چین کا AI انجن سست؟ Nvidia H20 چپ سپلائی پر خدشات

مصنوعی ذہانت کی مسلسل پیش قدمی، خاص طور پر جنریٹو AI جس نے عالمی تخیل کو اپنی گرفت میں لے لیا ہے، ایک اہم وسیلے پر منحصر ہے: بے پناہ کمپیوٹنگ پاور۔ تکنیکی عزائم اور جغرافیائی سیاسی رکاوٹوں کے درمیان پیچیدہ رقص میں، چین خود کو ایک خاص طور پر چیلنجنگ راستے پر پاتا ہے۔ اس کے ٹیک دیو قامت ادارے AI کی ترقی میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں، مغربی ہم منصبوں کا مقابلہ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، پھر بھی سب سے طاقتور پروسیسنگ ہارڈویئر تک ان کی رسائی امریکی برآمدی کنٹرولز کے ذریعے جان بوجھ کر کم کر دی گئی ہے۔ اب، اس نازک ماحولیاتی نظام میں ایک اہم لرزش دوڑ رہی ہے۔ H3C، چین کی سرور مینوفیکچرنگ انڈسٹری کا ایک سنگ بنیاد، نے مبینہ طور پر اپنے کلائنٹس کو ایک سخت وارننگ جاری کی ہے: Nvidia کی H20 چپ، جو امریکی ضوابط کے تحت چین میں فروخت کے لیے فی الحال سب سے جدید ترین AI پروسیسر ہے، کی سپلائی کو کافی مشکلات کا سامنا ہے۔ یہ پیش رفت چین کی AI امنگوں کے کام میں ممکنہ رکاوٹ ڈالتی ہے، جو بڑھی ہوئی بین الاقوامی رگڑ کے دور میں سپلائی چینز کی نزاکت کو اجاگر کرتی ہے۔

H3C نے ہنگامہ خیزی کا اشارہ دیا: H20 کی رکاوٹ ابھرتی ہے

H3C کی طرف سے الرٹ، جو Reuters کے ذریعے دیکھے گئے ایک کلائنٹ نوٹس میں تفصیل سے بیان کیا گیا ہے، فوری قلت اور مستقبل کی غیر متوقعیت کی تصویر پیش کرتا ہے۔ کمپنی نے الفاظ کو کم نہیں کیا، H20 کے لیے بین الاقوامی سپلائی چین کے گرد ‘نمایاں غیر یقینی صورتحال’ کا حوالہ دیا۔ یہ کوئی دور کا خطرہ نہیں ہے؛ H3C نے اشارہ دیا کہ ان اہم چپس کا اس کا موجودہ ذخیرہ پہلے ہی ‘تقریباً ختم ہو چکا ہے’۔ وقت نازک ہے، کیونکہ بہت سی چینی فرمیں گہرائی سے منصوبہ بندی کر رہی ہیں اور مہتواکانکشی AI پروجیکٹس پر عمل درآمد کر رہی ہیں جو اس مخصوص ہارڈ ویئر پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔

اس آنے والے بحران کے پیچھے کیا ہے؟ H3C نے براہ راست جغرافیائی سیاسی تناؤ کی طرف اشارہ کیا جو فی الحال عالمی تجارت اور ضروری مواد کے قابل اعتماد بہاؤ پر لمبے سائے ڈال رہے ہیں۔ سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کا پیچیدہ جال، جس میں ڈیزائن، فیبریکیشن، اسمبلی، اور ٹیسٹنگ شامل ہیں جو اکثر کئی ممالک میں پھیلےہوتے ہیں، اس طرح کی رکاوٹوں کے لیے شدید طور پر کمزور ہے۔ اگرچہ نوٹس نے امید کی ایک کرن تجویز کی، جس میں اپریل کے وسط تک نئی شپمنٹس کی توقع تھی، یقین دہانی کو بہت زیادہ مشروط کیا گیا تھا۔ کمپنی نے واضح طور پر کہا کہ اس تنگ ونڈو سے آگے سپلائی کے منصوبے ممکنہ ‘خام مال کی پالیسی میں تبدیلیوں، شپنگ میں رکاوٹوں، اور پیداواری چیلنجز’ سے دھندلے ہوئے ہیں۔

یہ صرف ایک معمولی رکاوٹ نہیں ہے۔ H3C کوئی معمولی کھلاڑی نہیں ہے؛ یہ چین کے سب سے بڑے سرور مینوفیکچررز میں سے ایک ہے اور ملک کے اندر Nvidia کے لیے ایک کلیدی Original Equipment Manufacturer (OEM) پارٹنر ہے۔ Inspur، Lenovo، اور xFusion (Huawei کی سابقہ x86 سرور یونٹ) جیسی دیگر بڑی کمپنیوں کے ساتھ، H3C Nvidia کے طاقتور سلیکون کو سرور ریک میں ضم کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے جو چین کے ڈیٹا سینٹرز اور AI ریسرچ لیبز کی ریڑھ کی ہڈی بناتے ہیں۔ تقسیم کے نیٹ ورک میں ایسے مرکزی نوڈ سے نکلنے والی سپلائی وارننگ کافی وزن رکھتی ہے، جو یہ بتاتی ہے کہ مسئلہ الگ تھلگ ہونے کے بجائے نظامی ہے۔ قلت صرف متوقع نہیں ہے؛ AI سرورز کی تقسیم میں شامل ایک صنعتی ذریعہ نے تصدیق کی کہ H20 پروسیسرز چینی مارکیٹ میں پہلے ہی حاصل کرنا مشکل ہیں، جو H3C کے خدشات کی توثیق کرتا ہے۔

یہ صورتحال حکومتوں کی طرف سے عائد کردہ پابندیوں کے اندر کام کرنے والی کمپنیوں کو درپیش پیچیدہ توازن کو واضح کرتی ہے۔ H20 خود ان پابندیوں کی پیداوار ہے - ایک چپ جسے Nvidia نے خاص طور پر اکتوبر 2023 میں نافذ کردہ سخت امریکی برآمدی کنٹرولز کی تعمیل کے لیے ڈیزائن کیا ہے، جس نے 2022 میں اصل میں لگائی گئی پابندیوں کو مزید سخت کر دیا تھا۔ واشنگٹن کا بیان کردہ مقصد چین کو جدید ترین سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی، خاص طور پر AI میں، فوجی ترقی کے لیے استعمال کرنے سے روکنا ہے۔ لہذا، H20 Nvidia کی اعلیٰ ترین عالمی پیشکشوں (جیسے H100 یا نیا B200) کے مقابلے میں کارکردگی میں ایک دانستہ قدم نیچے کی نمائندگی کرتا ہے، پھر بھی یہ چینی فرموں کے لیے براہ راست Nvidia سے قانونی طور پر دستیاب سب سے طاقتور آپشن ہے۔ اس کی ممکنہ قلت اب ایک اہم رکاوٹ پیدا کرنے کا خطرہ ہے، جو بڑے پیمانے پر ماڈل ٹریننگ سے لے کر مختلف شعبوں میں AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کی تعیناتی تک ہر چیز کو متاثر کرتی ہے۔

ناقابل تسخیر بھوک: H20 کی مانگ اتنی کیوں بڑھ رہی ہے

سپلائی کی گھبراہٹ چین کے اندر H20 کی مانگ میں اضافے سے براہ راست ٹکرا رہی ہے۔ یہ صرف بنیادی تبدیلی یا بتدریج صلاحیت میں توسیع نہیں ہے؛ یہ جنریٹو AI میں تیزی سے ہونے والی پیشرفت اور سمجھے جانے والے مواقع سے ایندھن پانے والا ایک زیادہ جارحانہ دھکا ہے۔ ذکر کردہ ایک اہم محرک DeepSeek کے تیار کردہ ماڈلز کی قابل ذکر کامیابی اور اپنانا ہے، جو ایک چینی AI اسٹارٹ اپ ہے جس نے جنوری کے آس پاس سے عالمی سطح پر کافی توجہ حاصل کی۔ DeepSeek کے ماڈلز نے مبینہ طور پر اپنی لاگت کی تاثیر کی وجہ سے ایک راگ مارا ہے، جو طاقتور صلاحیتیں پیش کرتے ہیں بغیر ضروری طور پر مطلق بلیڈنگ ایج (اور اکثر برآمدی پابندی والے) ہارڈ ویئر کی ضرورت کے۔

اس سمجھی جانے والی کارکردگی نے بظاہر بڑی چینی ٹیکنالوجی کمپنیوں کو H20 کے لیے اپنے خریداری کے منصوبوں کو نمایاں طور پر بڑھانے پر اکسایا ہے۔ Tencent، Alibaba، اور ByteDance جیسی صنعتی کمپنیاں - جو وسیع کلاؤڈ پلیٹ فارمز چلا رہی ہیں، جدید الگورتھم تیار کر رہی ہیں، اور سوشل میڈیا، ای کامرس، اور تفریح میں سخت مقابلہ کر رہی ہیں - نے مبینہ طور پر اپنے آرڈرز میں کافی اضافہ کیا ہے۔ H20 جیسے طاقتور GPUs کی ان کی ضرورت کثیر جہتی ہے:

• بڑے، زیادہ پیچیدہ ماڈلز کی تربیت: H20 کے Nvidia کے بہترین سے ایک قدم نیچے ہونے کے باوجود، یہ اب بھی پرانی نسلوں یا کم خصوصی چپس کے مقابلے میں پروسیسنگ پاور میں ایک اہم چھلانگ کی نمائندگی کرتا ہے۔ بنیادی بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) یا جدید کمپیوٹر وژن سسٹمز کی تربیت کے لیے بڑے پیمانے پر متوازی پروسیسنگ صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے، جس میں GPUs بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
• انفرنس اور تعیناتی: ایک بار جب ماڈلز تربیت یافتہ ہو جاتے ہیں، تو انہیں صارفین کی خدمت کے لیے تعینات کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ انفرنس ٹاسک چلانا - متن تیار کرنے، تصاویر کا تجزیہ کرنے، یا پیشین گوئیاں کرنے کے لیے تربیت یافتہ ماڈل کا استعمال کرنا - بھی GPU ایکسلریشن سے بہت فائدہ اٹھاتا ہے، خاص طور پر بڑے پیمانے پر۔ Alibaba Cloud اور Tencent Cloud جیسے کلاؤڈ فراہم کنندگان کو اپنے صارفین کو مسابقتی AI خدمات پیش کرنے کے لیے ان چپس کے وسیع بیڑے کی ضرورت ہوتی ہے۔
• اندرونی تحقیق و ترقی: موجودہ ماڈلز کی تعیناتی سے ہٹ کر، یہ ٹیک کمپنیاں مسلسل نئی AI تکنیکوں اور ایپلی کیشنز کی تحقیق اور ترقی کر رہی ہیں۔ تجربات اور تکرار کے لیے کافی کمپیوٹ پاور تک رسائی ضروری ہے۔
• مسابقتی پوزیشننگ: اعلیٰ داؤ والے AI کی دوڑ میں، کمپیوٹیشنل انفراسٹرکچر کے لحاظ سے پیچھے رہنا تباہ کن ہو سکتا ہے۔ کمپنیاں گھریلو اور، جہاں ممکن ہو، بین الاقوامی حریفوں کے ساتھ برابری برقرار رکھنے کے لیے بہترین دستیاب ہارڈ ویئر کو محفوظ بنانے کے لیے زبردست دباؤ محسوس کرتی ہیں۔

DeepSeek کے ماڈلز کی مقبولیت ایک اہم حرکیات کو اجاگر کرتی ہے: اگرچہ ہارڈ ویئر کے مطلق عروج تک رسائی محدود ہو سکتی ہے، لیکن بہترین دستیاب ہارڈ ویئر کی بہت زیادہ مانگ ہے جو مسابقتی AI ماڈلز کو مؤثر طریقے سے چلا سکتا ہے۔ H20، اپنی غیر محدود بہن بھائیوں کے مقابلے میں اپنی حدود کے باوجود، اس بل پر پورا اترتا ہے۔ لہذا، اس کی سمجھی جانے والی قلت براہ راست چین کے ٹیک لیڈروں کی اپنی AI حکمت عملیوں پر عمل درآمد کرنے اور جدت کی موجودہ لہر سے فائدہ اٹھانے کی صلاحیت کو متاثر کرتی ہے۔ H20 چپس کو محفوظ کرنے کی دوڑ AI کی صلاحیت کو ابھی بنانے کی اسٹریٹجک ضرورت کی عکاسی کرتی ہے، جو فی الحال قابل رسائی ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے، اس سے پہلے کہ مارکیٹ کی حرکیات یا اس سے بھی سخت ضوابط کی وجہ سے موقع کی کھڑکی ممکنہ طور پر مزید تنگ ہو جائے۔

منافع کو ترجیح دینا: بیچنے والے کی مارکیٹ میں H3C کی حکمت عملی

بڑھتی ہوئی مانگ اور سخت ہوتی سپلائی کا سامنا کرتے ہوئے، H3C نے ان قلیل H20 چپس کو مختص کرنے کے لیے ایک واضح حکمت عملی کا اشارہ دیا ہے جو وہ حاصل کرنے میں کامیاب ہوتی ہے۔ کلائنٹ نوٹس کے مطابق، کمپنی آنے والی انوینٹری کو ‘منافع پہلے اصول’ کی بنیاد پر تقسیم کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ اس کا واضح مطلب ہے مستحکم، طویل مدتی صارفین کے آرڈرز کو ترجیح دینا جو زیادہ منافع کے مارجن بھی پیش کرتے ہیں۔

یہ نقطہ نظر، اگرچہ H3C کے کاروباری نقطہ نظر سے شاید عملی ہے، وسیع تر چینی AI منظر نامے کے لیے اہم مضمرات رکھتا ہے:

• موجودہ کھلاڑیوں کو فائدہ: Tencent، Alibaba، اور ByteDance جیسی بڑی، قائم شدہ ٹیک فرمیں، جو ممکنہ طور پر H3C کے لیے اہم، جاری آمدنی کے سلسلے کی نمائندگی کرتی ہیں، اس پالیسی کے ممکنہ فائدہ اٹھانے والے ہیں۔ ان کے پاس ترجیحی سلوک کو محفوظ بنانے کے لیے خریداری کی طاقت اور ممکنہ طور پر طویل عرصے سے تعلقات ہیں۔
• چھوٹے کھلاڑیوں پر دباؤ: اسٹارٹ اپس اور چھوٹے تحقیقی ادارے، یہاں تک کہ جدید خیالات کے حامل بھی، خود کو قطار کے پیچھے پا سکتے ہیں۔ جنات کی گہری جیبوں یا وسیع آرڈر ہسٹری کی کمی کی وجہ سے، انہیں طویل انتظار یا زیادہ قیمتوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے (اگر وہ چپس بالکل بھی محفوظ کر سکتے ہیں)، ممکنہ طور پر نچلی سطح پر جدت طرازی کو دبایا جا سکتا ہے۔
• قیمتوں میں افراط زر کا امکان: قلیل مارکیٹ میں منافع پہلے اصول قدرتی طور پر قیمتوں پر اوپر کی طرف دباؤ پیدا کرتا ہے۔ کم اہم سمجھے جانے والے یا کم مارجن پیش کرنے والے صارفین کو مختص رقم محفوظ کرنے کے لیے زیادہ قیمتیں بتائی جا سکتی ہیں، جس سے کم فنڈ والی تنظیموں کے لیے لاگت کے چیلنجز مزید بڑھ جاتے ہیں۔
• اسٹریٹجک پروجیکٹ میں تاخیر: بروقت ضروری H20 چپس حاصل کرنے سے قاصر کمپنیاں اہم AI پروجیکٹس میں تاخیر کرنے، اپنے عزائم کو کم کرنے، یا کم بہترین ہارڈ ویئر حل تلاش کرنے پر مجبور ہو سکتی ہیں، جو ممکنہ طور پر ان کے مسابقتی ٹائم لائنز کو متاثر کرتی ہیں۔
• موجودہ درجہ بندی کو تقویت دینا: یہ مختص حکمت عملی نادانستہ طور پر بڑے ٹیک کھلاڑیوں کے غلبے کو تقویت دے سکتی ہے، جس سے نئے داخل ہونے والوں کے لیے ضروری کمپیوٹیشنل وسائل تک رسائی سے انکار کر کے جمود کو چیلنج کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

H3C کا بیان کردہ جواز سپلائی چین کے بحرانوں کی سخت حقیقتوں کی عکاسی کرتا ہے۔ جب کوئی اہم جزو قلیل ہو جاتا ہے، تو سپلائرز قدرتی طور پر زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے اور اپنے سب سے قیمتی صارفین کی وفاداری کو یقینی بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ تاہم، نیچے کی طرف اثرات پورے ماحولیاتی نظام میں پھیلتے ہیں، ممکنہ طور پر مسابقتی حرکیات اور چین کے اندر AI کی ترقی کی مجموعی رفتار کو تشکیل دیتے ہیں۔ یہ اجاگر کرتا ہے کہ ہارڈ ویئر کی دستیابی، جو جغرافیائی سیاسی قوتوں اور تجارتی فیصلوں دونوں سے طے ہوتی ہے، AI کی دوڑ میں ایک بڑا تعین کرنے والا عنصر کیسے بن سکتی ہے، جو نہ صرف اس بات پر اثر انداز ہوتی ہے کہ کون جدت طرازی کر سکتا ہے بلکہ وہ کتنی جلدی اپنی اختراعات کو مارکیٹ میں لا سکتے ہیں۔

واشنگٹن کا لمبا سایہ: جغرافیائی سیاست اور چپ کا گلا گھونٹنا

ممکنہ H20 کی قلت کو ریاستہائے متحدہ اور چین کے درمیان بڑھتی ہوئی تکنیکی دشمنی کے تناظر سے باہر نہیں سمجھا جا سکتا۔ H20 چپ صرف امریکی برآمدی کنٹرولز کی وجہ سے موجود ہے جو چین کی جدید ترین سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجیز تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ یہ پالیسی واشنگٹن کے اندر ان خدشات سے پیدا ہوتی ہے کہ چین ان ٹیکنالوجیز، خاص طور پر طاقتور AI کو فعال کرنے والی، فوجی جدید کاری کے لیے اور ممکنہ طور پر اسٹریٹجک فوائد حاصل کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

پابندیوں کی ٹائم لائن اہم ہے:

1. ابتدائی کنٹرولز (2022): امریکی محکمہ تجارت نے سب سے پہلے اہم پابندیاں عائد کیں، بنیادی طور پر Nvidia کی اس وقت کی فلیگ شپ A100 اور H100 AI GPUs کو کارکردگی کی حدوں کی بنیاد پر نشانہ بنایا۔ اس نے مؤثر طریقے سے چین کو AI ہارڈ ویئر کے عالمی کٹنگ ایج سے کاٹ دیا۔
2. Nvidia کا جواب (A800/H800): Nvidia نے تیزی سے تھوڑا سا کم ورژن، A800 اور H800، خاص طور پر چینی مارکیٹ کے لیے تیار کیا۔ یہ چپس 2022 میں مقرر کردہ کارکردگی کی حدوں سے بالکل نیچے آنے کے لیے ڈیزائن کی گئی تھیں، جس سے Nvidia کو اپنے بڑے چینی کسٹمر بیس کی خدمت جاری رکھنے کی اجازت ملی۔
3. سخت کنٹرولز (اکتوبر 2023): یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ A800 اور H800 اب بھی کافی صلاحیتیں پیش کرتے ہیں، امریکی حکومت نے اپنے برآمدی قوانین کو اپ ڈیٹ کیا اور نمایاں طور پر وسیع کیا۔ نئے ضوابط نے ایک زیادہ پیچیدہ ‘پرفارمنس ڈینسٹی’ میٹرک اور دیگر معیارات کا استعمال کیا، جس سے مؤثر طریقے سے A800 اور H800 کی چین کو فروخت پر بھی پابندی لگا دی گئی۔
4. H20 کا ظہور: ایک اور ناکہ بندی کا سامنا کرتے ہوئے، Nvidia ڈرائنگ بورڈ پر واپس چلا گیا، H20 (کم طاقتور متغیرات جیسے L20 اور L2 کے ساتھ) تیار کیا۔ H20 کو امریکی پابندیوں کے تازہ ترین سیٹ کی تعمیل کے لیے احتیاط سے انجنیئر کیا گیا تھا، جس سے یہ ایک بار پھر، چین کو قانونی طور پر برآمد کیے جانے والا سب سے طاقتور Nvidia AI چپ بن گیا۔

تاہم، کہانی شاید وہیں ختم نہ ہو۔ جیسا کہ Reuters نے جنوری میں رپورٹ کیا، یہاں تک کہ H20 بھی ممکنہ طور پر امریکی حکام کی جانچ پڑتال کے تحت ہے، جو مبینہ طور پر چین کو اس کی فروخت پر مزید پابندیاں لگانے پر غور کر رہے ہیں۔ یہ H3C کی وارننگ میں غیر یقینی صورتحال کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتا ہے۔ سپلائی چین میں ‘نمایاں غیر یقینی صورتحال’ صرف لاجسٹکس یا اجزاء کی دستیابی کے بارے میں نہیں ہو سکتی؛ وہ مستقبل کی امریکی پالیسی میں تبدیلیوں کے بارے میں خدشات کی عکاسی بھی کر سکتے ہیں جو H20 کو مکمل طور پر محدود یا ممنوع قرار دے سکتی ہیں۔

یہ جاری ریگولیٹری دباؤ Nvidia اور اس کے چینی صارفین دونوں کے لیے ایک مشکل آپریٹنگ ماحول پیدا کرتا ہے۔ Nvidia کے لیے، چین ایک بہت بڑی مارکیٹ کی نمائندگی کرتا ہے (تجزیہ کاروں نے 2024 میں تقریباً 1 ملین یونٹس کی ترسیل سے H20 کی ممکنہ آمدنی $12 بلین سے زیادہ کا تخمینہ لگایا ہے)، لیکن امریکی برآمدی کنٹرولز کی بدلتی ہوئی ریت پر چلنا ایک مستقل چیلنج ہے۔ چینی کمپنیوں کے لیے، اہم ٹیکنالوجی کے لیے ایک غیر ملکی سپلائر پر انحصار، جو کسی دوسرے ملک کی جغرافیائی سیاسی خواہشات کے تابع ہے، موروثی کمزوری پیدا کرتا ہے۔ H20 کی صورتحال اس مخمصے کو بالکل واضح کرتی ہے: یہ قریبی مدت کے AI عزائم کے لیے ایک ضروری جزو ہے، لیکن اس کی سپلائی نازک ہے اور ممکنہ طور پر مزید بیرونی رکاوٹوں کے تابع ہے۔

Nvidia کا غیر یقینی توازن

Nvidia کے لیے، چین میں H20 چپ کے گرد و نواح کی صورتحال ایک اونچی تار پر چلنے والا عمل ہے۔ کمپنی AI ایکسلریٹرز کے لیے عالمی مارکیٹ پر حاوی ہے، اور چین تاریخی طور پر آمدنی کا ایک اہم ذریعہ رہا ہے۔ تاہم، Nvidia، ایک امریکی کارپوریشن کے طور پر، واشنگٹن کی طرف سے عائد کردہ برآمدی کنٹرول ضوابط پر سختی سے عمل کرنا چاہیے۔ تعمیل میں ناکامی کے نتیجے میں شدید جرمانے ہو سکتے ہیں۔

H100/A100 اور پھر H800/A800 پر پابندیوں کے بعد H20 کی ترقی اور لانچ، امریکی حکومت کی طرف سے مقرر کردہ قانونی حدود کے اندر چینی مارکیٹ تک رسائی برقرار رکھنے کے لیے Nvidia کی وابستگی کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ کسٹم ڈیزائن کے ذریعے تعمیل کی حکمت عملی ہے، جو خاص طور پر برآمدی قوانین کے ذریعے لازمی کارکردگی کی حدود کو پورا کرنے کے لیے تیار کردہ مصنوعات بناتی ہے۔ یہ Nvidia کو چین سے خاطر خواہ آمدنی پیدا کرنے کی اجازت دیتا ہے - 2024 میں H20 کی فروخت سے تخمینہ شدہ $12 بلین Nvidia کے پیمانے کی کمپنی کے لیے بھی غیر معمولی نہیں ہے - جبکہ امریکی پالیسی کے ساتھ براہ راست تصادم سے گریز کرتا ہے۔

تاہم، یہ حکمت عملی موروثی خطرات اور چیلنجز رکھتی ہے:

• کارکردگی کا سمجھوتہ: چین کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہر تکرار (A800/H800، اب H20) Nvidia کی جدید ترین چپس کے مقابلے میں کارکردگی میں دانستہ کمی کی نمائندگی کرتا ہے جو کہیں اور دستیاب ہیں۔ اگرچہ اب بھی طاقتور ہے، اس فرق کا مطلب ہے کہ چینی کمپنیاں مستقل طور پر ایسے ہارڈ ویئر کے ساتھ کام کر رہی ہیں جو عالمی کٹنگ ایج سے ایک نسل یا اس سے زیادہ پیچھے ہے، جو ممکنہ طور پر AI تحقیق کی سرحدوں پر مقابلہ کرنے کی ان کی صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔
• ریگولیٹری غیر یقینی صورتحال: جیسا کہ H20 کی ممکنہ مزید جانچ پڑتال سے ظاہر ہوتا ہے، امریکی برآمدی کنٹرولز کے لیے گول پوسٹ منتقل ہو سکتے ہیں۔ Nvidia ان چین کے لیے مخصوص چپس کو ڈیزائن کرنے، تیار کرنے اور مارکیٹ کرنے میں اہم وسائل کی سرمایہ کاری کرتا ہے، صرف اس خطرے کا سامنا کرنے کے لیے کہ نئے ضوابط انہیں راتوں رات متروک یا ناقابل برآمد بنا سکتے ہیں۔ یہ منصوبہ بندی میں عدم استحکام اور مالی خطرہ پیدا کرتا ہے۔
• مارکیٹ کا تاثر: کم درجے کی چپس فروخت کرنا، وقت گزرنے کے ساتھ، چین میں Nvidia کے برانڈ کے تاثر کو متاثر کر سکتا ہے۔ صارفین اپنے عالمی حریفوں کے مقابلے میں کم قابل ہارڈ ویئر تک محدود ہونے پر ناراض ہو سکتے ہیں۔
• مقابلے کو تحریک دینا: وہی پابندیاں جو Nvidia کو H20 جیسی چپس بنانے پر مجبور کرتی ہیں، چین کے لیے اپنے گھریلو AI ایکسلریٹرز کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے ایک طاقتور ترغیب بھی پیدا کرتی ہیں۔ اگرچہ Nvidia فی الحال ایک اہم تکنیکی برتری رکھتا ہے، امریکی پالیسی کی طرف سے عائد کردہ مسلسل سپلائی کی رکاوٹیں اور کارکردگی کی حدود چین کی سیمی کنڈکٹر خود کفالت کے لیے دباؤ کے پیچھے کی فوری ضرورت کو ہوا دیتی ہیں۔

ممکنہ H20 کی قلت، چاہے وہ لاجسٹک مسائل، اجزاء کی کمی، یا بنیادی جغرافیائی سیاسی بے چینیوں سے چلتی ہو، Nvidia کی پوزیشن میں پیچیدگی کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے۔ اگر کمپنی کافی مقدار میں مطابقت پذیر H20 چپ بھی قابل اعتماد طریقے سے فراہم نہیں کر سکتی ہے، تو وہ اپنے چینی صارفین کو مزید مایوس کرنے اور ممکنہ طور پر متبادل کی تلاش کو تیز کرنے کا خطرہ مول لیتی ہے، چاہے وہ گھریلو سپلائرز سے ہو یا دیگر ذرائع سے۔ Nvidia اس طرح امریکی قانون کی پابندی کرنے، اپنے چینی گاہکوں کی بے پناہ مانگ کو پورا کرنے، اور عالمی سیمی کنڈکٹر سپلائی چینز کی پیچیدہ، اکثر غیر متوقع، حرکیات کو منظم کرنے کے درمیان پھنس گیا ہے۔

گھریلو ضرورت: چپ خود کفالت کے لیے چین کی مہم

اعلیٰ درجے کی غیر ملکی AI چپس تک رسائی میں بار بار آنے والے چیلنجز، جو H20 سپلائی کے حوالے سے موجودہ خدشات پر منتج ہوتے ہیں، لامحالہ چین کے اپنی گھریلو سیمی کنڈکٹر صلاحیتوں کو تیار کرنے کے عزم کو مضبوط کرتے ہیں۔ خود کفالت کی یہ جستجو، خاص طور پر جدید AI ایکسلریٹرز جیسے اہم شعبوں میں، بیجنگ کے لیے ایک طویل مدتی اسٹریٹجک ترجیح ہے، جو تکنیکی انحصار کو کم کرنے اور اپنی معیشت اور فوج کو امریکی برآمدی کنٹرولز جیسے بیرونی دباؤ سے بچانے کی خواہش سے کارفرما ہے۔

کئی چینی کمپنیاں Nvidia کے GPUs کے متبادل پر فعال طور پر کام کر رہی ہیں۔ سب سے نمایاں میں شامل ہیں:

• Huawei (Ascend سیریز): اپنی اہم امریکی پابندیوں کا سامنا کرنے کے باوجود، Huawei نے اپنے Ascend لائن آف AI پروسیسرز (مثلاً Ascend 910B) میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔ یہ چپس معروف گھریلو متبادلات میں شمار ہوتی ہیں اور چینی ٹیک فرموں کی طرف سے تیزی سے اپنائی جا رہی ہیں، جزوی طور پر ضرورت کی وجہ سے اور جزوی طور پر قوم پرستانہ حوصلہ افزائی کی وجہ سے۔
• Cambricon Technologies: AI چپس پر خاص طور پر توجہ مرکوز کرنے والا ایک اور کلیدی کھلاڑی، Cambricon کلاؤڈ بیسڈ ٹریننگ اور ایج کمپیوٹنگ انفرنس ٹاسک دونوں کے لیے ڈیزائن کردہ پروسیسرز پیش کرتا ہے۔

اگرچہ یہ گھریلو متبادل موجود ہیں اور بہتر ہو رہے ہیں، انہیں فی الحال Nvidia کو ہٹانے میں کئی رکاوٹوں کا سامنا ہے، یہاں تک کہ محدود H20 بھی:

• کارکردگی کا فرق: اگرچہ بند ہو رہا ہے، عام طور پر بہترین چینی گھریلو چپس اور Nvidia کی پیشکشوں کے درمیان کارکردگی کا فرق اب بھی موجود ہے، خاص طور پر بڑے پیمانے پر تربیتی کاموں کے لیے خام کمپیوٹیشنل پاور اور توانائی کی کارکردگی کے لحاظ سے۔
• سافٹ ویئر ایکو سسٹم: Nvidia کا غلبہ اس کے پختہ اور جامع CUDA سافٹ ویئر ایکو سسٹم سے نمایاں طور پر مضبوط ہوتا ہے۔ اس پلیٹ فارم میں لائبریریاں، ٹولز، اور APIs شامل ہیں جنہیں ڈویلپرز نے سالوں سے استعمال کیا ہے، جس سے Nvidia GPUs کے لیے AI ایپلی کیشنز بنانا اور بہتر بنانا آسان ہو جاتا ہے۔ پیچیدہ AI ورک لوڈز کو متبادل ہارڈ ویئر آرکیٹیکچرز پر مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے پورٹ کرنے کے لیے اہم کوشش اور اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے سوئچنگ لاگت پیدا ہوتی ہے۔
• مینوفیکچرنگ چیلنجز: بڑے پیمانے پر جدید ترین چپس تیار کرنے کے لیے جدید سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ پروسیسز (fabs) تک رسائی درکار ہوتی ہے۔ اگرچہ چین اپنی گھریلو فاؤنڈری کی صلاحیت (جیسے SMIC) میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے، یہ اب بھی عالمی رہنماؤں جیسے TSMC (تائیوان) اور Samsung (جنوبی کوریا) سے سب سے جدید نوڈس کو قابل اعتماد طریقے سے اور زیادہ حجم میں تیار کرنے میں پیچھے ہے، جزوی طور پر جدید لیتھوگرافی آلات (جیسے ASML سے EUV مشینیں) تک رسائی پر پابندیوں کی وجہ سے۔
• سپلائی چین کی پختگی: گھریلو چپس کے لیے ایک مضبوط سپلائی چین قائم کرنا، جس میں ڈیزائن ٹولز سے لے کر پیکیجنگ اور ٹیسٹنگ تک سب کچھ شامل ہے، وقت اور اہم سرمایہ کاری لیتا ہے۔

تاہم، H20 سپلائی کی غیر یقینی صورتحال ایک طاقتور محرک کے طور پر کام کرتی ہے۔ اگر چینی کمپنیاں قابل اعتماد طریقے سے مطابقت پذیر Nvidia چپس بھی حاصل نہیں کر سکتیں، تو Huawei اور Cambricon جیسے گھریلو متبادلات میں سرمایہ کاری کرنے، ان کے لیے بہتر بنانے، اور انہیں خریدنے کی ترغیب کافی مضبوط ہو جاتی ہے۔ H3C کی وارننگ، اور اس کی عکاسی کرنے والی بنیادی قلت، نادانستہ طور پر گھریلو حل کی طرف منتقلی کو تیز کر سکتی ہے، یہاں تک کہ اگر ان حلوں میں ابتدائی طور پر کارکردگی یا سافٹ ویئر ایکو سسٹم کے چیلنجز ہوں۔ یہ چین کی اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کے پیچھے اسٹریٹجک ضرورت کو واضح کرتا ہے جس کا مقصد ایک زیادہ لچکدار اور آزاد سیمی کنڈکٹر انڈسٹری بنانا ہے، اسے نہ صرف ایک اقتصادی ہدف کے طور پر بلکہ AI دور میں قومی سلامتی اور تکنیکی خودمختاری کے معاملے کے طور پر دیکھنا ہے۔

لہروں کے اثرات: چین کے AI ایکو سسٹم کے لیے وسیع تر مضمرات

Nvidia کی H20 چپس کی سپلائی میں ممکنہ رکاوٹ، جیسا کہ H3C نے نشان زد کیا ہے، فوری سرور مینوفیکچررز اور ان کے سب سے بڑے کلائنٹس سے کہیں زیادہ دور تک لہریں بھیجتی ہے۔ یہ چین کے پورے مصنوعی ذہانت کے منظر نامے کی حمایت کرنے والے بنیادی ڈھانچے کو چھوتا ہے، ممکنہ طور پر اسٹریٹجک فیصلوں، پروجیکٹ ٹائم لائنز، اور بورڈ بھر میں مسابقتی حرکیات کو متاثر کرتا ہے۔

ممکنہ جھرنے والے اثرات پر غور کریں:

• بڑے ماڈلکی ترقی کی سست رفتار: جدید ترین بنیادی ماڈلز کی تربیت کے لیے بہت بڑے کمپیوٹیشنل کلسٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔ سب سے طاقتور دستیاب چپس کی کمی چینی LLMs اور دیگر بڑے پیمانے پر AI سسٹمز کی اگلی نسل کے لیے ترقیاتی چکروں کو سست کر سکتی ہے، ممکنہ طور پر ان بین الاقوامی حریفوں کے ساتھ فرق کو وسیع کر سکتی ہے جنہیں اعلیٰ درجے کے ہارڈ ویئر تک غیر محدود رسائی حاصل ہے۔
• بڑھی ہوئی لاگت اور وسائل کی تقسیم کا دباؤ: قلت لامحالہ قیمتوں کو بڑھاتی ہے۔ کمپنیوں کو اپنی ضرورت کی H20 چپس حاصل کرنے کے لیے زیادہ لاگت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جس سے فنڈز دیگر اہم شعبوں جیسے تحقیقی ٹیلنٹ کے حصول یا ڈیٹا کی خریداری سے ہٹ جاتے ہیں۔ چھوٹی تنظیمیں مکمل طور پر قیمت سے باہر ہو سکتی ہیں۔
• اصلاح اور کارکردگی کی طرف تبدیلی: ہارڈ ویئر کی رکاوٹوں کا سامنا کرتے ہوئے، کمپنیوں کو سافٹ ویئر آپٹیمائزیشن، الگورتھمک کارکردگی، اور ایسی تکنیکوں میں زیادہ بھاری سرمایہ کاری کرنے پر مجبور کیا جا سکتا ہے جو کم کمپیوٹیشنل پاور کے ساتھ اچھے نتائج حاصل کرتی ہیں۔ یہ ماڈل کمپریشن، تقسیم شدہ تربیتی الگورتھم، اور موجودہ یا متبادل پروسیسرز کا استعمال کرتے ہوئے خصوصی ہارڈ ویئر-سافٹ ویئر کو-ڈیزائن جیسے شعبوں میں جدت طرازی کو فروغ دے سکتا ہے۔
• کلاؤڈ AI سروسز پر اثر: Alibaba Cloud، Tencent Cloud، اور Baidu AI Cloud جیسے بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان اپنے صارفین کو AI خدمات پیش کرنے کے لیے GPUs کے بڑے بیڑے پر انحصار کرتے ہیں۔ قلت ان کی سروس پیشکشوں کو بڑھانے کی صلاحیت کو محدود کر سکتی ہے، ممکنہ طور پر طاقتور کمپیوٹ وسائل تک رسائی کی ضرورت والے صارفین کے لیے زیادہ قیمتوں یا انتظار کی فہرستوں کا باعث بن سکتی ہے۔
• گھریلو متبادلات کے لیے فروغ (تیز رفتار اپنانا): جیسا کہ پہلے بحث کی گئی ہے، غیر ملکی سپلائی چینز کی ناقابل اعتمادی Huawei، Cambricon، اور دیگر سے گھریلو چپس اپنانے کی طرف ایک مضبوط دھکا فراہم کرتی ہے۔ اگرچہ ممکنہ طور پر کارکردگی یا استعمال میں آسانی میں قلیل مدتی تجارت شامل ہے، سپلائی چین لچک کے لیے اسٹریٹجک ضرورت بہت سی چینی تنظیموں کے لیے ان عوامل سے زیادہ ہو سکتی ہے۔
• AI حکمت عملیوں کا از سر نو جائزہ: منصوبہ بند H20 تعیناتیوں پر بہت زیادہ انحصار کرنے والی کمپنیوں کو اپنے AI روڈ میپس کا از سر نو جائزہ لینے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ اس میں بڑے پیمانے پر کمپیوٹ پر کم انحصار کرنے والے منصوبوں کو ترجیح دینا، شراکت داری کو مختلف طریقے سے تلاش کرنا، یا مصنوعات کے آغاز کے لیے ٹائم لائنز کو ایڈجسٹ کرنا شامل ہو سکتا ہے۔
• طاق یا خصوصی AI پر ممکنہ توجہ: سب سے بڑے ممکنہ عمومی مقاصد کے ماڈلز کی تربیت میں سر جوڑ کر مقابلہ کرنے کے بجائے، کچھ فرمیں زیادہ خصوصی AI ایپلی کیشنز تیار کرنے کی طرف توجہ مرکوز کر سکتی ہیں جو کم کمپیوٹیشنل طور پر مطالبہ کرتی ہیں لیکن پھر بھی مخصوص صنعتوں یا استعمال کے معاملات میں اہم قدر پیش کرتی ہیں۔

خلاصہ یہ کہ، H20 سپلائی کی تشویش چین کے تکنیکی عزائم کو درپیش وسیع تر چیلنجز کے ایک مائیکرو کاسم کے طور پر کام کرتی ہے۔ یہ پیچیدہ عالمی سپلائی چینز پر اہم انحصار، ٹیکنالوجی تک رسائی پر جغرافیائی سیاسی تناؤ کے گہرے اثرات، اور فوری ضروریات کو خود کفالت کے طویل مدتی ہدف کے ساتھ متوازن کرنے کے شدید دباؤ کو اجاگر کرتا ہے۔ اگرچہ چین کے پاس بے پناہ ٹیلنٹ، وسیع ڈیٹا سیٹس، اور AI کے لیے مضبوط حکومتی حمایت ہے، بنیادی ہارڈ ویئر کی دستیابی مساوات میں ایک اہم، اور فی الحال غیر یقینی، متغیر بنی ہوئی ہے۔ H3C کی طرف سے اشارہ کردہ لرزشیں بتاتی ہیں کہ اس ہارڈ ویئر کی رکاوٹ پر قابو پانا مستقبل قریب میں چین کے AI ایکو سسٹم کے لیے ایک متعین چیلنج ہوگا۔