اینویڈیا کارپوریشن نے باضابطہ طور پر اپنی نیمو مائیکرو سروسز کا آغاز کر دیا ہے، جو کہ جدید مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کی تعیناتی کو تیز کرنے میں ڈویلپرز کو بااختیار بنانے کے لیے احتیاط سے تیار کردہ ٹولز کا ایک جامع مجموعہ ہے۔ یہ مائیکرو سروسز بڑے پیمانے پر اے آئی انفرنس اور انفارمیشن سسٹمز کی طاقت کو استعمال کرنے کے لیے انجنیئر کی گئی ہیں، جو کہ اے آئی سے چلنے والے آٹومیشن اور پیداواری صلاحیت کے دائرے میں ایک اہم پیش رفت کی نشاندہی کرتی ہیں۔
اے آئی ایجنٹوں کا عروج: جدید افرادی قوت میں ڈیجیٹل ٹیم میٹ
اے آئی ایجنٹ تیزی سے جدید افرادی قوت میں ناگزیر اثاثوں کے طور پر ابھر رہے ہیں، جو علم اور سروس ورکرز کے کام کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کرنے کے لیے تیار ہیں۔ یہ ڈیجیٹل ٹیم میٹ موجودہ ورک فلو میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہونے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جو وسیع پیمانے پر کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں، بشمول:
- آرڈر پروسیسنگ: کسٹمر کے آرڈرز کو مؤثر طریقے سے منظم اور پروسیس کرنا، آپریشنز کو ہموار کرنا اور دستی مداخلت کو کم کرنا۔
- معلومات کی دریافت: وسیع ڈیٹا سیٹس سے متعلقہ معلومات کی تیزی سے شناخت اور بازیافت، ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی اور بصیرت کو فعال کرنا۔
- فعال ٹاسک پر عمل درآمد: ممکنہ مسائل یا مواقع کی پیش گوئی اور فعال طور پر ان سے نمٹنا، مجموعی آپریشنل کارکردگی اور چستی کو بڑھانا۔
روایتی اے آئی چیٹ بوٹس کے برعکس، اے آئی ایجنٹوں کے پاس کم سے کم انسانی نگرانی کے ساتھ خودمختار کارروائی کرنے کی منفرد صلاحیت موجود ہے۔ اس سطح کی خودمختاری کے لیے درست اور موثر فیصلہ سازی کو یقینی بنانے کے لیے مضبوط ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایجنٹ اپنے استدلال کو مطلع کرنے کے لیے ڈیٹا کے مسلسل سلسلے پر انحصار کرتے ہیں، جو خاص طور پر ملکیتی علم یا تیزی سے تبدیل ہونے والی ریئل ٹائم معلومات سے نمٹنے کے دوران مشکل ہو سکتا ہے۔
ڈیٹا چیلنج سے نمٹنا: ایجنٹ کی درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانا
اے آئی ایجنٹوں کو تیار کرنے اور تعینات کرنے میں سب سے اہم چیلنجوں میں سے ایک اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے مستقل بہاؤ کو یقینی بنانا ہے۔ مختلف ذرائع سے متعلقہ اور تازہ ترین معلومات تک رسائی کے بغیر، ایجنٹ کی سمجھ کمزور ہو سکتی ہے، جس سے غیر معتبر ردعمل اور کم پیداواری صلاحیت ہو سکتی ہے۔ یہ خاص طور پر اس وقت درست ہے جب ایجنٹوں کو کمپنی کے فائر والز کے پیچھے محفوظ ملکیتی علم تک رسائی کی ضرورت ہو یا تیزی سے تبدیل ہونے والی ریئل ٹائم معلومات کو استعمال کرنے کی ضرورت ہو۔
اینویڈیا میں انٹرپرائز کے لیے جنریٹو اے آئی سافٹ ویئر کے سینئر ڈائریکٹر جوی کونوے نے ڈیٹا کے معیار کی اہمیت پر زور دیتے ہوئے کہا، ‘ڈیٹا بیس، صارف کے تعاملات یا حقیقی دنیا کے اشاروں سے اعلیٰ معیار کے ان پٹ کے مسلسل سلسلے کے بغیر، ایک ایجنٹ کی سمجھ کمزور ہو سکتی ہے، جس سے ردعمل کم قابل اعتماد ہو سکتا ہے، جو ایجنٹوں کو کم پیداواری بناتا ہے۔’
نیمو مائیکرو سروسز: اے آئی ایجنٹ ڈویلپمنٹ کے لیے ایک جامع ٹول کٹ
ان چیلنجوں سے نمٹنے اور اے آئی ایجنٹوں کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کرنے کے لیے، اینویڈیا نیمو مائیکرو سروسز متعارف کروا رہا ہے۔ اس ٹولز کے مجموعہ میں پانچ اہم اجزاء شامل ہیں:
کسٹمائزر: بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) کی عمدہ ٹیوننگ کو آسان بناتا ہے، جو 1.8 گنا زیادہ ٹریننگ تھرو پٹ فراہم کرتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو ماڈلز کو مخصوص ڈیٹا سیٹس کے مطابق تیزی سے ڈھالنے، کارکردگی اور درستگی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ کسٹمائزر ایک ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (اے پی آئی) پیش کرتا ہے جو ڈویلپرز کو تعیناتی سے پہلے ماڈلز کو مؤثر طریقے سے تیار کرنے کے قابل بناتا ہے۔
ایویلیوٹر: کسٹم اور انڈسٹری بینچ مارکس کی بنیاد پر اے آئی ماڈلز اور ورک فلو کی جانچ کو آسان بناتا ہے۔ صرف پانچ اے پی آئی کالز کے ساتھ، ڈویلپرز اپنی اے آئی حلوں کی کارکردگی کا جامع جائزہ لے سکتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ مطلوبہ معیارات پر پورا اترتے ہیں۔
گارڈ ریلز: حفاظتی جال کے طور پر کام کرتا ہے، اے آئی ماڈلز یا ایجنٹوں کو غیر محفوظ یا حدود سے باہر طریقوں سے برتاؤ کرنے سے روکتا ہے۔ یہ تعمیل اور اخلاقی رویے کو یقینی بناتا ہے، صرف آدھا سیکنڈ کی تاخیر شامل کرتے ہوئے 1.4x کارکردگی فراہم کرتا ہے۔
ریٹریور: ڈویلپرز کو ایسے ایجنٹ بنانے کے لیے بااختیار بناتا ہے جو مختلف سسٹمز سے ڈیٹا نکال سکیں اور اسے درست طریقے سے پروسیس کر سکیں۔ یہ پیچیدہ اے آئی ڈیٹا پائپ لائنز کی تخلیق کو قابل بناتا ہے، جیسے کہ بازیافت سے بڑھا ہوا جنریشن (آر اے جی)، ایجنٹ کی متعلقہ معلومات تک رسائی اور استعمال کرنے کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔
کیوریٹر: ڈویلپرز کو اے آئی ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کو فلٹر اور بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے، ماڈل کی درستگی کو بہتر بناتا ہے اور تعصب کو کم کرتا ہے۔ یہ یقینی بنا کر کہ صرف اعلیٰ معیار کا ڈیٹا استعمال کیا جاتا ہے، کیوریٹر زیادہ قابل اعتماد اور موثر اے آئی ایجنٹ بنانے میں مدد کرتا ہے۔
کونوے کے مطابق، ‘نیمو مائیکرو سروسز کو چلانا آسان ہے اور یہ کسی بھی تیز رفتار کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر پر چل سکتی ہیں، چاہے وہ آن پریمیس ہو یا کلاؤڈ، جبکہ انٹرپرائز گریڈ سیکیورٹی، استحکام اور سپورٹ فراہم کرتی ہیں۔’
اے آئی ایجنٹ ڈویلپمنٹ کو جمہوری بنانا: سب کے لیے رسائی
اینویڈیا نے نیمو ٹولز کو رسائی کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ عام اے آئی علم رکھنے والے ڈویلپرز انہیں سادہ اے پی آئی کالز کے ذریعے استعمال کر سکیں۔ اے آئی ایجنٹ کی ترقی کا یہ جمہوریकरण اداروں کو پیچیدہ ملٹی ایجنٹ سسٹمز بنانے کے لیے بااختیار بناتا ہے، جہاں سینکڑوں خصوصی ایجنٹ انسانی ٹیم میٹس کے ساتھ مل کر کام کرتے ہوئے متحد اہداف حاصل کرنے کے لیے تعاون کرتے ہیں۔
براڈ ماڈل سپورٹ: اوپن اے آئی ایکو سسٹم کو اپنانا
نیمو مائیکرو سروسز مقبول اوپن اے آئی ماڈلز کی ایک وسیع رینج کے لیے وسیع سپورٹ کا حامل ہے، بشمول:
- میٹا پلیٹ فارمز انکارپوریشن کے لاما ماڈلز کا خاندان
- مائیکروسافٹ فائی چھوٹے لسانی ماڈلز کا خاندان
- گوگل ایل ایل سی کے جیما ماڈلز
- مسٹرل ماڈلز
مزید برآں، اینویڈیا کا لاما نیموٹرون الٹرا، جسے سائنسی استدلال، کوڈنگ اور پیچیدہ ریاضی کے بینچ مارکس کے لیے ایک معروف اوپن ماڈل کے طور پر تسلیم کیا جاتا ہے، بھی مائیکرو سروسز کے ذریعے قابل رسائی ہے۔
صنعت کا اپنانا: شراکت داروں کا ایک بڑھتا ہوا ایکو سسٹم
متعدد معروف اے آئی سروس فراہم کرنے والوں نے پہلے ہی نیمو مائیکرو سروسز کو اپنے پلیٹ فارمز میں ضم کر لیا ہے، بشمول:
- کلوڈیرا انکارپوریشن
- ڈیٹا ڈاگ انکارپوریشن
- ڈیٹاکو
- ڈیٹا روبوٹ انکارپوریشن
- ڈیٹا سٹیکس انکارپوریشن
- سپر اینوٹیٹ اے آئی انکارپوریشن
- ویٹس اینڈ بائسز انکارپوریشن
یہ وسیع پیمانے پر اپنانا اے آئی ایکو سسٹم میں نیمو مائیکرو سروسز کی قدر اور استعداد کو واضح کرتا ہے۔ ڈویلپرز فوری طور پر ان مائیکرو سروسز کو مقبول اے آئی فریم ورکس جیسے کہ CrewAI، Haystack by Deepset، LangChain، LlamaIndex، اور Llamastack کے ذریعے استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں۔
حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز: کاروباری قدر کو چلانا
اینویڈیا کے شراکت دار اور ٹیک کمپنیاں پہلے ہی نئے نیمو مائیکرو سروسز کا فائدہ اٹھا کر جدید اے آئی ایجنٹ پلیٹ فارم بنا رہے ہیں اور ڈیجیٹل ٹیم میٹس کو آن بورڈ کر رہے ہیں، جس سے ٹھوس کاروباری قدر حاصل ہو رہی ہے۔
اے ٹی اینڈ ٹی انکارپوریشن: ذاتی خدمات، فراڈ سے بچاؤ، اور نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایک مسٹرل 7 بی ماڈل کو ٹھیک کرنے کے لیے نیمو کسٹمائزر اور ایویلیوٹر کا استعمال کیا، جس کے نتیجے میں اے آئی ایجنٹ کی درستگی میں اضافہ ہوا۔
بلیک روک انکارپوریشن: ایک عام ڈیٹا لینگویج کے ذریعے سرمایہ کاری کے انتظام کو متحد کرنے، کارکردگی اور فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے مائیکرو سروسز کو اپنے علاء ٹیکنالوجی پلیٹ فارم میں ضم کر رہا ہے۔
نیمو مائیکرو سروسز اجزاء میں گہرائی سے غوطہ
نیمو مائیکرو سروسز کی تبدیلی کی صلاحیت کو پوری طرح سے سمجھنے کے لیے، ہر جزو میں گہرائی سے غوطہ لگانا ضروری ہے:
کسٹمائزر: مخصوص کاموں کے لیے ایل ایل ایمز کو تیار کرنا
کسٹمائزر مائیکرو سروس تنظیموں کے لیے ایک گیم چینجر ہے جو بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایمز) کو اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق ڈھالنا چاہتے ہیں۔ یہ عام مقصد کے ایل ایل ایمز کے چیلنج سے نمٹتا ہے جو ہمیشہ مخصوص ایپلی کیشنز یا ملکیتی ڈیٹا سیٹس کے لیے مثالی طور پر موزوں نہیں ہوتے ہیں۔
اہم خصوصیات:
- فائن ٹیوننگ کی صلاحیتیں: ڈویلپرز کو اپنا ڈیٹا استعمال کرتے ہوئے ایل ایل ایمز کو ٹھیک کرنے، ماڈل کے علم اور رویے کو مخصوص کاموں کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتا ہے۔
- ٹریننگ تھرو پٹ میں اضافہ: روایتی فائن ٹیوننگ طریقوں کے مقابلے میں 1.8 گنا زیادہ ٹریننگ تھرو پٹ فراہم کرتا ہے، ماڈل کی تخصیص کے عمل کو تیز کرتا ہے۔
- اے پی آئی سے چلنے والا انٹرفیس: ایک صارف دوست اے پی آئی پیش کرتا ہے جو ڈویلپرز کو ماڈلز کو تیزی سے تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ تعیناتی کے لیے بہتر ہیں۔
فوائد:
- بہتر درستگی: متعلقہ ڈیٹا کے ساتھ ایل ایل ایمز کو ٹھیک کرنا مخصوص ایپلی کیشنز میں درستگی اور کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔
- ترقی کے وقت میں کمی: تیز رفتار ٹریننگ تھرو پٹ اور ایک ہموار اے پی آئی ماڈلز کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے درکار وقت کو کم کرتے ہیں۔
- بہتر کارکردگی: بہتر ماڈلز زیادہ موثر اے آئی ایجنٹوں کا باعث بنتے ہیں، جو کم وسائل کے ساتھ بہتر نتائج فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
ایویلیوٹر: اعتماد کے ساتھ ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینا
ایویلیوٹر مائیکرو سروس کو اے آئی ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے اکثر پیچیدہ عمل کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ماڈلز کا کسٹم اور انڈسٹری بینچ مارکس کے خلاف جائزہ لینے کے لیے ایک معیاری فریم ورک فراہم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ وہ مطلوبہ معیارات پر پورا اترتے ہیں۔
اہم خصوصیات:
- آسان تشخیص: ڈویلپرز کو صرف پانچ اے پی آئی کالز کے ساتھ اے آئی ماڈلز اور ورک فلو کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے، تشخیص کے عمل کو ہموار کرتا ہے۔
- کسٹم اور انڈسٹری بینچ مارکس: وسیع تر موازنہ کے لیے مخصوص ایپلی کیشنز اور انڈسٹری سٹینڈرڈ بینچ مارکس کے مطابق کسٹم بینچ مارکس دونوں کی حمایت کرتا ہے۔
- جامع رپورٹنگ: ماڈل کی کارکردگی پر تفصیلی رپورٹس تیار کرتا ہے، بہتری کے لیے شعبوں میں بصیرت فراہم کرتا ہے۔
فوائد:
- ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی: ماڈل کے انتخاب، تربیت اور تعیناتی کے بارے میں فیصلوں کو مطلع کرنے کے لیے معروضی ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔
- بہتر ماڈل کا معیار: بہتری کے لیے شعبوں کی نشاندہی کرتا ہے، جس سے اعلیٰ معیار اور زیادہ قابل اعتماد اے آئی ماڈلز بنتے ہیں۔
- کم خطرہ: اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ماڈل تعیناتی سے پہلے کارکردگی کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں، غیر متوقع مسائل کے خطرے کو کم کرتے ہیں۔
گارڈ ریلز: محفوظ اور اخلاقی اے آئی رویے کو یقینی بنانا
گارڈ ریلز مائیکرو سروس ایک اہم جزو ہے جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اے آئی ماڈلز محفوظ، اخلاقی اور تعمیل کرنے والے طریقے سے برتاؤ کریں۔ یہ ایک ریئل ٹائم مانیٹرنگ سسٹم کے طور پر کام کرتا ہے، ماڈلز کو نامناسب یا نقصان دہ مواد تیار کرنے سے روکتا ہے۔
اہم خصوصیات:
- ریئل ٹائم مانیٹرنگ: ماڈل کے آؤٹ پٹس کی مسلسل نگرانی کرتا ہے، ممکنہ طور پر نقصان دہ مواد کی شناخت اور اسے روکتا ہے۔
- اپنی مرضی کے مطابق قوانین: ڈویلپرز کو اپنی مخصوص اخلاقی اور تعمیل کی ضروریات کے ساتھ منسلک کرنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق قوانین اور پالیسیاں متعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
- کارکردگی اور کم تاخیر: 1.4x کارکردگی کے ساتھ اضافی تعمیل فراہم کرتا ہے اور صرف آدھا سیکنڈ زیادہ تاخیر کرتا ہے، کارکردگی پر اثرات کو کم سے کم کرتا ہے۔
فوائد:
- نقصان کے خطرے میں کمی: ماڈلز کو ایسے مواد تیار کرنے سے روکتا ہے جو نقصان دہ، جارحانہ یا امتیازی ہو سکتا ہے۔
- تعمیل کو یقینی بنانا: تنظیموں کو متعلقہ ضوابط اور اخلاقی رہنما خطوط کی تعمیل کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- بہتر ساکھ: ذمہ دار اے آئی ڈویلپمنٹ کے لیے عزم کا مظاہرہ کرتا ہے، اعتماد اور ساکھ کو بڑھاتا ہے۔
ریٹریور: ڈیٹا تک رسائی کی طاقت کو کھولنا
ریٹریور مائیکرو سروس اے آئی ایجنٹوں کو وسیع پیمانے پر ذرائع سے ڈیٹا تک رسائی اور پروسیس کرنے کے لیے بااختیار بناتا ہے، جس سے وہ زیادہ باخبر فیصلے کرنے اور زیادہ درست ردعمل فراہم کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔
اہم خصوصیات:
- ڈیٹا نکالنا: ایجنٹوں کو مختلف سسٹمز سے ڈیٹا نکالنے کی اجازت دیتا ہے، بشمول ڈیٹا بیس، اے پی آئی اور غیر ساختہ دستاویزات۔
- ڈیٹا پروسیسنگ: ایجنٹوں کو ڈیٹا کو تجزیہ اور فیصلہ سازی کے لیے موزوں فارمیٹ میں پروسیس اور تبدیل کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- بازیابی سے بڑھا ہوا جنریشن (آر اے جی): پیچیدہ اے آئی ڈیٹا پائپ لائنز کی تخلیق کی حمایت کرتا ہے، جیسے کہ آر اے جی، ایجنٹ کی متعلقہ معلومات تک رسائی اور استعمال کرنے کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔
فوائد:
- بہتر درستگی: ڈیٹا کے وسیع پیمانے پر ذرائع تک رسائی زیادہ درست اور باخبر فیصلوں کا باعث بنتی ہے۔
- بہتر سیاق و سباق: ایجنٹوں کو صارف کے سوالات کے ارد گرد سیاق و سباق کی گہری سمجھ فراہم کرتا ہے، جس سے زیادہ متعلقہ ردعمل ممکن ہوتے ہیں۔
- افزائش شدہ کارکردگی: ڈیٹا نکالنے اور پروسیس کرنے کے عمل کو خودکار کرتا ہے، انسانی وسائل کو زیادہ اسٹریٹجک کاموں کے لیے فارغ کرتا ہے۔
کیوریٹر: بہترین ماڈل ٹریننگ کے لیے ڈیٹا کو بہتر بنانا
کیوریٹر مائیکرو سروس اس بات کو یقینی بنانے میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے کہ اے آئی ماڈلز کو اعلیٰ معیار کے، غیر جانبدار ڈیٹا پر تربیت دی جائے۔ یہ ڈویلپرز کو ڈیٹا کو فلٹر کرنے اور بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے، غیر متعلقہ یا نقصان دہ معلومات کو ہٹاتا ہے اور نتیجے میں آنے والے ماڈلز میں تعصب کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
اہم خصوصیات:
- ڈیٹا فلٹرنگ: ڈویلپرز کو مختلف معیارات پر مبنی ڈیٹا کو فلٹر کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کہ مواد، ذریعہ اور مطابقت۔
- تعصب کا پتہ لگانا: ڈیٹا میں ممکنہ تعصبات کی شناخت اور ان کو کم کرتا ہے، ماڈل کے نتائج میں انصاف اور مساوات کو یقینی بناتا ہے۔
- ڈیٹا میں اضافہ: ڈویلپرز کو اضافی معلومات کے ساتھ ڈیٹا کو بڑھانے کے قابل بناتا ہے، ٹریننگ ڈیٹا سیٹ کی درستگی اور مکملیت کو بہتر بناتا ہے۔
فوائد:
- بہتر ماڈل کی درستگی: اعلیٰ معیار کے ڈیٹا پر ٹریننگ زیادہ درست اور قابل اعتماد اے آئی ماڈلز کا باعث بنتی ہے۔
- کم تعصب: ڈیٹا میں تعصب کو کم کرنا ماڈل کے نتائج میں انصاف اور مساوات کو یقینی بناتا ہے۔
- افزائش شدہ اعتماد: غیر جانبدار ڈیٹا پر ماڈلز کی تعمیر اے آئی سسٹم اور اس کے فیصلوں پر اعتماد کو بڑھاتی ہے۔
نتیجہ: اے آئی سے چلنے والے آٹومیشن کا نیا دور
اینویڈیا کی نیمو مائیکرو سروسز اے آئی ایجنٹ ڈویلپمنٹ کے میدان میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتی ہیں۔ ڈیٹا تک رسائی، ماڈل کی تخصیص، اور اخلاقی رویے کے اہم چیلنجوں سے نمٹنے والے ٹولز کا ایک جامع مجموعہ فراہم کرکے، اینویڈیا ڈویلپرز کو جدید اے آئی حل بنانے کے لیے بااختیار بنا رہا ہے جو ٹھوس کاروباری قدر کو چلاتے ہیں۔ جیسے جیسے زیادہ تنظیمیں اے آئی ایجنٹوں کو اپناتی ہیں، نیمو مائیکرو سروسز بلاشبہ کام اور آٹومیشن کے مستقبل کو تشکیل دینے میں اہم کردار ادا کریں گی۔