چلانے کے لیے کمپیوٹیشنل اخراجات اب بھی لاگو ہوتے ہیں)۔ یہ ایک زیادہ متنوع اور تیزی سے ترقی پذیر ماحولیاتی نظام کو فروغ دے سکتا ہے، ممکنہ طور پر اختراع کو تیز کر سکتا ہے کیونکہ ایک وسیع تر کمیونٹی بہتری میں حصہ ڈالتی ہے اور نئی ایپلی کیشنز تلاش کرتی ہے۔
- شفافیت اور جانچ پڑتال: کھلا پن زیادہ جانچ پڑتال کی اجازت دیتا ہے۔ محققین ماڈل کی صلاحیتوں، حدود، اور ممکنہ تعصبات کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے براہ راست اس کے ویٹس اور فن تعمیر کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ یہ شفافیت AI کے ارد گرد اعتماد پیدا کرنے اور اخلاقی خدشات کو دور کرنے کے لیے اہم ہے۔ بند ماڈلز، جنہیں اکثر ‘بلیک باکس’ کہا جاتا ہے، ایسی آزادانہ تصدیق کو بہت زیادہ مشکل بنا دیتے ہیں۔
- حسب ضرورت اور کنٹرول: صارفین اوپن ویٹس ماڈلز کو مخصوص کاموں یا ڈومینز (فائن ٹیوننگ) کے لیے ان طریقوں سے ڈھال سکتے ہیں جو اکثر بند API پر مبنی ماڈلز کے ساتھ ناممکن ہوتے ہیں۔ کاروبار ان ماڈلز کو اپنے بنیادی ڈھانچے پر چلا سکتے ہیں، جو حساس معلومات کو کسی تیسرے فریق فراہم کنندہ کو بھیجنے کے مقابلے میں ڈیٹا کی رازداری اور سلامتی پر زیادہ کنٹرول پیش کرتے ہیں۔
- کاروباری ماڈل: کھلے اور بند کے درمیان انتخاب اکثر مختلف کاروباری حکمت عملیوں کی عکاسی کرتا ہے۔ بند ماخذ کمپنیاں عام طور پر سبسکرپشنز، API استعمال کی فیس، اور انٹرپرائز لائسنسز کے ذریعے کمائی کرتی ہیں، اپنی ملکیتی ٹیکنالوجی کو مسابقتی فائدہ کے طور پر استعمال کرتی ہیں۔ اوپن ویٹس کے حامی بنیادی اوپن ماڈل کے ارد گرد خدمات، سپورٹ، یا خصوصی ورژن بنانے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، جیسا کہ اوپن سورس سافٹ ویئر کی دنیا میں دیکھے جانے والے کاروباری ماڈلز (مثلاً، Red Hat کے ساتھ Linux)۔
DeepSeek کا V3 کو اوپن ویٹس کے ساتھ جاری کرنے کا فیصلہ بیک وقت اعلیٰ بینچ مارک اسکور حاصل کرتے ہوئے ایک طاقتور پیغام بھیجتا ہے: اعلیٰ کارکردگی اور کھلا پن باہمی طور پر خصوصی نہیں ہیں۔ یہ اس بیانیے کو چیلنج کرتا ہے کہ AI کی دوڑ میں صرف سختی سے کنٹرول شدہ، ملکیتی ترقی ہی جدید ترین نتائج دے سکتی ہے۔
DeepSeek کا سفر: ایک ہٹ ونڈر سے زیادہ
DeepSeek AI منظر نامے پر بالکل نیا نہیں ہے، حالانکہ اسے OpenAI یا Google جیسی گھریلو پہچان حاصل نہیں ہو سکتی ہے۔ کمپنی نے سال کے شروع میں اپنے DeepSeek R1 ماڈل کے اجراء کے ساتھ کافی توجہ حاصل کی۔ R1 کو جو چیز الگ کرتی تھی وہ یہ تھی کہ اسے ایک اعلیٰ سطحی استدلالی (reasoning) ماڈل کے طور پر پیش کیا گیا تھا جو مفت میں پیش کیا گیا تھا۔
استدلالی ماڈل، جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، AI کی ایک مختلف کلاس کی نمائندگی کرتے ہیں۔ انہیں زیادہ پیچیدہ مسائل سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن کے لیے سوچ کے متعدد مراحل، منطقی استنباط، منصوبہ بندی، اور یہاں تک کہ خود اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔ R1 کی تفصیل کہ وہ آؤٹ پٹ دینے سے پہلے اپنے جوابات کو بار بار چیک کرتا ہے، عام غیر استدلالی ماڈلز کے مقابلے میں ایک زیادہ نفیس علمی عمل کی تجویز کرتی ہے۔ ایسی صلاحیت کو بغیر کسی چارج کے وسیع پیمانے پر دستیاب کرانا ایک قابل ذکر اقدام تھا، جس سے ٹیکنالوجی تک وسیع تر رسائی ممکن ہوئی جو پہلے اچھی طرح سے فنڈڈ لیبز یا مہنگی تجارتی پیشکشوں تک محدود تھی۔
مزید برآں، DeepSeek R1 نے مبصرین کو نہ صرف اپنی صلاحیتوں سے بلکہ اپنی رپورٹ کردہ کارکردگی سے بھی متاثر کیا۔ اس نے ظاہر کیا کہ جدید استدلال کو لازمی طور پر بے تحاشا کمپیوٹیشنل اخراجات کے ساتھ نہیں آنا پڑتا، جس سے ان اختراعات کا اشارہ ملتا ہے جو DeepSeek نے ماڈل فن تعمیر یا تربیتی عمل کو بہتر بنانے میں کی تھیں۔
اس کے بعد DeepSeek V3 کا اجراء اور غیر استدلالی زمرے میں رپورٹ کردہ کامیابی اس بنیاد پر استوار ہوتی ہے۔ یہ ایک ایسی کمپنی کو ظاہر کرتا ہے جو مختلف قسم کے AI ماڈلز میں جدید ترین سطح پر مقابلہ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے جبکہ کارکردگی پر توجہ مرکوز رکھتی ہے اور، اہم بات یہ ہے کہ V3 کے ساتھ ایک کھلے نقطہ نظر کو اپناتی ہے۔ یہ سفر ایک دانستہ حکمت عملی کی تجویز کرتا ہے: پیچیدہ استدلال (R1) میں صلاحیت کا مظاہرہ کریں اور پھر زیادہ عام، زیادہ حجم والے کاموں (V3) کے لیے ایک انتہائی موزوں، کھلا، اور معروف ماڈل فراہم کریں۔ یہ DeepSeek کو عالمی AI منظر نامے میں ایک ورسٹائل اور مضبوط کھلاڑی کے طور پر پوزیشن دیتا ہے۔
آج کے AI میں غیر استدلالی ماڈلز کا اہم کردار
جبکہ مصنوعی عمومی ذہانت کی تلاش اکثر سرخیاں بناتی ہے، جو پیچیدہ استدلال اور انسانی جیسی سمجھ پر توجہ مرکوز کرتی ہے، آج AI کا عملی اثر بہت زیادہ غیر استدلالی ماڈلز سے چلتا ہے۔ ان کی قدر کی تجویز رفتار، توسیع پذیری، اور لاگت کی تاثیر میں مضمر ہے۔
ان کاموں کی سراسر مقدار پر غور کریں جہاں قریب قریب فوری جوابات اور موثر پروسیسنگ اہم ہیں:
- ریئل ٹائم ترجمہ: زبان کی رکاوٹوں کے پار ہموار مواصلات کو فعال کرنا۔
- مواد کی نگرانی: پالیسی کی خلاف ورزیوں کے لیے صارف کے تیار کردہ مواد کی وسیع مقدار کو اسکین کرنا۔
- ذاتی نوعیت کی سفارشات: متعلقہ مصنوعات یا مواد کی فوری تجویز کے لیے صارف کے رویے کا تجزیہ کرنا۔
- کسٹمر سپورٹ چیٹ بوٹس: عام سوالات کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے، 24/7 ہینڈل کرنا۔
- کوڈ کی مدد: ڈویلپرز کو ان کے کوڈنگ ماحول میں فوری تجاویز اور آٹو تکمیل فراہم کرنا۔
- ڈیٹا کا خلاصہ: بڑی دستاویزات یا ڈیٹاسیٹس سے کلیدی معلومات کو تیزی سے نکالنا۔
ان ایپلی کیشنز کے لیے، ایک ماڈل جو کسی مسئلے کے ذریعے ‘استدلال’ کرنے میں کئی سیکنڈ یا منٹ لیتا ہے، چاہے کتنا ہی درست کیوں نہ ہو، اکثر ناقابل عمل ہوتا ہے۔ پیچیدہ استدلالی ماڈلز کو پیمانے پر چلانے سے وابستہ کمپیوٹیشنل لاگت بھی بہت سے کاروباروں کے لیے ممنوعہ ہو سکتی ہے۔ غیر استدلالی ماڈل، رفتار اور کارکردگی کے لیے موزوں، اس اہم خلا کو پُر کرتے ہیں۔ وہ AI سے چلنے والی خدمات کے ایک اہم حصے کو طاقت دینے والے ورک ہارس ہیں جن کے ساتھ ہم روزانہ تعامل کرتے ہیں۔
Artificial Analysis انڈیکس کے مطابق، اس ڈومین میں DeepSeek V3 کی رپورٹ کردہ قیادت، لہذا تجارتی اور عملی نقطہ نظر سے انتہائی متعلقہ ہے۔ اگر یہ واقعی ان وسیع پیمانے پر پھیلے ہوئے کاموں کے لیے اعلیٰ کارکردگی یا بہتر کارکردگی پیش کرتا ہے، اور ایسا ایک اوپن ویٹس ماڈل کے ذریعے کرتا ہے جسے کمپنیاں ممکنہ طور پر سستے میں چلا سکتی ہیں یا زیادہ آزادانہ طور پر اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتی ہیں، تو یہ موجودہ مارکیٹ کی حرکیات کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔ یہ ان بنیادی AI صلاحیتوں کے لیے بڑے بند ماخذ کھلاڑیوں کی API پیشکشوں پر مکمل انحصار کرنے کا ایک ممکنہ طور پر طاقتور، قابل رسائی متبادل پیش کرتا ہے۔
جغرافیائی سیاسی لہریں اور مسابقتی منظر نامہ
DeepSeek جیسی چینی کمپنی سے ایک اعلیٰ کارکردگی والے، اوپن ویٹس AI ماڈل کا ابھرنا لامحالہ ٹیکنالوجی کے جغرافیائی سیاسی منظر نامے میں لہریں بھیجتا ہے۔ جدید AI کی ترقی کو وسیع پیمانے پر قوموں، خاص طور پر ریاستہائے متحدہ (United States) اور چین (China) کے درمیان اسٹریٹجک مقابلے میں ایک اہم محاذ کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔
برسوں سے، زیادہ تر بیانیہ US میں مقیم کمپنیوں جیسے OpenAI، Google، Microsoft (OpenAI کے ساتھ اپنی شراکت داری کے ذریعے)، اور Meta (جس نے Llama جیسے ماڈلز کے ساتھ اوپن سورس AI کی بھی حمایت کی ہے) کے غلبے پر مرکوز رہا ہے۔ DeepSeek V3 کی کارکردگی، اس کی کھلی نوعیت کے ساتھ مل کر، اس بیانیے کو کئی محاذوں پر چیلنج کرتی ہے:
- تکنیکی برابری/پیشرفت: یہ ظاہر کرتا ہے کہ چینی فرمیں AI ماڈل تیار کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں جو معروف US لیبز کے ماڈلز کا مقابلہ کر سکتی ہیں، اور مخصوص بینچ مارکس میں ممکنہ طور پر ان سے آگے نکل سکتی ہیں۔ یہ کسی بھی مستقل US تکنیکی برتری کے مفروضے کی نفی کرتا ہے۔
- اوپن سورس گیمبٹ: ایک معروف ماڈل کو اوپن ویٹس بنا کر، DeepSeek ممکنہ طور پر عالمی سطح پر AI کو اپنانے اور ترقی کو تیز کرتا ہے، بشمول چین اور دیگر ممالک کے اندر۔ یہ کچھ بڑے US کھلاڑیوں کے پسندیدہ زیادہ کنٹرول شدہ، ملکیتی نقطہ نظر سے متصادم ہے، جس سے یہ سوالات پیدا ہوتے ہیں کہ کون سی حکمت عملی بالآخر اختراع اور وسیع پیمانے پر صلاحیت کو فروغ دینے میں زیادہ مؤثر ثابت ہوگی۔ اسے DeepSeek کی ٹیکنالوجی کے ارد گرد ایک عالمی ماحولیاتی نظام بنانے کے لیے ایک اسٹریٹجک اقدام کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔
- بڑھتا ہوا مسابقتی دباؤ: US AI کمپنیوں کو اب نہ صرف ایک دوسرے سے بلکہ تیزی سے قابل بین الاقوامی کھلاڑیوں سے بھی شدید مسابقت کا سامنا ہے جو ممکنہ طور پر زیادہ قابل رسائی ٹیکنالوجی پیش کر رہے ہیں۔ یہ دباؤ قیمتوں کی حکمت عملیوں سے لے کر اختراع کی رفتار اور ماڈل کے کھلے پن کے بارے میں فیصلوں تک ہر چیز کو متاثر کر سکتا ہے۔
یہ مسابقتی دباؤ واضح طور پر، اصل رپورٹنگ کے تناظر میں، ریاستہائے متحدہ کے اندر لابنگ کی کوششوں سے منسلک ہے۔ یہ ذکر کہ OpenAI مبینہ طور پر US حکومت پر زور دے رہا ہے، ممکنہ طور پر Trump انتظامیہ سے وابستہ شخصیات سمیت، AI تربیت کے لیے کاپی رائٹ شدہ مواد کے استعمال پر پابندیوں میں نرمی کرنے کے لیے، سمجھے جانے والے داؤ کو اجاگر کرتا ہے۔ پیش کردہ دلیل یہ ہے کہ وسیع ڈیٹاسیٹس تک رسائی پر پابندیاں، جو ممکنہ طور پر کاپی رائٹ قانون (‘منصفانہ استعمال’ کی حدود) کے ذریعے عائد کی گئی ہیں، امریکی کمپنیوں کی بین الاقوامی حریفوں، خاص طور پر چین سے، جو مختلف ریگولیٹری نظاموں کے تحت کام کر سکتے ہیں یا مختلف ڈیٹا پولز تک رسائی رکھتے ہیں، کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کی صلاحیت میں رکاوٹ بن سکتی ہیں۔
یہ ایک بہت بڑے متنازعہ مسئلے کو چھوتا ہے: آن لائن دستیاب انسانی تخلیقی صلاحیتوں کے وسیع کارپس پر طاقتور AI ماڈلز کی تربیت کی قانونی حیثیت اور اخلاقیات، جس کا زیادہ تر حصہ کاپی رائٹ شدہ ہے۔ AI کمپنیاں دلیل دیتی ہیں کہ اس ڈیٹا تک رسائی قابل ماڈل بنانے کے لیے ضروری ہے، ممکنہ طور پر اسے قومی مسابقت کا معاملہ قرار دیتے ہوئے۔ تخلیق کار اور کاپی رائٹ ہولڈرز، اس کے برعکس، دلیل دیتے ہیں کہ تربیت کے لیے ان کے کام کا غیر مجاز استعمال خلاف ورزی ہے اور ان کی دانشورانہ املاک کی قدر کم کرتا ہے۔ DeepSeek کی کامیابی اس بحث میں ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے، ممکنہ طور پر ان دلائل کو ہوا دیتی ہے کہ جارحانہ ڈیٹا کا استعمال عالمی AI دوڑ میں آگے رہنے کی کلید ہے، قطع نظر اس کے کہ ذریعہ کچھ بھی ہو۔
DeepSeek V3 کا عروج اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ AI کی دوڑ واقعی عالمی اور تیزی سے پیچیدہ ہے۔ اس میں نہ صرف تکنیکی مہارت بلکہ کھلے پن، کاروباری ماڈلز، اور پیچیدہ قانونی اور اخلاقی خطوں میں نیویگیٹ کرنے کے بارے میں اسٹریٹجک انتخاب بھی شامل ہیں، یہ سب بین الاقوامی مقابلے کے پس منظر میں طے شدہ ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ ایک کلیدی زمرے میں ایک معروف ماڈل اب اوپن ویٹس ہے اور روایتی US ٹیک جنات سے باہر سے شروع ہوتا ہے، مصنوعی ذہانت کے ارتقاء میں ممکنہ طور پر ایک اہم تبدیلی کا اشارہ دیتا ہے۔