این ویڈیا کا ہوانگ اے آئی لینڈ اسکیپ میں تبدیلی کا راستہ چارٹ کرتا ہے

انفرنس انقلاب کی رہنمائی

Nvidia کے CEO، Jensen Huang نے، سان ہوزے، کیلیفورنیا میں کمپنی کی سالانہ سافٹ ویئر ڈویلپر کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، مصنوعی ذہانت کی صنعت میں ایک اہم تبدیلی کے دوران Nvidia کی مضبوط پوزیشن پر زور دیا۔ انہوں نے AI ماڈلز کے ٹریننگ کے مرحلے سے انفرنس کے مرحلے کی طرف جاری تبدیلی پر زور دیا، جہاں کاروبار ان ماڈلز سے تفصیلی، قابل عمل بصیرت نکالنے پر تیزی سے توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

سرمایہ کاروں کے خدشات اور مارکیٹ کی حرکیات سے نمٹنا

Huang کی پریزنٹیشن، جو ان کے دستخط شدہ سیاہ چمڑے کی جیکٹ اور جینز میں دی گئی، اعلیٰ درجے کی AI چپ مارکیٹ میں Nvidia کی غالب پوزیشن کے دفاع کے طور پر کام کرتی ہے۔ حالیہ سرمایہ کاروں کے خدشات، جو چین کے DeepSeek جیسے حریفوں کی جانب سے ممکنہ طور پر کم AI چپس کے ساتھ موازنہ چیٹ بوٹ کارکردگی حاصل کرنے کی اطلاعات سے بڑھے ہیں، نے Nvidia کی بظاہر ناقابل تسخیر برتری پر سایہ ڈال دیا ہے۔

Huang کے پراعتماد خطاب کے باوجود، مارکیٹ نے شکوک و شبہات کے ساتھ رد عمل ظاہر کیا۔ Nvidia کے حصص میں 3.4 فیصد کمی واقع ہوئی، جو چپ انڈیکس میں وسیع تر کمی کی عکاسی کرتی ہے، جو 1.6 فیصد نیچے بند ہوا۔ یہ ردعمل بتاتا ہے کہ مارکیٹ نے پہلے ہی متوقع خبروں میں سے زیادہ تر کی قیمت لگائی ہو گی، جو Nvidia کی طویل مدتی حکمت عملی کے لیے ‘انتظار کرو اور دیکھو’ کے نقطہ نظر کی عکاسی کرتی ہے۔

غلط فہمیوں کو دور کرنا اور کمپیوٹیشنل مطالبات کو اجاگر کرنا

Huang نے براہ راست اس بات کا مقابلہ کیا جسے انہوں نے AI کی ارتقائی کمپیوٹیشنل ضروریات کے بارے میں وسیع پیمانے پر غلط فہمی کے طور پر سمجھا۔ انہوں نے بے باکی سے کہا، “تقریباً پوری دنیا نے اسے غلط سمجھا،” جدید AI ایپلی کیشنز، خاص طور پر ‘ایجنٹک AI’ کے دائرے میں درکار کمپیوٹیشنل پاور میں تیزی سے اضافے پر زور دیا۔

ایجنٹک AI، جس کی خصوصیت خود مختار ایجنٹوں سے ہوتی ہے جو کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ معمول کے کام انجام دینے کے اہل ہوتے ہیں، نمایاں طور پر زیادہ پروسیسنگ صلاحیتوں کا مطالبہ کرتے ہیں۔ Huang نے اندازہ لگایا کہ ایجنٹک AI اور استدلال کے لیے کمپیوٹیشنل ضروریات “اس وقت سے 100 گنا زیادہ ہیں جو ہم نے پچھلے سال سوچا تھا کہ ہمیں ضرورت ہے۔” یہ ڈرامائی اضافہ اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ حل کی جاری، اور شاید کم سمجھی جانے والی، مانگ کو واضح کرتا ہے۔

ٹریننگ بمقابلہ انفرنس ڈائیکوٹومی

Nvidia کے موجودہ چیلنج کا ایک اہم عنصر AI مارکیٹ کی ارتقائی حرکیات میں مضمر ہے۔ صنعت ٹریننگ پر بنیادی توجہ سے منتقلی کر رہی ہے، جہاں چیٹ بوٹس جیسے AI ماڈلز کو ذہانت سے بھرنے کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کیا جاتا ہے، انفرنس کی طرف۔ انفرنس وہ مرحلہ ہے جہاں تربیت یافتہ ماڈل صارفین کو مخصوص جوابات اور حل فراہم کرنے کے لیے اپنے حاصل کردہ علم سے فائدہ اٹھاتا ہے۔

یہ تبدیلی Nvidia کے لیے ایک ممکنہ رکاوٹ پیش کرتی ہے، کیونکہ اس کی سب سے زیادہ منافع بخش چپس روایتی طور پر کمپیوٹیشنل طور پر انتہائی تربیت کے مرحلے کے لیے موزوں رہی ہیں۔ جب کہ Nvidia نے گزشتہ دہائی کے دوران سافٹ ویئر ٹولز اور ڈویلپر سپورٹ کا ایک مضبوط ایکو سسٹم تیار کیا ہے، یہ ڈیٹا سینٹر چپس ہیں، جن کی قیمتیں دسیوں ہزاروں ڈالرز میں ہیں، جنہوں نے اس کی آمدنی کا بڑا حصہ حاصل کیا ہے، جو گزشتہ سال مجموعی طور پر 130.5 بلین ڈالر تھی۔

رفتار کو برقرار رکھنا: تین سالہ اضافہ اور اس سے آگے

Nvidia کے اسٹاک نے گزشتہ تین سالوں میں چار گنا سے زیادہ اضافے کے ساتھ، ایک زبردست اضافہ دیکھا ہے۔ یہ شاندار ترقی کمپنی کے ChatGPT، Claude، اور متعدد دیگر سمیت جدید AI سسٹمز کے ابھرنے میں اہم کردار سے ہوئی ہے۔ کمپنی کا ہارڈ ویئر جدید ترین AI ڈویلپمنٹ کا مترادف بن گیا ہے۔

تاہم، اس رفتار کو برقرار رکھنے کے لیے انفرنس پر مرکوز مارکیٹ کے بدلتے ہوئے مطالبات کو اپنانے کی ضرورت ہے۔ جب کہ Nvidia کی چپس پر بنی AI انڈسٹری کا طویل مدتی وژن مجبور کن ہے، قلیل مدتی سرمایہ کاروں کی توقعات انفرنس انقلاب کی طرف سے پیش کردہ فوری چیلنجوں اور مواقع کے لیے زیادہ حساس ہیں۔

اگلی نسل کی چپس کی نقاب کشائی: BlackwellUltra اور اس سے آگے

Huang نے کانفرنس کو نئے چپ ریلیزز کے ایک سلسلے کا اعلان کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم کے طور پر استعمال کیا، جو AI کے ارتقائی منظر نامے میں Nvidia کی پوزیشن کو مستحکم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ان اعلانات میں Blackwell Ultra GPU چپ کی نقاب کشائی تھی، جو اس سال کی دوسری ششماہی میں ریلیز ہونے والی ہے۔

Blackwell Ultra اپنے پیشرو، موجودہ نسل کے Blackwell چپ کے مقابلے میں بہتر میموری کی صلاحیت کا حامل ہے۔ یہ بڑھی ہوئی میموری اسے بڑے اور زیادہ پیچیدہ AI ماڈلز کو سپورٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے، جو جدید AI ایپلی کیشنز کے بڑھتے ہوئے مطالبات کو پورا کرتی ہے۔

دوہری توجہ: رسپانسوینیس اور رفتار

Huang نے زور دیا کہ Nvidia کی چپس AI کارکردگی کے دو اہم پہلوؤں کو حل کرنے کے لیے تیار کی گئی ہیں: رسپانسوینیس اور رفتار۔ چپس کو AI سسٹمز کو صارف کے سوالات کی ایک بڑی تعداد کے ذہین جوابات فراہم کرنے کے قابل بنانا چاہیے جبکہ بیک وقت ان جوابات کو کم سے کم تاخیر کے ساتھ فراہم کرنا چاہیے۔

Huang نے دلیل دی کہ Nvidia کی ٹیکنالوجی دونوں شعبوں میں بہترین کارکردگی دکھانے کے لیے منفرد طور پر پوزیشن میں ہے۔ انہوں نے ویب سرچ سے ایک مماثلت بیان کرتے ہوئے کہا، “اگر آپ کسی سوال کا جواب دینے میں بہت زیادہ وقت لیتے ہیں، تو صارف واپس نہیں آئے گا۔” یہ تشبیہ AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز میں صارف کی مصروفیت اور اطمینان کو برقرار رکھنے میں رفتار اور کارکردگی کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے۔

مستقبل کے لیے روڈ میپ: Vera Rubin اور Feynman

Blackwell Ultra سے آگے دیکھتے ہوئے، Huang نے Nvidia کے مستقبل کے چپ روڈ میپ کی ایک جھلک فراہم کی، جس میں آنے والے Vera Rubin سسٹم کے بارے میں تفصیلات سامنے آئیں۔ 2026 کی دوسری ششماہی میں ریلیز کے لیے طے شدہ، Vera Rubin کو Blackwell کی جگہ لینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو اس سے بھی زیادہ تیز رفتار اور بہتر صلاحیتوں کی پیشکش کرتا ہے۔

مزید آگے، Huang نے اعلان کیا کہ Rubin چپس کے بعد Feynman چپس آئیں گی، جن کے 2028 میں آنے کا امکان ہے۔ یہ کثیر نسل کا روڈ میپ Nvidia کی مسلسل جدت طرازی کے عزم اور تیزی سے ارتقا پذیر AI ہارڈ ویئر مارکیٹ میں تکنیکی برتری برقرار رکھنے کے اس کے عزم کو ظاہر کرتا ہے۔

صنعت کے چیلنجز اور Blackwell کا رول آؤٹ

ان نئی چپس کی نقاب کشائی ایسے وقت میں ہوئی ہے جب Blackwell کی مارکیٹ میں داخلہ ابتدائی طور پر متوقع سے زیادہ سست رہا ہے۔ ایک ڈیزائن کی خرابی کی وجہ سے مبینہ طور پر مینوفیکچرنگ چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا، جس سے تاخیر ہوئی۔ یہ صورتحال وسیع تر صنعت کی جدوجہد کی عکاسی کرتی ہے، کیونکہ Nvidia چپس سے بھرے بڑے ڈیٹا سینٹرز میں مسلسل پھیلتے ہوئے ڈیٹا سیٹس کو فیڈ کرنے کا روایتی طریقہ کم ہوتے ہوئے منافع کو ظاہر کرنا شروع کر دیا ہے۔

ان چیلنجوں کے باوجود، Nvidia نے گزشتہ ماہ رپورٹ کیا کہ Blackwell کے آرڈرز ‘حیرت انگیز’ تھے، جو ابتدائی رکاوٹوں کے باوجود نئی چپ کی مضبوط مانگ کا اشارہ دیتے ہیں۔

ایکو سسٹم کو وسعت دینا: DGX ورک سٹیشن اور سافٹ ویئر انوویشنز

بنیادی چپ کے اعلانات سے ہٹ کر، Huang نے Blackwell چپس پر مبنی ایک طاقتور نیا پرسنل کمپیوٹر، DGX ورک سٹیشن متعارف کرایا۔ یہ ورک سٹیشن، جو Dell، Lenovo، اور HP جیسی معروف کمپنیوں کے ذریعے تیار کیا جائے گا، Apple کی کچھ اعلیٰ درجے کی Mac پیشکشوں کے لیے ایک چیلنج کی نمائندگی کرتا ہے۔

Huang نے فخر کے ساتھ ان میں سے ایک ڈیوائس کے لیے ایک مدر بورڈ دکھایا، اور اعلان کیا، “یہ وہی ہے جو ایک PC کو نظر آنا چاہیے۔” یہ اقدام Nvidia کے ڈیٹا سینٹرز سے آگے اور پیشہ ورانہ ورک سٹیشنز کے دائرے میں اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ مارکیٹ میں اپنی موجودگی کو بڑھانے کے عزائم کا اشارہ دیتا ہے۔

Dynamo: جنرل موٹرز کے ساتھ استدلال اور تعاون کو تیز کرنا

سافٹ ویئر کے محاذ پر، Huang نے Dynamo کے اجراء کا اعلان کیا، جو AI ایپلی کیشنز میں استدلال کے عمل کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک نیا سافٹ ویئر ٹول ہے۔ Dynamo کو مفت میں پیش کیا جا رہا ہے، جس کا مقصد وسیع تر اپنانے کو فروغ دینا اور اس شعبے میں جدت کو تیز کرنا ہے۔

مزید برآں، Huang نے جنرل موٹرز کے ساتھ ایک اہم شراکت داری کا انکشاف کیا، جس نے اپنی سیلف ڈرائیونگ کار فلیٹ کو طاقت دینے کے لیے Nvidia کا انتخاب کیا۔ یہ تعاون آٹوموٹو انڈسٹری میں Nvidia کے بڑھتے ہوئے اثر و رسوخ اور خود مختار ڈرائیونگ ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانے کے اس کے عزم کو واضح کرتا ہے۔ یہ ایک اعلیٰ سطحی جیت ہے، اور یہ ظاہر کرتی ہے کہ Nvidia کے لیے ایپلی کیشنز کتنی متنوع ہیں۔

آگے کا راستہ

Nvidia AI کے مستقبل پر بڑا شرط لگا رہا ہے، اور ان کی مسلسل جدت طرازی کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔ وہ انفرنس (Inference) کی طرف تبدیلی کو اپنانے کی ضرورت کو تسلیم کرتے ہیں، اور وہ پہلے ہی ایسی چپس تیار کر رہے ہیں جو دونوں کام کر سکتی ہیں۔ کامیابی کی اپنی تاریخ اور تحقیق و ترقی کے لیے اپنے عزم کے ساتھ، Nvidia آنے والے برسوں تک AI انڈسٹری میں ایک بڑا کھلاڑی رہنے کا امکان ہے۔ بڑی ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو کمپنیوں کے ساتھ شراکت داریاں اس بات کا اشارہ ہیں کہ Nvidia کہاں جا رہا ہے۔