کمپیوٹیشنل ضروریات میں غیر متوقع اضافہ
Nvidia (NVDA) کے CEO، Jensen Huang، چین کے DeepSeek R1 جیسے ابھرتے ہوئے AI ماڈلز پر گھبراہٹ کا شکار نہیں ہو رہے ہیں، جس میں لاگت سے موثر تربیت کے ذریعے حاصل کردہ متاثر کن صلاحیتیں موجود ہیں۔ اس کے بجائے، Huang اس لمحے کو ایک کہیں زیادہ اہم رجحان کو اجاگر کرنے کے لیے استعمال کر رہے ہیں: دنیا کمپیوٹنگ پاور میں تقریباً ناقابل تصور اضافے کی دہلیز پر ہے۔ یہ اضافہ reasoning اور agentic AI ایپلی کیشنز کے بڑھتے ہوئے شعبوں کی وجہ سے ہے، جو مانگ کو پچھلے تخمینوں سے کہیں زیادہ بڑھا رہا ہے۔
Nvidia کے GTC 2025 میں اپنے کلیدی خطاب کے دوران، Huang نے ایک سال پہلے پوری انڈسٹری میں کی گئی ایک اہم غلطی کی نشاندہی کی۔ انہوں نے وضاحت کی، “AI کا اسکیلنگ لا زیادہ لچکدار ہے اور درحقیقت، انتہائی تیز ہے۔” agentic AI اور reasoning کی صلاحیتوں سے پیدا ہونے والی کمپیوٹیشنل ضروریات صرف بتدریج زیادہ نہیں ہیں۔ Huang کے اندازے کے مطابق، “یہ آسانی سے اس سے سو گنا زیادہ ہیں جو ہم نے پچھلے سال اس وقت سوچا تھا کہ ہمیں ضرورت ہوگی۔”
اس تبدیلی کی وسعت کو سمجھنے کے لیے، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ agentic اور reasoning AI کیا ہیں۔ Agentic AI سے مراد وہ سسٹم ہیں جو صارف کی جانب سے خود مختار طور پر کام کر سکتے ہیں، پہل کر سکتے ہیں اور سیکھے ہوئے رویوں اور اہداف کی بنیاد پر فیصلے کر سکتے ہیں۔ ایک ایسے ڈیجیٹل اسسٹنٹ کا تصور کریں جو نہ صرف کمانڈز کا جواب دیتا ہے بلکہ آپ کے شیڈول کو فعال طور پر منظم کرتا ہے، آپ کی ضروریات کا اندازہ لگاتا ہے اور یہاں تک کہ آپ کی جانب سے گفت و شنید بھی کرتا ہے۔
دوسری طرف، Reasoning AI، پیچیدہ مسائل کو چھوٹے، قابل انتظام مراحل میں توڑنے کے انسانی علمی عمل کی نقل کرتا ہے۔ یہ صارف کے سوال کا بہترین جواب دینے کے لیے منطق اور استنباط کو لاگو کرنے کے بارے میں ہے، سادہ پیٹرن کی شناخت سے آگے بڑھ کر حقیقی مسئلہ حل کرنے تک۔ یہ اس قسم کا AI ہے جو کسی سوال کے پیچھے کیوں کو سمجھ سکتا ہے، نہ کہ صرف کیا۔
DeepSeek R1: ایک محرک، بحران نہیں
جنوری کے آخر میں DeepSeek کے R1 کے ابھرنے سے ابتدائی طور پر وال اسٹریٹ میں تشویش کی لہریں دوڑ گئیں۔ کمپنی کا یہ دعویٰ کہ اس کے reasoning ماڈل نے OpenAI کے ماڈل کی صلاحیتوں سے مماثلت رکھی ہے، اس انکشاف کے ساتھ کہ اس کے وسیع تر DeepSeek V3 ماڈل کو نسبتاً معمولی $5 ملین میں تربیت دی گئی تھی، نے AI کے منظر نامے میں ڈرامائی تبدیلی کے خدشات کو جنم دیا۔ سلیکن ویلی کی جانب سے موازنہ ماڈلز میں دسیوں ملین ڈالر کی سرمایہ کاری اچانک ضرورت سے زیادہ لگنے لگی۔
اس سمجھے جانے والے خلل نے ایک اہم، اگرچہ عارضی، مارکیٹ ردعمل کو متحرک کیا۔ سرمایہ کاروں نے، اس خوف سے کہ کلاؤڈ کمپنیوں کو اب Nvidia کے چپس پر اربوں خرچ کرنے کی ضرورت نہیں رہے گی، فروخت کا آغاز کیا جس سے Nvidia کی مارکیٹ ویلیو تقریباً 600 بلین ڈالر کم ہو گئی۔ مارکیٹ بنیادی طور پر Nvidia کے اعلیٰ طاقت والے ہارڈ ویئر کی مستقبل کی مانگ پر سوال اٹھا رہی تھی ایسی دنیا میں جہاں بظاہر مساوی AI صلاحیتیں لاگت کے ایک حصے پر حاصل کی جا سکتی تھیں۔
بیرونی چیلنجز سے نمٹنا: ٹیرف اور ایکسپورٹ کنٹرول
DeepSeek کے خدشات سے ہٹ کر، Nvidia کو جغرافیائی سیاسی عوامل سے متعلق مشکلات کا بھی سامنا کرنا پڑا ہے۔ صدر ٹرمپ کی ٹیرف کی دھمکیوں اور چین کے لیے مقصود چپس پر امریکی ایکسپورٹ کنٹرولز کی ممکنہ تجدید نے کمپنی کے آؤٹ لک میں غیر یقینی صورتحال کی تہیں ڈال دی ہیں۔ یہ بیرونی دباؤ، جو کہ Nvidia کے براہ راست کنٹرول سے باہر ہیں، نے کمپنی کے اسٹاک کی قیمت میں سال بہ تاریخ 14 فیصد کمی میں حصہ ڈالا ہے، حالانکہ یہ گزشتہ 12 مہینوں میں 30 فیصد زیادہ ہے۔
جبکہ Nvidia رعایتوں کے لیے لابنگ کر سکتی ہے اور اپنی حکمت عملیوں کو ڈھال سکتی ہے، ٹیرف اور ایکسپورٹ کنٹرولز کی وجہ سے پیدا ہونے والا بنیادی چیلنج کمپنی کے راستے کو متاثر کرنے والا ایک اہم بیرونی عنصر ہے۔ یہ تکنیکی رکاوٹیں نہیں ہیں، بلکہ سیاسی اور معاشی ہیں، جن کے لیے مختلف قسم کے ردعمل کی ضرورت ہے۔
Huang کا وژن: Blackwell Ultra، Vera Rubin، اور CUDA کی طاقت
تاہم، Huang نے اپنے GTC 2025 کے کلیدی خطاب کو DeepSeek کے ابھرنے سے پیدا ہونے والے خدشات کو براہ راست حل کرنے کے لیے استعمال کیا، ممکنہ خلل کی کہانی کو بے پناہ مواقع میں تبدیل کر دیا۔ اپنی دو گھنٹے کی پریزنٹیشن کے دوران، انہوں نے احتیاط سے بتایا کہ کس طرح reasoning ماڈلز، طاقتور ہارڈ ویئر کی ضرورت کو کم کرنے سے دور، درحقیقت Nvidia کے نئے Blackwell Ultra اور Vera Rubin سپر چپ جیسے چپس سے فائدہ اٹھائیں گے۔
ان کا استدلال اس خیال پر منحصر ہے کہ AI کی بڑھتی ہوئی نفاست، خاص طور پر ہیومنائیڈ روبوٹس اور سیلف ڈرائیونگ کاروں جیسی فزیکل AI کی شکلوں کا عروج، کمپیوٹیشنل پاور کی مانگ کو صرف تیز کرے گا۔ ان ایپلی کیشنز کو وسیع مقدار میں حسی ڈیٹا کی ریئل ٹائم پروسیسنگ، پیچیدہ فیصلہ سازی کی صلاحیتوں اور جسمانی دنیا کے ساتھ محفوظ اور قابل اعتماد طریقے سے بات چیت کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ پیچیدگی کی ایک سطح ہے جو نسبتاً محدود وسائل پر تربیت یافتہ جدید ترین AI ماڈلز کی صلاحیتوں سے بھی کہیں زیادہ ہے۔
Huang نے Nvidia کے CUDA سافٹ ویئر پلیٹ فارم کے اہم کردار پر بھی زور دیا۔ CUDA ڈویلپرز کو Nvidia کے چپس کی پوری صلاحیت کو جنرل پرپز پروسیسنگ کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو روایتی گرافکس ایپلی کیشنز سے کہیں آگے ہے۔ یہ حریفوں کے لیے داخلے میں ایک اہم رکاوٹ پیدا کرتا ہے، کیونکہ Nvidia کے ہارڈ ویئر کی فعالیت اور کارکردگی کو نقل کرنے کے لیے CUDA ایکو سسٹم کی گہری سمجھ اور انضمام کی ضرورت ہوتی ہے۔
مزید برآں، Huang نے Nvidia کے Omniverse simulation پلیٹ فارم کو اجاگر کیا، جو ورچوئل دنیاؤں کی تخلیق اور حقیقی دنیا کے منظرناموں کی نقل کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے۔ Omniverse صرف گیمنگ کے لیے نہیں ہے۔ یہ AI سسٹمز، خاص طور پر روبوٹس اور خود مختار گاڑیوں جیسے فزیکل انٹرایکشن کے لیے ڈیزائن کیے گئے سسٹمز کی ترقی اور جانچ میں ایک اہم جزو ہے۔ یہ ڈویلپرز کو اپنے AI ماڈلز کو ایک محفوظ اور کنٹرول شدہ ماحول میں تربیت دینے اور بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے، ترقی کے چکر کو تیز کرتا ہے اور حقیقی دنیا میں تعیناتی سے وابستہ خطرات کو کم کرتا ہے۔
وال اسٹریٹ کا ملا جلا ردعمل اور تجزیہ کاروں کی امید
Huang کی زبردست پریزنٹیشن کے باوجود، وال اسٹریٹ کا فوری ردعمل کسی حد تک دبا ہوا تھا۔ Nvidia کے حصص میں کلیدی خطاب کے دن 3 فیصد سے زیادہ کی کمی واقع ہوئی۔ تاہم، تجزیہ کار کمپنی کے طویل مدتی امکانات کے بارے میں بڑے پیمانے پر پر امید ہیں، کمپیوٹیشنل مانگ میں بنیادی تبدیلی کو تسلیم کرتے ہوئے جسے Huang نے بیان کیا۔
KeyBanc Capital Markets کے تجزیہ کار John Vinh نے کلیدی خطاب کے بعد ایک سرمایہ کار نوٹ میں، Nvidia کے CUDA سافٹ ویئر اسٹیک کی وجہ سے پیدا ہونے والی “داخلے میں اہم رکاوٹوں” کو اجاگر کیا۔ وہ “محدود مسابقتی خطرات” دیکھتے ہیں اور توقع کرتے ہیں کہ Nvidia “کلاؤڈ اور انٹرپرائز میں سب سے تیزی سے بڑھتے ہوئے ورک لوڈز میں سے ایک پر غلبہ حاصل کرتا رہے گا۔” Vinh نے Omniverse کو “میٹاورس ایپلی کیشنز کے لیے ایک ابھرتے ہوئے سافٹ ویئر سبسکرپشن ریونیو اسٹریم” کے طور پر بھی اشارہ کیا جو Nvidia کی مارکیٹ ویلیو کو مزید بڑھا سکتا ہے کیونکہ یہ بڑھتا اور پھیلتا ہے۔
تجزیہ کاروں کی امید کا مرکز اس یقین پر ہے کہ Nvidia صرف AI کی لہر پر سوار نہیں ہے۔ یہ اسے فعال طور پر تشکیل دے رہا ہے۔ کمپنی کی ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر اور simulation پلیٹ فارمز میں سرمایہ کاری اسے AI کے ارتقاء میں ایک مرکزی کھلاڑی کے طور پر رکھتی ہے، اس کی نظریاتی بنیادوں سے لے کر اس کے عملی اطلاق تک۔
AI کا پھیلتا ہوا افق: موجودہ صلاحیتوں سے آگے
Nvidia کے GTC 2025 سے ابھرنے والی کہانی صرف موجودہ AI مطالبات کو پورا کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ان مطالبات میں تیزی سے اضافے کی توقع کے بارے میں ہے کیونکہ AI کا ارتقاء جاری ہے۔ reasoning اور agentic AI کی طرف بڑھنا، فزیکل AI ایپلی کیشنز کے عروج کے ساتھ مل کر، کمپیوٹیشنل لینڈ اسکیپ میں ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔
DeepSeek R1 جیسے AI ماڈلز کی صلاحیتیں، متاثر کن ہونے کے باوجود، بالآخر ایک ایسے مستقبل کی طرف ایک قدم ہیں جہاں AI سسٹمز کو بہت زیادہ پروسیسنگ پاور کی ضرورت ہوگی۔ یہ Nvidia کے غلبے کے لیے خطرہ نہیں ہے۔ یہ اس کے اسٹریٹجک وژن کی تصدیق ہے۔ کمپنی صرف AI کی موجودہ حالت پر رد عمل ظاہر نہیں کر رہی ہے۔ یہ فعال طور پر AI سے چلنے والے مستقبل کے لیے بنیادی ڈھانچہ تیار کر رہی ہے۔ اس مستقبل کو نہ صرف زیادہ طاقتور چپس کی ضرورت ہوگی، بلکہ ایک جدید سافٹ ویئر ایکو سسٹم اور جدید simulation ٹولز کی بھی ضرورت ہوگی – یہ سب وہ شعبے ہیں جہاں Nvidia نے بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔
ٹیرف اور ایکسپورٹ کنٹرولز جیسے بیرونی عوامل کی وجہ سے پیدا ہونے والے چیلنجز باقی ہیں، لیکن بنیادی تکنیکی رجحان واضح ہے: کمپیوٹیشنل پاور کی مانگ پھٹنے والی ہے، اور Nvidia اس بے مثال ترقی سے فائدہ اٹھانے کے لیے منفرد پوزیشن میں ہے۔ کمپنی کی طویل مدتی کامیابی کا انحصار نہ صرف تکنیکی طور پر جدت لانے کی صلاحیت پر ہوگا، بلکہ پیچیدہ جغرافیائی سیاسی منظر نامے پر نیویگیٹ کرنے اور مصنوعی ذہانت کی تیزی سے بدلتی ہوئی دنیا میں اپنی قائدانہ پوزیشن کو برقرار رکھنے کی صلاحیت پر بھی ہوگا۔