چین کا اوپن AI تضاد: حکمت عملی یا عارضی صلح؟

مصنوعی ذہانت کے ابھرتے ہوئے میدان نے 2024 کے اوائل میں چین کی DeepSeek کی جانب سے ایک طاقتور، مفت دستیاب بڑے لسانی ماڈل (large language model) کے اجراء کے ساتھ ایک قابل ذکر پیش رفت دیکھی۔ اس اقدام نے Meta کے چیف AI سائنسدان، Yann LeCun، جو اوپن ریسرچ کے ایک نمایاں حامی ہیں، کو چین کی امریکہ پر AI کی مہارت میں سبقت لے جانے کی قیاس آرائیوں کے درمیان ایک اہم وضاحت پیش کرنے پر مجبور کیا۔ LeCun نے تجویز پیش کی کہ زیادہ درست تشریح قومی غلبے کے بارے میں نہیں تھی، بلکہ ‘ملکیتی ماڈلز کو پیچھے چھوڑنے والے اوپن سورس ماڈلز’ کے عروج کے بارے میں تھی۔ یہ مشاہدہ ایک دلچسپ حرکیات کو اجاگر کرتا ہے، پھر بھی یہ چین کے اپنی جدید ترین AI اختراعات کو بغیر کسی معاوضے کے دنیا بھر میں پھیلانے کے ظاہری عزم کی پائیداری پر غیر یقینی صورتحال کا ایک طویل سایہ ڈالتا ہے۔ یہ ڈیجیٹل فیاضی کب تک جاری رہے گی؟

چین میں اوپن سورس کی لہر

چینی ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں کے منظر نامے پر، ایک واضح رجحان ابھرا ہے۔ Alibaba میں Eddie Wu، Tencent میں Pony Ma، اور Baidu کی قیادت کرنے والے Robin Li جیسے رہنماؤں نے واضح طور پر اوپن سورس پیراڈائم کو اپنایا ہے۔ یہ فلسفہ کسی کو بھی AI سافٹ ویئر اور اس کے بنیادی کوڈ کو استعمال کرنے، جانچنے، ڈھالنے اور تقسیم کرنے کی بلا روک ٹوک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ یہ نقطہ نظر، کم از کم ابھی کے لیے، ریاستی مشینری کی مضمر توثیق رکھتا ہے۔ ایک اہم اشارہ جنوری میں آیا جب DeepSeek کے CEO، Liang Wenfeng، کو پریمیئر Li Qiang کے ساتھ ایک اعلیٰ سطحی میٹنگ کے دوران AI سیکٹر کے نمائندے کے طور پر منتخب کیا گیا۔

یہ سمجھنا بہت ضروری ہے کہ اوپن سورس چین کے لیے کوئی منفرد ایجاد نہیں ہے۔ تاہم، چینی شراکتوں کی نوعیت اکثر مغربی ہم منصبوں کے مقابلے میں تحریک کے بنیادی اصولوں سے زیادہ قریب سے مطابقت رکھتی ہے۔ مثال کے طور پر، DeepSeek اپنے سورس کوڈ کو لائسنسنگ شرائط کے تحت تقسیم کرتا ہے جو استعمال پر قابل ذکر حد تک کم پابندیاں عائد کرتی ہیں، جس سے وسیع پیمانے پر اپنانے اور تجربات کو فروغ ملتا ہے۔ یہ OpenAI جیسی اداروں کی طرف سے اختیار کردہ حکمت عملی کے بالکل برعکس ہے، جو وسیع پیمانے پر تسلیم شدہ ChatGPT کا امریکی تخلیق کار ہے۔ OpenAI اپنے ملکیتی ماڈلز کی بنیاد رکھنے والے تربیتی ڈیٹا اور طریقہ کار پر سخت کنٹرول برقرار رکھتا ہے، انہیں قریب سے محفوظ کارپوریٹ راز سمجھتا ہے۔ اگرچہ OpenAI نے مستقبل میں عوامی طور پر قابل رسائی تربیت یافتہ پیرامیٹرز کے ساتھ ایک ماڈل جاری کرنے کے ارادے کا اشارہ دیا ہے، اس کا موجودہ طریقہ کار کنٹینمنٹ پر زور دیتا ہے۔ یہاں تک کہ Meta کے Llama ماڈلز، اگرچہ مفت دستیاب ہیں، کچھ تجارتی ایپلی کیشنز پر حدود شامل کرتے ہیں۔ اس کے باوجود، Meta اس بات پر متفق ہے کہ صنعتی معیار قائم کرنے کے لیے ماڈلز کی پے در پے نسلوں میں کھلے پن کے عزم کی ضرورت ہے۔

  • DeepSeek: اپنے اوپن سورس لائسنس کے ذریعے تقریباً غیر محدود استعمال کی پیشکش کرتا ہے۔
  • OpenAI: بنیادی طور پر ملکیتی، تربیتی ڈیٹا اور عمل کو خفیہ رکھتا ہے۔
  • Meta (Llama): مفت دستیاب ہے لیکن کچھ تجارتی استعمال کی حدود کے ساتھ، پھر بھی کھلے پن کی اسٹریٹجک قدر کو تسلیم کرتا ہے۔

نقطہ نظر میں یہ اختلاف کھیل میں شامل مخصوص اسٹریٹجک حسابات کو واضح کرتا ہے۔ چین کا اوپن سورس کے لیے موجودہ جوش و خروش اس کی مخصوص جغرافیائی سیاسی اور تکنیکی حالات سے گہرا تعلق رکھتا ہے۔

اسٹریٹجک ضروریات: اب کھلے پن کیوں؟

چین کا اوپن سورس AI کو اپنانا خالص تکنیکی انسان دوستی کا عمل نہیں ہے؛ یہ موجودہ عالمی ماحول میں فوری ضروریات اور موقع پرست فوائد سے چلنے والی ایک حسابی حکمت عملی ہے۔ کئی اہم عوامل اس نقطہ نظر کی بنیاد ہیں۔

پابندیوں سے بچنا

شاید سب سے اہم محرک واشنگٹن کی طرف سے عائد کردہ ٹیکنالوجی پابندیوں کا پیچیدہ جال ہے۔ یہ اقدامات چینی کمپنیوں کی جدید ترین سیمی کنڈکٹرز، خاص طور پر Nvidia کی طرف سے تیار کردہ، حاصل کرنے کی صلاحیت کو شدید طور پر کم کرتے ہیں، جو بڑے پیمانے پر جدید AI ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی کے لیے ضروری سمجھے جاتے ہیں۔ اس محدود ماحول میں، بین الاقوامی کمپنیوں کی طرف سے تیار کردہ طاقتور اوپن سورس ماڈلز کا فائدہ اٹھانا جو ان اعلیٰ درجے کے چپس تک رسائی رکھتے ہیں، ایک اہم حل پیش کرتا ہے۔ درحقیقت، DeepSeek کے ایک طاقتور گھریلو کھلاڑی کے طور پر ابھرنے سے پہلے، چینی AI ماڈلز کی ایک قابل ذکر تعداد، بشمول کچھ مبینہ طور پر فوجی ایپلی کیشنز کے لیے تیار کردہ، بنیادی طور پر Meta کے Llama فن تعمیر پر مبنی موافقت یا تغیرات تھے۔ یہ انحصار اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ کس طرح اوپن سورس ہارڈویئر کی حدود کے باوجود مسابقتی رہنے کے لیے ایک اہم راستہ فراہم کرتا ہے۔ مزید برآں، ان ہارڈویئر رکاوٹوں کو کم کرنے کے لیے چین کے اندر اختراعات ہو رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، Jack Ma کی قائم کردہ Ant Group نے مبینہ طور پر کم طاقتور، مقامی طور پر تیار کردہ چپس، جیسے کہ Huawei سے، پر AI ماڈلز کی تربیت کو ممکن بنانے والی جدید تکنیکیں تیار کی ہیں، جو پریمیم Nvidia پروسیسرز پر تربیت کے مقابلے کے نتائج حاصل کرتی ہیں۔ اگر اس طرح کے طریقے وسیع پیمانے پر اپنائے جاتے ہیں، تو وہ صدر Xi Jinping کے تکنیکی خود انحصاری حاصل کرنے، غیر ملکی ہارڈویئر پر انحصار کم کرنے کے وسیع تر ہدف کی جانب ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتے ہیں۔

ترقی کو تیز کرنا

اوپن سورس ماڈل فطری طور پر تعاون کو فروغ دیتا ہے اور اختراع کی رفتار کو تیز کرتا ہے۔ کوڈ اور طریقہ کار کا اشتراک کرکے، چینی کمپنیاں اجتماعی طور پر ایک دوسرے کی ترقیوں پر تعمیر کر سکتی ہیں، بے کار کوششوں سے بچ سکتی ہیں اور موجودہ ماڈلز پر تیزی سے تکرارکر سکتی ہیں۔ یہ باہمی تعاون کی حرکیات ایک طاقتور نیٹ ورک اثر پیدا کرتی ہے، جس سے پورے ماحولیاتی نظام کو اس سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھنے کی اجازت ملتی ہے اگر ہر کمپنی تنہائی میں کام کرتی۔ حالیہ سرگرمیوں کا رش اس نکتے کی نشاندہی کرتا ہے: صرف پچھلے چند ہفتوں میں، Baidu، Alibaba، Tencent، اور DeepSeek سمیت بڑے کھلاڑیوں نے اپنے اوپن سورس AI پیشکشوں کے لیے اہم اپ ڈیٹس یا مکمل طور پر نئی ریلیز کا اعلان کیا ہے۔ بہتری کی یہ تیز رفتار تال وسائل کو جمع کرنے اور مغربی رہنماؤں کے ساتھ تکنیکی فرق کو تیزی سے ختم کرنے کی ایک مشترکہ کوشش کی تجویز کرتی ہے۔ یہ اجتماعی ترقی کی حکمت عملی چین کو اہم AI ڈومینز میں پکڑنے، اور ممکنہ طور پر آگے بڑھنے کا ایک لڑائی کا موقع فراہم کرتی ہے۔

عالمی حیثیت اور سافٹ پاور

تکنیکی اختراع کے ساتھ سخاوت بین الاقوامی ساکھ اور اثر و رسوخ کو بڑھانے کے لیے ایک طاقتور آلے کے طور پر کام کرتی ہے۔ جیسا کہ DeepSeek کے بانی Liang Wenfeng نے گزشتہ سال ایک نادر انٹرویو میں تبصرہ کیا، ‘[اوپن سورس] میں حصہ ڈالنا ہمیں عزت دیتا ہے۔’ یہ جذبہ انفرادی کمپنیوں سے آگے بڑھ کر خود قوم تک پھیلا ہوا ہے۔ چین میں تیار کردہ طاقتور، مفت AI ٹولز کی دستیابی ایک تکنیکی رہنما کے طور پر اس کی شبیہ کو تقویت دیتی ہے اور اس کی سافٹ پاور میں نمایاں طور پر حصہ ڈالتی ہے، خاص طور پر روایتی مغربی اثر و رسوخ کے دائرے سے باہر کے علاقوں میں۔ اس کھلے نقطہ نظر نے واضح طور پر تاثرات کو تبدیل کیا ہے، جس کی وجہ سے کچھ مبصرین، جیسے امریکی ماہر معاشیات Tyler Cowen، نے مشاہدہ کیا ہے کہ چین نے امریکہ پر برتری حاصل کر لی ہے - ‘نہ صرف ٹیکنالوجی میں، بلکہ وائبز میں بھی۔’ دلچسپ بات یہ ہے کہ یہ حکمت عملی، کسی حد تک، یورپی یونین کی طرف سے اختیار کردہ نقطہ نظر کی عکاسی کرتی ہے۔ اوپن سورس کی صلاحیت کو تسلیم کرتے ہوئے کہ وہ گھریلو کھلاڑیوں کو بااختیار بنائے اور چند بڑی ٹیک فرموں کے غلبے کو روکے، EU کمیشن کی صدر Ursula von der Leyen نے فروری میں مصنوعی ذہانت میں ‘تعاونی، کھلی اختراع’ کو فروغ دینے کے لیے خاطر خواہ سرمایہ کاری (€200 بلین) متحرک کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا، جس کا مقصد فرانس کی Mistral AI جیسے مقامی چیمپئنز کو پروان چڑھانا ہے۔

وسیع تر اوپن سورس صف بندی

کھلے معیارات کی طرف چین کا جھکاؤ صرف AI سافٹ ویئر کے دائرے تک محدود نہیں ہے۔ یہ مغربی کنٹرول شدہ ٹیکنالوجیز پر انحصار کو کم کرنے کے مقصد سے ایک وسیع تر اسٹریٹجک پیٹرن کی عکاسی کرتا ہے، خاص طور پر وہ جو جغرافیائی سیاسی چالوں یا پابندیوں کا شکار ہیں۔ ایک اہم مثال حکومت کی طرف سے RISC-V چپ فن تعمیر کی فعال تشہیر ہے۔ یہ اوپن اسٹینڈرڈ انسٹرکشن سیٹ آرکیٹیکچر، جسے Huawei اور یہاں تک کہ Nvidia سمیت ایک متنوع عالمی کنسورشیم کی حمایت حاصل ہے، کو برطانیہ میں قائم Arm (جس کے ڈیزائن موبائل پروسیسرز پر حاوی ہیں) اور امریکی کمپنیاں Intel اور AMD (PC اور سرور پروسیسرز میں رہنما) جیسے قائم شدہ کھلاڑیوں سے ملکیتی ٹیکنالوجی لائسنس کرنے کے قابل عمل متبادل کے طور پر آگے بڑھایا جا رہا ہے۔ بنیادی خوف سیدھا ہے: Arm، Intel، یا AMD ٹیکنالوجیز تک رسائی مستقبل میں امریکی حکومت کی کارروائیوں سے ممکنہ طور پر منقطع ہو سکتی ہے۔ RISC-V جیسے کھلے معیارات کو اپنانا زیادہ تکنیکی خودمختاری اور اس طرح کے بیرونی دباؤ کے خلاف لچک کا راستہ فراہم کرتا ہے۔ ہارڈویئر فن تعمیر میں یہ متوازی کوشش اس خیال کو تقویت دیتی ہے کہ AI میں اوپن سورس پش ایک بڑے، اسٹریٹجک طور پر حوصلہ افزائی محور کا حصہ ہے۔

بنیاد میں دراڑیں: منیٹائزیشن کا چیلنج

اسٹریٹجک فوائد کے باوجود، اوپن سورس ماڈل کو وسیع پیمانے پر اپنانا تجارتی عملداری کے لیے اہم رکاوٹیں پیش کرتا ہے، خاص طور پر عوامی طور پر تجارت کرنے والی کمپنیوں کے لیے جو شیئر ہولڈرز کے سامنے جوابدہ ہیں۔ اختراع اور اپنانے کو فروغ دیتے ہوئے، بنیادی پروڈکٹ کو مفت دینا آمدنی پیدا کرنے کو نمایاں طور پر پیچیدہ بنا دیتا ہے۔

ملکیتی ماڈل کے مالکان، جیسے OpenAI، عام طور پر کثیر جہتی آمدنی کی حکمت عملی استعمالکرتے ہیں۔ وہ صارفین سے براہ راست اپنے جدید ترین ماڈلز اور متعلقہ مصنوعات (جیسے ChatGPT کے پریمیم ورژن) تک رسائی کے لیے چارج کرتے ہیں۔ مزید برآں، وہ ڈویلپرز کو اپنے APIs (Application Programming Interfaces) لائسنس دے کر خاطر خواہ آمدنی پیدا کرتے ہیں جو اپنی ایپلی کیشنز اور خدمات میں AI کی صلاحیتوں کو مربوط کرنا چاہتے ہیں۔

اس کے برعکس، بنیادی طور پر اوپن سورس ماڈلز پر مرکوز کمپنیاں، جیسے DeepSeek، اپنے براہ راست منیٹائزیشن کے اختیارات کو کافی حد تک محدود پاتی ہیں۔ وہ عام طور پر صرف دوسری قسم کے آمدنی کے سلسلے پر انحصار کر سکتے ہیں - ڈویلپرز سے فیس جو ان کے ماڈلز کو مربوط کرتے ہیں۔ اگرچہ یہ ایک قابل عمل کاروبار ہو سکتا ہے، یہ اکثر بنیادی ٹیکنالوجی تک براہ راست رسائی کے لیے چارج کرنے کے مقابلے میں ایک چھوٹی ممکنہ آمدنی کے پول کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ DeepSeek جیسی نجی ملکیت والی کمپنی کے لیے فوری تشویش کا باعث نہیں ہو سکتا، جس کے بانی، Liang Wenfeng، نے عوامی طور پر کہا ہے کہ فوری منافع پر اختراع کو ترجیح دینا ان کی موجودہ توجہ ہے۔

تاہم، Alibaba جیسے بڑے، عوامی طور پر درج شدہ اداروں کے لیے تصویر زیادہ پیچیدہ ہے۔ AI اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں سرمایہ کاری کے لیے بھاری رقوم - مبینہ طور پر $53 بلین کے لگ بھگ - کا وعدہ کرنے کے بعد، Alibaba کو ان منصوبوں سے منافع کے واضح راستے کا مظاہرہ کرنے کے لیے شدید دباؤ کا سامنا ہے۔ اس طرح کی بڑی سرمایہ کاری پر ناقص منافع اس کے حصص کی قیمت اور مجموعی مارکیٹ کی قدر پر نمایاں طور پر بوجھ ڈال سکتا ہے۔

اس چیلنج کو تسلیم کرتے ہوئے، Alibaba ایک ہائبرڈ حکمت عملی پر عمل پیرا ہے۔ $315 بلین کی ای کامرس اور ٹیکنالوجی کی دیو کمپنی ملکیتی AI ماڈلز کو برقرار رکھتی ہے اور اوپن سورس ایکو سسٹم میں نمایاں طور پر حصہ ڈالتی ہے، اس کے ساتھ ساتھ ایک خاطر خواہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ ڈویژن بھی چلاتی ہے۔ HSBC کے گلوبل انویسٹمنٹ سمٹ میں، Alibaba کے چیئرمین Joe Tsai نے کمپنی کی اسٹریٹجک شرط کو واضح کیا: مفت، اوپن سورس ماڈلز ایک داخلی نقطہ کے طور پر کام کرتے ہیں، جو صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرتے ہیں جو پھر Alibaba Cloud سے ذیلی، اعلی مارجن والی خدمات خریدیں گے۔ ان خدمات میں شامل ہیں:

  • کمپیوٹنگ پاور: AI ماڈلز کو چلانے اور ٹھیک کرنے کے لیے ضروری ہے۔
  • ڈیٹا ہینڈلنگ اور مینجمنٹ: AI ایپلی کیشنز کے لیے اہم انفراسٹرکچر۔
  • سیکیورٹی سروسز: حساس ڈیٹا اور AI سسٹمز کی حفاظت۔
  • ایک ‘سافٹ ویئر کا مکمل اسٹیک’: AI ماڈلز کے ارد گرد بنائے گئے جامع حل پیش کرنا۔

یہ حساب کتاب، تاہم، ایک اہم مفروضے پر منحصر ہے: کہ چینی کاروبار، جو تاریخی طور پر جدید IT حل اور کلاؤڈ سروسز کو اپنانے میں اپنے مغربی ہم منصبوں سے پیچھے رہے ہیں، ان شعبوں میں اپنے اخراجات میں خاطر خواہ اضافہ کریں گے۔ Alibaba کی حکمت عملی کی کامیابی نہ صرف اس کے مفت ماڈلز کی اپیل پر منحصر ہے، بلکہ چینی صنعت میں ایک وسیع تر ڈیجیٹل تبدیلی پر منحصر ہے جو ارد گرد کے ماحولیاتی نظام کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہے۔ منیٹائزیشن کی پہیلی تجارتی طور پر چلنے والے ماحول میں اوپن سورس AI میں طویل مدتی سرمایہ کاری کو برقرار رکھنے کے لیے ایک اہم چیلنج بنی ہوئی ہے۔

ریاست کا سایہ: کنٹرول اور تضادات

چین کے ابھرتے ہوئے اوپن سورس AI منظر پر ریاست کا ہمہ گیر اثر و رسوخ منڈلا رہا ہے۔ بیجنگ مرکزی صنعتی منصوبہ بندی اور ایک پیچیدہ ریگولیٹری اپریٹس کے ذریعے قومی معیشت پر سخت کنٹرول برقرار رکھتا ہے، خاص طور پر معلومات اور ٹیکنالوجی کے حوالے سے۔ یہ اوپن سورس ترقی کی وکندریقرت، سرحد پار نوعیت کے ساتھ موروثی تناؤ پیدا کرتا ہے۔

چین کے اندر کام کرنے والی جنریٹو AI مصنوعات اور خدمات سخت مواد کے ضوابط کے تابع ہیں۔ سرکاری رہنما خطوط لازمی قرار دیتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجیز ‘بنیادی سوشلسٹ اقدار پر عمل پیرا ہوں’ اور واضح طور پر ایسے مواد کی تخلیق یا پھیلاؤ پر پابندی عائد کرتی ہیں جو ‘قومی سلامتی کو خطرے میں ڈالے’ یا سماجی استحکام کو نقصان پہنچائے۔ ان ضروریات کو نافذ کرنا اور ان پر عمل درآمد کرنا اوپن سورس ماڈلزکے لیے منفرد چیلنجز پیش کرتا ہے۔ اپنے ڈیزائن کے مطابق، ان ماڈلز کو عالمی سطح پر کہیں بھی ڈاؤن لوڈ، ترمیم اور تعینات کیا جا سکتا ہے، جس سے مرکزی مواد کی فلٹرنگ مشکل ہو جاتی ہے۔ موجودہ ریگولیٹری فریم ورک اوپن سورس AI کی ترقی اور تعیناتی سے وابستہ مخصوص ذمہ داریوں اور واجبات کے بارے میں کسی حد تک مبہم نظر آتا ہے، جس سے ڈویلپرز اور صارفین غیر یقینی کی حالت میں ہیں۔

مزید برآں، اسٹریٹجک حساب کتاب جو فی الحال کھلے پن کے حق میں ہے، چینی AI کی صلاحیتوں کے پختہ ہونے کے ساتھ ڈرامائی طور پر تبدیل ہو سکتا ہے۔ اگر اور جب چینی کمپنیاں اپنے مغربی حریفوں کی صلاحیتوں تک پہنچ جاتی ہیں یا ان سے تجاوز کر جاتی ہیں، تو ممکنہ طور پر طاقتور، دوہری استعمال کی ٹیکنالوجی کو آزادانہ طور پر تقسیم کرنے کی دانشمندی پر بیجنگ کا نقطہ نظر ایک اہم تبدیلی سے گزر سکتا ہے۔ AI قومی طاقت کے لیے گہرے مضمرات رکھتا ہے، بشمول فوجی ایپلی کیشنز اور سائبر وارفیئر کی صلاحیتیں۔ قومی سلامتی اور تکنیکی برتری کو برقرار رکھنے پر مرکوز حکومت اپنی جدید ترین AI اختراعات کو کھلے عام شیئر کرنے میں تیزی سے ہچکچاہٹ کا شکار ہو سکتی ہے، خاص طور پر اگر ان اختراعات کو جغرافیائی سیاسی حریفوں کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

واقعاتی شواہد پہلے ہی بنیادی ریاستی خدشات کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ ایسی اطلاعات سامنے آئی ہیں جن سے پتہ چلتا ہے کہ DeepSeek جیسی معروف AI فرموں کے کچھ کلیدی ملازمین کو سفری پابندیوں کا سامنا ہے، جو ممکنہ طور پر علم کی منتقلی یا ٹیلنٹ کے اخراج کو روکنے کی خواہش کی نشاندہی کرتا ہے۔ امریکی میں قائم Center for Strategic and International Studies (CSIS) کے تجزیہ کار Gregory C. Allen جیسے تجزیہ کاروں نے ایک ممکنہ عدم توازن کی نشاندہی کی ہے: چین میں تیار کردہ جدید AI تربیتی تکنیکیں، جب اوپن سورس کی جاتی ہیں، تو غیر متناسب طور پر امریکی فرموں کو فائدہ پہنچا سکتی ہیں۔ امریکی کمپنیاں اکثر اعلیٰ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر (زیادہ طاقتور چپس تک رسائی) رکھتی ہیں اور ممکنہ طور پر چینی سافٹ ویئر اختراعات کو اپنے زیادہ جدید ہارڈویئر پر لاگو کر سکتی ہیں، اس طرح چینی فرموں کے کھلے پن سے حاصل ہونے والے فائدے سے زیادہ مسابقتی فائدہ حاصل کر سکتی ہیں۔ حریفوں کی چینی اختراعات سے زیادہ مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کی یہ صلاحیت اوپن سورس کے حوالے سے بیجنگ کے طویل مدتی اسٹریٹجک تحفظات میں پیچیدگی کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے۔ ریاست کی حتمی ترجیحات - کنٹرول، قومی سلامتی، اور عالمی مسابقت - بالآخر غیر محدود تکنیکی اشتراک کے فلسفے سے ٹکرا سکتی ہیں۔

ایک عارضی سخاوت؟ دوسرے شعبوں سے بازگشت

یہ مفروضہ کہ چین کا اوپن سورس AI کا موجودہ گلے لگانا ایک دیرپا فلسفیانہ عزم کے بجائے ایک عارضی، اسٹریٹجک چال ہو سکتی ہے، جب اس کے دیگر تکنیکی ڈومینز میں اس کے اقدامات کے خلاف دیکھا جائے تو اعتبار حاصل کرتا ہے جہاں اس نے پہلے ہی عالمی قیادت حاصل کر لی ہے۔ تضاد واضح ہے۔

الیکٹرک وہیکل (EV) بیٹریاں اور گرین انرجی ٹیکنالوجیز جیسے شعبوں میں، جہاں چینی کمپنیاں عالمی سپلائی چینز پر حاوی ہیں اور جدید ترین صلاحیتوں کی مالک ہیں، موقف واضح طور پر مختلف ہے۔ کھلے اشتراک کے بجائے، نقطہ نظر تحفظ پسندی اور تکنیکی فوائد کی احتیاط سے حفاظت کی طرف جھکتا ہے۔ ان اقدامات پر غور کریں:

  • برآمدی کنٹرول: 2023 میں، چینی حکومت نے واضح طور پر کچھ اہم نایاب زمینی پروسیسنگ ٹیکنالوجیز کی برآمد پر پابندی عائد کر دی، جو بہت سی ہائی ٹیک ایپلی کیشنز میں ضروری اجزاء ہیں، بشمول EVs اور ونڈ ٹربائنز میں استعمال ہونے والے میگنےٹ۔ اس اقدام کا مقصد اس اسٹریٹجک سیکٹر میں چین کے غلبے کو برقرار رکھنا تھا۔
  • مینوفیکچرنگ نو ہاؤ کا تحفظ: حال ہی میں، ریاستہائے متحدہ کو ممکنہ ٹیکنالوجی لیکج کے بارے میں مبینہ حکومتی خدشات نے مبینہ طور پر BYD، ایک معروف چینی EV مینوفیکچرر، کے میکسیکو میں فیکٹری بنانے کے منصوبوں میں تاخیر کا باعث بنا۔ یہ جدید مینوفیکچرنگ کے عمل کوبیرون ملک منتقل کرنے کے لیے ایک محتاط نقطہ نظر کی تجویز کرتا ہے، یہاں تک کہ دوستانہ پڑوسیوں کو بھی، اگر اس سے حریفوں کو بااختیار بنانے کا خطرہ ہو۔

ان صنعتوں میں طرز عمل کا یہ نمونہ جہاں چین کو کمانڈنگ لیڈ حاصل ہے، AI میں اس کے موجودہ کھلے پن کے بالکل برعکس ہے، ایک ایسا شعبہ جہاں وہ اب بھی بڑی حد تک پیچھے ہے۔ یہ سختی سے تجویز کرتا ہے کہ کھلے پن کو آلہ کار کے طور پر دیکھا جاتا ہے - جب پیچھے رہ جائیں تو پیش رفت کو تیز کرنے اور پابندیوں سے بچنے کا ایک ذریعہ، لیکن ممکنہ طور پر قیادت حاصل کرنے یا قومی سلامتی کے مفادات کو خطرے میں سمجھے جانے کے بعد اسے ترک کر دیا جاتا ہے۔

جدید AI ماڈلز کی اہم فوجی اور سائبر سیکیورٹی مضمرات رکھنے کی صلاحیت تصویر کو مزید پیچیدہ بناتی ہے۔ جیسے جیسے چینی AI آگے بڑھتا رہے گا، آزادانہ طور پر ان پیش رفتوں کو شیئر کرنے کے سمجھے جانے والے خطرات جو ممکنہ مخالفین، خاص طور پر ریاستہائے متحدہ کی صلاحیتوں کو بڑھا سکتے ہیں، بڑھنے کا امکان ہے۔ طاقتور، مفت چینی AI ماڈلز کی موجودہ کثرت ناقابل تردید ہے اور یقینی طور پر عالمی AI منظر نامے کو نئی شکل دے رہی ہے۔ تاہم، دیگر اہم ٹیکنالوجی شعبوں میں چین کے اسٹریٹجک طرز عمل کے ساتھ متوازی خطوط کھینچنا یہ بتاتا ہے کہ ڈیجیٹل سخاوت کا یہ طوفان موجودہ حالات کے مطابق ایک مرحلہ ہو سکتا ہے، جو چین کی اپنی تکنیکی حیثیت اور اسٹریٹجک ترجیحات کے ارتقاء کے ساتھ کم ہونے کا خطرہ ہے۔ کھلا نل ہمیشہ آزادانہ طور پر نہیں بہہ سکتا۔