نیووڈیا کا بڑا قدم: ایڈوانسڈ AI ایجنٹس

Llama Nemotron کا عروج: بہتر AI کے لیے اضافہ شدہ استدلال

Nvidia کی حکمت عملی کا مرکز Llama Nemotron AI ماڈلز کے خاندان کی نقاب کشائی ہے۔ یہ ماڈل نمایاں طور پر بڑھی ہوئی استدلال کی صلاحیتوں کا حامل ہیں، جو زیادہ نفیس AI کی تلاش میں ایک قدم آگے بڑھاتے ہیں۔ Meta Platforms Inc. کے اوپن سورس Llama ماڈلز پر بنائے گئے، Nemotron سیریز کو انجینئر کیا گیا ہے تاکہ ڈویلپرز کو جدید AI ایجنٹس بنانے کے لیے ایک مضبوط بنیاد فراہم کی جا سکے۔ ان ایجنٹوں کو کم سے کم انسانی نگرانی کے ساتھ کام انجام دینے کا تصور کیا گیا ہے، جو AI خود مختاری میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔

Nvidia نے تربیت کے بعد کی بہتری کے ذریعے ان بہتریوں کو حاصل کیا۔ اسے اس طرح سوچیں جیسے پہلے سے ہی ایک ہنر مند طالب علم کو لے کر انہیں خصوصی ٹیوشن فراہم کرنا۔ یہ ‘ٹیوشن’ ماڈلز کی ملٹی سٹیپ ریاضی، کوڈنگ، پیچیدہ فیصلہ سازی، اور مجموعی استدلال میں صلاحیتوں کو بڑھانے پر مرکوز ہے۔ Nvidia کے مطابق، نتیجہ اصل Llama ماڈلز کے مقابلے میں درستگی میں 20% اضافہ ہے۔ لیکن اضافہ صرف درستگی پر نہیں رکتا۔ Inference کی رفتار - بنیادی طور پر، ماڈل کتنی تیزی سے معلومات پر کارروائی کر سکتا ہے اور جواب فراہم کر سکتا ہے - میں پانچ گنا اضافہ دیکھا گیا ہے۔ یہ حقیقی دنیا میں تعیناتی کے لیے ایک اہم عنصر، کم آپریشنل لاگت کے ساتھ زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے میں ترجمہ کرتا ہے۔

Llama Nemotron ماڈلز Nvidia کے NIM مائیکرو سروسز پلیٹ فارم کے ذریعے تین الگ الگ سائز میں پیش کیے جاتے ہیں:

• Nano: محدود پروسیسنگ پاور والے آلات، جیسے پرسنل کمپیوٹرز اور ایج ڈیوائسز پر تعیناتی کے لیے تیار کردہ۔ یہ AI ایجنٹوں کے لیے وسائل کی پابندی والے ماحول میں کام کرنے کے امکانات کھولتا ہے۔
• Super: ایک واحد گرافکس پروسیسنگ یونٹ (GPU) پر عمل درآمد کے لیے آپٹمائزڈ۔ یہ کارکردگی اور وسائل کی ضروریات کے درمیان توازن فراہم کرتا ہے۔
• Ultra: زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے لیے ڈیزائن کیا گیا، جس میں ایک سے زیادہ GPU سرورز کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ AI کی اعلیٰ ترین سطحوں کا مطالبہ کرنے والی ایپلی کیشنز کو پورا کرتا ہے۔

ریفائنمنٹ کے عمل نے خود Nvidia DGX Cloud پلیٹ فارم کا فائدہ اٹھایا، Nvidia Nemotron سے اعلیٰ معیار کے مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ ساتھ Nvidia کے اپنے تیار کردہ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کیا۔ ایک ایسے اقدام میں جو شفافیت اور تعاون کو فروغ دیتا ہے، Nvidia ان ڈیٹا سیٹس، استعمال شدہ ٹولز اور اس کی اصلاح کی تکنیکوں کی تفصیلات کو عوامی طور پر دستیاب کر رہا ہے۔ یہ کھلا طریقہ وسیع تر AI کمیونٹی کو Nvidia کے کام پر استوار کرنے اور اپنے بنیادی استدلال کے ماڈلز تیار کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔

Llama Nemotron کا اثر پہلے ہی Nvidia کی شراکت داری میں ظاہر ہے۔ Microsoft Corp. جیسے بڑے کھلاڑی ان ماڈلز کو اپنی کلاؤڈ بیسڈ سروسز میں ضم کر رہے ہیں۔

• Microsoft انہیں اپنی Azure AI Foundry سروس پر دستیاب کر رہا ہے۔
• انہیں Microsoft 365 کے لیے Azure AI Agent Service کا استعمال کرتے ہوئے نئے ایجنٹ بنانے والے صارفین کے لیے ایک آپشن کے طور پر بھی پیش کیا جائے گا۔
• SAP SE اپنے AI اسسٹنٹ، Joule، اور اپنے وسیع تر SAP Business AI سلوشنز پورٹ فولیو کو بڑھانے کے لیے Llama Nemotron کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔
• دیگر نمایاں کمپنیاں، بشمول Accenture Plc، Atlassian Corp.، Box Inc.، اور ServiceNow Inc.، بھی Nvidia کے ساتھ تعاون کر رہی ہیں تاکہ اپنے صارفین کو ان ماڈلز تک رسائی فراہم کی جا سکے۔

ماڈلز سے آگے: ایجنٹک AI کے لیے ایک جامع ایکو سسٹم

Nvidia سمجھتا ہے کہ AI ایجنٹس بنانے کے لیے صرف طاقتور لینگویج ماڈلز سے زیادہ کی ضرورت ہے۔ ایک مکمل ایکو سسٹم کی ضرورت ہے، جس میں انفراسٹرکچر، ٹولز، ڈیٹا پائپ لائنز اور بہت کچھ شامل ہو۔ کمپنی GTC 2025 میں اعلان کردہ اضافی ایجنٹک AI بلڈنگ بلاکس کے ایک سوٹ کے ساتھ ان ضروریات کو پورا کر رہی ہے۔

The Nvidia AI-Q Blueprint: علم کو عمل سے جوڑنا

یہ فریم ورک نالج بیسز اور AI ایجنٹس کے درمیان رابطے کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے وہ خود مختاری سے کام کر سکتے ہیں۔ Nvidia NIM مائیکرو سروسز کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا اور Nvidia NeMo Retriever کے ساتھ مربوط، بلیو پرنٹ AI ایجنٹس کے لیے ملٹی موڈل ڈیٹا - ٹیکسٹ، امیجز اور آڈیو جیسے مختلف فارمیٹس میں معلومات - بازیافت کرنے کے عمل کو آسان بناتا ہے۔

The Nvidia AI Data Platform: استدلال کے لیے ڈیٹا کے بہاؤ کو بہتر بنانا

یہ حسب ضرورت حوالہ ڈیزائن بڑے اسٹوریج فراہم کنندگان کو دستیاب کیا جا رہا ہے۔ اس کا مقصد Dell Technologies Inc.، Hewlett Packard Enterprise Co.، Hitachi Vantara، IBM Corp.، NetApp Inc.، Nutanix Inc.، Vast Data Inc. اور Pure Storage Inc. جیسی کمپنیوں کی مدد کرنا ہے۔ خاص طور پر ایجنٹک AI انفرنس ورک بوجھ کے لیے زیادہ موثر ڈیٹا پلیٹ فارم تیار کرنا۔ Nvidia کے تیز رفتار کمپیوٹنگ ہارڈ ویئر کے ساتھ آپٹمائزڈ اسٹوریج کے وسائل کو ملا کر، ڈویلپرز AI استدلال میں کارکردگی میں نمایاں اضافہ کی توقع کر سکتے ہیں۔ یہ ڈیٹا بیس سے AI ماڈل تک معلومات کے ہموار اور تیز بہاؤ کو یقینی بنا کر حاصل کیا جاتا ہے۔

بہتر Nvidia NIM مائیکرو سروسز: مسلسل سیکھنا اور موافقت

Nvidia کی NIM مائیکرو سروسز کو ایجنٹک AI انفرنس کو بہتر بنانے کے لیے اپ ڈیٹ کیا گیا ہے، جو مسلسل سیکھنے اور موافقت کو سپورٹ کرتی ہیں۔ یہ مائیکرو سروسز صارفین کو تازہ ترین اور سب سے زیادہ طاقتور ایجنٹک AI ماڈلز کو قابل اعتماد طریقے سے تعینات کرنے کے قابل بناتی ہیں، بشمول Nvidia کے Llama Nemotron اور Meta، Microsoft، اور Mistral AI جیسی کمپنیوں کے متبادل۔

Nvidia NeMo مائیکرو سروسز: مضبوط ڈیٹا فلائی وہیلز کی تعمیر

Nvidia اپنے NeMo مائیکرو سروسز کو بھی بڑھا رہا ہے، جو ڈویلپرز کو مضبوط اور موثر ڈیٹا فلائی وہیلز بنانے کے لیے ایک فریم ورک فراہم کرتے ہیں۔ یہ یقینی بنانے کے لیے بہت ضروری ہے کہ AI ایجنٹ انسانی ساختہ اور AI سے تیار کردہ دونوں طرح کے فیڈ بیک کی بنیاد پر مسلسل سیکھ سکیں اور بہتر ہو سکیں۔

اسٹریٹجک پارٹنرشپس: AI لینڈ اسکیپ میں جدت کو آگے بڑھانا

ایجنٹک AI کے لیے Nvidia کی وابستگی صنعت کے دیگر رہنماؤں کے ساتھ اس کے تعاون تک پھیلی ہوئی ہے۔

اوریکل پارٹنرشپ کو بڑھانا: اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر ایجنٹک AI

Nvidia اوریکل کارپوریشن کے ساتھ اپنے تعاون کو وسیع کر رہا ہے۔ تاکہ اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر (OCI) میں ایجنٹک AI صلاحیتوں کو لایا جا سکے۔ اس شراکت داری میں Nvidia کے تیز رفتار GPUs اور انفرنس سافٹ ویئر کو اوریکل کے کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں ضم کرنا شامل ہے، جس سے وہ اوریکل کی جنریٹیو AI سروسز کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ یہ OCI پر AI ایجنٹوں کی ترقی کو تیز کرے گا۔ Nvidia اب OCI کنسول کے ذریعے مقامی طور پر 160 سے زیادہ AI ٹولز اور NIM مائیکرو سروسز پیش کرتا ہے۔ دونوں کمپنیاں اوریکل ڈیٹا بیس 23ai پلیٹ فارم پر ویکٹر سرچ کو تیز کرنے کے لیے بھی کام کر رہی ہیں۔

گوگل کے ساتھ گہرا تعاون: AI تک رسائی اور سالمیت کو بڑھانا

Nvidia نے Google LLC کے ساتھ اپنے بڑھے ہوئے تعاون پر اپ ڈیٹس بھی فراہم کیں، جس میں AI اور اس کے بنیادی ٹولز تک رسائی کو بہتر بنانے کے لیے کئی اقدامات کا انکشاف کیا گیا۔

ایک اہم بات یہ ہے کہ Nvidia Google DeepMind کے SynthID کا فائدہ اٹھانے والا پہلا ادارہ بن گیا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی براہ راست AI سے تیار کردہ مواد، بشمول تصاویر، ویڈیو اور ٹیکسٹ میں ڈیجیٹل واٹر مارکس کو ایمبیڈ کرتی ہے۔ یہ AI آؤٹ پٹس کی سالمیت کو برقرار رکھنے اور غلط معلومات کا مقابلہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ SynthID کو ابتدائی طور پر Nvidia کے Cosmos World فاؤنڈیشن ماڈلز کے ساتھ مربوط کیا جا رہا ہے۔

مزید برآں، Nvidia نے Google کے DeepMind محققین کے ساتھ تعاون کیا ہے تاکہ Gemma کو بہتر بنایا جا سکے، جو Nvidia GPUs کے لیے اوپن سورس، ہلکے وزن والے AI ماڈلز کا ایک خاندان ہے۔ دونوں کمپنیاں ایک ایسے اقدام پر بھی تعاون کر رہی ہیں جس کا مقصد AI سے چلنے والے روبوٹس کو پکڑنے کی مہارتوں کے ساتھ بنانا ہے، دیگر منصوبوں کے علاوہ۔

گوگل اور Nvidia محققین اور انجینئرز کے درمیان تعاون چیلنجوں کی ایک وسیع رینج سے نمٹ رہا ہے۔ منشیات کی دریافت سے لے کر روبوٹکس تک، کی تبدیلی کی صلاحیت کو اجاگر کرنا۔