Nvidia کا AI سرور کرایہ داری میں قدم، Lepton AI حصول ممکن

مصنوعی ذہانت کے اعلیٰ داؤ والے میدان میں، جہاں کمپیوٹیشنل طاقت کا راج ہے، Nvidia غیر متنازعہ بادشاہ کے طور پر کھڑا ہے، اس کے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) وہ بنیاد ہیں جس پر موجودہ AI انقلاب کا زیادہ تر حصہ تعمیر کیا گیا ہے۔ پھر بھی، ٹیک راہداریوں سے ابھرتی ہوئی سرگوشیاں بتاتی ہیں کہ سیمی کنڈکٹر ٹائٹن اپنے بنیادی سلیکون کاروبار سے آگے ایک اسٹریٹجک توسیع پر نظریں جما سکتا ہے۔ رپورٹس بتاتی ہیں کہ Nvidia، Lepton AI کو ممکنہ طور پر حاصل کرنے کے لیے گہری بات چیت میں ہے، جو AI سرور رینٹلز کی بڑھتی ہوئی اہم مارکیٹ میں کام کرنے والا ایک نیا اسٹارٹ اپ ہے۔ یہ اقدام، اگر مکمل ہو جاتا ہے، تو Nvidia کی حکمت عملی میں ایک اہم ارتقاء کا اشارہ دے سکتا ہے، اسے ویلیو چین میں مزید اوپر دھکیل سکتا ہے اور ممکنہ طور پر AI انفراسٹرکچر تک رسائی کی حرکیات کو تبدیل کر سکتا ہے۔

The Information میں ذرائع کے حوالے سے ممکنہ ڈیل، جس کی مالیت کئی سو ملین ڈالر کی حد تک بتائی گئی ہے، ایک ایسی کمپنی پر مرکوز ہے جو بمشکل دو سال پرانی ہے۔ Lepton AI نے ایک مخصوص مقام بنایا ہے: یہ Nvidia کی مطلوبہ AI چپس سے بھرے سرورز لیز پر دیتا ہے، بنیادی طور پر یہ صلاحیت بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان سے حاصل کرتا ہے، اور پھر اس کمپیوٹیشنل طاقت کو دوسری کمپنیوں کو سب لیٹ کرتا ہے، جو اکثر چھوٹے کھلاڑی ہوتے ہیں یا جنہیں کلاؤڈ جنات کے ساتھ طویل مدتی وابستگیوں کے بغیر لچکدار رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ کاروباری ماڈل Lepton AI کو ایک ثالث کے طور پر رکھتا ہے، جو AI کی ترقی اور تعیناتی کو ایندھن فراہم کرنے والی خام پروسیسنگ طاقت کی فراہمی کے پیچیدہ ماحولیاتی نظام میں ایک سہولت کار ہے۔

Lepton AI کو سمجھنا: GPU رش میں درمیانی آدمی

صرف دو سال پہلے قائم کیا گیا، Lepton AI، AI انفراسٹرکچر بوم کے ارد گرد کاروباری جوش کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کی بنیادی تجویز رسائی اور لچک کے گرد گھومتی ہے۔ جبکہ Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure، اور Google Cloud Platform (GCP) جیسے ہائپر اسکیل کلاؤڈ فراہم کنندگان Nvidia GPU انسٹانسز تک براہ راست رسائی فراہم کرتے ہیں، ان کی پیشکشوں کو نیویگیٹ کرنا، صلاحیت کو محفوظ بنانا، اور انفراسٹرکچر کا انتظام کرنا پیچیدہ اور مہنگا ہو سکتا ہے، خاص طور پر اسٹارٹ اپس یا اتار چڑھاؤ والی ضروریات والی ٹیموں کے لیے۔

Lepton AI اس خلا میں قدم رکھتا ہے۔ سرور کی صلاحیت کو جمع کرکے - بنیادی طور پر کلاؤڈ فراہم کنندگان سے تھوک خرید کر - اور پھر اسے ممکنہ طور پر زیادہ لچکدار شرائط پر یا AI ورک لوڈز کے لیے تیار کردہ ویلیو ایڈڈ خدمات کے ساتھ پیش کرکے، اس کا مقصد اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ تک رسائی کو آسان بنانا ہے۔ یہ ماڈل Nvidia کے جدید GPUs، جیسے H100 اور اس کے پیشروؤں کی مسلسل کمی اور زبردست مانگ پر پروان چڑھتا ہے۔ وہ کمپنیاں جو Nvidia سے براہ راست ایلوکیشن حاصل کرنے سے قاصر ہیں یا کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ طویل انتظار کی فہرستوں کا سامنا کر رہی ہیں، وہ تیز تر یا زیادہ موزوں رسائی کے لیے Lepton AI جیسے ثالثوں کا رخ کر سکتی ہیں۔

اسٹارٹ اپ نے مئی 2023 میں CRV اور Fusion Fund کی قیادت میں معمولی $11 ملین سیڈ فنڈنگ حاصل کی۔ اس ابتدائی سرمائے کے انجیکشن نے ممکنہ طور پر اس کے پلیٹ فارم کو بنانے، کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ تعلقات قائم کرنے، اور اپنے ابتدائی کسٹمر بیس کو حاصل کرنے کی کوششوں کو تقویت بخشی۔ اس جگہ پر کام کرنے کے لیے اہم سرمائے کی ضرورت ہوتی ہے، نہ صرف آپریشنل اخراجات کے لیے بلکہ ممکنہ طور پر اپنے کلائنٹس کے لیے صلاحیت کی دستیابی کو یقینی بنانے کے لیے سرور لیز کے لیے پہلے سے عہد کرنے کے لیے بھی۔ رپورٹ شدہ حصول کی قیمت، لہذا، یا تو Lepton AI کی اپنی مختصر موجودگی میں حاصل کردہ تیز رفتار ترقی اور امید افزا کرشن کی تجویز کرتی ہے یا، شاید زیادہ اہم بات یہ ہے کہ، Nvidia اپنی ہارڈویئر تک نیچے کی رسائی کو کنٹرول کرنے یا متاثر کرنے پر جو بے پناہ اسٹریٹجک قدر رکھتا ہے۔

Lepton AI بنیادی طور پر ایک خصوصی ری سیلر اور سروس لیئر کے طور پر کام کرتا ہے، جو بڑے کلاؤڈ انفراسٹرکچر کے ساتھ براہ راست ڈیل کرنے کی کچھ پیچیدگیوں کو دور کرتا ہے۔ اس کے ہدف کلائنٹ میں شامل ہو سکتے ہیں:

• AI اسٹارٹ اپس: وہ کمپنیاں جنہیں ماڈل ٹریننگ یا انفرنس کے لیے طاقتور کمپیوٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے لیکن بڑے کلاؤڈ معاہدوں کے لیے پیمانے یا وسائل کی کمی ہوتی ہے۔
• ریسرچ لیبز: تعلیمی یا کارپوریٹ ریسرچ گروپس جنہیں تجربات کے لیے اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ کے برسٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔
• انٹرپرائزز: بڑی کمپنیاں جو مخصوص AI پروجیکٹس کی تلاش میں ہیں جنہیں اپنے موجودہ کلاؤڈ انتظامات سے باہر اضافی صلاحیت کی ضرورت ہے۔

اس ماڈل کی عملداری Lepton AI کی GPU صلاحیت کو قابل اعتماد اور لاگت مؤثر طریقے سے محفوظ کرنے، اپنے انفراسٹرکچر کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے، اور براہ راست ماخذ پر جانے کے مقابلے میں مجبور قیمتوں یا خدمات پیش کرنے کی صلاحیت پر منحصر ہے۔ یہ جنات کے زیر تسلط مارکیٹ میں ایک نازک توازن کا عمل ہے۔

Nvidia کی اسٹریٹجک کیلکولس: سلیکون سے آگے

Nvidia، ایک ایسی کمپنی جس کی غیر معمولی کامیابی انڈسٹری کی سب سے زیادہ مطلوبہ AI چپس کو ڈیزائن کرنے اور بیچنے سے حاصل ہوتی ہے، سرور رینٹل کے کاروبار میں کیوں قدم رکھے گی، مؤثر طریقے سے، اگرچہ بالواسطہ طور پر، اپنے سب سے بڑے صارفین - کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان - کے ساتھ مقابلہ کرے گی؟ ممکنہ محرکات کثیر جہتی ہیں اور AI کے بدلتے ہوئے منظر نامے کے بارے میں بہت کچھ بتاتے ہیں۔

1. عمودی انضمام اور ویلیو کیپچر: AI ویلیو چین چپ ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ سے لے کر سرور انٹیگریشن، ڈیٹا سینٹر آپریشنز، کلاؤڈ پلیٹ فارمز، اور آخر میں، AI ایپلی کیشنز تک پھیلی ہوئی ہے۔ فی الحال، Nvidia چپ کی سطح پر بے پناہ قدر حاصل کرتا ہے۔ تاہم، انفراسٹرکچر-ایز-اے-سروس (IaaS) پرت میں مزید نیچے کی طرف بھی اہم قدر پیدا ہوتی ہے جہاں کمپنیاں GPU-ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ تک رسائی کے لیے پریمیم ادا کرتی ہیں۔ Lepton AI جیسے کھلاڑی کو حاصل کرکے، Nvidia ممکنہ طور پر AI انفراسٹرکچر پر مجموعی اخراجات کا ایک بڑا حصہ حاصل کر سکتا ہے، جو جزو کی فروخت سے آگے بڑھ کر سروس کی فراہمی میں شامل ہو سکتا ہے۔

2. مارکیٹ انٹیلی جنس اور براہ راست کسٹمر فیڈ بیک: رینٹل سروس چلانا، یہاں تک کہ بازو کی لمبائی پر، Nvidia کو انمول، ریئل ٹائم بصیرت فراہم کرے گا کہ اس کے GPUs کا استعمال کیسے کیا جا رہا ہے، کون سے ورک لوڈ سب سے عام ہیں، کون سے سافٹ ویئر اسٹیک کو ترجیح دی جاتی ہے، اور صارفین کو کن رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ یہ براہ راست فیڈ بیک لوپ مستقبل کے چپ ڈیزائن، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ (جیسے اس کا CUDA پلیٹ فارم)، اور مجموعی مارکیٹ کی حکمت عملی کو بڑے کلاؤڈ پارٹنرز کے ذریعے فلٹر کیے گئے فیڈ بیک پر انحصار کرنے سے کہیں زیادہ مؤثر طریقے سے مطلع کر سکتا ہے۔

3. مارکیٹ کی تشکیل اور رسائی کو یقینی بنانا: جبکہ ہائپر اسکیلرز اہم شراکت دار ہیں، Nvidia اپنی ٹیکنالوجی کو وسیع تر مارکیٹ، خاص طور پر چھوٹے اختراع کاروں تک پہنچانے کے طریقے پر زیادہ براہ راست اثر و رسوخ کی خواہش کر سکتا ہے۔ ایک رینٹل بازو مخصوص کسٹمر سیگمنٹس یا اسٹریٹجک اقدامات کو جدید ترین Nvidia ہارڈویئر تک گارنٹی شدہ رسائی کو یقینی بنانے کے لیے ایک چینل کے طور پر کام کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر ایسی اختراع کو فروغ دے سکتا ہے جو بالآخر اس کی چپس کی زیادہ مانگ پیدا کرتی ہے۔ یہ بڑے کلاؤڈ پارٹنرز کے ذریعے وسیع پیمانے پر ریلیز سے پہلے نئے ہارڈویئر یا سافٹ ویئر پیشکشوں کے لیے ٹیسٹ بیڈ کے طور پر بھی کام کر سکتا ہے۔

4. مسابقتی حرکیات: اس اقدام کو دفاعی طور پر بھی تعبیر کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ حریف (جیسے AMD اور Intel) AI چپ مارکیٹ میں قدم جمانے کی کوشش کر رہے ہیں، اور جیسا کہ ہائپر اسکیلرز اپنے کسٹم AI سلیکون تیار کر رہے ہیں، Nvidia اختتامی صارفین کے لیے براہ راست چینل کا مالک ہونا اپنے ماحولیاتی نظام کے تسلط اور کسٹمر کی وفاداری کو مستحکم کرنے کے طریقے کے طور پر دیکھ سکتا ہے۔ یہ Nvidia کے مکمل اسٹیک (ہارڈویئر پلس سافٹ ویئر) کی کارکردگی اور استعمال میں آسانی کو ظاہر کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔

5. نئے کاروباری ماڈلز کی تلاش: AI کمپیوٹ کی مسلسل مانگ Nvidia کو ہارڈویئر کی فروخت سے آگے بار بار چلنے والے ریونیو ماڈلز کی تلاش پر اکسا سکتی ہے۔ جبکہ سروس ریونیو ابتدائی طور پر چپ کی فروخت کے مقابلے میں چھوٹا رہے گا، یہ تنوع کے کھیل اور دھماکہ خیز ترقی کا سامنا کرنے والے طبقے میں داخلے کی نمائندگی کرتا ہے۔

تاہم، سرور رینٹل مارکیٹ میں داخل ہونا خطرات سے خالی نہیں ہے۔ یہ Nvidia کو اس کے سب سے بڑے صارفین، کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ ممکنہ ‘کو-آپٹیشن’ میں ڈالتا ہے، جو اس کے GPUs کے اربوں ڈالر مالیت کے خریدتے ہیں۔ Nvidia کو ان اہم شراکت داروں کو الگ کرنے سے بچنے کے لیے ان تعلقات کو احتیاط سے نیویگیٹ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ مزید برآں، سروس بزنس چلانے کے لیے ہارڈویئر ڈیزائن کرنے اور بیچنے سے مختلف آپریشنل صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے - اپ ٹائم، کسٹمر سپورٹ، اور انفراسٹرکچر مینجمنٹ پر توجہ مرکوز کرنا۔

کرائے کی AI پاور کے لیے تیزی سے بڑھتی ہوئی مارکیٹ

Nvidia کی Lepton AI میں ممکنہ دلچسپی کا سیاق و سباق AI کمپیوٹیشنل وسائل کے لیے بے مثال گولڈ رش ہے۔ ChatGPT کو طاقت دینے والے جیسے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کی تربیت یا منشیات کی دریافت، خود مختار ڈرائیونگ، اور مالیاتی ماڈلنگ جیسے شعبوں میں نفیس AI ایپلی کیشنز تیار کرنے کے لیے بے پناہ پروسیسنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے، جو بنیادی طور پر GPUs کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے۔

رینٹل مارکیٹ کو چلانے والے کلیدی عوامل میں شامل ہیں:

• ممنوعہ ہارڈویئر لاگت: جدید ترین AI سرورز کو یکسر حاصل کرنا ایک بہت بڑا سرمایہ خرچ ہے، جو اکثر اسٹارٹ اپس اور یہاں تک کہ بہت سے قائم شدہ کاروباری اداروں کی پہنچ سے باہر ہوتا ہے۔ Nvidia کے اعلیٰ درجے کے GPUs، جیسے H100، کی قیمت دسیوں ہزار ڈالر ہو سکتی ہے، اور ایک مکمل طور پر لیس سرور لاکھوں میں چل سکتا ہے۔
• ہارڈویئر کی کمی: Nvidia کے جدید GPUs کی مانگ مسلسل سپلائی سے زیادہ ہے۔ یہاں تک کہ بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان کو بھی کافی انوینٹری حاصل کرنے میں چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جس کی وجہ سے انتظار کی فہرستیں اور صلاحیت کی رکاوٹیں پیدا ہوتی ہیں۔ یہ کمی ان ثالثوں کے لیے ایک موقع پیدا کرتی ہے جو ایلوکیشن حاصل کرنے کا انتظام کرتے ہیں۔
• لچک اور اسکیل ایبلٹی کی ضرورت: AI کی ترقی میں اکثر غیر متوقع کمپیوٹیشنل ضروریات شامل ہوتی ہیں۔ ٹیموں کو ہفتوں تک چلنے والی ٹریننگ رنز کے لیے بڑے پیمانے پر وسائل کی ضرورت ہو سکتی ہے، جس کے بعد کم استعمال کے ادوار آتے ہیں۔ رینٹل ماڈل ضرورت کے مطابق وسائل کو اوپر یا نیچے کرنے کی لچک پیش کرتے ہیں، سرمائے کے اخراجات کو آپریشنل اخراجات میں تبدیل کرتے ہیں۔
• تیز رفتار تکنیکی فرسودگی: AI ہارڈویئر میں جدت کی رفتار تیز ہے۔ کرایہ پر لینا کمپنیوں کو تیزی سے فرسودہ اثاثوں کے مالک ہونے کے خطرے کے بغیر جدید ترین ٹیکنالوجی تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

Lepton AI اور اس کے بڑے، قدرے پرانے مدمقابل، Together AI جیسے اسٹارٹ اپس ان حرکیات سے فائدہ اٹھانے کے لیے ابھرے ہیں۔ Together AI، جس نے وینچر کیپیٹل میں نصف بلین ڈالر سے زیادہ اکٹھا کیا ہے، اسی بنیاد پر کام کرتا ہے لیکن ممکنہ طور پر بڑے پیمانے پر، GPU رینٹل اور خصوصی AI کلاؤڈ ماڈل میں سرمایہ کاروں کے اعتماد کو اجاگر کرتا ہے۔ یہ کمپنیاں ہائپر اسکیلرز سے خود کو خصوصی طور پر AI/ML ورک لوڈز پر توجہ مرکوز کرکے، ممکنہ طور پر آپٹمائزڈ سافٹ ویئر اسٹیک، خصوصی سپورٹ، یا بعض استعمال کے معاملات کے لیے زیادہ پیش قیاسی قیمتوں کے ڈھانچے پیش کرکے خود کو ممتاز کرتی ہیں۔ وہ وسیع تر کلاؤڈ انفراسٹرکچر مارکیٹ کے اندر تخصص کی بڑھتی ہوئی پرت کی نمائندگی کرتے ہیں۔

مسابقتی میدان میں نیویگیٹ کرنا: اسٹارٹ اپس بمقابلہ جنات

AI کمپیوٹ رینٹل کے لیے مسابقتی منظر نامہ پیچیدہ ہے، جس میں قائم شدہ جنات اور چست اسٹارٹ اپس کا مرکب شامل ہے۔

• ہائپر اسکیلرز (AWS, Azure, GCP): یہ غالب کھلاڑی ہیں، جو GPU انسٹانسز سمیت خدمات کی ایک وسیع صف پیش کرتے ہیں۔ وہ پیمانے کی معیشتوں، عالمی رسائی، اور مربوط ماحولیاتی نظام سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ وہ Nvidia کے سب سے بڑے گاہک بھی ہیں۔ تاہم، ان کا پیمانہ بعض اوقات پیچیدگی، چھوٹے کلائنٹس کے لیے کم ذاتی نوعیت کی حمایت، اور چوٹی کی مانگ کے دوران محدود GPU صلاحیت کے لیے شدید مسابقت میں ترجمہ کر سکتا ہے۔
• خصوصی AI کلاؤڈ فراہم کنندگان (مثلاً، CoreWeave, Lambda Labs): یہ کمپنیاں خاص طور پر AI/ML کے لیے اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہیں، جو اکثر GPUs کے بڑے بیڑے اور ان ورک لوڈز کے لیے تیار کردہ مہارت پر فخر کرتی ہیں۔ وہ ہائپر اسکیلرز اور چھوٹے رینٹل اسٹارٹ اپس دونوں کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرتے ہیں۔
• رینٹل اسٹارٹ اپس (مثلاً، Lepton AI, Together AI): یہ کھلاڑی اکثر مخصوص مقامات، لچک، یا استعمال میں آسانی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ ان کے ماڈل میں اکثر ہائپر اسکیلرز یا خصوصی فراہم کنندگان سے صلاحیت لیز پر لینا اور اسے دوبارہ فروخت کرنا شامل ہوتا ہے، جس میں انتظام، اصلاح، یا مخصوص ٹولنگ کی ایک پرت شامل ہوتی ہے۔ ان کا وجود مارکیٹ کی ناکارہیوں اور موزوں رسائی کے لیے پوری نہ ہونے والی ضروریات کو واضح کرتا ہے۔

Lepton AI کا حصول Nvidia کو براہ راست اس مسابقتی میدان میں ڈال دے گا، اگرچہ ممکنہ طور پر چھوٹا شروع ہو رہا ہے۔ یہ، ایک لحاظ سے، دیگر خصوصی فراہم کنندگان کے ساتھ اور بالواسطہ طور پر ہائپر اسکیلرز کی اپنی GPU رینٹل پیشکشوں کے ساتھ مقابلہ کرے گا۔ اہم سوال یہ ہے کہ Nvidia ایسی سروس کو کس طرح پوزیشن دے گا۔ کیا اس کا مقصد بڑے پیمانے پر مارکیٹ کی اپیل ہو گا، یا اسٹریٹجک مقامات پر توجہ مرکوز کرے گا، شاید اپنے Inception پروگرام کے اندر AI اسٹارٹ اپس کی حمایت کرے گا یا تحقیقی اقدامات کو آسان بنائے گا؟

ہائپر اسکیلرز کے ساتھ تعلقات سب سے اہم ہوں گے۔ Nvidia ایک حاصل کردہ Lepton AI کو ایک تکمیلی سروس کے طور پر پوزیشن دے سکتا ہے، جو جنات کے ذریعہ کم خدمت والے طبقات کو نشانہ بناتا ہے یا Nvidia کے اپنے اسٹیک (CUDA, cuDNN, TensorRT, وغیرہ) پر بنائے گئے منفرد سافٹ ویئر آپٹیمائزیشن پیش کرتا ہے۔ اسے بالواسطہ طور پر زیادہ کلاؤڈ کھپت کو چلانے کے طریقے کے طور پر بھی تیار کیا جا سکتا ہے، چھوٹے کھلاڑیوں کو اس مقام تک پیمانہ کرنے کے قابل بنا کر جہاں وہ بالآخر بڑے ورک لوڈز کو AWS, Azure, یا GCP میں منتقل کرتے ہیں۔ بہر حال، چینل کے تنازعہ کا امکان حقیقی ہے اور اس کے لیے محتاط انتظام کی ضرورت ہوگی۔

ڈیل کی سرگوشیاں اور ویلیویشن سگنلز

Lepton AI کے لیے ‘کئی سو ملین ڈالر’ کی رپورٹ شدہ ویلیویشن قابل ذکر ہے۔ صرف $11 ملین کی انکشاف شدہ سیڈ فنڈنگ والی دو سالہ کمپنی کے لیے، یہ ایک اہم مارک اپ کی نمائندگی کرتا ہے۔ کئی عوامل اس ممکنہ قیمت کے ٹیگ میں حصہ ڈال سکتے ہیں:

• اسٹریٹجک پریمیم: Nvidia نہ صرف Lepton AI کے موجودہ کاروبار کے لیے، بلکہ رینٹل مارکیٹ میں داخل ہونے، مارکیٹ انٹیلی جنس حاصل کرنے، اور صارفین کے لیے براہ راست چینل کو محفوظ بنانے کے اسٹریٹجک فائدے کے لیے پریمیم ادا کرنے پر آمادہ ہو سکتا ہے۔
• ٹیم اور ٹیکنالوجی: حصول جزوی طور پر ایک ‘acqui-hire’ ہو سکتا ہے، جو GPU انفراسٹرکچر کے انتظام اور AI کلائنٹس کی خدمت میں Lepton AI ٹیم کی مہارت کی قدر کرتا ہے۔ ان کے پاس ملکیتی سافٹ ویئر یا آپریشنل استعداد بھی ہو سکتی ہے جسے قیمتی سمجھا جاتا ہے۔
• مارکیٹ کی توثیق: مدمقابل Together AI کی کامیابی اور اعلیٰ ویلیویشن ایک بینچ مارک فراہم کر سکتی ہے، جو مارکیٹ کی اہم صلاحیت کا مشورہ دیتی ہے اور Lepton AI کے لیے، یہاں تک کہ ابتدائی مرحلے میں بھی، زیادہ قیمت کا جواز پیش کرتی ہے۔
• ہارڈویئر رسائی پر کنٹرول: انتہائی GPU کی کمی کے ماحول میں، کوئی بھی ادارہ جس نے Nvidia ہارڈویئر تک رسائی حاصل کی ہے - یہاں تک کہ لیز کے ذریعے بھی - اہم قدر رکھتا ہے۔ Nvidia، جزوی طور پر، اس صلاحیت کو کنٹرول کرنے یا ری ڈائریکٹ کرنے کے لیے ادائیگی کر سکتا ہے۔

اگر یہ ڈیل اس طرح کی ویلیویشن پر آگے بڑھتی ہے، تو یہ AI انفراسٹرکچر سروسز لیئر کے اندر، خود ہارڈویئر سے آگے، بند سمجھی جانے والی قدر کے بارے میں ایک مضبوط سگنل بھیجتا ہے۔ یہ تجویز کرتا ہے کہ موجودہ مارکیٹ کے ماحول میں رسائی کو آسان بنانا اور GPU وسائل کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا ایک انتہائی قیمتی تجویز ہے۔

ماحولیاتی نظام میں لہریں: کلاؤڈ فراہم کنندگان اور اس سے آگے

Nvidia کا Lepton AI کا حصول، چاہے احتیاط سے پوزیشن میں ہی کیوں نہ ہو، لامحالہ ٹیکنالوجی کے ماحولیاتی نظام میں لہریں بھیجے گا۔

• کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان: AWS, Azure, اور GCP قریب سے دیکھیں گے۔ جبکہ Lepton AI فی الحال ایک گاہک ہے (ان سے سرور لیز پر لے رہا ہے)، ایک Nvidia کی ملکیت والا Lepton زیادہ براہ راست مدمقابل بن سکتا ہے، خاص طور پر اگر Nvidia اپنے آپریشنز کو پیمانہ کرنے میں بھاری سرمایہ کاری کرتا ہے۔ یہ کلاؤڈ فراہم کنندگان کو اپنی GPU پیشکشوں، قیمتوں کی حکمت عملیوں، اور Nvidia کے ساتھ شراکت داری کا از سر نو جائزہ لینے پر اکسا سکتا ہے۔ وہ Nvidia پر انحصار کم کرنے کے لیے اپنے کسٹم AI ایکسلریٹرز تیار کرنے کی کوششیں تیز کر سکتے ہیں۔
• دیگر ہارڈویئر مینوفیکچررز: AMD اور Intel جیسے مدمقابل، جو Nvidia کے تسلط کو چیلنج کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، اسے Nvidia کی جانب سے نہ صرف ہارڈویئر بلکہ رسائی پلیٹ فارمز کو بھی کنٹرول کرکے اپنے ماحولیاتی نظام کو مزید لاک ان کرنے کی کوشش کے طور پر دیکھ سکتے ہیں۔ یہ ان کے لیے اپنے سافٹ ویئر اسٹیک بنانے اور متبادل انفراسٹرکچر پلیٹ فارمز کو فروغ دینے کی فوری ضرورت کو بڑھا سکتا ہے۔
• دیگر انفراسٹرکچر اسٹارٹ اپس: Together AI, CoreWeave, یا Lambda Labs جیسی کمپنیوں کے لیے، ایک Nvidia کی حمایت یافتہ مدمقابل منظر نامے کو بدل دیتا ہے۔ ایک طرف، یہ ان کی مارکیٹ کی توثیق کرتا ہے؛ دوسری طرف، یہ گہری جیبوں اور بنیادی ٹیکنالوجی پر بے مثال اثر و رسوخ کے ساتھ ایک ممکنہ طور پر زبردست حریف متعارف کراتا ہے۔
• اختتامی صارفین: AI ڈویلپرز اور GPU وسائل کی تلاش میں کمپنیوں کے لیے، یہ اقدام مثبت ہو سکتا ہے اگر یہ زیادہ انتخاب، ممکنہ طور پر بہتر آپٹمائزڈ خدمات، یا آسان رسائی کا باعث بنتا ہے، خاص طور پر چھوٹے کھلاڑیوں کے لیے۔ تاہم، یہ مارکیٹ کے ارتکاز کے بارے میں خدشات کا باعث بھی بن سکتا ہے اگر Nvidia اپنی پوزیشن کا غیر منصفانہ فائدہ اٹھاتا ہے۔

مجموعی اثر AI اسٹیک کے اندر عمودی انضمام کے رجحانات کی سرعت ہو سکتی ہے، کیونکہ بڑے کھلاڑی پہیلی کے مزید ٹکڑوں کو کنٹرول کرنے کی کوشش کرتے ہیں، سلیکون ڈیزائن سے لے کر کلاؤڈ سروسز اور سافٹ ویئر پلیٹ فارمز تک۔

حصول کا ایک نمونہ؟ نقطوں کو جوڑنا

Nvidia کا Lepton AI پر ممکنہ اقدام خلا میں نہیں ہوتا ہے۔ یہ ان رپورٹس کے فوراً بعد آتا ہے کہ Nvidia نے حال ہی میں Gretel AI کو بھی حاصل کیا ہے، جو مصنوعی ڈیٹا تیار کرنے میں مہارت رکھنے والا ایک اسٹارٹ اپ ہے۔ مصنوعی ڈیٹا AI ماڈلز کی تربیت کے لیے اہم ہے، خاص طور پر جب حقیقی دنیا کا ڈیٹا کم، حساس، یا متعصب ہو۔

ان دو ممکنہ حصول کو ایک ساتھ رکھنے سے Nvidiaکے لیے ایک وسیع تر اسٹریٹجک سمت کا پتہ چلتا ہے:

• Gretel (ڈیٹا): AI ماڈل کی ترقی کے ان پٹ سائیڈ کو حل کرتا ہے - تربیت کے لیے درکار اعلیٰ معیار کا ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔
• Lepton AI (کمپیوٹ): پروسیسنگ سائیڈ کو حل کرتا ہے - وہ انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے جس پر ماڈلز کو تربیت دی جاتی ہے اور چلایا جاتا ہے۔

یہ امتزاج Nvidia کی خواہش کی نشاندہی کر سکتا ہے کہ وہ ایک زیادہ مربوط پلیٹ فارم یا ٹولز کا سیٹ پیش کرے جو پورے AI ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کی حمایت کرتا ہے۔ ڈیٹا جنریشن/مینجمنٹ اور کمپیوٹ انفراسٹرکچر تک رسائی دونوں کے کلیدی عناصر کو کنٹرول کرکے، Nvidia اپنے ماحولیاتی نظام کو نمایاں طور پر مضبوط کر سکتا ہے، جس سے یہ AI ڈویلپرز کے لیے اور بھی زیادہ ناگزیر ہو جاتا ہے۔ یہ ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں Nvidia نہ صرف AI گولڈ رش کے لیے ‘پکس اینڈ شاولز’ (GPUs) فراہم کرتا ہے، بلکہ کچھ ‘مائننگ کلیمز’ (رینٹل کمپیوٹ) اور ‘ایسے انگ سروسز’ (ڈیٹا ٹولز) بھی فراہم کرتا ہے۔

یہ حکمت عملی Nvidia کی اپنے سافٹ ویئر اسٹیک (CUDA، لائبریریز، فریم ورک) میں بھاری سرمایہ کاری کے ساتھ ہم آہنگ ہے جو اس کے ہارڈویئر کو ناگزیر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ڈیٹا اور کمپیوٹ تک رسائی سے متعلق خدمات شامل کرنا اس پلیٹ فارم کی حکمت عملی کی منطقی توسیع ہوگی۔

AI کمپیوٹ رسائی کا بدلتا ہوا منظر نامہ

جس طرح سے تنظیمیں مصنوعی ذہانت کے لیے درکار کمپیوٹیشنل طاقت تک رسائی حاصل کرتی ہیں وہ مسلسل بہاؤ میں ہے۔ Nvidia کے ذریعے Lepton AI کا ممکنہ حصول اس منظر نامے کو تشکیل دینے والے کئی وسیع تر رجحانات میں فٹ بیٹھتا ہے۔

ابتدائی طور پر، رسائی بنیادی طور پر آن پریمیسس ہارڈویئر خریدنے اور اس کا انتظام کرنے کے ذریعے تھی۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے عروج نے پیراڈائم کو IaaS کی طرف منتقل کر دیا، جس میں ہائپر اسکیلرز مانگ پر GPU انسٹانسز پیش کرتے ہیں۔ اب، ہم مزید تخصص اور تنوع دیکھ رہے ہیں:

• خصوصی AI کلاؤڈز: خاص طور پر AI/ML ورک لوڈز کے لیے آپٹمائزڈ ماحول پیش کرتے ہیں۔
• رینٹل انٹرمیڈیریز: لچکدار رسائی فراہم کرتے ہیں، اکثر بڑے فراہم کنندگان سے صلاحیت کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔
• سرور لیس GPUs: پلیٹ فارمز جن کا مقصد سرور مینجمنٹ کو مکمل طور پر ختم کرنا ہے، جس سے صارفین کو خالصتاً فی کمپیوٹیشن یا فی انفرنس ادائیگی کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
• ایج کمپیوٹنگ: AI انفرنس صلاحیتوں کو وہاں تعینات کرنا جہاں ڈیٹا تیار ہوتا ہے، چھوٹے، پاور ایفیشنٹ ہارڈویئر کا استعمال کرتے ہوئے۔

Lepton AI کے ذریعے رینٹل مارکیٹ میں Nvidia کا ممکنہ داخلہ اس بات کا اعتراف ہے کہ متنوع رسائی ماڈلز کی ضرورت ہے۔ جبکہ ہائپر اسکیلرز بڑے پیمانے پر، مربوط کلاؤڈ ضروریات کے لیے غالب رہیں گے، زیادہ خصوصی، لچکدار، یا ڈویلپر پر مرکوز کمپیوٹ پیشکشوں کے لیے ایک واضح مارکیٹ ہے۔ Nvidia اس بات کو یقینی بنانے کے لیے تیار نظر آتا ہے کہ اس کا اس ابھرتے ہوئے ماحولیاتی نظام میں حصہ ہے، جو اس کے کردار کو صرف ایک جزو فراہم کنندہ تک محدود ہونے سے روکتا ہے، چاہے وہ جزو کتنا ہی اہم کیوں نہ ہو۔

یہ اقدام، اگر یہ عملی شکل اختیار کرتا ہے، تو Nvidia کے عزم کو اجاگر کرتا ہے کہ وہ AI انقلاب کے مرکز میں رہے، نہ صرف بنیادی ہارڈویئر فراہم کرکے بلکہ فعال طور پر اس بات کی تشکیل کرکے کہ اس ہارڈویئر تک کس طرح رسائی حاصل کی جاتی ہے اور پوری صنعت میں اس کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ لچکدار، قابل رسائی AI کمپیوٹ کی پائیدار ضرورت اور AI انفراسٹرکچر مارکیٹ کے وسیع تر سپیکٹرم میں قدر حاصل کرنے کے Nvidia کے عزائم پر ایک حسابی شرط کی نمائندگی کرتا ہے۔ آنے والے مہینے ظاہر کریں گے کہ آیا یہ بات چیت ایک معاہدے میں مضبوط ہوتی ہے اور Nvidia کس طرح اس طرح کی سروس کو اپنی وسیع تکنیکی سلطنت میں ضم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔