آرٹیفِشیئل اِنتلیجنس (Artificial Intelligence) کے دائرے میں ایک انقلاب برپا ہے، اور بڑے لسانی ماڈلز (Large Language Models - LLMs) اس تبدیلی کے محور کی حیثیت رکھتے ہیں۔ ان کاروباری اداروں اور محققین کے لیے جو ایل ایل ایم کی طاقت کو استعمال کرنے کے خواہاں ہیں، اعلیٰ کارکردگی کی استدلال کی صلاحیت انتہائی اہمیت کی حامل ہے۔ NVIDIA، اپنے Blackwell فن تعمیر کے GPUs کے ساتھ، ایک بار پھر LLM استدلال کی حدود کو عبور کر رہا ہے، جو صارفین کو پہلے سے کہیں زیادہ رفتار اور کارکردگی فراہم کر رہا ہے۔
Blackwell فن تعمیر: LLM استدلال کا طاقتور انجن
NVIDIA کے Blackwell فن تعمیر والے GPUs خاص طور پر آرٹیفِشیئل اِنتلیجنس کے ورک لوڈز کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، خاص طور پر LLM کے شعبے میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ ان کی طاقتور کمپیوٹنگ کی صلاحیت اور بہتر ہارڈ ویئر فن تعمیر انھیں پیچیدہ LLM استدلال کے کاموں کو حیران کن رفتار سے انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔
NVIDIA نے حال ہی میں اعلان کیا ہے کہ آٹھ NVIDIA Blackwell GPUs سے لیس NVIDIA DGX B200 نوڈ، 400 بلین پیرامیٹرز کے حامل Llama 4 Maverick ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے، فی صارف فی سیکنڈ 1000 سے زیادہ ٹوکنز (tokens) (TPS) کی رفتار حاصل کرتا ہے۔ یہ رفتار آزاد AI بینچ مارکنگ سروس Artificial Analysis کے ذریعے ماپی گئی، جو Blackwell فن تعمیر کی شاندار کارکردگی کی مزید تصدیق کرتی ہے۔
تو، TPS کیا ہے؟ مختصراً، TPS LLM استدلال کی رفتار کی پیمائش کرنے کا ایک اہم اشارے ہے۔ یہ ماڈل کے فی سیکنڈ تیار کرنے کے قابل ٹوکنز کی تعداد کو ظاہر کرتا ہے، ٹوکنز (tokens) متن کی بنیادی اکائیاں ہیں، جو الفاظ، ذیلی الفاظ، یا حروف ہو سکتے ہیں۔ TPS جتنی زیادہ ہوگی، رسپانس ٹائم اتنا ہی تیز ہوگا اور صارف کا تجربہ اتنا ہی ہموار ہوگا۔
Llama 4 Maverick: پیمانے اور کارکردگی کا بہترین امتزاج
Llama 4 Maverick ماڈل Llama 4 سیریز کا سب سے بڑا اور سب سے طاقتور ورژن ہے۔ اس میں 400 بلین پیرامیٹرز ہیں، جو اسے پیچیدہ متن کو سمجھنے اور تیار کرنے اور مختلف قدرتی لسانی پراسیسنگ کے کاموں کو انجام دینے کے قابل بناتے ہیں۔
اتنے بڑے ماڈل کو مؤثر استدلال کے لیے طاقتور کمپیوٹنگ وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ NVIDIA Blackwell فن تعمیر والے GPU کی آمد نے Llama 4 Maverick کے ریئل ٹائم استدلال کو ممکن بنایا ہے، جس سے مختلف ایپلی کیشن کے منظرناموں کے لیے نئے دروازے کھل گئے ہیں۔
NVIDIA کا یہ بھی دعویٰ ہے کہ Blackwell فن تعمیر اعلیٰ ترین تھرو پٹ ترتیب میں 72,000 TPS/ سرور تک پہنچ سکتا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ Blackwell نہ صرف ایک صارف کو تیز رفتار استدلال فراہم کر سکتا ہے، بلکہ بیک وقت بڑی تعداد میں صارفین کو بھی سپورٹ کر سکتا ہے، جو مختلف پیمانے پر ایپلی کیشن کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔
سافٹ ویئر کی اصلاح: Blackwell کی مکمل صلاحیت کو اجاگر کرنا
ہارڈویئر کی طاقت کامیابی کا صرف ایک حصہ ہے، سافٹ ویئر کی اصلاح بھی اتنی ہی اہم ہے۔ NVIDIA نے سافٹ ویئر کی اصلاح کی ایک سیریز کے ذریعے، Blackwell فن تعمیر کی LLM استدلال کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا ہے۔
TensorRT-LLM: LLM استدلال کو تیز کرنے کا انجن
TensorRT-LLM NVIDIA کی طرف سے خاص طور پر LLM استدلال کو تیز کرنے کے لیے تیار کردہ سافٹ ویئر لائبریری ہے۔ یہ مختلف اصلاحی تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے، جیسے کہ کوانٹائزیشن (Quantization)، پروننگ (Pruning) اور کرنل فیوژن، ماڈل کی کمپیوٹنگ مقدار اور میموری کے استعمال کو کم کرنے کے لیے، اس طرح استدلال کی رفتار میں اضافہ ہوتا ہے۔
قیاس آرائی پر مبنی ڈیکوڈنگ: مستقبل کی پیش گوئی کرنے والی سرعت کی تکنیک
NVIDIA نے قیاس آرائی پر مبنی ڈیکوڈنگ تکنیک بھی اپنائی ہے، EAGLE-3 ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ایک قیاس آرائی پر مبنی ڈیکوڈنگ ڈرافٹ ماڈل تیار کیا ہے۔ قیاس آرائی پر مبنی ڈیکوڈنگ ایک ایسی تکنیک ہے جو ماڈل کے اگلے ممکنہ طور پر تیار کردہ ٹوکنز کی پیش گوئی کر کے استدلال کو تیز کرتی ہے۔ ممکنہ ٹوکنز کو جلد تیار کر کے، ماڈل کے انتظار کے وقت کو کم کیا جا سکتا ہے، اس طرح مجموعی طور پر استدلال کی رفتار میں اضافہ ہوتا ہے۔
TensorRT-LLM اور قیاس آرائی پر مبنی ڈیکوڈنگ تکنیک کو یکجا کر کے، NVIDIA نے کامیابی سے Blackwell فن تعمیر کی کارکردگی کو 4 گنا بڑھا دیا ہے، جس سے یہ موجودہ وقت میں LLM استدلال کا سب سے تیز ترین پلیٹ فارم بن گیا ہے۔
تاخیر اور تھرو پٹ: Blackwell کا لچکدار انتخاب
LLM استدلال میں، تاخیر (Latency) اور تھرو پٹ (Throughput) دو اہم کارکردگی کے اشارے ہیں۔ تاخیر ماڈل کے رسپانس تیار کرنے کے لیے درکار وقت کو کہتے ہیں، جبکہ تھرو پٹ ماڈل کے فی سیکنڈ پراسیس کرنے کے قابل درخواستوں کی تعداد کو کہتے ہیں۔
مختلف ایپلی کیشن منظرناموں میں تاخیر اور تھرو پٹ کی مختلف ضروریات ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ریئل ٹائم ڈائیلاگ ایپلی کیشن میں، کم تاخیر ضروری ہے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ صارفین کو فوری رسپانس ملے۔ جبکہ بیچ پراسیسنگ ایپلی کیشن میں، زیادہ تھرو پٹ زیادہ اہم ہے، تاکہ بڑی تعداد میں درخواستوں کو تیزی سے پراسیس کیا جا سکے۔
NVIDIA Blackwell فن تعمیر والے GPU مختلف ایپلی کیشن کی ضروریات کے مطابق تاخیر اور تھرو پٹ کو لچکدار طریقے سے بہتر بنانے کے قابل ہیں۔ یہ تھرو پٹ کو زیادہ سے زیادہ کر سکتا ہے، تھرو پٹ اور تاخیر کو متوازن کر سکتا ہے، یا ایک صارف کے لیے تاخیر کو کم سے کم کر سکتا ہے، جس سے یہ مختلف LLM ایپلی کیشن کے منظرناموں کے لیے ایک مثالی انتخاب بن جاتا ہے۔
NVIDIA نے ایک بلاگ میں نشاندہی کی: "زیادہ تر جنریٹو AI ایپلی کیشن منظرناموں میں تھرو پٹ اور تاخیر کو متوازن کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ بہت سے صارفین بیک وقت ‘کافی حد تک بہتر’ تجربے سے لطف اندوز ہو سکیں۔ تاہم، اہم ایپلی کیشنز کے لیے جن میں تیزی سے اہم فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، ایک کلائنٹ کے لیے تاخیر کو کم سے کم کرنا بہت ضروری ہے۔ جیسا کہ TPS/صارف ریکارڈ سے ظاہر ہوتا ہے، Blackwell ہارڈویئر کسی بھی کام کے لیے بہترین انتخاب ہے — چاہے آپ کو تھرو پٹ کو زیادہ سے زیادہ کرنے، تھرو پٹ اور تاخیر کو متوازن کرنے، یا ایک صارف کے لیے تاخیر کو کم سے کم کرنے کی ضرورت ہو۔"
کرنل کی اصلاح: باریک بینی سے کی گئی کارکردگی میں بہتری
Blackwell فن تعمیر کی کارکردگی کو مزید بہتر بنانے کے لیے، NVIDIA نے اس کے کرنل (Kernel) میں باریک بینی سے اصلاح کی ہے۔ ان اصلاحات میں شامل ہیں:
- کم تاخیر والے GEMM کرنل: GEMM (جنرل میٹرکس ملٹی پلییکیشن - General Matrix Multiplication) LLM استدلال میں ایک بنیادی آپریشن ہے۔ NVIDIA نے کمپیوٹنگ کے وقت کو کم کرنے کے لیے متعدد کم تاخیر والے GEMM کرنل نافذ کیے ہیں۔
- کرنل فیوژن: NVIDIA نے مختلف کرنل فیوژن تکنیکوں کو بھی لاگو کیا ہے، جیسے کہ FC13 + SwiGLU، FC_QKV + attn_scaling اور AllReduce + RMSnorm۔ کرنل فیوژن متعدد آپریشنز کو ایک آپریشن میں ضم کرنا ہے، تاکہ میموری تک رسائی اور کمپیوٹنگ کے اخراجات کو کم کیا جا سکے۔
- FP8 ڈیٹا کی قسم: GEMM، MoE اور توجہ کے آپریشنز کے لیے FP8 ڈیٹا کی قسموں کے استعمال کو بہتر بنانا، تاکہ ماڈل کے سائز کو کم کیا جا سکے، اور Blackwell Tensor Core ٹیکنالوجی کے اعلیٰ FP8 تھرو پٹ کا مکمل استعمال کیا جا سکے۔
یہ کرنل کی اصلاح Blackwell فن تعمیر کو کم سے کم تاخیر کے ساتھ شاندار کارکردگی حاصل کرنے کے قابل بناتی ہے۔
اطلاق کے منظرنامے: Blackwell کے لامتناہی امکانات
NVIDIA Blackwell فن تعمیر والے GPUs کی شاندار کارکردگی نے مختلف LLM اطلاق کے منظرناموں کے لیے نئے دروازے کھول دیے ہیں۔ یہاں کچھ ممکنہ اطلاق کے منظرنامے درج ذیل ہیں:
- چیٹ بوٹس: Blackwell چیٹ بوٹس کو تیز تر رسپانس سپیڈ اور ہموار ڈائیلاگ کا تجربہ فراہم کر سکتا ہے۔
- مواد کی تخلیق: Blackwell مواد کی تخلیق کے کاموں کو تیز کر سکتا ہے، جیسے کہ مضامین کی تحریر، کوڈ کی جنریشن اور تصاویر کی جنریشن۔
- مشینی ترجمہ: Blackwell مشینی ترجمے کی درستگی اور رفتار کو بہتر بنا سکتا ہے۔
- مالیاتی تجزیہ: Blackwell کو مالیاتی تجزیہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ رسک مینجمنٹ، فراڈ کا پتہ لگانا اور انویسٹمنٹ پورٹ فولیو آپٹیمائزیشن۔
- صحت کی دیکھ بھال: Blackwell کو صحت کی دیکھ بھال کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ بیماریوں کی تشخیص، ادویات کی دریافت اور ذاتی علاج۔
LLM ٹیکنالوجی کی مسلسل ترقی کے ساتھ، NVIDIA Blackwell فن تعمیر والے GPUs مزید شعبوں میں اہم کردار ادا کریں گے، جو مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کی جدت اور ترقی کو آگے بڑھائیں گے۔
NVIDIA کی مسلسل جدت
NVIDIA ہمیشہ سے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے پرعزم رہا ہے، اور Blackwell فن تعمیر والے GPUs کا اجراء NVIDIA کی مسلسل جدت کی کوششوں کا ایک اور ثبوت ہے۔ NVIDIA ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کو مسلسل بہتر بنا کر، صارفین کو زیادہ طاقتور اور زیادہ موثر AI سلوشنز فراہم کرتا ہے، جو انھیں مختلف چیلنجوں سے نمٹنے اور نئی قدر پیدا کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اختتامیہ
NVIDIA Blackwell فن تعمیر والے GPUs اپنی شاندار کارکردگی اور لچکدار اصلاح کی صلاحیت کے ساتھ، LLM استدلال کے لیے ایک مثالی انتخاب ہیں۔ یہ مختلف اطلاق کے منظرناموں کے لیے بے مثال رفتار اور کارکردگی فراہم کرتا ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی کو آگے بڑھاتا ہے۔ NVIDIA کی مسلسل جدت کے ساتھ، ہمارے پاس یقین کرنے کی وجہ ہے کہ Blackwell فن تعمیر مستقبل میں مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک زیادہ اہم کردار ادا کرے گا۔