GTC 2025 کے اعلانات اور نئے چپ کی نقاب کشائی کے دوران Nvidia کے اسٹاک میں کمی
Nvidia کے حصص میں منگل کو کمی دیکھی گئی، جو کمپنی کی سالانہ GTC کانفرنس میں CEO جینسن ہوانگ کے کلیدی خطاب کے بعد 3 فیصد سے زیادہ گر گئی۔ یہ تقریب، جو AI انڈسٹری کے لیے ایک اہم نقطہ ہے، مصنوعی ذہانت چپس کے میدان میں Nvidia کی تازہ ترین پیشرفت اور مستقبل کے روڈ میپ کو ظاہر کرتی ہے۔
ہوانگ نے AI کی ترقی اور Blackwell کی پیداوار میں اضافے پر روشنی ڈالی
ہوانگ کی پیشکش مصنوعی ذہانت میں کی گئی شاندار پیش رفت کے اعتراف کے ساتھ شروع ہوئی۔ انہوں نے Nvidia کی اسٹریٹجک سمت کا خاکہ پیش کرنے کے لیے دو گھنٹے سے زیادہ وقت صرف کیا، 2025 کے آخر میں ہونے والے Blackwell Ultra AI چپ کے آنے والے لانچ پر زور دیا۔ یہ اگلی نسل کا چپ موجودہ Blackwell GPUs کی پیروی کرتا ہے، جو پہلے ہی بڑے پیمانے پر پیداوار میں ہیں، Nvidia کی چوتھی سہ ماہی کے دوران $11 بلین کی حیران کن آمدنی حاصل کر رہے ہیں۔ ابتدائی رکاوٹوں کے باوجود، تاخیر اور تکنیکی خرابیوں کی اطلاعات سمیت، Blackwell سیریز نے مارکیٹ کی مضبوط مانگ کو ظاہر کیا ہے۔
ہوانگ نے کہا، “[موجودہ نسل کا GPU] Blackwell مکمل طور پر پیداوار میں ہے، اور اس میں اضافہ غیر معمولی رہا ہے،” انہوں نے مزید کہا کہ “گاہک کی مانگ زبردست ہے۔ Blackwell Ultra میں منتقلی ہموار ہو گی۔”
AI چپ لائن اپ کو بڑھانا: سپر چپس اور مستقبل کی نسلیں۔
Blackwell Ultra کے علاوہ، Nvidia نے GB300 سپر چپ متعارف کرایا، جو دو Blackwell Ultras اور Nvidia کے ایک Grace CPUs کا ایک طاقتور مجموعہ ہے۔ ہوانگ نے مستقبل کے لیے ایک راستہ بھی بنایا، 2026 کے دوسرے نصف میں متوقع Vera Rubin سپر چپ کا اعلان کیا، اس کے بعد 2027 کے دوسرے نصف میں Vera Rubin Ultra آئے گا۔
ہوانگ نے اعلان کیا، “ہم نے اپنے روڈ میپس کے لیے ایک سالانہ تال قائم کیا ہے،” Nvidia کی تکنیکی ترقیوں کے لیے ایک واضح ٹائم لائن فراہم کی۔
مارکیٹ کا اتار چڑھاؤ اور Nvidia کے اسٹاک کی کارکردگی
مستقبل کے اعلانات کے باوجود، Nvidia کے اسٹاک میں کمی واقع ہوئی، جس سے مارکیٹ میں وسیع پیمانے پر کمی آئی، خاص طور پر بڑے کیپ ٹیکنالوجی اسٹاک کو متاثر کیا۔ اس حالیہ کمی کے نتیجے میں Nvidia کے حصص سال بہ تاریخ تقریباً 14 فیصد کم ہوئے ہیں۔
سال 2025 Nvidia کے اسٹاک کے لیے نمایاں اتار چڑھاؤ کا شکار رہا ہے۔ اس کا آغاز جنوری کے اوائل میں $149 سے اوپر ریکارڈ بند ہونے کے ساتھ ہوا۔ تاہم، چینی فرم DeepSeek کی جانب سے ایک نئے AI ماڈل کے ابھرنے سے AI بلبلے کے ممکنہ خدشات پیدا ہوئے، جس کی وجہ سے Nvidia کو تقریباً $600 بلین کا ایک ہی دن میں مارکیٹ کیپ کا نقصان ہوا۔ اس کے بعد، اس کی چوتھی سہ ماہی کی آمدنی اور بڑھتی ہوئی معاشی غیر یقینی صورتحال کے درمیان، کمپنی کی ریکارڈ بندش سے مارکیٹ کیپ کے نقصانات $1 ٹریلین تک پہنچ گئے۔
تجزیہ کاروں کے نقطہ نظر: مارکیٹ کے خدشات کے درمیان تیزی کا آؤٹ لک
مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے باوجود، کچھ تجزیہ کار Nvidia کے امکانات کے بارے میں پر امید ہیں۔ Wedbush کے Dan Ives، جو Nvidia کے ایک معروف بیل ہیں، نے توقع کی تھی کہ GTC کانفرنس “ٹیک بیلز کے لیے بیداری کا لمحہ” ثابت ہو گی، جیسا کہ انہوں نے منگل کو سرمایہ کاروں کو ایک نوٹ میں اظہار خیال کیا۔
اسٹاک مارکیٹ میں حالیہ گراوٹ بڑی حد تک ٹیک اسٹاک کی وجہ سے ہوئی ہے۔ Nasdaq 6 مارچ کو اصلاحی علاقے میں داخل ہوا، S&P 500 ایک ہفتے بعد اس کی پیروی کر رہا ہے، جو صدر ٹرمپ کے ٹیرف اور DOGE کی وجہ سے وفاقی ملازمتوں میں کٹوتی جیسے عوامل سے متاثر ہوا، جس سے افراط زر کے بارے میں خدشات بڑھ رہے ہیں۔
Ives نے لکھا، “ہمیں واضح طور پر مستحکم ٹرمپ پالیسی کی ضرورت ہے، اور سرمایہ کاروں کو کھیل کے اصولوں پر وضاحت کی ضرورت ہے… لیکن یہ آنے والے مہینوں میں سامنے آئے گا، اور ہمیں یقین نہیں ہے کہ یہ بنیادی طور پر AI انقلاب کی رفتار کو بدل دے گا۔” انہوں نے مزید زور دیا، “ہمیں یقین ہے کہ اس ہفتے کی Nvidia GTC کانفرنس ٹیک اسٹاک کے لیے ایک اہم لمحہ ہو گا کیونکہ اسٹریٹ AI انقلاب اور آنے والے سالوں میں متوقع خاطر خواہ ٹیک اخراجات پر دوبارہ توجہ مرکوز کرے گی۔”
Truist کے Will Stein نے بھی Nvidia پر تیزی کا موقف برقرار رکھا، منگل کو سرمایہ کاروں کو ایک نوٹ میں اسٹاک پر اپنی Buy ریٹنگ اور $205 کی قیمت کے ہدف کا اعادہ کیا۔
Stein نے AI تجارت کے ارد گرد مندی کے دلائل کو تسلیم کرتے ہوئے کہا، “سرمایہ کاروں کی بنیادی تشویش (DeepSeek (نجی) کی طرف سے بڑھا چڑھا کر پیش کی گئی) یہ ہے کہ NVDA کے گاہک فی الحال AI کمپیوٹ کی ضرورت سے زیادہ صلاحیت تعینات کر رہے ہیں، اور یہ کہ گاہک بعد میں عمل انہضام کے دور میں داخل ہوں گے، جس سے ایک چکریی گراوٹ آئے گی۔ ہمارے لیے، یہ متحرک ناگزیر ہے؛ غیر یقینی صورتحال صرف وقت میں ہے۔”
انہوں نے جاری رکھا، “ہم NVDA کو AI کمپنی کے طور پر اپنا نظریہ برقرار رکھتے ہیں۔ اس کی قائدانہ پوزیشن اس کے چپس کے فن تعمیر، رفتار یا کارکردگی سے کم ہے، اور اس کی جدت طرازی کی ثقافت، اس کے عہدے کے ماحولیاتی نظام، اور سافٹ ویئر، تربیتی ماڈلز اور خدمات میں اس کی خاطر خواہ جاری سرمایہ کاری کے نتائج سے زیادہ ہے۔”
Nvidia کی حکمت عملی میں ایک گہرا غوطہ
Nvidia کی حکمت عملی صرف طاقتور چپس تیار کرنے سے آگے بڑھتی ہے۔ کمپنی اپنی AI ٹیکنالوجی کے ارد گرد ایک جامع ماحولیاتی نظام بنا رہی ہے۔ اس میں شامل ہیں:
- سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ: Nvidia سافٹ ویئر میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتا ہے، ایسے ٹولز اور لائبریریاں بناتا ہے جو ڈویلپرز کے لیے AI ایپلی کیشنز بنانا اور تعینات کرنا آسان بناتے ہیں۔
- ٹریننگ ماڈلز: کمپنی اپنے AI ماڈلز تیار کرتی اور تربیت دیتی ہے، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز فراہم کرتی ہے جو مختلف ایپلی کیشنز کے لیے نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
- سروسز: Nvidia خدمات کی ایک رینج پیش کرتا ہے، بشمول کلاؤڈ بیسڈ AI پلیٹ فارمز اور کنسلٹنگ سروسز، تاکہ صارفین کو ان کے AI حل کو نافذ کرنے اور ان کا نظم کرنے میں مدد ملے۔
یہ جامع نقطہ نظر Nvidia کے لیے ایک اہم فرق ہے، جو اسے صرف ایک چپ بنانے والے سے زیادہ بناتا ہے۔ یہ مکمل AI حل فراہم کرنے والا ہے۔ توجہ صرف ہارڈ ویئر پر نہیں ہے۔
مسابقتی منظرنامہ
جبکہ Nvidia فی الحال AI چپ مارکیٹ میں غالب کھلاڑی ہے، اسے کئی دوسری کمپنیوں سے مقابلہ کا سامنا ہے، بشمول:
- Intel: Intel اپنی AI چپ ڈویلپمنٹ میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے، جس کا مقصد Nvidia کے تسلط کو چیلنج کرنا ہے۔
- AMD: AMD GPU مارکیٹ میں ایک اور بڑا کھلاڑی ہے اور AI کے لیے مخصوص چپس بھی تیار کر رہا ہے۔
- اسٹارٹ اپس: متعدد اسٹارٹ اپس جدید AI چپ ڈیزائن کے ساتھ ابھر رہے ہیں، جو مارکیٹ میں خلل ڈالنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
- Google: Google اپنے ڈیٹا سینٹرز میں استعمال کے لیے اپنے Tensor Processing Units (TPUs) بناتا ہے۔
بڑھتا ہوا مقابلہ AI چپ مارکیٹ کی تیز رفتار ترقی اور ارتقاء کو ظاہر کرتا ہے۔ Nvidia کی اپنی قائدانہ پوزیشن کو برقرار رکھنے کی صلاحیت اس کی مسلسل جدت اور بدلتے ہوئے منظر نامے کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت پر منحصر ہوگی۔ اسے کھیل سے آگے رہنا چاہیے۔
Blackwell آرکیٹیکچر: ایک قریبی جائزہ
Blackwell آرکیٹیکچر، Nvidia کے موجودہ نسل کے GPUs کی بنیاد، AI پروسیسنگ کی صلاحیتوں میں ایک اہم چھلانگ کی نمائندگی کرتا ہے۔ اہم خصوصیات میں شامل ہیں:
- سیکنڈ جنریشن ٹرانسفارمر انجن: یہ انجن خاص طور پر ٹرانسفارمر ماڈلز کی کارکردگی کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور دیگر AI کاموں میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں۔
- NVLink سوئچ: یہ تیز رفتار انٹر کنیکٹ ایک سے زیادہ GPUs کو بغیر کسی رکاوٹ کے کام کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے طاقتور AI سپر کمپیوٹرز کی تخلیق ممکن ہوتی ہے۔
- خفیہ کمپیوٹنگ: Blackwell حساس ڈیٹا اور AI ماڈلز کی حفاظت کے لیے حفاظتی خصوصیات کو شامل کرتا ہے۔
- RAS انجن۔ Reliability, availability, and serviceability.
یہ پیشرفت Blackwell پر مبنی GPUs کو پچھلی نسلوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ کارکردگی اور کارکردگی فراہم کرنے کے قابلبناتی ہیں۔ Blackwell Ultra ان خصوصیات کو بہتر بنائے گا۔
وسیع تر AI انقلاب
Nvidia کی کامیابی کا AI کے وسیع تر انقلاب سے گہرا تعلق ہے۔ AI مختلف صنعتوں کو تبدیل کر رہا ہے، صحت کی دیکھ بھال اور مالیات سے لے کر مینوفیکچرنگ اور نقل و حمل تک۔ جیسے جیسے AI کو اپنانا بڑھتا جا رہا ہے، طاقتور AI چپس کی مانگ میں نمایاں اضافہ متوقع ہے۔
AI کے مضمرات دور رس ہیں، جو متاثر کرتے ہیں:
- آٹومیشن: AI ان کاموں کو خودکار کر رہا ہے جو پہلے انسانوں کے ذریعے انجام دیے جاتے تھے، جس سے کارکردگی اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
- ڈیٹا کا تجزیہ: AI تنظیموں کو ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے، قیمتی بصیرتیں نکالنے اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کے قابل بنا رہا ہے۔
- پرسنلائزیشن: AI ذاتی نوعیت کے تجربات کو طاقت دے رہا ہے، مصنوعات اور خدمات کو انفرادی ضروریات کے مطابق بنا رہا ہے۔
- سائنسی دریافت: AI سائنسی تحقیق کو تیز کر رہا ہے، مختلف شعبوں میں پیچیدہ مسائل کو حل کرنے میں مدد کر رہا ہے۔
Nvidia اس انقلاب میں سب سے آگے ہے، ضروری ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے جو AI جدت کو طاقت دیتا ہے۔ پیشرفت حیران کن ہے، اور یہ تیزی سے ہو رہا ہے۔
طویل مدتی آؤٹ لک
Nvidia کا طویل مدتی آؤٹ لک مثبت ہے، جو AI مارکیٹ کی مسلسل ترقی اور کمپنی کی مضبوط مسابقتی پوزیشن سے چلتا ہے۔ اگرچہ قلیل مدتی مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ ناگزیر ہیں، بنیادی رجحانات Nvidia کی مصنوعات اور خدمات کی مسلسل مانگ کا مشورہ دیتے ہیں۔
کمپنی کی جدت طرازی سے وابستگی، اس کا جامع ماحولیاتی نظام، اور گاہک کی ضروریات پر اس کی توجہ اسے تیزی سے ترقی کرتی ہوئی AI لینڈ اسکیپ میں مسلسل کامیابی کے لیے اچھی پوزیشن میں رکھتی ہے۔ AI کی دوڑ میں سب سے آگے رہنے والوں کے لیے مستقبل روشن ہے۔